UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERAINFERENCIA ESTADISTICA

FASE INTERMEDIA N1

INTRODUCCIN

Este trabajo se hace con el fin de dar a conocer los temas tales como prueba de hiptesis, anlisis de varianza y estadsticas no paramtricas a travs del desarrollo de una gua, donde sebusca hacerlo pasoa paso conel finde dar a conocer comose llegaa dicho resultado demanera correcta.As mismo lograr afianzar los conocimientos bsicos en inferencia estadstica y poder los aplicar en los diferentes mbitos laborales.

La inferencia estadstica va a ser una forma especial de realizar este proceso. Consiste bsicamente en determinar algunas caractersticas desconocidas de una poblacin partiendo de datos de muestra conocidos en congestin en las salas de urgencias de los hospitales; para la realizacin de dicho anlisis descriptivo se han seleccionado cuatro variables especficas que permitirn determinar para el caso especfico mostrado las relaciones entre dichas variables y el servicio recibido en dichas salas..

JUSTIFICACION

La Inferencia Estadstica nos permite comprender, aplicar y desarrollar la teora y las tcnicas en diversos campos de su saber formativo, y que dicha aplicacin se convierta en una herramienta de uso matemtico para la toma dedecisionessobrehiptesiscuantitativas dedatos,basadoenla informacin extrada de una muestra.

OBJETIVO GENERAL

Conocer las causas que llevan a la congestin en la atencin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en Colombia y en especial la de la Bucaramanga.

OBJETIVOS

Conocer los criterios tcnicos que hay que tener en cuenta antes de seleccionar un tamao de muestra.

Identificarel tipo demuestreo deacuerdo alosobjetivosdel estudio.

Diferenciary analizarlasventajas ydesventajasde la estimacin por intervalos de confianza y las pruebas de hiptesis.

Determinar laprueba otcnica apropiadaa aplicaren lasdiferentes pruebas de hiptesis paramtricas y no paramtricas.

Paso 1. Planteamiento de hiptesis segn variables que se quieren analizarTeniendo en cuenta lo desarrollado en la fase intermedia 1; paso 5, tomen las mismas variables y parmetros para que de esta forma, establezcan hiptesis de trabajo. Tiempo promedio de espera de los pacientes en la sala de espera Planteen y desarrollen dos pruebas de hiptesis unilaterales y dos bilaterales Prueba de hiptesis bilateral

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Tenemos una muestra poblacional de 71 personas, tenemos una variable de tiempo de espera, y sabemos que el tiempo de espera es 37.8 minutos y la desviacin es de 15.7 minutos.PASO 1: planteamiento de hiptesis.

Media poblacional = = 30 minDesviacin poblacional = = 15.7 minTamao de la muestra = n = 71

Media muestral = =37.8 min

Ho= 37.8 min = tiempo promedio que se demora en la sala de espera

H1 37.8 min = tiempo promedio que se demora en la sala de espera NO es de 37.8 min

PASO 2: nivel de significancia

= 0.05 - = 0,95

Nivel de confianza.

PASO 3: estadstico de prueba (o calculados)

PASO 5: tomar la decisin Como el estadstico de prueba es mayor que el cuantil del estadstico terico (4.3 1.96) entonces no se puede aceptar la hiptesis nula, es decir no se puede aceptar que el tiempo promedio que se demoraron en atender un paciente es 30 minutos.

Paso 1. Planteamiento de hiptesis segn variables que se quieren analizarTeniendo en cuenta lo desarrollado en la fase intermedia 1; paso 5, tomen las mismas variables y parmetros para que de esta forma, establezcan hiptesis de trabajo. Planteen y desarrollen dos pruebas de hiptesis unilaterales y dos bilaterales Las pruebas deben ser de los diferentes tipos posibles, como por ejemplo: prueba de hiptesis para la media o para la proporcin, la diferencia de medias o la diferencia de proporciones. Se le solicita usar el Excel para realizar las pruebas (contrastes) de hiptesisVARIABLES:

VARIABLE GENERO CUALITATIVAVARIABLE EDAD CUANTITATIVAVARIABLE ESTRATO SOCIOECONOMICO CUALITATIVAVARIABLE MOTIVO DE CONSULTA

