G18904.2

PRIMER BIMESTRE Guía Didáctica: Teoría de Colas

UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA La Universidad Católica de Loja 2�

capítulo 5: otros modelos de Líneas de espera

datos generales:

Texto base:andeRson david, sWeeneY dennis,WiLLiams thomas, “Métodos Cuantitaticas para los negocios“ Thomson. Edición, 2004, 822 pág. ISBN; 970-686-372-9.

Capítulo: 14. Modelos de Línea de Espera

Páginas: 618 - 628 Horas de estudio empleadas para el desarrollo del contenido: 4 horas

propósito

El propósito de este capítulo es aplicar las líneas de espera de un solo canal y de múltiples canales con llegadas de Poisson y tiempos de servicios arbitrarios con y sin línea de espera.

conceptos clave

población Finita

Es cuando la tasa media de llegada para el sistema cambia, dependiendo de la cantidad de clientes en la línea de espera.

Población Infinita

Es cuando no se pone límites a cuantas unidades o clientes buscan un servicio.

Líneas de espera

La forma más común de especificar sistemas de colas, usualmente para identificar modelos compartiendo el mismo análisis y los mismos resultados algebraicos, es utilizando la notación de Kendall. Esta notación se restringe, frecuentemente, a procesos de tiempo entre llegadas y de tiempo de servicio demandado aleatorios puros. Sus campos son los siguientes:

A/B/m/K/N/Z

Donde cada una de ellas se refiere a:

• A: distribución de la variable aleatoria, tiempo entre llegadas, en caso de ser un modelo de población finita, distribución de la variable aleatoria tiempo de medición.

• B: distribución de la variable aleatoria, tiempo de servicio demandado.

• M: número de recursos del sistema, implícitamente todos ellos de la misma capacidad.

• K: capacidad del sistema medida en el máximo número de tareas que pueden estar en él al mismo tiempo.

• N: tamaño de la población.

• Z: disciplina de gestión de la cola

PRIMER BIMESTRE

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Guía Didáctica: Teoría de Colas

A continuación interpretaremos el resultado de computación asociado al análisis de un sistema de colas M / M / 1 que consiste en lo siguiente:

Una población de clientes infinita.

Un proceso de llegada en el que los clientes se presentan de acuerdo con un proceso de Poisson con una tasa promedio de λ clientes por unidad de tiempo.

Un proceso de colas que consiste en una sola línea de espera de capacidad infinita, con una disciplina de colas de primero en entrar, primero en salir.

Un proceso de servicio que consiste en un solo servidor que atiende a los clientes de acuerdo con una distribución exponencial con un promedio de μ clientes por unidad de tiempo.

observar con atención cada uno de los principales parámetros que describen el proceso de colas a analizar (población, proceso de llegadas, proceso de colas y proceso de servicio).

Para que este sistema alcance una condición de estado estable, la tasa de servicio promedio μ , debe ser mayor que la tasa de llegadas promedio λ, si este no fuera el caso, la cola del sistema continuaría creciendo debido a que, en promedio, llegarían más clientes que los que pueden ser atendidos por unidad de tiempo.

Adicionalmente se definen algunos otras relaciones y parámetros cuyo significado se explica a continuación:

Intensidad de Tráfico: Es la relación entre la tasa promedio de clientes que llegan a la cola λ, y la tasa de clientes que son atendidos o procesados μ.

En realidad, la intensidad de tráfico nos da una idea de la fracción de tiempo que el servidor del proceso pasa ocupado. A la par, desde el punto de vista frecuentista de la teoría de probabilidades, este valor es equivalente a la probabilidad de que el servidor se encuentre ocupado.

Número promedio en la fila (Lq): o longitud media de la cola, está relacionada con la intensidad de tráfico mediante la siguiente fórmula:

Con estas relaciones y las vistas en el capítulo anterior, usted está preparado para evaluar el rendimiento de un sistema e interpretar los resultados. A continuación analizaremos un ejemplo para afianzar los conceptos.


