GESTION DE RESULTADOS ENFOCADO A LA DEMANDA DE INVENTARIO EN LAS PYMES

UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO

FACULTAD DE SISTEMAS, TELECOMUNICACIONES Y

ELECTRÓNICA

GESTION DE RESULTADOS ENFOCADO A LA DEMANDA DE

INVENTARIO EN LAS PYMES

AUTOR

Cevallos, Juan Carlos

RESUMEN

El proceso de demanda de una compañía exige un control tanto del inventario como de las ventas.

Al momento solo se puede aplicar modelos generales a la demanda que deben ser acomodados a

las características de la compañía. Este trabajo pretende establecer un método específico para la

utilización de las variables de la demanda y definir indicadores adecuados para la gestión de

desempeño en las PYMES, dado que la mayoría de pequeñas y medianas empresas no aplican

estos métodos.

SUBJECT

The application process requires a company controlling both the inventory and sales. At the

moment you can only apply general models demand that must be accommodated to the

characteristics of the company. This work aims to establish a specific method for the use of

demand variables and define appropriate indicators for performance management in SMEs , given

that most SMEs do not apply these methods.

PALABRAS CLAVE

Proceso de demanda, PYMES, variables de demanda, indicadores de demanda

KEY WORDS

Demand process , SMEs , variable demand , demand indicators

TUTOR:

VILMA KARINA ALVAREZ

QUITO, JUNIO 2015

I

Gestión de Resultados enfocado a la demanda de inventario en las PYMES

La evolución de las PYME1’s en los primeros años de este milenio ha sido

enfocada básicamente a la mejora y automatización de los procesos. Aunque no

todos los gerentes le han dado la misma importancia, es innegable su impacto en

la productividad y en las proyecciones futuras de las PYMES.

"Se considera que las tecnologías de la información y las comunicaciones son

herramientas efectivas para superar los obstáculos que enfrentan los pequeños y medianos

empresarios que desean participar en el comercio internacional. En la práctica, las pymes

tienen diversos motivos para adoptar las TIC2 y los gobiernos ofrecen distintos tipos de

programas de apoyo para que logren superar las dificultades. En los estudios de caso se

especificaron claramente los motivos de las pymes para adoptar las TIC y las

instituciones públicas necesarias para promover el comercio y fomentar su desarrollo."

(Monge González, 2005)

El gobierno y las entidades de control tienen muy claro el papel que las

PYMES juegan en la economía nacional y en la producción de empleo. Una parte

de la descripción que hace el SRI3 nos dice: "Las PYMES en nuestro país se encuentran

en particular en la producción de bienes y servicios, siendo la base del desarrollo social del país

tanto produciendo, demandando y comprando productos o añadiendo valor agregado, por lo que se

constituyen en un actor fundamental en la generación de riqueza y empleo." (SRI, 2014).

Sin embargo, una apreciación de la Revista Gestión ya en el 2006 aseguraba

que: "El acceso a las TIC debe considerar tres aspectos: infraestructura, tecnología apropiada y

capacidad para operarla. En Ecuador los indicadores de infraestructura física no son buenos"

(Gestión, 2006). Por lo tanto, y a pesar del esfuerzo que se ha hecho en relación a

este tema, siempre quedará en manos de los administradores darle la importancia a

las TIC dentro de su empresa aunque no está demás puntualizar en que cada día se

necesita mayor conocimiento de los procesos y para ello las TIC son una

herramienta fundamental.

"Como punto de partida, debe recordarse que la economía basada en el conocimiento es una

economía totalmente diferente a la economía del siglo XX, ya que en la EBC el conocimiento

1 Pequeñas y medianas empresas2 Tecnologías de la Información y comunicación3 Servicio de rentas internas

2 Juan Carlos Cevallos


constituye el principal insumo de producción y las TICs son instrumentos importantes, no

sólo para la transmisión de la información, sino también para la codificación del

conocimiento. " (Ueki, Tsuji, & Olmos, 2005)

Pero no solamente la aplicación de las TIC ayudaría en este objetivo, también

se hace necesario que los datos que puedan ser obtenidos a través de ellas sean

explotados de tal manera que realmente sirvan a los propósitos empresariales y

para esto se debe aplicar un análisis. Este análisis se lo denomina “Inteligencia de

Negocios”, y parte básicamente de la experiencia de cómo se han afrontado los

problemas inherentes a cada proceso. "La necesidad de desarrollar una ingeniería de

proyectos de explotación de información surge del relevamiento efectuado en el campo

metodológico, en el que se identifica la carencia de técnicas asociadas a la ejecución de cada una

de las fases planteadas en las metodologías identificadas" (García Martínez, y otros, 2011).

La variación anual de ventas, el mercado cambiante, la estacionalidad, son

solo algunos de los factores que influyen en el manejo adecuado de inventarios.

Dentro de este proceso, una de las partes más importantes para que el flujo

operativo tienda a la excelencia, es el manejo adecuado de la demanda.