PRUEBA DE HIPOTESIS

VARIABLE: Edad de los pacientes que visitan el servicio de urgencia en el hospital de Bucaramanga PARAMETRO: Promedio (media) El promedio de edad de las personas que asisten al servicio de urgencia es de 41 aos con una desviacin de 23,1 aos

Datos N = 1000n = 100Fecha MvtoHora MvtoSexoFe.nacim.Edad(Aos)

705.06.201400:00:54Mujer22.09.197142

2730.06.201400:04:03Mujer21.06.193975

4703.06.201400:08:12Hombre30.08.195063

6730.06.201400:13:55Hombre30.01.196450

8704.06.201400:17:12Hombre13.10.194370

10719.06.201400:21:22Hombre14.06.195856

12729.06.201400:25:43Hombre13.02.198628

14726.06.201400:29:58Mujer11.06.195460

16703.06.201400:34:19Hombre23.05.195757

18702.06.201400:37:36Hombre25.09.199419

20717.06.201400:42:46Hombre17.06.195262

22719.06.201400:47:28Mujer25.06.200112

24703.06.201400:54:46Mujer02.02.200014

26730.06.201400:59:50Mujer31.08.198132

28712.06.201401:04:26Hombre19.03.199519

30703.06.201401:09:39Hombre18.04.194767

32722.06.201401:16:29Mujer10.09.198627

34705.06.201401:21:35Hombre30.09.199518

36705.06.201401:26:40Hombre12.07.20103

38706.06.201401:31:51Hombre25.08.197439

40725.06.201401:37:55Hombre03.02.20059

42712.06.201401:43:37Hombre28.04.20059

44711.06.201401:47:31Hombre31.07.193677

46718.06.201401:55:31Hombre06.09.197637

48723.06.201402:00:43Hombre26.12.194469

50701.06.201402:09:03Mujer04.12.197835

52705.06.201402:18:04Hombre04.07.199419

54730.06.201402:27:10Hombre23.06.20068

56716.06.201402:34:56Hombre12.05.197242

58712.06.201402:44:29Hombre04.07.198330

60707.06.201402:51:50Mujer29.11.193875

62711.06.201402:58:51Mujer03.11.195954

64701.06.201403:04:53Mujer28.05.198727

66724.06.201403:11:05Hombre27.02.196846

68719.06.201403:19:49Hombre23.12.195063

70714.06.201403:28:02Mujer13.11.197934

72712.06.201403:34:52Hombre24.11.198528

74719.06.201403:42:30Hombre14.05.194965

76725.06.201403:50:28Mujer11.01.199024

78729.06.201403:58:13Mujer01.04.194965

80701.06.201404:07:16Mujer15.10.198924

82709.06.201404:15:43Mujer15.07.195855

84703.06.201404:22:56Hombre27.10.195459

86730.06.201404:31:03Mujer31.10.198231

88730.06.201404:37:04Mujer19.11.192885

100719.06.201405:18:08Hombre22.12.196251

102703.06.201405:23:48Hombre16.04.193084

104712.06.201405:30:53Mujer21.10.197637

106720.06.201405:35:48Mujer20.11.197934

108708.06.201405:41:59Hombre28.06.199320

110730.06.201405:48:02Hombre16.09.199023

112729.06.201405:52:04Mujer19.09.195261

114707.06.201405:56:59Mujer18.08.197043

116716.06.201406:01:28Mujer17.09.192687

118726.06.201406:05:58Hombre15.01.200113

120709.06.201406:11:15Mujer12.06.196746

122705.06.201406:14:23Mujer20.05.195757

124720.06.201406:16:51Hombre01.03.197143

126701.06.201406:20:52Mujer28.07.198825

128716.06.201406:23:49Mujer24.12.195063

130712.06.201406:27:35Hombre12.12.198627

132724.06.201406:30:05Mujer29.06.195063

134720.06.201406:32:20Mujer20.09.197340

136724.06.201406:35:21Mujer27.01.199222

138708.06.201406:37:34Mujer11.09.20121

140722.06.201406:40:24Mujer27.04.198133

142719.06.201406:42:55Hombre05.04.194470

144710.06.201406:44:18Mujer28.07.196746