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Ejemplo 1.4 El Problema de Colas de la Comisión de Tránsito.

La comisión de Tránsito, quien actualmente regula el peso máximo de los camiones de carga que acceden a la ciudad de Guayaquil, tiene una estación de pesado a la entrada de la autopista para verificar que no se excedan los límites máximos. (Ver Figura 2 del problema). La Comisión está pensando en mejorar la calidad del servicio en sus estaciones de pesado y ha decidido efectuar un análisis para entender el desempeño del sistema actual durante las horas pico, cuando llega a la báscula el mayor número de camiones, suponiendo que el sistema puede desempeñarse bien durante este período, el servicio en cualquier otro momento será aún mejor.

Figura n° 2. sistema de colas para una estación de pesado

Para abordar el problema, se asume que el sistema cumple con las cuatro condiciones anteriores es decir es M / M /1.El siguiente paso es estimar las tasas promedio de llegada y de servicio en dicha estación. De los datos disponibles, se tiene:

λ = número promedio de camiones que llegan por hora = 60

μ = número promedio de camiones que pueden ser pesados por hora = 66

El valor de μ es mayor que el valor de λ, lo que significa que se llegará a un estado estable, pues de otro modo la cola podría empezar a crecer en forma infinita.

Cálculo de las medidas de rendimiento:

• En términos de los parámetros μ y λ, empezaremos determinando la intensidad de tráfico:

PRIMER BIMESTRE



Este valor nos da una idea de cuan ocupado está el servidor en este proceso de colas en particular. Mientras más cercano esté ρ de la unidad, más “cargado” estará el sistema, lo cual tiene como resultado colas más largas y tiempos de espera más grandes.

• Ahora podremos calcular la probabilidad de que no haya clientes en el sistema P0:

Este valor indica que aproximadamente el 9% del tiempo un camión que llega no tiene que esperar a que se le proporcione servicio porque la estación de pesado está vacía. Dicho de otra manera, aproximadamente el 91% del tiempo un camión que llega tiene que esperar.

• Calculamos ahora el número promedio en la fila (Lq):

Este resultado significa que, en estado estable, la estación de pesado tiene en promedio un fila de nueve(9) camiones esperando a obtener el servicio, sin incluir el que está en la báscula ese momento.

Ahora podemos determinar el resto de los parámetros de rendimiento, indicados al final del capítulo anterior.

• Calculamos el tiempo promedio de espera en la cola (Wq):



Este valor indica que, en promedio, un camión tiene que esperar 0.1515 horas, aproximadamente 9 minutos, en la fila antes de que empiece el proceso de pesado.

• Tiempo promedio de espera en el sistema (W):

Este valor indica que, en promedio, un camión invierte 0.1667 horas (o equivalentemente 10 minutos) desde que llega hasta que sale.

• Número promedio de clientes en todo el sistema (L):

Este valor indica que, en promedio, existe un total de 10 camiones en la estación de pesado, tanto en la cola como en la báscula.

• Probabilidad de que un cliente tenga que esperar (pw):

La interpretación de este valor de probabilidad le indica que aproximadamente el 91% del tiempo un camión que llega tiene que esperar.

• Utilización U del servidor (en este caso el servidor es la báscula de pesado)

U = ρ = 0.9091

Este valor indica que el 91% del tiempo la báscula de pesado se encuentra ocupada, brindando el servicio. De forma equivalente, el 9% de tiempo la estación está sin funcionar, sin que haya camiones que se estén pesando.

PRIMER BIMESTRE



Haciendo un resumen de los cálculos efectuados vemos que el tiempo de espera promedio en el proceso de pesado es de 10 minutos, que es algo razonable. Se tiene también que la longitud promedio de la cola es de 9 camiones, también aceptable si la capacidad física es de 15 camiones.

