UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERAFACULTAD DE INGENIERA MECNICA

INFORME DE LABORATORIO N1: MEDICINCURSO: FSICA 1

SECCIN: C

INTEGRANTES: CASTAEDA JARA, JOSEPH WILLIAM HUAMAN PIZARRO, SANDRO RAL HUALLPA UCAAN, JUAN MARTN GALARZA RAMIREZ ALEXIS JIMY

PROFESOR: VENEGAS ROMERO, JOSE GINO

FECHA DE REALIZACIN: 28-03-2015

FECHA DE PRESENTACIN: 21-04-2015NDICE

Pgs.

1. Presentacin .1

2. ndice ....2

3. Experiencia N1: Objetivos ..3

4. Fundamento terico .....4

5. Materiales .4-5

6. Procedimiento ..6

7. Resultados 7-8

8. Cuestionario .10-13

9. Conclusiones, sugerencias ...14

10. Bibliografa 15

11. Experiencia N2: Objetivos...16

12. Fundamento terico ...16

13. Materiales ...17-18

14. Procedimiento 18-19

15. Resultados ..20

16. Cuestionario ...21

17. Conclusiones, sugerencias .22

18. Bibliografa 23

19. Experiencia N3: Objetivos 24

20. Fundamento terico ..25

21. Materiales ...26-27

22. Procedimiento 28

23. Resultados .29-31

24. Cuestionario ...31-32

25. Conclusiones, sugerencias .34

26. Bibliografa 35

EXPERIENCIA N1: MEDICIN Y ERROR EXPERIMENTAL (INCERTIDUMBRE)

OBJETIVOSDeterminar la curva de distribucin normal en un proceso de medicin, correspondiente al nmero de frijoles que caben en un puado normal.Determinar la incertidumbre en este proceso de medicin.

PALABRAS CLAVE1. Incertidumbre2. Medicin3. Error experimental

FUNDAMENTO TERICO

La Medicin: Es el proceso que consiste en comparar con un patrn seleccionado (unidad de medida conocida o seleccionada) una cualidad o caracterstica de un objeto o fenmeno cuyo valor se quiere conocer. Todo proceso de medicin tiene un mtodo e instrumentos para realizar dicho objetivo; sin embargo, es inevitable cometer errores.El Error:Es la diferencia entre el valor obtenido, y el valor verdadero de la magnitud medida. Existe cuatro tipos de errores: errores sistemticos, errores aleatorios, errores absolutos y errores relativos.La Incertidumbre: La incertidumbre tambin conocida como desviacin estndar es una forma de expresar que no podemos hallar la medida real, pero si el valor ms probable. Oficialmente se define incertidumbre como un parmetro asociado al resultado de una medicin, que caracteriza la dispersin de los valores que razonablemente podran ser atribuidos al mensurado.

MATERIALES

1. Un recipiente con frijoles.

Figura 1. Tazn con frijoles utilizado.

2. Un tazn mediano de plsticos.

Figura 2. Tazn de plstico.

3. Cuaderno de anotaciones y lapicero.

Figura 3. Cuaderno de anotaciones y lapicero

PROCEDIMIENTODeposite los frijoles en el tazn. Coja un puado de frijoles del recipiente una y otra vez hasta lograr su puado normal (un puado ni muy apretado ni muy suelto). Despus coja un puado normal y cuente el nmero de granos obtenidos. Apunte el resultado y repita la operacin, por lo menos 100 veces.

Figura 4. Extraccin de frijoles.

Laboratorio de FsicaPgina 33

RESULTADOSResultados del conteo de frijoles: A continuacin se presenta una breve definicin de los trminos que se utilizan en la tabla.1. Nmero de Orden (k).- Representa el lugar o la posicin dela muestra en la tabla.2. Valor de la muestra (.- Representa el valor de la muestra en la posicin k.3. Promedio ).-El promedio de un conjunto finito de nmeros es el valor caracterstico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el nmero de sumandos.3. Desviacin Respecto a la Media (.- Ladesviacin respecto a la mediaes ladiferenciaentre cadavalorde la variableestadstica y lamedia aritmtica.4. Frecuencia.- Se denominafrecuenciaa la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.* El promedio de nuestras muestras es 166,09.

Tabla 1. Comparacin de desviacin respecto a la media (, y frecuencia.

