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Las encuestasEfecto de las imputaciones en la CASEN
Descomposición factorial de ShorrocksChile y Perú: Comparación entre distribuciones
Discusión y conclusiones
Factores que explican la desigualdad
en los ingresos: Un estudio comparativo
entre la CASEN y la ENAHO
José A. [email protected]
Universidad de Chile - Departamento de Economía
BCRP, XXV Encuentro de Economistas13 de diciembre de 2007
José Valderrama Factores que explican la desigualdad en los ingresos
Las encuestasEfecto de las imputaciones en la CASEN
Descomposición factorial de ShorrocksChile y Perú: Comparación entre distribuciones
Discusión y conclusiones
Motivación
¿Son comparables los indicadores de desigualdad entre países?
No necesariamente. ¿Urbano, rural, ciudad o Nacional?¿Ingreso o gasto? ¿metodología de imputación de los
datos?
En Chile, a diferencia del Perú, los datos de ingreso sonajustados de tal manera que cuadren con cuentas nacionales.
Utilizando información estrictamente comparable, en estetrabajo se documentará las diferencias en la distribución deingreso entre Chile y Perú analizando las características que lashace distintas o parecidas.
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Las encuestasEfecto de las imputaciones en la CASEN
Descomposición factorial de ShorrocksChile y Perú: Comparación entre distribuciones
Discusión y conclusiones
Motivación
¿Son comparables los indicadores de desigualdad entre países?
No necesariamente. ¿Urbano, rural, ciudad o Nacional?¿Ingreso o gasto? ¿metodología de imputación de los
datos?
En Chile, a diferencia del Perú, los datos de ingreso sonajustados de tal manera que cuadren con cuentas nacionales.
Utilizando información estrictamente comparable, en estetrabajo se documentará las diferencias en la distribución deingreso entre Chile y Perú analizando las características que lashace distintas o parecidas.
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Las encuestasEfecto de las imputaciones en la CASEN
Descomposición factorial de ShorrocksChile y Perú: Comparación entre distribuciones
Discusión y conclusiones
Motivación
¿Son comparables los indicadores de desigualdad entre países?
No necesariamente. ¿Urbano, rural, ciudad o Nacional?¿Ingreso o gasto? ¿metodología de imputación de los
datos?
En Chile, a diferencia del Perú, los datos de ingreso sonajustados de tal manera que cuadren con cuentas nacionales.
Utilizando información estrictamente comparable, en estetrabajo se documentará las diferencias en la distribución deingreso entre Chile y Perú analizando las características que lashace distintas o parecidas.
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Las encuestasEfecto de las imputaciones en la CASEN
Descomposición factorial de ShorrocksChile y Perú: Comparación entre distribuciones
Discusión y conclusiones
Motivación
¿Son comparables los indicadores de desigualdad entre países?
No necesariamente. ¿Urbano, rural, ciudad o Nacional?¿Ingreso o gasto? ¿metodología de imputación de los
datos?
En Chile, a diferencia del Perú, los datos de ingreso sonajustados de tal manera que cuadren con cuentas nacionales.
Utilizando información estrictamente comparable, en estetrabajo se documentará las diferencias en la distribución deingreso entre Chile y Perú analizando las características que lashace distintas o parecidas.
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Descomposición factorial de ShorrocksChile y Perú: Comparación entre distribuciones
Discusión y conclusiones
Contenido
1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
4 Chile y Perú: Comparación entre distribuciones
Resultados
5 Discusión y conclusiones
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Descomposición factorial de ShorrocksChile y Perú: Comparación entre distribuciones
Discusión y conclusiones
CASENENAHO
Las encuestas
La Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (CASEN)así como la Encuesta Nacional de Hogares especializada en Nivelesy Condiciones de Vida (ENAHO) son las fuentes oficiales deinformación empleadas para la estimación de los indicadores depobreza y desigualdad en Chile y Perú respectivamente.
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Discusión y conclusiones
CASENENAHO
Contenido
1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
4 Chile y Perú: Comparación entre distribuciones
Resultados
5 Discusión y conclusiones
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Discusión y conclusiones
CASENENAHO
CASEN
Es una encuesta multipropósito que proporciona información acercade las condiciones socioeconómicas de los diferentes sectoressociales del país, sus carencias más importantes, la dimensión ycaracterísticas de la pobreza, así como la distribución del ingreso delos hogares. Además, la encuesta informa sobre la cobertura y perfilde los beneficiarios de los programas sociales, su aporte monetario yno monetario al ingreso de los hogares; identifica a los sectoressociales que no acceden a dichos programas. Por lo general serealiza cada dos años.