Ahora podemos realizar un resumen de las fórmulas necesarias para calcular las diferentes medidas de rendimiento en un sistema de colas M /M / 1 con una población de clientes infinita y una capacidad ilimitada de área de espera. Estas fórmulas se encuentran en la tabla a continuación en función de los parámetros λ, μ y ρ.

FORMULAS PARA CALCULAR LAS MEDIDAS DE RENDIMIENTO DE UN SISTEMA DE COLAS M / M /1

CARACTERISTICAS OPERATIVAS FORMULA GENERAL

Número promedio en la fila

Tiempo promedio de espera en la cola

Tiempo promedio de espera en el sistema

Número promedio en el sistema

Probabilidad de que no haya clientes en el sistema

Probabilidad de que un cliente que llega tenga que esperar

Probabilidad de que hayan n clientes en el sistema

Utilización

Debe estar claro que para poder manejar las fórmulas y obtener valores, es necesario estimar inicialmente los parámetros λ y μ. Para ello es necesario tener un conocimiento previo del proceso que se va a analizar, o tener datos de cómo hasta el momento el sistema ha venido trabajando. Luego como vemos, los cálculos y la interpretación de los resultados se acoplan a cada caso en forma puntual.

esquema de estudio

A continuación se detallan los temas que se deben desarrollar, una descripción general del mismo, y un conjunto de actividades que se recomienda sean desarrolladas para una mejor asimilación de los conceptos. Se han dispuesto las tres columnas de la derecha para llevar un control personal del tiempo de dedicación a cada tema, marcar las actividades que estima que necesita tutoría y realizar anotaciones.



TEMA A REVISAR

5.1. Modelos de líneas de espera de un solo canal con llegadas de Poisson y tiempos de servicios arbitrarios

PLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

En esta sección estudiaremos todas las características operativas que se aplican en el modelo.M/G/1

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Revise detenidamente el ejercicio desarrollado en la Pág. 620.Desarrolle el ejercicio 28 de la Pág. 634.

ANOTACIONES: ¿REQUIERO TUTORÍA?

TEMA A REVISAR

5.2. Modelos de canales múltiples con llegadas de Poisson, tiempos de servicios arbitrarios y sin línea de espera.


DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Analizaremos el modelo M/G/k con el fin de ver el mejor número de canales calculados en estado estable.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Revise cual es el proceso aplicado en el ejemplo de la Pág. 622 donde se calcula las diferentes probabilidades requeridas por el problema planteado.Haga una interpretación personal sobre el resultado obtenido en la tabla 14.6 de la Pág. 623.


TEMA A REVISAR5.3. Modelos de línea de espera con poblaciones

finitas demandantes


DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Revisaremos la diferencia entre población finita e infinita y las características operativas del modelo M/M/1.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Repasar todas las formulas o ecuaciones desde la 14.33 hasta la 14.39 y su aplicabilidad en el ejemplo de la Pág. 626.


cuestiones de repaso

Como medidor de asimilación de los contenidos, desarrollaremos las siguientes cuestiones de repaso; le recomendamos que responda las preguntas de auto evaluación y para su información registre el nivel de desempeño que observo, esto le permitirá

saber los temas que debe volver a revisar si su desempeño lo considera medio, y en caso de observar un desempeño malo recuerde que puede solicitar tutoría mediante el campus virtual o telefónicamente.

PRIMER BIMESTRE

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no. cuestión

despuÉs de RespondeR,

eL desempeÑo Ha sido:

Malo Medio Muy bien

5.1.¿Cuál es la notación de Kendall utilizado para clasificar modelos de líneas de espera?

5.2. ¿Cuál es la notación utilizada por el modelo M/G/1?

5.3.¿Cuál es la variable que ayuda a calcular la probabilidad de que no haya unidades en el sistema?

5.4.¿En qué áreas del trabajo se puede utilizar un modelo de línea de espera con un solo canal que supone llegadas aleatorias, pero de tiempos de servicio constantes?