146718.06.201406:46:43Hombre01.07.196152

148712.06.201406:48:51Mujer11.06.198529

150720.06.201406:50:48Hombre12.08.193776

152725.06.201406:53:05Mujer03.06.195955

154728.06.201406:55:51Mujer05.03.199123

156714.06.201406:57:45Mujer16.05.194371

158727.06.201407:00:53Hombre27.04.199222

160705.06.201407:02:50Hombre22.10.196548

162727.06.201407:04:57Mujer08.10.20058

164719.06.201407:06:44Hombre07.02.198727

166724.06.201407:08:36Mujer05.09.197934

168706.06.201407:10:28Mujer19.02.20140

170704.06.201407:12:32Mujer20.09.198528

172712.06.201407:14:00Hombre20.04.199222

174721.06.201407:15:41Mujer17.08.196251

176725.06.201407:17:12Mujer12.08.198132

178717.06.201407:18:29Hombre07.12.195558

180711.06.201407:19:54Hombre05.08.198825

182704.06.201407:21:03Hombre31.05.193282

184712.06.201407:22:30Mujer18.10.196350

186708.06.201407:24:26Hombre16.07.197439

188709.06.201407:25:48Hombre11.04.195955

190706.06.201407:27:04Hombre04.04.199123

192702.06.201407:28:08Mujer02.05.20077

194721.06.201407:29:05Mujer09.03.196450

196711.06.201407:30:30Hombre20.11.194865

198715.06.201407:32:03Hombre04.05.194272

200705.06.201407:33:10Hombre23.12.198726

202702.06.201407:34:42Hombre29.09.197340

204723.06.201407:36:13Mujer26.03.195658

206721.06.201407:37:39Mujer09.11.199419

208703.06.201407:38:48Mujer02.03.199519

PROMEDIO

35,79

DESVIACION23,13

Nivel de significancia Estadstico de prueba (o calculado)

Como el estadstico de prueba es menor al cuantil del estadstico terico (-2,25< -1,96) entonces NO se puede aceptar la hiptesis nula, es decir NO se puede aceptar que la edad promedio de los pacientes que asisten a urgencias es de 41 aos.

PUNTO 2: ESTABLECER DOS CONJUNTOS DE DATOS PARA CONTRASTAR CON UN ANOVA.

Doble clic sobre la imagenPestaa 1 = anova Pestaa 2 = prueba tukeyPestaa 3 = anlisis de varianza

ESTADISTICO NO PARAMETRICA

PASO 3: TOMAR UNA DE TODAS LAS VARIABLES PARA ANALIZAR SI TIENE UNA DISTRIBUCIN CONOCIDA, A TRAVS DE PRUEBAS NO PARAMTRICAS

El gerente de un hospital ha estudiado el nmero de pacientes que llegan a la sala de urgencias por da, sospecha que se distribuye segn modelo poisson. Tambin ha determinado que el nmero medio de pacientes en la sala de urgencias es de 6.Para determinar se efectivamente el nmero de pacientes que llego a la sala de urgencias sigue la distribucin de poisson, se tom una muestra al azar de 80 das. Los datos se resumen en la siguiente tabla.

PASO 1: PLANTEAR LA HIPOTESIS H0= los datos se distribuyen segn el modelo de poisson H1= los datos no estn distribuidos segn modelo poisson

PASO 2: Determinar el nivel de significancia = 0.05

PASO 3: estimar el estadstico de prueba Clculos con = 6 y la tabla de distribucin de poisson.

PASO 4: ESTABLECER LA DECISIN Valor crtico: el valor de la ji- cuadrada terica para 7 (k r = 8 1) grados de libertad, a un nivel de significancia de 0.05 es 14.067

PASO 5: TOMA DE DECISION Como el valor estadstico de prueba cae en la regin de rechazo y es mayor que el estadstico terico concluimos, por lo tanto, que el nmero de pacientes que llega a la sala de espera por da NO sigue la distribucin poisson con = 6