KFrecuencia

1102-64.094107.52811

2113-53.092818.54811

3131-35.091231.30811

4133-33.091094.94811

5136-30.09905.40811

6137-29.09846.22811

7138-28.09789.04812

8139-27.09733.86811

9141-25.09629.50812

10142-24.09580.32811

11144-22.09487.96813

12146-20.09403.60811

13147-19.09364.42812

14148-18.09327.24812

15150-16.09258.88813

16151-15.09227.70811

17152-14.09198.52811

18153-13.09171.34811

KFrecuencia

19154-12.09146.16812

20155-11.09122.98811

21156-10.09101.80812

22157-9.0982.62812

23158-8.0965.44813

24159-7.0950.26811

25160-6.0937.08813

26162-4.0916.72812

27163-3.099.54812

28164-2.094.96811

29165-1.091.18811

30166-0.090.00811

311670.910.82811

321681.913.64811

331692.918.46811

341703.9115.28811

351714.9124.10811

361725.9134.92811

371736.9147.74811

381747.9162.56811

3917710.91119.02811

4017811.91141.84811

4117912.91166.66811

4218114.91222.30811

4318215.91253.12811

4418417.91320.76811

4518720.91437.22811

4619023.91571.68811

4719326.91724.14811

4819629.91894.60811

4920033.911149.88813

5020134.911218.70811

5120235.911289.52811

5220437.911437.16811

5320740.911673.62811

5421043.911928.08811

5521245.912107.72811

5621548.912392.18811

5722760.913710.02811

Figura 5. Curva de Distribucin Normal. Frecuencia vs Nmero de Frijoles. Ecuacin de la curva: y = -7E - 12

CUESTIONARIO

1. En vez de medir puados, podra medirse el nmero de frijoles que caben en un vaso, en una cuchara, etc.?S se podra y sera ms conveniente porqu un vaso y una cuchara tienen dimensiones fijas a comparacin de un puado normal que puede variar segn cuanto oprima l que realiza la experiencia. Adems el rango de valores obtenidos ser menor a comparacin de los obtenidos con un puado normal.A continuacin se presenta una curva de distribucin normal donde podemos notar los pocos valores que toma el rango y la menor desviacin estndar a comparacin de la figura 4.

Figura 6. Curva de distribucin normal. Frecuencia vs Nmero de Frijoles en un vaso. Ecuacin de la curva: y = 0,3125 30.523 + 1114,7 18039x + 109155

2. A qu se debe la diferencia entre el puado normal de un alumno con otro?Se debe a que cada persona tiene una dimensin distinta de mano, ya que uno puede recoger una mayor cantidad de frijoles que otro.

3. Despus de realizar los experimentos, qu ventaja le ve a la representacin de (r, r+2) frente a la de (r, r+1)?En la representacin de (r, r+2) la probabilidad aumenta a comparacin la representacin de (r, r+1) y adems disminuye los valores en el rango.

4. Qu sucedera si los frijoles fuesen de tamaos apreciablemente diferentes?Intuitivamente pensaramos que aumentara la desviacin estndar y la curva de ajuste polinomial no se aproximara a una campana de Gauss, pero conociendo los conceptos de probabilidad y si los frijoles de tamaos diferentes estn distribuidos en el recipiente al azar existir una probabilidad mayor en obtener cierto nmero de frijoles.La probabilidad de obtener cierto nmero de frijoles es igual a la probabilidad de obtener frijoles pequeos multiplicado por la probabilidad de obtener frijoles grandes. Un frijol grande puede ocupar el espacio de 7 frijoles pequeos; por lo tanto, lo nico que puede aumentar ser la diferencia entre el menor y mayor valor del rango.

Figura 7. Curva de Distribucin Normal. Frecuencia vs Nmero de Frijoles. Ecuacin de la curva: y = 2E 0,5 0,0046 + 0,4013- 15,231x + 213,07

5. En el ejemplo mostrado se deba contar alrededor de 60 frijoles por puados. Sera ventajoso colocar solo 100 frijoles en el recipiente, y de esta manera calcular el nmero de frijoles en un puado, contando los frijoles que quedan en el recipiente?Sera ventajoso al momento de contar, pero al momento de agarrar un puado normal nos sera difcil porque los frijoles se encuentran dispersados por todo el recipiente. Experimentalmente cuando obtuve un puado normal de frijoles (pallares) cuando el recipiente se encontraba lleno obtuve 21 frijoles y cuando el recipiente solo tena 42 frijoles (el doble que mi puado normal) solo pude obtener 18 frijoles.