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CASENENAHO
Contenido
1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
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CASENENAHO
ENAHO
Es la fuente oficial para la medición de la pobreza y caracterizar lascondiciones de vida de la población en el Perú. No obstante deespecializarse en condiciones de vida y pobreza, la encuestatambién incluye módulos sobre empleo, educación y salud,seguridad social. Además de Generar indicadores, que permitanconocer la evolución de la pobreza, del bienestar y las condicionesde vida de los hogares, los objetivos que persigue la encuesta sonefectuar diagnósticos sobre las condiciones de vida y pobreza de lapoblación y medir el alcance de los programas sociales en la mejorade las condiciones de vida de la población.
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
Contenido
1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
Proceso de ajuste en la CASEN
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
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CASENENAHO
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
Factores de ajuste aplicados a las variables
ingreso en la CASEN 1990-2006
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
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1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
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5 Discusión y conclusiones
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
CASEN 2003: Cambios inducidos por el ajuste
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Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
CASEN 2003: Diferencia porcentual de
ingresos per cápita según centiles
−20
0
20
40
60
Cam
bio
porc
entu
al d
el in
gres
o pr
omed
io
0 20 40 60 80 100Centiles de ingreso percapita
Ingreso de la Ocup. PrincipalIngreso autónomoIngreso total
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Contenido
1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
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5 Discusión y conclusiones
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Descomposición factorial en el 2003
Permite conocer la importancia y el sentido que tienen lossumandos que conforman el ingreso a la hora de explicar ladesigualdad.
Si y0 + y1 + y2 = yf , es posible expresar el aporte a ladesigualdad de cada componente como Syi
= ρiσyi
σyf
donde se
cumple Sy0+ Sy1
+ Sy2= 1;
Dos razones para usar la descomposición
Eventualmente permitiría ignorar componentes con poca
relevancia
Permite estudiar el carácter progresivo o regresivo y la
importancia que cada fuente de ingreso tiene en la desigualdad
total de los ingresos
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Discusión y conclusiones
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Descomposición factorial en el 2003
Permite conocer la importancia y el sentido que tienen lossumandos que conforman el ingreso a la hora de explicar ladesigualdad.
Si y0 + y1 + y2 = yf , es posible expresar el aporte a ladesigualdad de cada componente como Syi
= ρiσyi
σyf
donde se
cumple Sy0+ Sy1
+ Sy2= 1;
Dos razones para usar la descomposición
Eventualmente permitiría ignorar componentes con poca
relevancia
Permite estudiar el carácter progresivo o regresivo y la
importancia que cada fuente de ingreso tiene en la desigualdad
total de los ingresos
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Descomposición factorial en el 2003
Permite conocer la importancia y el sentido que tienen lossumandos que conforman el ingreso a la hora de explicar ladesigualdad.
Si y0 + y1 + y2 = yf , es posible expresar el aporte a ladesigualdad de cada componente como Syi
= ρiσyi
σyf
donde se
cumple Sy0+ Sy1
+ Sy2= 1;
Dos razones para usar la descomposición
Eventualmente permitiría ignorar componentes con poca
relevancia
Permite estudiar el carácter progresivo o regresivo y la
importancia que cada fuente de ingreso tiene en la desigualdad
total de los ingresos
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Descomposición factorial en el 2003
Permite conocer la importancia y el sentido que tienen lossumandos que conforman el ingreso a la hora de explicar ladesigualdad.
Si y0 + y1 + y2 = yf , es posible expresar el aporte a ladesigualdad de cada componente como Syi
= ρiσyi
σyf
donde se
cumple Sy0+ Sy1
+ Sy2= 1;
Dos razones para usar la descomposición
Eventualmente permitiría ignorar componentes con poca
relevancia
Permite estudiar el carácter progresivo o regresivo y la
importancia que cada fuente de ingreso tiene en la desigualdad
total de los ingresos
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Descomposición factorial en el 2003
Permite conocer la importancia y el sentido que tienen lossumandos que conforman el ingreso a la hora de explicar ladesigualdad.
Si y0 + y1 + y2 = yf , es posible expresar el aporte a ladesigualdad de cada componente como Syi
= ρiσyi
σyf
donde se
cumple Sy0+ Sy1
+ Sy2= 1;
Dos razones para usar la descomposición
Eventualmente permitiría ignorar componentes con poca
relevancia
Permite estudiar el carácter progresivo o regresivo y la
importancia que cada fuente de ingreso tiene en la desigualdad
total de los ingresos
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Contenido
1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
4 Chile y Perú: Comparación entre distribuciones
Resultados
5 Discusión y conclusiones
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Aporte en la desigualdad del ingreso familiar
total per cápita según fuentes de ingreso
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Contenido
1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
4 Chile y Perú: Comparación entre distribuciones
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5 Discusión y conclusiones
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Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
Aporte en la desigualdad del ingreso familiar
total per cápita según fuentes de ingreso.
