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Cinco preguntas que hacer al escoger una tecnologa de archivado de datos

Software de virtualizacin de almacenamiento basado en matriz: cmo funciona y para qu se usa

FAQ: Saque el mayor provecho de recursos VM con asignacin estratgica

Si est considerando el almacenamiento virtual para su empresa, esta gua es para usted. En este recurso; le presentamos una serie de preguntas que debe hacerse para determinar si el almacenamiento virtual es la mejor opcin para su organizacin, repasamos los conceptos bsicos del almacenamiento virtual basado en matriz, y detallamos varias de las opciones disponibles en el mercado para que usted pueda tomar una decisin bien informada.

Cinco preguntas que hacer al escoger una tecnologa de archivado de datos Jon William Toigo La prxima vez que se encuentre con el representante de ventas de su proveedor de almacenamiento, intente sacar el tema del archivado. Es probable que note una reaccin inmediata. El representante de ventas debe estar encantado de que reconozca la necesidad de archivado (por lo que no necesita ser educado) y de que est abierto a discutir una solucin prefabricada. Desafortunadamente, si bien puede ser tentador imaginar un pasillo de una tienda por departamentos lleno de tecnologas de archivado preintegradas y listas para usar de proveedores de la competencia, eso es sumamente improbable. Hay alguna tecnologa de archivado de datos muy buena en el mercado? S. HydraStor de NEC Corp. es una plataforma basada en disco de primera categora para el archivado de datos si te gusta el disco como plataforma de archivado mientras que productos de vendedores de cinta como Spectra Logic Corp., con su servidor Black Pearl y el protocolo DS3 derivado de Amazon Web Services, parecen estar en la punta de lanza de los enfoques orientados a objetos. Tambin hay plataformas de almacenamiento de contenido direccionable, dispositivos de deduplicacin para comprimir ms archivos de datos en

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menos contenedores, e incluso que lo invitan a estacionar sus datos no cambiantes, a los que rara vez se accede, con terceros confiables que harn todo ese trabajo de mantenimiento y preservacin por usted, por una tarifa. Una gran cantidad de planificadores de TI, sin embargo, realmente no quieren aprender los detalles del diseo de archivo o las diferencias competitivas entre productos, porque todo lo que realmente quieren es hacer que los datos se vayan. Pero hacer el archivado correctamente requiere la misma disciplina que los planificadores pondran en la eleccin de una plataforma para cualquier otra aplicacin de negocios y sus datos. Debe tener en cuenta el proceso de negocio al que la aplicacin sirve, y sus requisitos funcionales. Luego tiene que prever la aplicacin que est siendo desarrollada para automatizar ciertas actividades manuales en el proceso de negocio; los datos que genera, utiliza y almacena; y las mtricas clave, como las tasas de cambio de datos, los perfiles de acceso y los requisitos de mantenimiento. Solo despus de que estos requerimientos son identificados, analizados y documentados debe empezar a abordar el trabajo de diseo de la plataforma subyacente. Comenzar con una plataforma de archivado predefinida le obliga a adaptar su prctica de archivado al flujo de trabajo de alguien ms, por lo general con resultados pobres. Para definir sus necesidades de tecnologa de archivado de datos, he aqu cinco preguntas que responder:

1. Cuntos datos estar archivando y cul es la tasa de crecimiento de datos ao tras ao? Esta cuestin fundamental afecta la idoneidad del disco frente a los medios de cinta en funcin de su capacidad y la velocidad de ingestin de datos, as como de los requisitos de ancho de banda para los servicios en la nube.

2. Con qu frecuencia se puede acceder a los datos una vez que se archivan? Los informes de ejecucin incluirn datos de archivo, y hay otros tipos posibles de usos, tales como procesos de e-discovery y retenciones de litigios?

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3. Pueden los datos ser abstrados fuera del hardware para

protegerlos contra la obsolescencia de la plataforma y el confinamiento con un proveedor? Un problema comnmente citado con el almacenamiento de contenido direccionado, es que son trampas de datos virtuales, lo que significa que facilitan la ingestion de datos, pero introducen muchas barreras con la intencin (de los proveedores) de impedir la migracin de datos hacia kits de la competencia.

4. La plataforma soporta la clase de contenedor de archivo que planeamos utilizar? Est pensando en almacenar sus datos en un formato de sistema de archivo nativo, en un contenedor de objeto especializado o en un envoltorio propietario como el formato PDF de Adobe?