estrato 1estrato 2estrato 3total

353212

68249

561920

604015

29395

452530

44,607641927,7534586511,0204081627,79383624

228,56666773,3666666778,96666667

15,11842148,5654344128,886319073

66618

29317991563

ANALISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR

RESUMEN

grupos cuenta suma promediovarianza

estrato 1 629344,6076419228,5666667

estrato 2 617927,753458673, 3666667

estrato 3 69111,020408278,9666667

Suma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para F

3419,11111121709,55555613,46460140,0004485493,682320344

1904,515126,9666667

5323,61111117

ANOVAPRUEBA DE TUKEYCOMPARACION MULTIPLE DE TUKEY

media del grupo 1 44,6076417

n del grupo 1 6

media del grupo 227,7534583

n del grupo 26

media del grupo 3 11,020482

n del grupo 3 6

CME (cuadrado medio del error)126,9666667

estadistico Q de tukey3,67

comparacion del estrato 1 con el 2

diferencia absoluta 16,8541834

error estandar de la diferencia1,327940483

amplitud critica4,873541573

medias del grupo 1 y 2DIFERENTES

comparacion del grupo 1 con el 3

diferencia absoluta 33,5871597

error estandar de la diferencia1,327940483

amplitud critica4,873541573

medias del grupo 1 y 3DIFERENTES

comparacion del grupo 2 con el 3

diferencia absoluta 16,7329763

error estandar de la diferencia1,327940483

amplitud critica4,873541573

medias del grupo 1 y 3 son DIFERENTES

ANALISIS DE VARIANZAAnlisis de varianza de un factor

RESUMEN

GruposCuentaSumaPromedioVarianza

estrato 1629348,83333333228,5666667

estrato 2617929,8333333373,36666667

estrato 369115,1666666778,96666667

ANLISIS DE VARIANZA

Origen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para F

Entre grupos3419,11111121709,55555613,464601380,0004485493,682320344

Dentro de los grupos1904,515126,9666667

Total5323,61111117

CONCLUSIONES

Se logrdejar clarolos conceptosbsicosde inferenciaestadsticapara esta unidad tales como prueba de hiptesis, anlisis de varianza y pruebas no paramtricas para el desarrollo de las diferentes actividades.El usode laspruebas no paramtricasfacilita yagiliza elclculo de los diferentes parmetros pero con una gran margen de error, dado que se omiten clculos.El manejode losprincipios delmuestreo, lasdistribuciones mustrales,los intervalos de confianza, pruebas de hiptesis, anlisis de varianza y pruebas no paramtricas son muy tiles en el desarrollo de nuestro futuro rol profesional.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

American Psychological Association. (2009). Publication manual of the American Psychological Association (6 Ed.). Washington DC.SIERRA, Y. J. (2013). Modulo inferencia estadistica. Ibague: universidad nacional abierta y a distancia. Obtenido de http://66.165.175.240/campus04_20142/mod/lesson/view.php?id=395

anova

observacionesestrato 1estrato 2estrato 3total135321226824935619204604015529395ANALISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR 6452530media=44.607641901827.753458648411.020408163327.7938362378RESUMEN varianza =228.566666666773.366666666778.9666666667grupos cuenta suma promediovarianza desviacion =15.11842143448.5654344128.886319073estrato 1 629344.6076419228.5666667n=66618estrato 2 617927.753458673, 3666667suma = 29317991563estrato 3 69111.020408278.9666667

Suma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para F3419.111111111121709.555555555613.46460138270.0004485493.68232034371904.515126.9666666667

5323.611111111117

prueba tukeyCOMPARACION MULTIPLE DE TUKEY

media del grupo 1 44.6076417n del grupo 1 6media del grupo 227.7534583n del grupo 26media del grupo 3 11.020482n del grupo 3 6CME (cuadrado medio del error)126.9666667estadistico Q de tukey3.67comparacion del estrato 1 con el 2 diferencia absoluta 16.8541834error estandar de la diferencia1.327940483amplitud critica4.8735415726medias del grupo 1 y 2DIFERENTEScomparacion del grupo 1 con el 3 diferencia absoluta 33.5871597error estandar de la diferencia1.327940483amplitud critica4.8735415726medias del grupo 1 y 3DIFERENTEScomparacion del grupo 2 con el 3 diferencia absoluta 16.7329763error estandar de la diferencia1.327940483amplitud critica4.8735415726medias del grupo 1 y 3 son DIFERENTES

Hoja3Anlisis de varianza de un factor

RESUMENGruposCuentaSumaPromedioVarianzaestrato 1629348.8333333333228.5666666667estrato 2617929.833333333373.3666666667estrato 369115.166666666778.9666666667

ANLISIS DE VARIANZAOrigen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para FEntre grupos3419.111111111121709.555555555613.46460138270.0004485493.6823203437Dentro de los grupos1904.515126.9666666667

Total5323.611111111117