Excel power pivot como herramienta de apoyo para la estrategia de bi self-service

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Excel PowerPivot como herramienta de apoyo para la estrategia de BI Self- Service 29 de Julio 2015 (12 pm GMT -5) Julián Castiblanco Resumen: Mostrar algunos de los escenarios en que Excel Power Pivot se presenta como una herramienta de apoyo para analizar información en las diferentes áreas de la organización. Está por comenzar: Moderador: Carlos Ulate Próximos Eventos Sincronizando Azure Search con SQL Server 12 de Agosto David Sánchez Visualización. Mejorando las respuestas a las preguntas de Negocio 5 de Agosto Salvador Ramos Introducción a Data Science 19 de Agosto Jose Luis Rivera

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Excel PowerPivot como herramienta de apoyo

para la estrategia de BI Self-Service

29 de Julio 2015 (12 pm GMT -5)Julián Castiblanco

Resumen:Mostrar algunos de los escenarios en que Excel Power Pivot se presenta como una herramienta de apoyo para analizar información en las diferentes áreas de la organización.

Está por comenzar:

Moderador: Carlos Ulate

Próximos Eventos

Sincronizando Azure Search con SQL Server

12 de AgostoDavid Sánchez

Visualización. Mejorando las respuestas a las preguntas de Negocio

5 de AgostoSalvador Ramos

Introducción a Data Science

19 de AgostoJose Luis Rivera

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Excel PowerPivot como herramienta de apoyo para la estrategia de BI Self-Service

29 de Julio de 2015

Julián CastiblancoMVP, MCSE, MCSA, MCITP SQL ServerScrum MasterLíder de Comunidad ITPros-DC Colombia.

Moderador: Carlos Ulate

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Agenda

• Fundamentos de la tecnología• Demostraciones

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Fundamentos de la Tecnología

Cantidad impresionante de información para analizar en las compañías

Referencias: http://bit.ly/1JuC8wq, http://bit.ly/1ezrQxY,

Excel, es una herramienta masificada para análisis de datos

Capacidad de computo de las estaciones de trabajo.

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Excel 97/2003

Excel 2007

Excel 2010/2013

Fundamentos de la Tecnología

Columnas: 256Filas: 65.536

Referencias :http://bit.ly/1DaE6AG

Con SQL Server 2012 PowerPivot *Columnas: 2,147,483,647Filas: 1,999,999,997Tablas: 2,147,483,647

Columnas: 16.384Filas: 1.048.576

Columnas: 16.384Filas: 1.048.576

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Fundamentos de la Tecnología

Id_empleado Nombre Apellido Cargo Horas Laborales

1 Juan Perez Analista 8

2 Henry Ariza Jefe de planta 8

3 Juan Romero Contador 12

4 María Ariza Analista 8

5 Rubén Montes Analista 8

Bases de datos orientadas a filas

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Fundamentos de la Tecnología

Id empleado

Nombre Apellido Cargo Horas Laborales

1 Juan Perez Analista 8

2 Henry Ariza Jefe de planta

8

3 Juan Romero Contador 12

4 María Ariza Analista 8

5 Rubén Montes Analista 8

Bases de datos orientadas a columnas

Nombre de columna Datos

Id_empleado 1,2,3,4,5

Nombre Juan,Henry,Juan,María,Rubén

Apellido Perez,Ariza,Romero,Ariza,Montes

Cargo Analista,Jefe de planta,Contador,Analista,Analista

Horas Labores 8,8,12,8,8

Fila1Fila 2Fila 3Fila 4

C1

C 2

C 3

12

Fundamentos de la Tecnología

SharePoint PowerPivot

SSAS TABULAR MODE

EXCEL PowerPivot

Columnas Calculadas

Ejemplos

• [Total Venta] = [Cantidad] *[Valor] • [Nombre Completo]= [Nombre] & “ “ & [Apellido]

Propiedades Siguen el mismo concepto de los campos formulados en excel*

Similares a las columnas calculadas de SQL Server

Pueden usarse como columnas, filtros y “Slicers”Evaluados en el contexto de fila

Campos Calculados

Propiedades Calculados en tiempo de ejecuciónUsados solo en las Pivot TableEvalaudos en el contexto de fitro

Filas/Columnas/Filtros/Slicers

Diversidad de funciones aplicables solo a este tipo de campos.

Ejemplos

• [Total Venta] = SUM([Cantidad] *[Valor])• [Promedio Cant]=AVERAGEX(Ventas,

(Ventas[Cantidad])

Contexto de FiltroFilter Context = Cálculo de la celta dentro del PivotTable

[CalendarYear] = 2008[ChannelName]=”Store”

[ContinentName]=”Europe”[RegionCountryName] = “Germany”

Frederik Vandeputte. DAX (Data Analysis expressions) From Zero to Hero

Visualización. Mejorando las respuestas a las preguntas de Negocio

5 de Agosto (12 pm GMT -5)Salvador Ramos

Resúmen:En esta sesión veremos múltiples ejemplos concretos de respuestas de negocio. En cada una de ellas se estudiarán diversas formas de mostrar la información (tablas, diversos tipos de gráficos, colores), pros y contras de cada una de ellas; partiendo de una mala solución que se irá comentando y mejorando, mediante técnicas y herramientas de visualización, hasta convertirla en una buena respuesta.

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