5. La ltima pregunta es una categora general, relacionada con los costos de personal. Cules son los requisitos laborales o administrativos de la plataforma? Necesitamos personal de tiempo completo para administrar el sistema de archivo, o est automatizada la operacin?

Las cinco preguntas arriba mencionadas sugieren otras cuestiones. Sin embargo, la bsqueda de respuestas a estas consultas generales probablemente enviar al planificador por el proverbial hoyo del conejo de las plataformas de archivo, exponiendo los muchos problemas que deben ser abordados para hacer un buen trabajo construyendo una plataforma de archivo eficiente. Hay excepciones, por supuesto. En ciertas industrias, tales como los medios de entretenimiento, los flujos de trabajo estn bastante bien definidos para todos los negocios miembro. Todo el mundo utiliza el mismo conjunto bsico de procesos y herramientas de produccin y posproduccin, por lo que una tecnologa de archivado de datos que se conecta directamente en el flujo de trabajo se ajusta bien a un conjunto de requerimientos que ya estn generalmente establecidos. Otras industrias con procesos y flujos de trabajo

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bien definidos y ampliamente compartidos como imgenes mdicas, recoleccin y almacenamiento de datos de pozos de petrleo y gas, video vigilancia, y recoleccin de telemetra de drones tambin pueden ser candidatos para plug-ins de plataformas de archivado en el futuro. Para la franja ms amplia de tomadores de decisiones de TI, sin embargo, las tecnologas de archivado no estn fcilmente pre empaquetadas; los planificadores deben construirlas segn las especificaciones derivadas de su propio anlisis. No hay ninguna base legtima para preferir plataformas basadas en disco, basadas en cintas o basadas en la nube antes de que comprenda cmo necesita funcionar su archivo.

Software de virtualizacin de almacenamiento basado en matriz: cmo funciona y para qu se usa Eric Slack La virtualizacin en matrices de almacenamiento es una evolucin de la virtualizacin de almacenamiento basada en servidores. Aunque es algo necesario para operar arquitecturas modulares y de escalabilidad horizontal, la virtualizacin tambin se ha convertido en una caracterstica esencial para lograr una provisin y gestin eficaz de la mayora de implementaciones de almacenamiento basadas en matriz, desde las corporativas a las ms sencillas.

La virtualizacin de almacenamiento fue en un momento determinado una de las caractersticas de venta ms importantes de las matrices de disco para empresas, destacando la capacidad para proporcionar, expandir y reubicar el almacenamiento fcilmente. La consolidacin del almacenamiento fue una de las principales propuestas de valor de los primeros proveedores de SAN, y en gran parte fue posible gracias al software de virtualizacin que esos sistemas incluan.

La tecnologa se ha convertido en una caracterstica comn en muchos sistemas, ya sea como una opcin adicional o, cada vez ms, como parte

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estndar de su suite de gestin del almacenamiento. De hecho, sera difcil imaginar el uso de cualquier tipo de infraestructura de almacenamiento de datos consolidada y compartida sin una buena capacidad de virtualizacin.

La virtualizacin de almacenamiento tambin es una parte esencial del almacenamiento de escalabilidad horizontal y de arquitecturas en clster similares basadas en red. Estos productos modulares suelen incluir un controlador en cada nodo que les permite escalar la potencia de procesamiento a medida que incrementan la capacidad de almacenamiento. Se basan en la virtualizacin para presentar estos nodos de almacenamiento fsicamente separados como un grupo unificado.

El software de virtualizacin de almacenamiento a nivel de matriz tambin es necesario para la nivelacin de almacenamiento automatizada que muchas matrices actualmente disponibles adjuntan. Estos productos sacan provecho de una virtualizacin front-end fuerte para analizar y dispersar bloques de datos entre los diferentes niveles y moverlos conforme a las polticas establecidas por el usuario.

La mayor parte de las matrices de almacenamiento incluyen algn tipo de tecnologa de virtualizacin, normalmente como caracterstica principal para el aprovisionamiento de almacenamiento, pero tambin como parte de los servicios de almacenamiento que ofrecen. A la hora de considerar la virtualizacin como una herramienta para permitir una consolidacin de almacenamiento de mltiples proveedores (heterognea), los sistemas basados en matriz no son tan frecuentes como los sistemas basados en red. Dicho esto, ciertamente existen soluciones de virtualizacin basadas en matriz heterogneas. Dos de ellas son de Hitachi Data Systems y NetApp.