6. Qu sucedera si en el caso anterior colocara slo, digamos, 75 frijoles en el recipiente?El puado que sacaramos se alejara mucho del puado normal porqu esta vez hay menos frijoles dispersados. Continuando con el experimento de la respuesta anterior, cuando en el recipiente solo coloque 31 frijoles, mi puado solo pudo coger 13 frijoles. Concluimos que mientras menos frijoles haya en el recipiente nuestro puado se alejara ms del puado normal de frijoles.

7. La parte de este experimento que exige ms paciencia es el proceso de contar. Para distribuir esta tarea entre tres personas cul de las sugerencias propondran ustedes? Por qu?

a) Cada participante realiza 33 o 34 extracciones y cuenta los correspondientes frijoles.No es recomendable, ya que las dimensiones de la mano varia y los resultados que generan son distintas; por lo tanto, existira un mayor error. b) Uno de los participantes realiza las 100 extracciones pero cada participante cuenta 33 o 34 puados.S es conveniente, ya que se disminuye el trabajo de las personas que cuentan. La recomendamos para una mayor precisin en la grfica de resultados.

8) Mencione tres posibles hechos que observaran si en vez de 100 puados extrajeran 1000 puados.El grfico de distribucin normal tendra un mayor parecido a la funcin gaussiana y con ello la demostracin de aquella propiedad en las estadsticas.Aumentara el error humano ya que el cansancio de la mano del experimentador no lograra el puado normal.

9) Cul es el promedio aritmtico de las desviaciones ?El promedio aritmtico de las desviaciones es 0.

10)Cul creen ustedes es la razn para haber definido ) en vez de tomar simplemente el promedio de las desviaciones?La razn de haber definido la incertidumbre normal es porque no conocemos el valor exacto de un puado normal y este parmetro nos ayuda a encontrar el rango de valores donde posiblemente se encuentre.11) Despus de realizar el experimento coja uno de ustedes un puado de frejoles o semillas de trigo. Qu puede afirmar sobre el nmero de frejoles o semillas de trigo contenido en tal puado (antes de contar)?Que tendr un nmero cercano a la cantidad con mayor frecuencia en la grfica de desviacin estndar (168).12) Mencionen alguna ventaja o desventaja de emplear pallares en vez de frejoles y semillas de trigo en el presente experimento.Los pallares al tener un mayor volumen impiden tener un mejor resultado en las grficas de desviacin estndar que otras semillas de menor tamao, por ello lo recomendable es tener un mayor nmero de muestras para disminuir aquella incertidumbre en el conteo.

CONCLUSIONES

No porque una sola persona este sacando los frijoles de un puado quiera decir que todos los resultados sean iguales y an ms si los objetos a contar tienen dimensiones minsculas. Si los objetos que obtenemos en un puado normal son pequeos existir una mayor diferencia entre el mximo y mnimo valor de su rango.A mayor nmero de extracciones, la curva de distribucin normal se aproximara a una campana de Gauss.

SUGERENCIAS

Las extracciones suele ser lo ms aburrido de esta experiencia, lo ideal es que los compaeros de grupo ayuden a contar los frijoles para que el progreso sea rpido.La curva se aproximara a una campana gaussiana si se emplea a cambio de frijoles a los pallares y se utiliza un instrumento con volumen fijo como un vaso o una cuchara.

BIBLIOGRAFA

1. Manual de Laboratorio de Fsica General. Facultad de Ciencias UNI. Experimento 1: Medicin. 2009.2. Rualth Bravo Anaya, Dany Escobar Bellido. Teora de Errores. Informe. Disponible en: http://www.monografias.com/trabajos84/teoria-errores/teoria-errores.shtml#ixzz3Vu3RhluI . Acceso el 28 de abril de 2015.3. Mendoza, H, Bautista, G. (2002). Probabilidad y Estadstica. Universidad Nacional de Colombia. Disponible en: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_103_03.html . Acceso el 28 de abril de 2015.4. Wikiversidad. Medicin. Disponible en: http://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n. Acceso el 28 de abril de 2015.5. Laboratorio de Mecnica y Fluidos. UNAM. Introduccin al Estudio de las Mediciones. Disponible en: http://www.fisica.uson.mx/manuales/mecyfluidos/mecyflu-lab001.pdf. Acceso el 28 de abril de 2015.

EXPERIENCIA N 2: PROPAGACIN DEL ERROR EXPERIMENTAL

OBJETIVOSEl objetivo de este experimento es expresar los errores al medir longitudes con escalas en milmetros y en 1/20 de milmetros.Determinar magnitudes derivadas o indirectas, calculando la propagacin de incertidumbres.

