Gestión de la eficiencia energética en CPDs universitarios.
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Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Eficiencia Energética en CPDs
La eficiencia como criterio de diseño evolutivo
Experiencia de Universidad de Castilla – La Mancha
Andrés Prado Director
Área de Tecnología y Comunicaciones Universidad de Castilla – La Mancha
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Índice
1. El contexto global
Impacto de la crisis global sobre el Data Center y del Data Center sobre el consumo energético
2. Eficiencia sin tecnología
Alternativas para la eficiencia del data center sin uso de tecnología
3. El caso de la UCLM
La evolución del concepto de DataCenter en la UCLM y su impacto en la eficiencia energética.
4. Escenarios y Conclusiones
Identificación de nuevas tendencias globales y de escenarios para la UCLM
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
CONTEXTO GLOBAL DATA CENTER. GREEN IT
Bloque I
Impacto de la actual situación socio-económica
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Data Center. Contexto
“el mercado mundial para centros de datos “verdes”
pasará de mover un volumen de negocio
de 17.100$ millones en 2012 a 45.400$ millones en 2016”
Pike Research
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Data Center. Contexto
Los centros de datos de todo el mundo consumen un
promedio de 30.000 millones de vatios de electricidad, un
1,5% de todo el consumo mundial.
New York Times
El consumo energético se ha incrementado un 63%
hasta los 38 gigavatios
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Data Center. Green IT
Las primeras iniciativas de Green IT que suelen abordar
están dirigidas a reducir el consumo energético en los
centros de datos
¿Hay otros medios?
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Transformación
“No hay una única tecnología o modelo de diseño que haga
un CPD verde”,
Es una transformación que implica:
innovación técnica
mejoras operacionales
nuevos principios de diseño cambios en las relaciones
entre el departamento de TI y la parte de negocio
(Eric Woods, Pike Research)
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Green IT. PolíTICas
Políticas de residuos electrónicos: Los departamentos TIC son
responsables de la gestión del ciclo de vida de los productos.
Caso UCLM: Servicios de recogida de residuos de aparatos
eléctricos y electrónicos (RAEE)
Coste. 0€
http://contratos.uclm.es/index.aspx?Id_Expediente=619
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Green IT. PolíTICas
Adquisiciones razonables de TI:
Realización de procesos de compra teniendo en cuenta el ciclo de vida completo del producto informático
Longevidad
Reutilización
Recliclaje
Caso UCLM: Acuerdo Marco para Determinación del tipo de servicios tecnológicos en el ámbito de la UCLM
http://contratos.uclm.es/index.aspx?Id_Expediente=616
Servicios de recogida de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE)
http://contratos.uclm.es/index.aspx?Id_Expediente=619
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Green IT. PolíTICas
Concienciación
Realización de proyectos y difusión de los mismos, con el objetivo de generar
cultura
Caso UCLM: Web de difusión de proyectos Green IT
Impresión Corporativa
RAEEs
Consolidación CPD
Oferta Servicios Cloud
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
UNIVERSIDAD DE CASTILLA – LA MANCHA
Bloque II
y el modelo de gestión TIC, a modo de presentación
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
UCLM. Contexto
Alta distribución geográfica
4 Campus:
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Toledo
Otras Sedes: Almadén
Talavera de la Reina
Dimensiones 35 centros
30.000 alumnos
2.300 PDI
1.000 PAS
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UCLM. TIC. Contexto
Oferta de servicios TIC a la comunidad universitaria
area.tic.uclm.es
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UCLM. TIC. Modelo
Incorporación de Tecnología en Servicios TIC
•Vigilancia tecnológica: Conocimiento de las tecnologías emergentes y del contexto universidad pública
Tecnología
• Incorporación tecnología: Transformación de la tecnología a las soluciones
UCLMtic
• Mejora continua: En los servicios y en las infraestructuras y procesos que los soportan
Servicios
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UCLM. Green IT DataCenter
Incorporación de Tecnologías Data Center
•Tecnologías con impacto en CPD •Virtualización •Cloud Computing •SaaS •VDI
Tecnología
• Objetivos no tecnológicos • Incrementar eficiencia infraestructuras. • Reducir costes de inversión furturos • Reducir costes operativos
UCLMtic
• Mejoras necesarias
• Capacidad
• Disponibilidad • Seguridad
Servicios
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UCLM. Estrategia CPD
Objetivo:
La mejora de la eficacia y eficiencia de los servicios TIC ofertados desde el CPD
Enfoque:
La incorporación de mejoras en los servicios, utilizando la tecnología y políticas de ahorro
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EVOLUCIÓN CPD 2011 - 2013
Bloque III
creciendo haciendo decrecer el CPD
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Análisis de partida
Análisis Estratégico
Necesidad de un nuevo modelo de definición del CPD
Análisis Tecnológico
Infraestructuras heterogéneas
Obsolescencia tecnológica
Análisis Económico
Disponibilidad coyuntural de Financiación
FEDER 2008-2011
Presupuesto ordinario (con recorte incluido)
Preocupación ante situación de 2012 y siguientes