HDS USP

Hitachi fue el primer gran proveedor de matriz de discos en romper con la tradicin homognea del sector con su Universal Storage Platform (USP) hace algunos aos. HDS puso un potente motor de virtualizacin en la controladora de almacenamiento y permiti a las empresas del nivel 1 consolidar las matrices dispares que se acumulaban en sus centros de

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datos, aunque estas matrices externas se conectaban esencialmente como almacenamiento tonto. Los sistemas VSP de Hitachi admiten hasta 247 PB de capacidad e incluyen las funciones que se esperan de una solucin de nivel 1, incluyendo aprovisionamiento fino de almacenamiento conectado interna y externamente.

Controladora de almacenamiento abierto V-Series de NetApp

La controladora de almacenamiento abierto V-Series de NetApp es, en esencia, una controladora de almacenamiento de NetApp configurada para funcionar con sistemas de almacenamiento de terceros. Esta solucin en banda se conecta a un canal de fibra SAN en el back-end, consolidando los volmenes de almacenamiento de las LUN existentes que se encuentran disponibles. Las LUN de matrices de almacenamiento existentes pueden dejarse como provisin para hosts existentes en caso necesario. La controladora de almacenamiento abierto los rene en distintos LUN de NetApp para bloquear o aprovisionar archivos como lo hara un archivador NetApp normal, y ofrece servicios de almacenamiento de NetApp como instantneas, replicacin, etc.

Cundo usarlo y cmo elegir

Si el controlador de virtualizacin est consolidando matrices existentes y en conjunto gestionando y aprovisionando, una solucin de software de virtualizacin de almacenamiento basado en matriz puede ser una buena opcin. Obviamente si lo que est buscando es un sistema de almacenamiento. Las empresas interesadas adems seguramente deberan estar en el nivel superior del mercado, y no estara de ms que ya tuvieran relacin con algn proveedor que ofreciera algn producto del espacio.

Si la razn de su inters por la virtualizacin es para dar soporte a algo como la replicacin externa, la migracin de datos o un proyecto de nivelacin de almacenamiento, entonces una solucin de virtualizacin basada en red puede ser una opcin ms flexible, y probablemente ms asequible, para las empresas de tamao medio.

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FAQ: Saque el mayor provecho de recursos VM con asignacin estratgica Stephen J. Bigelow

La virtualizacin ha revolucionado el centro de datos moderno, al permitir que mltiples cargas de trabajo se ejecuten simultneamente en cada servidor fsico - maximizando la utilizacin potencial de cada sistema en la empresa. Sin embargo, para obtener la mejor consolidacin de un programa de virtualizacin, los recursos informticos asignados a cada mquina virtual deben adaptarse a las exigencias de cada carga de trabajo. Vamos a considerar algunos de los temas relacionados con los recursos VM.

P. Cul es el problema con la asignacin de recursos? Acaso las mquinas virtuales no reciben recursos de forma automtica cuando la mquina se crea?

Las cargas de trabajo no son iguales. Cada aplicacin requiere una cantidad nica de ciclos de CPU (potencia informtica), espacio de memoria, red de E/S y almacenamiento.

Mientras que un hipervisor tpicamente asigna estos recursos de forma automtica cuando se pone en marcha una mquina virtual (VM), el proceso de asignacin es raramente confeccionado para la carga de trabajo individual. Cuando los recursos son subasignados, la carga de trabajo funcionar mal - si acaso no funciona en absoluto. Pero en la mayora de los casos, el hipervisor o el administrador de TI simplemente sobrecarga los recursos para la mquina virtual.

Sobrecargar los recursos no daa la mquina virtual, pero puede desperdiciar los recursos informticos propios que usted est tratando de optimizar. Despus de todo, todos los recursos que se asignan a una mquina virtual - pero que no son necesarios - simplemente no se utilizan porque ninguna otra VM puede utilizar esos recursos no necesitados una vez que fueron asignados.

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El objetivo final de la consolidacin de carga de trabajo es obtener el "tamao adecuado" de los recursos informticos asignados a cada mquina virtual individual para que cada mquina virtual tenga suficientes recursos para manejar los picos de demanda de recursos sin dejar de mantener un nivel aceptable de rendimiento.

