Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología

Universidad Nacional de Tucumán Mg. Ing. Gustavo E. Juárez

INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Contenido:

Inteligencia Artificial. Definiciones y Conceptos. Un poco de historia y situación

actual. Inteligencia Artificial Dura e Inteligencia Artificial Blanda. Agentes y su

inserción en la Inteligencia Artificial. Línea de Tiempo en el desarrollo de la IA

actual. Concepto de agentes. Representación del Conocimiento: Redes

Semánticas, Marcos (Frames), Redes Conceptuales, Reglas tipo IF-Then. Lógica

Aristoteliana utilizada en IA

INTELIGENCIA

•  Definicion formal. Que es la inteligencia?

•  Como describiria a una persona Inteligente?

Inteligencia. Relaciones INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tradicionalmente se relaciona a la Inteligencia con:

•  Pensamiento o establecimiento de relaciones entre hechos o conceptos

•  Resolucion de problemas cotidianos

•  Generacion de nuevos problemas

•  Creacion de productos u ofrecimiento de servicios

DEFINICIONES

Definiciones de Inteligencia Artificial

IA es la atribuida a las máquinas

capaces de hacer operaciones propias de seres inteligentes

(DRAE).

La IA es el estudio de las computaciones que permiten

percibir, razonar y actuar (Winston).

La IA es el estudio de técnicas de resolución de problemas de

complejidad exponencial mediante el uso de conocimiento sobre el

campo de aplicación del problema (Rich)

La IA estudia cómo lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por

los seres humanos. (Rich)

Inteligencia Artificial. Comparativa de Definiciones

El arte de realizar maquinas con capacidad para realizar funciones que cuando son realizadas por personas,

requieren de inteligencia

(Kurzweil, 1990)

DEFINICIONES

Inteligencia Artificial. Objetivos. OBJETIVOS

INGENIERIL •  Resolver

problemas reales actuando como un conjuntos de ideas que permitan representar y utilizar el conocimiento.

CIENTIFICO •  Determinar que

ideas acerca de la representación del conocimiento, del uso que se le da a este y la integración de los mismos en sistemas inteligentes.

Inteligencia Artificial. Objetivos. OBJETIVOS

El objetivo de la IA no es, la sustitución del hombre por la

máquina, sino convertir una computadora en una

herramienta eficaz y útil al servicio del hombre, pero con un

campo de posibilidades que sobrepasan lo convencional.

Inteligencia Artificial. Objetivos. OBJETIVOS

Los programas de IA se centran en el “que” de un

problema y no en el “cómo”, buscando programar a la

computadora para que reconozca el problema mediante un

comportamiento inteligente.

Inteligencia Artificial. Objetivos. CARACTERISTICAS

La Inteligencia Artificial es un campo de investigación y

aplicación que trata de conseguir que las computadoras

simulen en cierta manera la inteligencia humana. El

problema es que la inteligencia humana es difícil de

circunscribir y definir.

CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

John Searle (Profesor de Filosofía en la Universidad de California, Berkeley) en

el año 1980 planteo:

•  Inteligencia en el sentido “duro” involucra a los estados mentales que alcanzan

los entes inteligentes: conciencia, pensamiento y comprensión.

•  Tesis de la IA dura: " La computadora no es simplemente un instrumento en el

estudio de la mente, más bien cuando la computadora es programada de manera

apropiada realmente es una mente en el sentido que estas con los programas

correctos, pueden entender y tener otros estados cognoscitivos“.

•  Searle niega la IA dura usando el argumento de la “sala china”.

CLASIFICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DURA - BLANDA

La inteligencia artificial dura se propone la creación de formas de

inteligencia basada en las computadoras, que pueda razonar y

resolver problemas. En teoría, esta forma de inteligencia

artificial debería ser consciente de sí misma.

CLASIFICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Computador HAL 9000 del film

”2001 Odisea del Espacio”.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DURA

En este caso, el objetivo es la creación de una inteligencia basada en

máquinas, que sólo pueda ser operacional dentro de un dominio

limitado. No se pretenden máquinas inteligentes e independientes,

sino adecuadas solamente para una tarea especifica.