5.5. ¿Qué pasa con las líneas de espera que llegan al sistema y el mismo está lleno?

5.6. ¿Cuáles son las características operativas de un modelo M/G/k

5.7. ¿En que tipo de suposiciones se basa el modelo de población finita?.

interactividad a través de los Foros de campus Virtual

Ingrese periódicamente al campus virtual que se encuentra en la siguiente dirección: http://www.utpl.edu.ec, allí existe un link en donde dice Entono Virtual de Aprendizaje digite su usuario y contraseña personal luego haga clic en el botón Entrar y de respuesta a las siguiente preguntas que se han previsto como parte del foro, su aporte es importante.

• ¿Qué tipo de características operativas se utilizó en el análisis del Departamento de Bomberos de New Haven para mejorar la productividad)?¿Por que esas características?

ejercicios

Para reforzar el nivel de conocimientos del presente capítulo se deben realizar las siguientes actividades.

• A manera de ejemplo resuelva el ejercicio 34 de la Pág. 636 del texto base.

documentación adicional

Para ampliar la información del texto base se dispone de bibliografía adicional, que estará disponible como anexo en la guía de estudio o en digital, a estos últimos recursos podrá acceder a través del campus virtual.



DESCRIPCIÓN Archivo disponible en UTPLONLINEEste documento nos hace referencia a información relacionada al capítulo, que es de vital importancia para aclarar algunos conceptos y ejemplos vertidos en el mismo. Por lo que se sugiere sea revisado conjuntamente con el texto base.

Se adiciona una ayuda del libro base donde hay soluciones a problemas planteados en el mismo.

También se adjunta presentaciones en Power Point que le servirán de mucha ayuda durante el estudio de esta asignatura

Material de Apoyo Cap 5.

Ayudas para el bimestre - Libro Base (inglés)

Primer Bimestre.

SEGUNDO BIMESTRE Guía Didáctica: Teoría de Colas


SEGUNDO BIMESTREObjetivos Específicos

• Aplicar y utilizar la simulación como herramienta para medir el riesgo ante un problema dándole diversos escenarios que le permitan minimizarlo.

• Diferenciar los diversos métodos de distribución de probabilidades, así como el manejo de las variables aleatorias.

• Evaluar los resultados que generan una simulación que permite establecer una política de inventario para un producto que tiene una demanda incierta.

• Analizar el planteamiento de un modelo de simulación de línea de espera aplicado a un cajero automático.

• Determinar la aplicabilidad de los lenguajes de simulación y las ventajas que estas ofrecen al momento de procesar muestras aleatorias y datos estadísticos de un modelo determinado.

• Verificar y validar el proceso de simulación de sistemas reales.

Contenidos

capítuLo 6 intRoducción a La simuLación

DATOS GENERALES .................................................................................................................. 41

PROPÓSITO .............................................................................................................................. 41

CONCEPTOS CLAVE ................................................................................................................. 41

ESQUEMA DE ESTUDIO ........................................................................................................... 41

CUESTIONES DE REPASO CAPÍTULO 6 .................................................................................... 42

INTERACTIVIDAD A TRAVÉS DE LOS FOROS DE CAMPUS VIRTUAL ....................................... 43

EJERCICIOS ............................................................................................................................... 43

DOCUMENTACIÓN ADICIONAL ............................................................................................. 43

SEGUNDO BIMESTRE



capítuLo 7 simuLación de inVentaRio

DATOS GENERALES .................................................................................................................. 44PROPÓSITO .............................................................................................................................. 44CONCEPTOS CLAVE ................................................................................................................. 44ESQUEMA DE ESTUDIO ........................................................................................................... 44CUESTIONES DE REPASO CAPÍTULO 7 .................................................................................... 45INTERACTIVIDAD A TRAVÉS DE LOS FOROS DE CAMPUS VIRTUAL ....................................... 45EJERCICIOS ............................................................................................................................... 45DOCUMENTACIÓN ADICIONAL ............................................................................................. 46

