Euskal Herriko Unibertsitatea Universidad del País Vasco Euskal Herriko Unibertsitatea...
-
Upload
pilar-duenas -
Category
Documents
-
view
239 -
download
0
Transcript of Euskal Herriko Unibertsitatea Universidad del País Vasco Euskal Herriko Unibertsitatea...
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Las interfaces inteligentes: multimedia e hipermedia
auto-adaptables
Laboratorio de Interacción Persona-Computador para Necesidades Especiales Behar Berezitarako Pertsona-Konputagailu Elkarrekintza Laborategia
Departamento de Arquitectura y Tecnología de ComputadoresKonputagailuen Arkitektura eta Teknologia Saila
Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea
Encuentro Sectorial Universidad-Empresa sobre "Electrónica para el Transporte Inteligente“ETS Ingeniería de Bilbao 24/06/2009
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Laboratorio de Interacción Persona-Computador para Necesidades Especiales Behar Berezitarako Pertsona-Konputagailu Elkarrekintza Laborategia
• Creado en 1985
• Objetivo: aplicar la Tecnología de Computadores al desarrollo de Sistemas de Interacción para todos (design for all)
• Actualmente cuenta con 18 investigadores
– 10 profesores– 4 investigadores contratados– 4 doctorandos (ahora externos)
• http://www.sc.ehu.es/acwbbpke
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Áreas de Investigación
• Inteligencia Ambiental y Computación Ubicua (Aplicada en AAL)• Hogares inteligentes para personas dependientes• Movilidad Alternativa y Aumentativa: Robótica y sillas de ruedas
inteligentes• Interacción Persona-Computador y Tecnología de Apoyo
• Comunicación Alternativa y Aumentativa• Accesibilidad (física, sensorial y/o cognitiva) a la web • Interfaces de usuario multimodales e hipermedia auto-
adaptables
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Actividades internacionales
• Colaboraciones frecuentes con la UE for asesoría, evaluación y revisión de de proyectos, etc. (1990-…)
• IFIP TC13 Human-Computer Interaction (1991-)• IFIP WG 13.3 HCI and Disability (1993-)• IFIP WG 13.1 Education in HCI and HCI Curriculum (1999-)• COST219 bis “Telecommunications Access for Disabled People and
Elderly”(1997-2001)• COST219 ter “Accessibility for All to Services and Terminals for Next
Generation Networks” (2003-2006)
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Las interfaces inteligentes: multimedia e hipermedia auto-adaptables
• Interfaces inteligentes: aquellas que facilitan la comunicación entre el usuario y la máquina mediante técnicas de IA (procesamiento del lenguaje, adaptación, razonamiento, etc).
• Interfaces auto-adaptables: las que se adecuan (automáticamente) a las necesidades y características (estáticas y dinámicas) del usuario
• Multimedia: interfaces que usan simultáneamente diferentes soportes de contenido informativo (tales como texto, sonido, imágenes, animación y video)
• Hipermedia: una forma de multimedia interactiva que emplea estructuras de navegación más complejas que aumentan el control del usuario sobre el flujo de la información (por ejmplo, la web).
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Necesidad de interfaces multimedia inteligentes para tareas complejas
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Interacción especialPersonas
con restric-ciones
Personas en situaciones restrictivas
Interfaces sin pantallaInteracción mediante voz
visuales Personas que realizan una tarea que impide mirar a la pantalla (pilotar, conducir, operar o arreglar una máquina, etc.)
Interacción sin sonido auditivas Personas que acceden en lugares ruidosos (o silenciosos)
Interacción mediante vozteclados especiales (ambiguos, barrido, predictivos, etc.)seguimiento de la mirada
motoras Personas que realizan una tarea que impide usar un teclado y/o ratón (pilotar, conducir, operar o arreglar una máquina, etc.)
Interacción gráfica cognitivas Personas que tiene dificultades para entender lo que leen (de distinta lengua, bajo estrés,
Necesidades especiales/situaciones especiales
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Requisitos de las interfaces
• Usables: Que puedan ser fácilmente comprendidas, aprendidas, usadas y que sean atractivas para el usuario, y que le faciliten la
tarea que desea desarrollar.
• Accesibles: Sin barreras añadidas que impidan su uso a personas con restricciones físicas, sensoriales o cognitivas, debidas a discapacidad envejecimiento, el modo en el que acceden o la tecnología que usan.
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Proyectos actuales en multimedia e hipermedia auto-adaptables
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
AmbienNet: Interfaces auto-adaptables para entornos inteligentes
LHCISN
Interfaz auto-adaptable para silla de ruedas inteligente asistida por el contexto
Socios: UPV-EHU, U. Sevilla, U. Zaragoza
Objetivos:
• Minimizar el esfuerzo físico y/o cognitivo del usuario
• Mejorar la interacción (con realimentación multimedia (de fuerza, audible, visual, etc.)
• Maximizar la implicación del usuario (mediante Control Compartido: usuario/robot/entorno, tratando de que el usuario tome las decisiones, siempre que sea posible)
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Hipermedia adaptativa
Herramientas para la evaluación personalizada de al accesibilidad a la web
– EvalAccess 2.0 [http://sipt07.si.ehu.es/ evalaccess/index.html]
– EvalAccessMOBILE
– EvalBot [http://sipt07.si.ehu.es/ evalbot/index.html]
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Colaboraciones internacionales en hipermedia adaptativa
• University of Udine, Italy. Giorgio Brajnik– Metric behaviour when different tools are used– Enhance metric accuracy
• University of California, Irvine. Alfred Kobsa– User-adapted evaluations– Adapted Navigation Support
• C.N.R./ISTI. Laboratory on Human Interfaces in Information Systems. Pisa, Italy. Fabio Paternó
– Evaluation of guidelines for mobile systems
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
• INREDIS: “Interfaces de Relación entre el Entorno y las personas con Discapacidad”
• Consorcio:– Lider: Technosite (ONCE)– Socios: 14 grandes compañías (Alma, La Caixa, Sabia, Inabensa,
Vodafone, :tmtfactory, Moviquity, Ibermática, Via Libre, Barclays, Iriscom, Smart Bussines, Ihman)
– OPIs:18 universidades y centros de investigación (subcontratados)
• Presupuesto:– €23.6 million
• Periodo: – 2007-2010.
• Objetivos:– Desarrollo de tecnologías de apoyo que permitan la creación
de canales de comunicación entre los usuarios con discapacidad y su entorno.
• Impacto esperado: – Diseño de tecnología accesible e interoperable.
• Mas información:– http://www.inredis.es/
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
WP6: Interfaces de usuario y configuración de dispositivos
Controlled DeviceUser Mobile
Device
Middleware for interoperation
Wired or wireless network
Interface Manager
Wireless network Wired or
wireless network
URC/UCH or Web Service
Abstract User Interface
Accessible instance of the User Interface Wireless
network
Discovering
• Modelado – del usuario – del contexto– de la tarea
• Diseño de interfaces auto-adaptables– para control de dispositivos– que se descargan a partir del descubrimiento de servicios en entornos inteligentes
Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco
Euskal Herriko Unibertsitatea
LIPCNE-BBPKEL
Interfaces inteligentes: multimedia e hipermedia auto-adaptables para el Transporte Inteligente
• Sistemas inteligentes de gestión del transporte– Presentación y manipulación de datos complejos
• Sistemas inteligentes de información al usuario– Adaptación al usuario/contexto/tarea– Protección de la intimidad
• Interfaces inteligentes para el conductor/piloto– Presentación multimedia de la información– Disminución de la carga cognitiva– Disminución y tratamiento de errores/fallos humanos y del
sistema