Entendiéndose ésta como la cantidad de productos a restituir o adquirir en el

centro de distribución o bodegas para que se puedan procesar los pedidos que se

hacen a éste, sin ocasionar faltantes ni mantenerlos embodegados durante lapsos

demasiado grandes de tiempo.

La demanda, entonces, apunta a lograr un asertividad tal, que pueda en un

momento dado mantener los niveles de servicio de cada uno de los artículos en un

100%. Esto implica, establecer parámetros de comportamiento de cada producto,

el impacto de la inserción cuando se trata de artículos nuevos, con el fin de evitar

que los costos de inventario se ubiquen por encima de los niveles que forman un

margen de ganancia adecuado.

Por consiguiente, se hace indispensable crear un método para el control de la

demanda, utilizando herramientas que puedan dar la flexibilidad adecuada para los

cambios requeridos y que no interfiera con los procesos actuales. Dando además



un máximo de confiabilidad a los datos, para que sean insumo adecuado en la

toma de decisiones gerenciales y estableciendo un punto de partida para la

elaboración de la gestión de desempeño.

La mayoría de empresas pequeñas y muchas medianas no cuentan con un

sistema centralizado ERP, aunque la inversión en tecnología en los últimos años

ha promovido el crecimiento de tales empresas según un estudio de Microsoft.

"Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) con amplios recursos tecnológicos crearon

más empleos nuevos y obtuvieron mayores ingresos en lo últimos tres años que las PYMES que

utilizaron poca tecnología, de acuerdo a un nuevo estudio comisionado por Microsoft Corp. y

conducido de manera independiente por The Boston Consulting Group (BCG), una compañía

global de consultoría y reconocido asesor en estrategias de negocio." (Leal, 2013)

Dado que los componentes del inventario están dispersos, la primera tarea

es organizar dicha información y esquematizarla en un solo repositorio. Esto dará

la facilidad de encontrar características similares y simplificarlas, así como poder

hacer los cálculos necesarios desde un mismo lugar. Esto también facilitará que el

usuario final consulte la información necesaria sin tener que abundar en

conocimientos expertos de varias fuentes de datos ni tener que utilizar recursos

innecesarios.

Hasta el momento, la estimación de la demanda se ha hecho sin tomar en

cuenta todos los aspectos y variables y en función de la experiencia. Sin embargo,

se ha podido determinar fórmulas y variables que ayudan a tal estimación, creando

con ello una base teórica en la cual sustentar el enfoque que se pretende dar a los

datos.

Se espera que el trabajo en cuestión, ayude a que los procesos de estimación y

pronóstico de la demanda sean utilizados en la toma de decisiones y colaboren al

control del costo de inventario de la empresa, como a los procesos que dependen

de él, aplicando en todo momento la gestión por resultados como metodología

principal.



Se ha demostrado en varias ocasiones que la asertividad en la presupuestación

de la adquisición de los productos que se intenta distribuir, conlleva a mejorar los

procesos operativos y de logística, así como, repercute en un ahorro en los rubros

de bodegaje y costo de inventario, es determinante además en el indicador de días

de inventario y en el nivel de servicio que es fundamental en la satisfacción del

cliente.

En vista de que mejorando este proceso y adecuando herramientas

tecnológicas, se podría hacer un mejoramiento sustancial en toda la cadena de

distribución de la compañía y por consiguiente, un impacto positivo en las

finanzas de la misma.

Analizar la demanda de inventario de una empresa requiere de un principio

primordial: el pronóstico. Podríamos definir como pronóstico a la estimación

anticipada del valor de una variable, pero para el siguiente trabajo nos

centraremos más en la necesidad que tenemos de ellos. Hanke y Vichern, nos

plantean lo siguiente respecto al tema: “Todas las organizaciones operan en una atmósfera

de incertidumbre; pero hoy deben tomarse decisiones que afectarán su futuro” (Hanke & Vichern,

2006, pág. 2). Esta incertidumbre a la que se refieren los autores ha sido menguada

en gran medida por el conocimiento empírico, es decir, el administrador o

administradores de una organización siempre han tenido de su lado la experiencia

del manejo y eso, en muchos casos se ha convertido en el único insumo para

establecer un pronóstico real.

Con la llegada de la tecnología, el pronóstico por juicio personal puede

llegar a ser más asertivo, al respecto refirámonos a lo siguiente:

“Los humanos poseen conocimientos únicos e información interna que no se encuentra en

los métodos cuantitativos. Sin embargo, los estudios empíricos y los experimentos de

laboratorio han demostrado sorpresivamente que esos pronósticos no tienen mayor

precisión que aquellos generados por métodos cuantitativos. Los humanos tienden a ser

optimistas y subestiman la incertidumbre futura. Además, el costo de los pronósticos con



métodos de juicio personal comúnmente es más alto que cuando se utilizan métodos

cuantitativos” (Makridakis, 1986, pág. 17).