capítuLo 8 simuLación de Línea de espeRa


capítuLo 9 Lenguajes de simuLación


capítuLo 10 otRos pRoBLemas de simuLación

DATOS GENERALES .................................................................................................................. 53PROPÓSITO .............................................................................................................................. 53CONCEPTOS CLAVE ................................................................................................................. 53ESQUEMA DE ESTUDIO ........................................................................................................... 53CUESTIONES DE REPASO CAPÍTULO 10 .................................................................................. 54INTERACTIVIDAD A TRAVÉS DE LOS FOROS DE CAMPUS VIRTUAL ....................................... 55EJERCICIOS ............................................................................................................................... 55DOCUMENTACIÓN ADICIONAL ............................................................................................. 55



Desarrollo del Aprendizaje

capítulo 6: introducción a la simulación

datos generales:


Capítulo: 15. Simulación


propósito

El propósito de este capítulo es conocer la simulación como herramienta para medir el riesgo ante un problema dándole diversos escenarios que le permitan minimizarlo. Evaluar la perdida y la ganancia.

conceptos clave

simulación

Es un experimento estadístico y en consecuencia sus resultados deben ser interpretados como tal.

análisis de riesgo

Proceso de predecir el resultado de una decisión frente a la incertidumbre.

Números aleatorios generados por computadora

Son números decimales seleccionados al azar del 0 hasta el 1, pero sin incluirlo.

esquema de estudio

A continuación se detallan los temas que se deben desarrollar, una descripción general del mismo, y un conjunto de actividades que se recomienda sean desarrolladas para una mejor asimilación de los conceptos. Se han dispuesto las tres columnas de la derecha

para llevar un control personal del tiempo de dedicación a cada tema, marcar las actividades que estima que necesita tutoría y realizar anotaciones.

SEGUNDO BIMESTRE



TEMA A REVISAR 6.1. Introducción a la simulaciónPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Conceptos de simulación y ejemplos típicos de la aplicabilidad de la simulación.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Lea detenidamente el problema planteado en la pág. 642 y como la simulación aportó a dicha empresa.


TEMA A REVISAR 6.2. Análisis de riesgoPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Revisaremos y analizaremos el riesgo de elaborar un producto para captar una porción significativa del mercado.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Revise el proyecto PortaCom, el análisis que pasa si y la simulación en sí en donde se evidencia el costo de la mano de obra y el costo de las partes.Además tener en cuenta los números aleatorios que se generan a través del computador tal como se muestra en la Pág. 649 tabla 15.2..


TEMA A REVISAR 6.3. Simulación del problema de PortaComPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

El uso de la Hoja de Cálculo para la simulación del Proyecto PortaCom 500 veces.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Revisar todas las referencias que se señalan en la pág. 653 con el fin de analizar el resultado que arroja la Fig. 15.6.







no. cuestión



Malo Medio Muy bien

6.1. Con sus propias palabras explique: ¿qué es una simulación?

6.2. En que ayuda o afecta una entrada controlable.

6.3. Describa algunos objetivos que trata de resaltar la técnica Monte Carlo.

6.4. ¿Qué significado tiene un análisis de riesgo?

6.5. ¿Qué son los números aleatorios generados por computador?

6.6. ¿Cómo se puede explicar el correr el modelo de Simulación



• ¿En que se basa el modelo de simulación de PortaCom?

ejercicios


• Repase el ejemplo de la Pág. 655 sobre los niveles de demanda en Pharmacia & UpJhon del texto base y analice muy detenidamente las preguntas que se usaron luego de constatar los resultados de la simulación.



DESCRIPCIÓN Archivo disponible en UTPLONLINE

Este documento nos hace referencia a información relacionada al capítulo, que es de vital importancia para aclarar algunos conceptos y ejemplos vertidos en el mismo. Por lo que se sugiere sea revisado conjuntamente con el texto base. Material de Apoyo Cap 6.