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Análisis
Punto partida
Análisis del CPD desde perspectiva energética
Julio 2011
Consumo IT: 64 KW
Consumo Frigo: 70 KW
PUE Estimado: 2,17
Equilibrio carga IT – clima
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Resultados. Hoja de Ruta inicial
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Proyecto cloud
Arquitectura base para
Homogeneización infraestructuras
Crecimiento Infraestructuras TIC
Oferta de servicios “cloud”
Factores de Reducción con impacto económico
Consumo energético
Consumo climatización
Consumo de Espacio
Proyectos derivados
Consolidación CPD
Virtualización escritorios aulas
Virtualización aplicaciones
Virtualización CPD
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Arquitectura Adoptada
Integrador:
Capa de Virtualización
Escritorios y Aplicaciones
Capa de Gestión Y Control
Administración y Monitorización
Capa de Virtualización
Hypervisores
HyperV (80%)
VMware
Capa de Proceso
Chásis HP c7000
Servidores HP BL620
Capa de Almacenamiento
HP 3PAR F400
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Resultado Proyecto
Consolidación Tecnológica Traslado del 99% de los servidores
analizados
Ratio consolidación Virtual:Fisico
Entorno Desarrollo 66:8
Entorno Producción 108:8
Total 11:1
Impacto Espacial 40% CPD libre
Impacto Energía Decremento en consumo:
Julio 2011: 134 KW
Enero 2012: 122 KW
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Resultado Políticas
Consolidación Tecnológica Incoproración de medidas
homogéneas de eficiencia energética
Servicio Supercomputación Alta necesidad de cómputo
Demanda variable
Apagado selectivo.
Impacto Energía Decremento en consumo:
Julio 2011: 134 KW
Enero 2012: 122 KW
Enero 2013: 106 KW
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CLOUD PRIVADA VIRTUALIZACIÓN CPD
Bloque IV
hacia un nuevo modelo de “CPD as a service” en la universidad
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Infraestructuras.Origen
Análisis de Situación
Identificación servicios en fase de mejora
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Situación de Partida
Distribución de CPDs en UCLM
Principal:
Campus de Ciudad Real
Gestionado por el área TIC
Servicios Horizontales a la universidad
Servicios de supercomputación
Secundarios:
1 por campus universitario.
Gestionado por el área TIC
Albergue de nodos de comunicaciones
Servicios locales al campus
Otros
1 por centro docente técnico.
Presencia en todos los campus
Gestionado por el centro correspondiente
Proyectos de investigación
Sitios web locales
Servicios de supercomputación
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Solución adoptada
Objetivo Dotación infraestructura para ofrecer servicios de oferta de infraestructura de CPD virtualizado a los centros de investigación universitarios
Condicionante Uso de la misma Plataforma Hardware cloud UCLM
Solución Infraestructura Plataforma Virtualización infraestructura basado en
CloudStack Componentes virtuales
Firewall Routing DHCP Acceso VPN Proxy de consolas Acceso al almacenamiento Replicación de almacenamiento
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Resultados
Portal web de autogestión de almacenamiento y cómputo con fines docentes y de investigación
Capacidad de cómputo Almacenamiento Servicios balanceados Firewall MZ y DMZ
Oferta interna servicios cloud CPDaaS: CPD as a Service
Oferta servicios CPD a centros docentes e investigación
Laboratorios docentes para estudios técnicos
Alberque de proyectos de investigación
Pasarela hacia cloud pública
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CPDaaS. Objetivos
Técnicos
Homogeneizar infraestructuras TIC
Incrementar la Seguridad
Incrementar la Disponibilidad
Racionalizar el uso de infraestricturas
Estratégicos
Primer paso hacia un modelo de convivencia entorno cloud privado – clloud público
Económicos
Estimación
Coste CPDs distribuidos = 3 x Coste CPD central
Ahorro estimado 25% coste consumo
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NUEVOS ESCENARIOS CONCLUSIONES
Bloque IV
caminando desde el suelo hacia las nubes
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Nuevos Escenarios
DC vs AC
DCIM vs BMS
Software
Defined
DC
Elementos
(cableado)
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Conclusiones
Son necesarias nuevas estrategias en la gestión de infraestructuras TIC, que faciliten la gestión, optimicen el gasto, y las hagan más eficientes energéticamente. La eficiencia energética se consigue con herramientas tecnológicas, pero también con políticas de gestión TIC sostenibles. Los proyectos de consolidación basados en virtualización permiten avanzar en la convivencia con diferentes elementos cloud públicos, privados e híbridos, para ofrecer los servicios más eficientes energéticamente.
Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013
Referencias
Modelo de Gestión TI en la UCLM https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/1682 El Área TIC de la UCLM http://area.tic.uclm.es “Ampliando los servicios en la nube. Comunicaciones Unificadas ON-Link y Cloud Privado ON-SKY” https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/3377 Artículos: http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1063933001801/cpd-mundo-consumen-30.000-millones.1.html http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1065879001801/llevar-cpd-cuarta-dimension-implica.1.html http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1064936001801/cpd-fuerza-motriz-mercado-tic.1.html
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