Examen Business Intelligence

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  • Ejercicio de Data Warehouse

    Caso 1

    La empresa internacional de transporte de viajeros por carretera AUNOR2000 desea dar

    la posibilidad a sus clientes de poseer una tarjeta Premier Club de la empresa, con la cual podr obtener importantes beneficios, tales como descuentos en sus viajes, viajes

    gratis,

    Para ser propietario de dicha tarjeta, el cliente deber rellenar un cuestionario con sus

    datos personales, nombre, apellidos, DNI, sexo, nacionalidad, profesin, estado civil,

    direccin particular, telfono, empresa, puesto que ocupa, direccin del trabajo, telfono

    del trabajo, nmero de hijos, aficiones preferidas, idiomas que domina, ciudades

    preferidas para visitar, desea recibir informacin acerca de la empresa, preferencia de

    asiento, si es fumador o no es fumador, peridicos que suele leer , en que poca del ao

    toma sus vacaciones, entorno donde le gusta pasar las vacaciones.

    Una vez que el cliente posee la tarjeta Premier Club , a la hora de adquirir el billete puede presentarla y se le sumarn una serie de puntos en funcin del precio del

    mismo/s. Con estos puntos se pueden obtener descuentos en sus prximos viajes e

    incluso viajes gratis.

    Cuando un cliente compra el billete y presenta la tarjeta Premier Club , la compaa almacena la informacin relativa al billete, origen, destino, hora de salida, si el billete es

    de ida y vuelta, precio, descuento aplicado, si el asiento est en la zona de fumadores o

    no fumadores, nmero de asiento, el identificador del autobs donde se realizar el viaje

    adems de algn identificador del cliente que realiza la compra.

    La empresa desea construir una base de datos que de soporte a la decisin a los

    directivos de la empresa. Dichos directivos desean tener la informacin lo ms reciente

    posible, con lo cual, como la facturacin del da anterior se cierra a las 8:00 de la

    maana, quieren tener los informes a las 8:30. Los informes que desean los directivos se

    deben realizar teniendo en cuenta la siguiente informacin:

    Se quieren conocer el nmero de trayectos realizados por temporada, en fin de semana, durante una semana

    Se desea poder realizar comparativas anuales, mensuales y semanales. Adems quieren realizar comparativas entre los viajes realizados por las maanas y por

    las tardes en un da determinado

    Tambin se desean conocer los destinos ms frecuentes, puntos de salida ms frecuentes. Adicionalmente se desea conocer la informacin anterior agrupada

    por pas, comunidad autnoma, por provincia, por ciudad y si la zona es de

    montaa o es una zona playera.

    Tambin desean conocer la facturacin diaria en las diferentes comunidades

    A parte de las anteriores consultas OLAP, los ejecutivos de la empresa quieren conocer

    el tipo de clientes que utilizan sus servicios de cara a hacer campaas de marketing

    directo.

    1. Realizar el (los) diagrama(s) en estrella correspondiente(s) al data warehouse propuesto. Especifique en el diagrama los atributos de las tablas de hechos y de dimensin.

    2 .Realizar la Implementacin en SQL Server.

  • Ejercicio de Data Warehouse

    Caso 2: Un banco desea crear una base de datos de soporte a la decisin a la hora de

    conceder crditos a sus clientes.

    Para cada cliente que pide un crdito se va a almacenar la siguiente informacin:

    nombre, apellidos, DNI, sexo, nacionalidad, profesin, estado civil, direccin, telfono,

    nmero de hijos, tipo de contrato que tiene, sueldo bruto, si tiene casa en propiedad.

    La informacin de la solicitud del crdito contendr a parte del individuo o empresa que

    lo realiza se almacenar el empleado que tramita el prstamo, la fecha de contratacin,

    la fecha de vencimiento del crdito, el inters aplicado y si el prstamo ha vencido si se

    ha devuelto la cantidad pedida o no.

    Adems el banco almacenar el tipo de crdito y las condiciones de dicho crdito,

    adems de un identificado.