PALABRAS CLAVE1. Propagacin del error experimental.2. Incertidumbre en la medicin.3. La incertidumbre en magnitudes derivadas.

FUNDAMENTO TERICOEn el proceso de medicin, el tratamiento de errores (tambin llamados errores) nos lleva al tema de propagacin de estos, al buscarexpresar el valor de magnitudes que se determina indirectamente.Conjunto de reglas que permiten asignar un error a z, conocidas las incertidumbres de x e y. Permiten asignar un error al resultado final, la importancia relativa de las diferentes medidas directas y planificacin del experimento.

MATERIALES

1. Un paraleleppedo de metal.

Figura 8. Paraleleppedo de metal.

2. Una regla milimetrada.

Figura 9. Regla milimetrada.

3. Un pie de rey

Figura 10. Pie de rey

PROCEDIMIENTOMedir las longitudes de cada lugar del paraleleppedo irregular: alto, ancho, largo, dimetro del crculo mayor, dimetro del crculo menor y las alturas de cada uno de ellos; todas estas mediciones se hacen con la regla milimetrada y el pie de rey.Calcular la incertidumbre de cada medidor. Esto se halla calculando la mitad de su menor unidad de longitud, en la regla 0.5mm y en el pie de rey 0.025mm.Calcular el rea y volumen del cuerpo metlico considerando la incertidumbre de cada medicin.

Figura 11. Midiendo un lado del paraleleppedo con una regla.

Figura 12. Midiendo el paraleleppedo con el pie de rey.

Figura 13. Datos obtenidos en la medicin.

RESULTADOS

Tabla 2. Valores de las medidas y su incertidumbre.Con la reglaCon el pie de reyPORCENTAJE DE INCERTIDUMBRE

ReglaPie de rey

Largo29,5mm 0,5mm29,6mm 0,025mm1.69%1.69%

Ancho30mm 0,5mm31mm 0,025mm1.67%1.61%

Alto11mm 0,5mm12mm 0,025mm4.55%4.17%

Dimetro de crculo pequeo6,5mm 0,5mm6,57mm 0,025mm7.69%7.61%

Dimetro de crculo grande15mm 0,5mm14,71mm 0,025mm3.33%3.40%

Altura de crculo pequeo2,5mm 0,5mm2,85mm 0,025mm20.00%17.54%

Altura de crculo grande8,5mm 0,5mm9,15mm 0,025mm5.88%5.46%

rea total3464,237mm2 161,420mm21868,268mm2 5,116mm20.01%0.27%

Volumen total8149,968mm3 948,330mm39426,168mm3 30,227mm30.01%0.32%

CUESTIONARIO

1) Las dimensiones de un paraleleppedo se pueden determinar con una sola medicin? Si no, cul es el procedimiento ms apropiado?No, se necesita tomar varias mediciones de ellas su promedio, se recomienda el pie de rey, ya que se produce una incertidumbre mnima.

2) Qu es ms conveniente para calcular el volumen del paraleleppedo: una regla en milmetros o un pie de rey?El pie de rey ya que produce una incertidumbre de 0.025mm y la regla 0.5mm.

CONCLUSIONES

Para tener una medicin ms precisa se requiere de instrumentos de medicin con unidades pequeas y aun as existir la incertidumbre porqu es inherente a todo proceso de medicin.Lo apropiado en una medicin es realizarlo varias veces para acercarnos al valor real (valor desconocido).

SUGERENCIA

El slido presentaba desgaste en su superficie, lo recomendable es adquirir materiales en ptimas condiciones.Que podamos conocer las mag

BIBLIOGRAFA

1. Manual de Laboratorio de Fsica General. Facultad de Ciencias UNI. Experimento 1: Medicin. 2009.2. Tcnicas Experimentales de Fsica General. Propagacin de Errores. Disponible en: http://www.uv.es/zuniga/3.2_Propagacion_de_errores.pdf . Acceso el 28 de abril de 2015.

EXPERIENCIA N 3: PNDULO SIMPLE

OBJETIVOS

Determinar las condiciones para que un pndulo simple tenga su periodo independiente de su amplitud angular . ( 12)Determinar la relacin entre el perodo y la longitud l del pndulo.Construir funciones polinmicas que representan dicha funcin.

Figura 14. Realizando mediciones de tiempo.

PALABRAS CLAVE1. Pndulo simple.2. Pndulo matemtico.3. Periodo de oscilacin.