SEGUNDO BIMESTRE



capítulo 7: simulación de inventario

datos generales:




propósito

El propósito de este capítulo es describir como se puede usar la simulación para establecer una política de inventario para un producto que tiene una demanda incierta.

conceptos clave

entrada controlable

Conocida también como nivel máximo Q.

entrada probabilística

Es la demanda mensual D.

Butler

Empresa o compañía que distribuye ventiladores.

esquema de estudio

A continuación se detallan los temas que se deben desarrollar, una descripción general del mismo, y un conjunto de actividades que se recomienda sean desarrolladas para una mejor asimilación de los conceptos. Se han dispuesto las tres columnas de la derecha para llevar un control personal del tiempo de dedicación a cada tema, marcar las actividades que estima que necesita tutoría y realizar anotaciones.

TEMA A REVISAR 7.1. Definición de una simulación de inventarioPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Este apartado repasaremos el diagrama de flujo para la simulación de inventario de Butler.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Revise la tabla 15.8 cuando el valor de Q=100 durante los 5 meses de simulación, luego cambie los datos y calcule e interprete los valores que le arroja con los nuevos datos la Utilidad Neta.




TEMA A REVISAR 7.2. Simulación de inventario de ButlerPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Utilizando Excel se simulará la operación de inventario de Butler

ACTIVIDADES

RECOMENDADASAnalice la Fig. 15.10 e inteprete los valores que establece la tabla 15.9 de la Pág. 15.9.





no. cuestión



Malo Medio Muy bien

7.1. ¿A qué se denomina nivel de inventario inicial?

7.2. ¿Qué define un diagrama de flujo?

7.3. ¿Cuál es el rol de las variables Q y D dentro de la simulación de inventario?

7.4.¿Con qué tipos de niveles se puede realizar una serie de experimentos de manera repetitiva?

7.5. ¿Es la simulación una técnica de optimización?



• ¿Por qué no se puede afirmar que la simulación es una técnica de optimización?.

ejercicios


SEGUNDO BIMESTRE



• Repase MC en acción de la Pág. 661 sobre la Distribución de Petróleo en el Golfo de México.







capítulo 8: simulación de Línea de espera

datos generales:




propósito

En aplicaciones donde las suposiciones requeridas por las fórmulas de las líneas de espera no son razonables, la simulación puede ser el único enfoque factible para estudiar el sistema de línea de espera.

El propósito de este capítulo será analizar el planteamiento de un modelo de simulación de línea de espera aplicado a un cajero automático.

conceptos clave

modelos de simulación estáticos

Sistema que se está modelando y no cambia ni evoluciona con el tiempo.

modelos de simulación dinámicos

Sistema que cambia y evoluciona con el tiempo.

Modelo de simulación de eventos discretos

Son sistemas en donde las llegadas y partidas de los clientes son eventos que ocurren en puntos discretos en el tiempo.

esquema de estudio



SEGUNDO BIMESTRE



TEMA A REVISAR8.1. Línea de espera del cajero automático de

Hammondsport Savings Bank


DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

En esta sección se estudiará el tiempo de llegadas y servicios de los clientes y la simulación de una línea de espera representado esquemáticamente a través de un diagrama de flujo

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Analice las Figs. 15.12, 15.13 y 15.14 así como la tabla 15.10 para determinar el tiempo promedio que se emplea en el sistema en un proceso de simulación


TEMA A REVISAR

8.2. Simulación del problema del cajero automático de Hammondsport Savings Bank con al ayuda de la hoja de cálculo


DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Aquí se analiza como a través de una hoja de cálculo podemos obtener las características operativas de un evento de simulación.