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Resultados
Chile y Perú: Comparación entre
distribuciones 2003
La variable de análisis es el ingreso laboral horario de laocupación principal
Para el análisis se restringe la muestra sólo a trabajadoresremunerados hombres de 20 a 64 años con jornada completa(por lo menos trabajan 35 horas a la semana)
Los datos peruanos son convertidos a su equivalente chilenoempleando la paridad de poder compra bilateral elaborado porel banco mundial para el 2004.
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1 Las encuestas
CASENENAHO
2 Efecto de las imputaciones en la CASEN
Proceso de ajuste en la CASENFactores de ajuste 1990-2006Desajuste del año 2003
3 Descomposición factorial de Shorrocks
Descomposición de ShorrocksDescomposición en el 2003Descomposición 1990-2006
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Desigualdad en el ingreso laboral horario
2003
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Distribución del ingreso laboral horario 2003
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Curva de Lorenz para el ingreso laboral
horario
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Descomposición del índice de Theil
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Discusión y conclusiones
Discusión y conclusiones
El objetivo principal del artículo fue crear indicadorescomparables de desigualdad y determinar las variables quehacen distintas las dos distribuciones
Encontrándose una mayor desigualdad para el caso peruanoexplicado principalmente por diferencias a nivel de ámbitogeográfico
En el proceso se trató con un tema sensible como es el procesode imputaciones hecho por la CEPAL.
En el artículo se demostró la gran sensibilidad de losindicadores de desigualdad debido a las imputaciones.
Finalmente, en aras de la transparencia y de la eficiencia, lasvariables sin imputar también deberían incluirse en la base dedatos, siendo la decisión del analista usar la variable corregidao no.
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Discusión y conclusiones
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El objetivo principal del artículo fue crear indicadorescomparables de desigualdad y determinar las variables quehacen distintas las dos distribuciones
Encontrándose una mayor desigualdad para el caso peruanoexplicado principalmente por diferencias a nivel de ámbitogeográfico
En el proceso se trató con un tema sensible como es el procesode imputaciones hecho por la CEPAL.
En el artículo se demostró la gran sensibilidad de losindicadores de desigualdad debido a las imputaciones.
Finalmente, en aras de la transparencia y de la eficiencia, lasvariables sin imputar también deberían incluirse en la base dedatos, siendo la decisión del analista usar la variable corregidao no.
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El objetivo principal del artículo fue crear indicadorescomparables de desigualdad y determinar las variables quehacen distintas las dos distribuciones
Encontrándose una mayor desigualdad para el caso peruanoexplicado principalmente por diferencias a nivel de ámbitogeográfico
En el proceso se trató con un tema sensible como es el procesode imputaciones hecho por la CEPAL.
En el artículo se demostró la gran sensibilidad de losindicadores de desigualdad debido a las imputaciones.
Finalmente, en aras de la transparencia y de la eficiencia, lasvariables sin imputar también deberían incluirse en la base dedatos, siendo la decisión del analista usar la variable corregidao no.
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El objetivo principal del artículo fue crear indicadorescomparables de desigualdad y determinar las variables quehacen distintas las dos distribuciones
Encontrándose una mayor desigualdad para el caso peruanoexplicado principalmente por diferencias a nivel de ámbitogeográfico
En el proceso se trató con un tema sensible como es el procesode imputaciones hecho por la CEPAL.
En el artículo se demostró la gran sensibilidad de losindicadores de desigualdad debido a las imputaciones.
Finalmente, en aras de la transparencia y de la eficiencia, lasvariables sin imputar también deberían incluirse en la base dedatos, siendo la decisión del analista usar la variable corregidao no.
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El objetivo principal del artículo fue crear indicadorescomparables de desigualdad y determinar las variables quehacen distintas las dos distribuciones
Encontrándose una mayor desigualdad para el caso peruanoexplicado principalmente por diferencias a nivel de ámbitogeográfico
En el proceso se trató con un tema sensible como es el procesode imputaciones hecho por la CEPAL.
En el artículo se demostró la gran sensibilidad de losindicadores de desigualdad debido a las imputaciones.
Finalmente, en aras de la transparencia y de la eficiencia, lasvariables sin imputar también deberían incluirse en la base dedatos, siendo la decisión del analista usar la variable corregidao no.
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en los ingresos: Un estudio comparativo
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