P. Cmo puedo determinar la cantidad "correcta" de los recursos para una mquina virtual?

La asignacin de la cantidad "correcta" de los recursos para cada mquina virtual en el entorno exige un poco de investigacin utilizando herramientas de supervisin del rendimiento, como la VOP de Dell o vFoglight. Lo ideal sera medir el desempeo y los recursos que la carga de trabajo utiliza en un entorno no virtual, y luego comparar el rendimiento medido a partir de la carga de trabajo virtualizada. Al rastrear el rendimiento de la carga de trabajo a travs del tiempo, se puede determinar la utilizacin mxima de los recursos o demandas.

El almacenamiento es un recurso crtico y costoso que se consume con cada captura y se multiplica con cada copia de seguridad o el esfuerzo de recuperacin de desastres.

Si el rendimiento de la mquina virtual est por debajo de las expectativas, puede ajustar los recursos que pueden faltar. Por ejemplo, es fcil aadir ciclos de procesador o espacio de memoria si es necesario mejorar el rendimiento de la carga de trabajo.

Y an ms interesante, las herramientas de monitoreo tambin pueden ayudarle a determinar cundo una carga de trabajo no est haciendo un uso completo de los recursos asignados. Por ejemplo, usted puede descubrir que una mquina virtual determinada slo utiliza hasta un 80% de sus ciclos de CPU asignados - incluso durante la demanda pico. Cuando encuentre recursos no utilizados, las herramientas del hipervisor pueden permitir que los administradores de TI reduzcan los recursos en exceso, liberando los recursos que no sean necesarios para otras cargas de trabajo en el sistema.

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Asimismo, recuerde que la asignacin de recursos no es un esfuerzo de una sola vez. El monitoreo continuo y los informes permitirn al personal de TI encontrar tendencias en la utilizacin de recursos que pueden requerir cambios peridicos de recursos o la migracin de cargas de trabajo entre servidores -balanceo de la carga. Se trata de la capacidad de planificacin de base y es tambin parte del monitoreo de la carga de trabajo y muchas herramientas de gestin.

Algunas plataformas de hipervisor pueden ser capaces de manejar cambios en los recursos de forma dinmica, pero otras plataformas pueden requerir que reinicie la mquina virtual despus de cada cambio. Es importante trabajar con sus herramientas en un ambiente de laboratorio o entorno de evaluacin para entender cmo los cambios en los recursos afectan las cargas de trabajo. Esto evitar interrupciones indebidas a la carga de trabajo en un entorno de produccin real.

P: Qu tan importante es el almacenamiento como un recurso VM?

Puesto que el rendimiento VM se centra generalmente en la CPU y problemas de memoria, el almacenamiento es a menudo tratado como una ocurrencia tarda en la gestin de VM. En realidad, el almacenamiento es un recurso crtico y costoso que se consume con cada captura y se multiplica con cada copia de seguridad o el esfuerzo de recuperacin de desastres.

Cuando se planifica para el almacenamiento de VM, es importante tener en cuenta la frecuencia de las capturas y la cantidad de tiempo que cada captura debe ser guardada. Por ejemplo, los recursos de una mquina virtual que est protegida con capturas frecuentes que se conservan durante mucho tiempo pueden ser mucho mayores a los de una mquina virtual que requiere slo unas pocas capturas peridicas.

No hay necesidad de proteger a cada mquina virtual del mismo modo, as que asegrese de que el sistema de proteccin de datos est hecho a medida para cada mquina virtual. Esto puede requerir que reduzca la frecuencia de capturas y tiempos de retencin para mquinas virtuales de

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baja prioridad o incluso proteger las mquinas virtuales importantes de forma ms agresiva.

Adems, aprovechar las caractersticas de almacenamiento, como por niveles y la de duplicacin para reducir las demandas de almacenamiento. Por ejemplo, las capturas de una mquina virtual de baja prioridad puede ir directamente a una matriz de almacenamiento SATA, mientras que las capturas de misin crtica pueden utilizar discos de Canal de Fibra para un rendimiento de recuperacin superior.

Los entornos virtuales pueden mejorar enormemente la utilizacin de recursos, sino la optimizacin de la utilizacin requerir una gestin cuidadosa de los recursos VM utilizando herramientas capaces que pueden ayudar a los administradores a ver las demandas, detectar tendencias en el tiempo y asignar nuevos recursos con una interrupcin mnima para cada carga de trabajo.

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