FUNDAMENTO TERICOElpndulo simple(tambin llamadopndulo matemticoopndulo ideal) es un sistema idealizado constituido por una partcula demasamque est suspendida de un punto fijo o mediante un hilo inextensible y sin peso. Naturalmente es imposible la realizacin prctica de un pndulo simple, pero si es accesible a la teora.El pndulo simple o matemtico se denomina as en contraposicin a lospndulos reales, compuestos o fsicos, nicos que pueden construirse. El perodo de una oscilacin del pndulo simple para ngulos menores de 12 se halla con la siguiente ecuacin.

Frmula 1.T = 2Donde:T: Periodo de una oscilacin.L: Longitud de la cuerda.g: Aceleracin de la gravedad

Figura 15. Esquema de un pndulo simple y frmula del periodo.

MATERIALES

1. Soporte universal y cuerda de 1.5 metros.

Figura 15. Soporte universal y una cuerda sujeta a l.

2. Masa de metal.

Figura 16. Masa utilizada en el experimento.

3. Cronmetro.

Figura 18. Cronmetro

PROCEDIMIENTO

Colocar la pesa a 10 cm del soporte, separarlo un cierto ngulo y soltarlo; al mismo instante presionar el cronmetro y contar 10 oscilaciones, tomar nota del resultado y repetir el procedimiento 5 veces, luego sacar el promedio de los tiempos obtenidos y dividirlo entre 10; repetir el procedimiento modificando la longitud en 10cm de la anterior prueba hasta hacer el mismo proceso 10 veces.

Figura 19. Realizando las mediciones del periodo.

RESULTADOS

kLk cmTk1Tk2Tk3Tk4Tk5TkTk2

110 cm0,744 s0,745 s0,750 s0,727 s0,750 s0,743 s0,552 s

220 cm0,958 s0,957 s0,964 s0,950 s0,954 s0,956 s0,914 s

330 cm1,145 s1,159 s1,147 s1,152 s1,155 s1,151 s1,329s

440 cm1,287 s1,281 s1,294 s1,275 s1,283 s1,284 s1,678 s

550 cm1,440 s1,463 s1,436 s1,419 s1,431 s1,437s2,065 s

660 cm1,559 s1,564 s 1,592 s1,594 s1,588s1,579 s2,493s

770 cm1,694 s1,713 s1,702 s1,716 s1,674 s1,694 s2,886 s

880 cm1,816 s1,806 s1,824 s1,802 s1,806 s1,810 s3,276 s

990 cm1,917 s1,897 s1,902 s1,899s1,897 s1,902 s3,617 s

10100 cm2,025 s2,026 s2,017 s2,039 s2,015 s2,024s4,096 s

1. Grfico de la funcin discreta: f(T) = { ()}

Figura 20. Longitud vs Tiempo. Ecuacin de la curva: y = 22,721x + 7,879x 8,4224

2. Grfico de una nueva funcin discreta:g(T) = { ()}

Figura 21. Longitud vs Tiempo. Ecuacin de la curva: y = -0,2807x + 26,822x 4,6108