ACTIVIDADES

RECOMENDADASRevisar la Fig 15.15 y comparar los datos obtenidos manualmente en las Págs 666 y 667.





no. cuestión



Malo Medio Muy bien

8.1.¿Cómo se conoce a los tiempos entre llegadas en una simulación de líneas de espera?

8.2. ¿Cuál es la variable que se utiliza para un tiempo entre llegadas generado?

8.3. ¿Cuál es la variable que se utiliza para un tiempo entre llegadas generado?

8.4.¿Cuáles son las entradas probabilísticas en el modelo de simulación del cajero automático del Hammondsport Savings Bank?.





• ¿Cuál es la ventaja principal de usar un diagrama de flujo para la simulación de línea de espera?

ejercicios


• Lea muy detenidamente MC en Acción de la Pág. 672 y analice los comentarios vertidos en NOTAS y COMENTARIOS de las Págs. 672 y 673.





SEGUNDO BIMESTRE

UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA La Universidad Católica de Loja�0


capítulo 9: Lenguajes de simulación

datos generales:


Capítulo: 18. Modelado de Simulación


propósito

El propósito de este capítulo es conocer el papel principal de los lenguajes de simulación y las ventajas que estas ofrecen al momento de procesar muestras aleatorias y datos estadísticos de un modelo determinado.

conceptos clave

transacciones

Son entidades o clientes entre las colas y las instalaciones del modelo.

Lenguajes de simulación

Son programas que están determinados para hacer análisis probabilísticos y evitar riesgos en las tomas de decisiones de una empresa.

esquema de estudio



TEMA A REVISAR 9.1. Lenguajes de programación de eventosPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Determinar la naturaleza de cálculos de estos lenguajes y las ventajas que estas ofrecen dentro de la simulación.

ACTIVIDADES

RECOMENDADASElabore una lista con las principales características de estos lenguajes.



UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA La Universidad Católica de Loja �1

TEMA A REVISAR 9.2. Lenguajes orientados a procesosPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Origen y evolución de estos lenguajes con sus ventajas y desventajas que estas ofrecen a los usuarios en el proceso de la simulación.

ACTIVIDADES

RECOMENDADASElabore una lista con las principales características de estos lenguajes.





no. cuestión



Malo Medio Muy bien

9.1. ¿Qué tipo de cálculos implica una simulación?

9.2.¿Los lenguajes orientados a procesos se activan con las mismas acciones que los lenguajes orientados a eventos?

9.3. ¿Qué es el GPSS?

9.4. Diga algunos paquetes del mercado que se utilizan para hacer simulación.

9.5. ¿En qué tipos de lenguajes otros usuarios escriben modelos de simulación?



• A su criterio porque los lenguajes orientados a procesos se basan en el concepto de entrada y salida con una “caja negra”.

ejercicios


• Analice las características de los dos tipos de lenguajes de simulación y establezca 2 características comunes y 2 diferencia.

SEGUNDO BIMESTRE








UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA La Universidad Católica de Loja �3

capítulo 10: otros problemas de simulación

datos generales:




propósito

El propósito de este capítulo es verificar y validar el proceso de simulación de sistemas reales.

conceptos clave

Verificación

Proceso de determinar que el procedimiento de computadora que realiza los cálculos de la simulación es correcto desde el punto de vista lógico.

Validación

Proceso de asegurar que el modelo de simulación proporciona una representación precisa de un sistema real.

esquema de estudio



TEMA A REVISAR 10.1. Uso de otros lenguajes de simulaciónPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Determinar la naturaleza de cálculos de estos lenguajes y las ventajas que estas ofrecen dentro de la simulación. Además de analizar algunos agregados populares para la hoja de cálculo y paquetes con relojes de simulación incorporados.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Elabore una tabla con los diversos nombres de paquetes y tipos de software con una descripción breve de los mismos.


SEGUNDO BIMESTRE



TEMA A REVISAR 10.2. Verificación y validación de la simulaciónPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Estudio de dos procesos importantísimos dentro de la simulación que implique describir con precisión al sistema real.

