Eva. Proyecto Minero.
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Evaluacin de recursos de un yacimiento de Cu (Cobre)
IntegrantesJuan Cofre.
Jordn Barrientos.
Mauricio Palma.
Rodrigo Glvez.
DocenteJos Bastos
AsignaturaEvaluacin de Yacimientos.
Fecha24 de julio de 2015
INDICE.
INTRODUCCIN. Presentacin del proyecto
OBJETIVOS.Los objetivos del proyecto desde el punto de vista del alumno son:
1. Usar un software comercial para llevar a cabo laevaluacin de los recursos de un yacimiento simplificado.
2. Utilizar las herramientas de anlisis geoestadstico vistasen clase.
3. Desarrollar el criterio para tomar ciertas decisiones en base afundamentos encontrados por el propio alumno para ir superando lasetapas del proyecto.
4. El proyecto en s tiene las siguientes finalidades:
Realizar un anlisis exploratorio de los datos.
Definir las unidades de estimacin a utilizar en la evaluacin.
Modelar y estimar el recurso por mtodo pasado en clases.
Construir y validar un modelo de bloques de leyes de Cu para eldepsito.
Calcular inventarios derecursos totales (curva ton ley).
Presentar los resultados de la evaluacin ante sus pares.
Etapas del proyecto
El proyecto se desarrolla de la siguiente forma:
Importacin de datos.Despliegue de plantas y secciones caractersticas (cada 25 mt).Anlisis estadstico de la informacin (Histogramas Estadsticas)Variografa (Kriging) en caso de Ivor( definicin radio de bsqueda justificar) Creacin de un modelo por tipo de roca =2 (MINERAL) cuya variable a estimar Cu (Cobre)Inventarios de recursos (Curva Ton-Ley)
Estas etapas deben plasmarse en la elaboracin de un informe:
Presentacin del proyecto Estadsticas de los sondajes Visualizacin de los Datos Variografa Estimacin, validacin y estadsticas de modelo de bloques Comparacin de Estadstica de Sondajes v/s modelo de bloques Inventarios Conclusiones
Anlisis exploratorio de los datos.
Estadsticas de los sondajes.
STATSCOD_ROCA
IIIIIITODO
MAXIMO1.552.572.22.57
MINIMO0.011.180.010.01
MEDIA0.72261.78630.61441.0382
VARIANZA 0.18750.13110.15880.4495
D.E. ()0.4330.36210.39850.6704
CURTOSIS-1.229-1.001-0.1799-0.9554
CV60%20%65%65%
CurtosisEl coeficiente de Curtosis mide si los valores de la distribucin estn ms o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra; estudia la picudez o achatamiento de la distribucin. Su expresion es:g2=(m4/s4)-3Donde m4y s4representan el momento no centrado de orden 4 y el momento centrado de tercer orden, respectivamente. Los valores del estadstico pueden ser los siguientes:g2 = 0(distribucin simtrica)g2> 0(distribucin achatada; los valores tienden a dispersarse o a alejarse de la media)g2< 0(distribucin picuda, los valores tienden a concentrarse cerca de la media)Ambos, el coeficiente de asimetra y el de curtosis, son considerados medidas de la forma de la distribucin.
HISTOGRAMAS.
I.INFI.SUPEClaseFrecuencia% acumulado
0.010.220.221699.16%
0.220.440.4431826.40%
0.440.650.6520637.56%
0.650.860.8614545.42%
0.861.081.0819756.10%
1.081.291.299861.41%
1.291.501.5022173.39%
1.501.721.7219283.79%
1.721.931.936787.43%
1.932.142.1412794.31%
2.142.362.364596.75%
2.362.572.5760100.00%
y mayor...0100.00%
COD. ROCA 1.I.INFI.SUPEClaseFrecuencia% acumulado
0.010.180.184011.11%
0.180.350.356328.61%
0.350.520.522635.83%
0.520.690.694949.44%
0.690.870.873258.33%
0.871.041.047077.78%
1.041.211.212283.89%
1.211.381.382390.28%
1.381.551.5535100.00%
y mayor...0100.00%
COD. ROCA 2.I.INFI.SUPEClaseFrecuencia% acumulado
1.181.321.32355.52%
1.321.461.4612024.45%
1.461.601.608638.01%
1.601.741.749753.31%
1.741.881.88854.57%
1.882.012.019469.40%
2.012.152.159083.60%
2.152.292.294490.54%
2.292.432.434898.11%
2.432.572.57098.11%
2.572.712.7112100.00%
y mayor...0100.00%
COD. ROCA 3.I.INFI.SUPEClaseFrecuencia% acumulado
0.010.210.2111913.98%
0.210.410.4120838.43%
0.410.610.6118159.69%
0.610.810.81760.52%
0.811.011.0115678.85%
1.011.201.2010591.19%
1.201.401.405797.88%
1.401.601.601599.65%
1.601.801.80099.65%
1.802.002.00099.65%
2.002.202.203100.00%
y mayor...0100.00%