    Adems de los datos que almacena el propio banco, tambin se disponen de unas bases

    de datos externas (Mosaic) que son bases de datos con informacin demogrfica.

    Tambin dispone de unas listas negras publicadas peridicamente por la oficina del moroso, que contienen la informacin de aquellas personas que no pagan los crditos

    que piden. Adicionalmente el banco encarga a una consultora la realizacin de una serie

    de encuestas.

    Con todo ello la direccin desea conocer la siguiente informacin.

    1. Posibilidad de que un cliente que realiza la solicitud de un nuevo crdito no lo

    devuelva

    2. Tipos de cliente que realizan peticiones de crditos

    3. Ante el lanzamiento de un nuevo tipo de crdito, que clientes responderan al

    lanzamiento de ese nuevo tipo de prstamo

    a) Realizar el (los) diagrama(s) en estrella correspondiente(s) al data warehouse propuesto.

    Especifique en el diagrama los atributos de las tablas de hechos y de dimensin.

    b) Realizar la Implementacin en SQL Server.

  • Ejercicio de Data Warehouse Caso 3: Se desea disear el data warehouse de soporte a la decisin para una compaa

    de seguros. El tipo de seguros ofertados por esta compaa puede ser: seguro de

    automvil, seguro de vida o seguro del hogar. Cada uno de estos tipos de seguros tiene

    caractersticas diferentes que ser necesario tener en cuenta.

    El data warehouse se va a alimentar de dos grandes bases de datos operacionales que

    son la base de datos de operaciones sobre plizas de seguros y la base de datos de

    tratamiento de partes de accidentes.

    Se quieren analizar tanto las plizas (slo se tendrn en cuenta las altas por simplicidad)

    como los partes, para poder estudiar qu seguros son los que ms beneficios aportan,

    perfiles de los compradores, eficiencia de los vendedores de seguros, sucesos

    (accidentes) ms frecuentes, eficiencia de los peritos etc..

    En realidad, los productos que vende la compaa son garantas sobre siniestros

    (incendio, robo, inundacin, invalidez, ...) que quedan cubiertos. Una pliza agrupa a

    una serie de garantas. La pliza se le vende al tomador del seguro un agente de seguros

    e interesa saber la fecha en la que una pliza se da de alta.

    Tanto el objeto asegurado como las garantas, quedan claramente identificados en cada

    pliza. De esta manera, por ejemplo en un seguro de vivienda el asegurado es la

    vivienda y se tienen que saber los daos contratados (robo, inundacin, incendio,...) as

    como el valor de la casa asegurada, en un seguro de vida, hay un asegurado (una

    persona que no tiene por que ser la tomadora del seguro), unas garantas (invalidez total

    o parcial, fallecimiento, asistencia sanitaria). En cualquier caso siempre se tiene una

    suma garantizada en caso de que el siniestro asegurado ocurriera sobre el objeto

    asegurado.

    Una vez que todas las garantas para un determinado asegurado han quedado claramente

    fijadas se establece la prima a pagar en la pliza.

    Despus de que se ha creado la pliza es posible que en algn momento se den partes de

    accidentes. La naturaleza del parte de accidente nuevamente depende del objeto

    asegurado y de las garantas aseguradas.

    Antes de realizar los pagos, la compaa manda a un perito a que se evalen los daos.

    La persona que realiza el parte de accidente no tiene porqu ser quien reciba el dinero

    del seguro puesto que el dao se le ha podido realizar a un tercero. En cualquier caso, a

    la compaa le interesa saber qu cantidad se pag finalmente sobre cada objeto

    asegurado por la pliza contra la cual se est realizando el parte de accidentes y la fecha

    de apertura del parte. Es importante conocer las fechas de apertura de los partes, el

    perito, el tomador del seguro y el receptor la pliza as como las cantidades cobradas

    sobre cada objeto asegurado de cara a poder establecer posibles fuentes de fraudes.

    Se pide:

    1. Realizar el (los) diagrama(s) en estrella correspondiente(s) al data warehouse propuesto. Especifique en el diagrama los atributos de las tablas de hechos y de dimensin.

    2. Realizar la Implementacin en SQL Server.