Edificios inteligentes (INMOTICA),

con dispositivos de control de

temperatura, cerrar puertas y

ventanas, registrar entrada/salida

personas, etc..

CLASIFICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL BLANDA

John McCarthy Investigador del MIT

Dartmouth College New Hampshire - US

Dartmouth Summer Research Conference on Artificial Intelligence

Allen Newell Profesor de Carnegie

Mellon University

Marvin Minsky Fundador del MIT Laboratorio de AI

Herbert Simon Profesor de Carnegie

Mellon University

1956

Discutieron acerca del potencial de la computadora para simular la inteligencia humana y sentaron las bases de trabajo para las investigaciones en la Inteligencia Artificial, sustentada sobre sus propias leyes, y se plantearon como objetivo principal el desarrollo de programas por computadoras capaces de exhibir una conducta inteligente.

Marco Histórico de la Inteligencia Artificial. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING

La prueba de Turing (propuesta por Alan Turing en 1950) se

diseño para proporcionar una definición operacional y

satisfactoria de inteligencia.

En vez de proporcionar una larga lista y quizás controvertida de

cualidades necesarias obtener inteligencia artificialmente, el

sugirió una prueba basada en la incapacidad de

diferenciar entre entidades inteligentes

indiscutibles y seres humanos.

La idea central del Test es determinar si el Sujeto es incapaz de determinar si en el

otro extremo de la comunicación hay una humano o una maquina.

Esta situación implicaría reconocer que la maquina ha alcanzado un determinado

nivel de madurez o Inteligencia

COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING

•  Procesar un lenguaje natural: para así poder establecer una comunicación

satisfactoria, mas allá que la misma se realice en cualquier idioma humano.

•  Representar el conocimiento: Para Guardar toda la información que se le

haya dado antes o durante el interrogatorio. Utilización de Bases de Datos

para receptar las preguntas y luego almacenarlas.

•  Razonar Automáticamente: Utiliza la información guardada al responder

preguntas y obtener nuevas conclusiones o tomar decisiones.

•  Autoaprendizaje de la maquina: Con el propósito de adaptarse a nuevas

circunstancias. El Autoaprendizaje conlleva a la autoevaluación.

COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING

Para llevar adelante el Test de Turing, la computadora deber ser capaz de:

COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING - CAPACIDADES

Procesamiento del Lenguaje Natural

para poder comunicarse

Representación del Conocimiento para almacenar

información

Razonamiento Automático

para procesar la información almacenada

Aprendizaje Automático

para adaptarse a nuevos contextos

El Test de Turing presenta numerosas implementaciones, que van desde Chatbot

para asistencia a los usuarios, hasta la validación CAPTCHA (Completely

Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) para el

ingreso de datos.

IMPLEMENTACIONES DEL TEST DE TURING

http://www.alicebot.org/

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MATEMATICA

Inteligencia Artificial. Futuro.

•  Videos

ESTADO DEL ARTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Trabajo Grupal (presentacion: Jueves 30/3/2017)

Tarea:

•  grupos de numeros pares desarrollar un trabajo de investigacion del software

CHINOOK (juego de damas). https://webdocs.cs.ualberta.ca/~chinook/play/

•  grupos impares acerca de DEEP BLUE (juego de ajedrez)

http://www-03.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/deepblue/

Contenido: documentar caracteristicas, estrategias, lenguaje de implementacion,

otros conceptos relevantes. Integracion de Contenidos

Formato: Presentacion (.pptx, otros)

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Libros Inteligencia artificial: un enfoque moderno

Stuart J. Russell y Peter Norvig.--Tr. Raúl Bautista Gutiérrez.--Rev. Tca. Raymundo Hugo Rangel

Gutiérrez. Prentice-Hall Hispanoamericana. México /c.1996/1 ej. Capitulo No 1

Sitios Webs http://campusvirtual.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=Prueba_o_test_de_Turing

http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1201385221250_89104278_7699/Inteligencia%20Artificial.cmap

http://www.cs.colostate.edu/~anderson/cs440/

https://webdocs.cs.ualberta.ca/~chinook/play/

http://www-03.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/deepblue/

REFERENCIAS

http://www1.herrera.unt.edu.ar/intar