2. La incertidumbre f.

Frmula 2.f =Reemplazando los valores la incertidumbre es 0.5526

CUESTIONARIO

1) Anteriormente se le ha pedido que para medir el perodo deje caer la masa del pndulo. Qu sucede si en vez de ello ustedes lanzan la masa?S la masa se lanzara, la energa que transmito se convertira en potencial y cintica; por lo cual, el mecanismo seguira formando un pndulo. El ngulo entre la cuerda y la vertical no sera pequeo; por lo tanto, no sera un pndulo simple.2) Depende el perodo del tamao que tenga la masa?. No, en la frmula 1. notamos que el periodo no depende de la masa, sino solo de la longitud de la cuerda y la aceleracin de la gravedad.3) Depende el perodo del material que constituye la masa (por ejemplo: una pesa de metal, una bola de papel, etc.)?No, el periodo es independiente de la masa; por lo tanto, es indiferente el tipo de material que se utilice como masa.4) Supongamos que se mide el perodo con y con . En cul de los dos casos resulta mayor el perodo?Ambos periodos son iguales ya que 5) Para determinar el perodo (duracin de una oscilacin completa), se ha pedido medir la duracin de 10 oscilaciones y de all determinar la duracin de una oscilacin. Por qu no es conveniente medir la duracin de una sola oscilacin?Qu sucedera si midiera el tiempo necesario para 50 oscilaciones?No es conveniente medir la duracin de una sola oscilacin porque existe error en la medicin, en cambio cuando hallamos el promedio del periodo de diez oscilaciones nos aproximamos ms al valor real.Si midiramos el tiempo en que se realiza 50 oscilaciones encontraramos que el valor de la amplitud del pndulo va ir disminuyendo por diversos factores como el caso de las corrientes de aire y se volvera cero; por lo tanto, el sistema dejara de ser un pndulo.6) Dependen los coeficientes , de la terna de puntos por donde pasa ?Si, los coeficientes , son los coeficientes de la ecuacin de la curva de la figura 20. Dichos coeficientes fueron hallados luego de un ajuste polinmico de curva con la terna de puntos brindados7) Para determinar , se eligieron tres puntos. Por qu no dos? O cuatro?Se escogieron tres puntos para hallar una ecuacin de segundo grado que se aproxime a los valores de la funcin. No se escogi dos porqu la grfica sera una recta y se alejara de los valores de la funcin y no se escogi cuatro porqu sera complicado hallar la ecuacin aunque se aproxime ms a los valores de la funcin.8) En general, segn como elija , obtendr un cierto valor para . Podran ustedes elegir , de manera que sea mnima (aunque no pase por ninguno de los puntos de la funcin discreta)? Puede elegir , de manera que ?}Si, se puede elegir los valores de los coeficientes para que disminuya la incertidumbre ( y una posibilidad es que la curva resultante no contenga a ningn par ordenado de la funcin. No se puede elegir ningn valor para los coeficientes que hagan cero a la incertidumbre ; quizs en una ecuacin de grado superior y que contenga todos los pares ordenados la incertidumbre ser nula.9) Qu puede afirmarse, en el presente experimento, con respecto al coeficiente de la funcin ?El coeficiente es positivo y pertenece a la variable de mayor exponente; por lo tanto nuestra curva se dirige hacia arriba.10) Cuntos coeficientes debera tener la funcin para estar seguros de ?Debera tener 3 coeficientes.11)Opinan ustedes que, por ejemplo usando un trozo de hilo de coser y una tuerca, puede repetir estos experimentos en su casa?Si, el pndulo simple es un mecanismo fcil de construir y se puede utilizar cualquier cuerda de masa despreciable como el hilo de coser y como masa una tuerca.12) Tienen ustedes idea de cuntas oscilaciones puede dar el pndulo empleado, con , antes de detenerse?Me imagino que deberan ser muchas oscilaciones antes de detenerse, puede calcularse experimentalmente aunque variara segn las condiciones donde se lo realice o matemticamente conociendo la resistencia del aire del lugar de prueba.13) Observe que al soltar el pndulo es muy difcil evitar que la masa rote. Modifica tal rotacin el valor del perodo? Qu propondran ustedes para eliminar la citada rotacin?Cuando la masa rota genera impulso en el pndulo lo cual modifica su perodo; propongo que la masa que se utilices sea de dimensiones pequeas donde el impulso generado por su rotacin se pueda desprecia.

CONCLUSIONES

Para tener ms precisin de los resultados tomar 50 a ms oscilaciones para poder tener ms precisin al momento del clculo y tratar de no hacer rotar a la pesa pues esto afectara en la toma del periodo y ocurrira ms incertidumbre.El perodo de un pndulo slo depende de la longitud de la cuerda y elvalorde la gravedad (la gravedad varia en losplanetasysatlitesnaturales).Debido a que el perodo es independiente de la masa, podemos decir entonces que todos los pndulos simples de igual longitud en el mismo sitio oscilan con perodos iguales.A mayor longitud de cuerda mayor perodo.

SUGERENCIAS

Usar un slido de menor tamao para poder representarlo como una masa puntual.Usar dos cronmetros para una mayor precisin en la medicin del tiempo.Realizar el experimento en una habitacin con poca ventilacin para reducir la friccin del aire.

BIBLIOGRAFA

1. Manual de Laboratorio de Fsica General. Facultad de Ciencias UNI. Experimento 1: Medicin. 2009.2. Wikipedia. Pndulo Simple. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/P%C3%A9ndulo_simple. Acceso el 28 de abril de 2015.3. Laya Crispina. Pndulo Simple. Disponible en: http://www.monografias.com/trabajos12/pensi/pensi.shtml.Acceso el 28 de abril de 2015.4. Laboratorio de Fsica General. UAM. Pndulo Simple. Disponible en: http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/rdelgado/docencia/FISICA_ITI/PRACTICAS/Pendulo-Simp.pdf. Acceso el 28 de abril de 2015.