ACTIVIDADES

RECOMENDADASElabore 1 ejemplo por cada uno de estos procesos y el área de aplicación de las mismas.


TEMA A REVISAR 10.3. Ventajas y desventajas de usar simulaciónPLANIFICACIÓN PERSONAL DE ESTUDIO (FECHA)

DESCRIPCIÓN

DEL CONTENIDO

A REVISAR

Se analizará las ventajas y desventajas de usar la simulación en procesos reales.

ACTIVIDADES

RECOMENDADAS

Determine las características más importantes de usar la simulación, revise las Págs 674 y 675.Acceda a la Página Web y revise más ventajas y desventajas de usar la simulación en líneas de espera de sistemas reales





no. cuestión



Malo Medio Muy bien

10.1. ¿Qué significado tiene la simulación por computadora?

10.2.¿Los modelos de simulación también pueden elaborarse usando lenguajes de programación de propósito general?

10.3.¿Qué ejecuta con frecuencia un comando en un paquete de simulación de simulación de propósito especial?

10.4. ¿Cuáles son esos dos pasos esenciales en cualquier estudio de simulación?

10.5. Determine 2 ventajas y 2 desventajas de usar simulación.

10.6. ¿La simulación garantiza una solución óptima?


UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA La Universidad Católica de Loja ��



• Describa la importancia de hacer verificación y validación en la simulación.

ejercicios


• Lea MC en Acción de la Pág. 676 en donde se analiza sobre un Diseño de Sistemas de Manufactura en Vilpac de México.




Este documento nos hace referencia a información relacionada al capítulo, que es de vital importancia para aclarar algunos conceptos y ejemplos vertidos en el mismo. Por lo que se sugiere sea revisado conjuntamente con el texto base.

Se adiciona una ayuda del libro base donde hay soluciones a problemas planteados en el mismo.

También se adjunta presentaciones en Power Point que le servirán de mucha ayuda durante el estudio de esta asignatura

Material de Apoyo Cap 10.

Ayudas para el bimestre - Libro Base (inglés)

Segundo Bimestre

SOLUCIONARIO

UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA La Universidad Católica de Loja��


Solucionario

nota importante: Estas respuestas serán subidas al sistema EVA (Entorno Virtual de Aprendizaje), después de que Usted haya enviado el trabajo a distancia correspondiente a cada bimestre para ser revisada antes de cada examen bimestral, el mismo que le servirá para comparar el avance de su aprendizaje. No es necesario que las respuestas suyas sean con las mismas frases que desarrolla el profesor guía, pero no deberá salirse del contexto de lo que realmente se le pregunta.

solución a las cuestiones de repaso del

pRimeR BimestRe (capítulo 1 al 5) segundo BimestRe (capítulo 6 al 10)

no. cuestión Respuesta

despuÉs de

RespondeR,

eL desempeÑo

Ha sido: no. cuestión Respuesta

despuÉs de

RespondeR, eL

desempeÑo Ha

sido:

Malo

Medio

Muy b

ien

Malo

Medio

Muy b

ien

1.

Estructura de un

Sistema de Línea

de Espera CAPÍTULO 1

6.Introducción a la Simulación

CAPÍTULO 6

2.

Modelos de Línea

de espera de un

solo canal CAPÍTULO 2

7.Simulación de Inventario

CAPÍTULO 7

3.

Modelo de Línea

de Espera con

Canales Múltiples. CAPÍTULO 3

8.Simulación de Línea de Espera

CAPÍTULO 8

4.

Algunas relaciones

generales para

modelos de líneas

de espera CAPÍTULO 4

9.Lenguajes de Simulación

CAPÍTULO 9

5.Otros Modelos de

Línea de EsperaCAPÍTULO 5

10.Otros Problemas de Simulación

CAPÍTULO 10

LE/sd-06-02-08-56

G18904.2

Documents

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