Para toda sección de una organización es necesario un pronóstico, así

como para todas las líneas de acción que se requiera implementar. Al respecto

Hanke & Vichern nos dan una referencia de su importancia si nos planteamos las

siguientes preguntas:

“Si se aumenta nuestro presupuesto publicitario un 10%, ¿cómo se verán afectadas las ventas?

¿Qué ingresos puede esperar el gobierno estatal en los dos próximos años?

¿Cuántas unidades se deben vender para recuperar la inversión fija en el equipo de producción?

¿Qué factores ayudan a explicar la variabilidad en las ventas unitarias mensuales?

¿Cuál es la predicción del monto de créditos otorgados por algún banco en cada uno de los próximos diez años?

¿Habrá una recesión? Si es así, ¿cuándo comenzará, que tan severa será y cuándo terminará?” (Hanke & Vichern, 2006).

Como se puede evidenciar, todas estas variables producen incertidumbre y

hacen necesario que la formulación de pronósticos tome importancia absoluta,

cumpliendo una función de interés organizacional y no solamente enmarcada en

dentro de los límites de un área o departamento.

Un resumen de la importancia de esta función encontramos en un pasaje de

Bernstein:

“No se planea enviar bienes a través del océano o ensamblar mercancía para su venta ni

se pide dinero prestado, sin primero intentar determinar lo que el futuro podría traer.

Asegurarse de que los materiales que se ordenan se entregarán a tiempo, verificar que los

artículos que se planea vender se produzcan dentro del programa y tener las instalaciones

de ventas en su lugar, son cuestiones que deben plantearse antes del momento en que los

clientes lleguen y pongan su dinero sobre el mostrador. El ejecutivo de negocios exitoso

es, en primer lugar, un pronosticador; las compras, el marketing, la fijación de precios y la

organización vendrán después” (Bernstein, 1996, págs. 21,22).



Una vez entendida la importancia del pronóstico, lo más aconsejable es

utilizar las herramientas tecnológicas para que el proceso que lleve a establecer la

correcta asertividad de los diferentes indicadores, sea el adecuado y el más exacto.

Para esto, se ha propuesto con el siguiente trabajo, desarrollar una herramienta

que permita presentar la información ordenada y detallada; que sirva de insumo

principal a la toma de decisiones. Esta herramienta utilizará la información de las

ventas de la compañía, el manejo de inventario, las importaciones y los tránsitos

productos del proceso de producción y mediante un manejo estadístico establecer

los parámetros adecuados para la demanda.

Esta herramienta utilizará las funcionalidades que provee el SQL 2008,

como por ejemplo: DTS, vistas, tablas, procedimientos almacenados, pivots,

unpivots, entre otros. La presentación de los resultados será a través de tablas y

gráficos dinámicos de Excel, aunque partiendo de que la elaboración de vistas nos

provee de un paso adicional en la organización de la información, también se

puede elaborar informes en cualquier plataforma, llámese página web, servicios

de inteligencia de negocios, como Pentaho o Tableu, o accesos vía Smart phones.

La plataforma SQL 2008, permite adicionalmente que la información que

provenga de otros sistemas, se la pueda resumir o detallar, según sea el caso. Con

el fin de mantener el sistema periódicamente actualizado se utilizará métodos de

procesamiento batch y on demand.

Los procesos batch servirán para que los datos que tengan que viajar desde

otras plataformas puedan ser procesados en determinados períodos de tiempo, con

el fin de evitar interferir en los procesos normales. Los procesos batch serán

principalmente los que traigan la información correspondiente a las ventas desde

las diferentes plataformas.

Los procesos on demand estarán basados en dos tópicos principales.

Primero, bajo la necesidad de presentar los datos en un momento determinado y



segundo, cuando se haga necesaria una actualización de los insumos de

información.

Como marco conceptual, definiremos los siguientes términos, los cuales

nos ayudarán e entender mejor el alcance del trabajo:

Asertividad.- Definimos asertividad para el presente trabajo, como el factor por el

cual medimos el acercamiento de nuestros pronósticos al proceso real. Por sus

características, la asertividad únicamente se puede calcular una vez que el período

de tiempo pronosticado ya ha concluido. Por lo tanto, la asertividad es una meta

de evaluación de nuestros pronósticos.

Demanda.- Es la cantidad de artículos que se requieren de acuerdo al pronóstico,

para mantener los niveles de inventario óptimos. Dichos niveles se caracterizan

por que son una meta gerencial. A mejor nivel de inventario, más ahorro operativo

y menos costos de bodegaje.

Pronóstico.- Es la elaboración de un escenario organizacional futuro, en el cual se

pueda determinar todos los factores que podrían afectarlo. Para que el pronóstico

sea el más adecuado, es necesario incluir la mayor cantidad de variables y

parámetros que lo puedan modificar, estableciéndolos dentro de rangos estimados

coherentes.

Procesos Batch.- Es el procesamiento por lotes, es decir en el cual se establece un

parámetro controlado de periodicidad. Se diferencian de los procesos en línea,

porque a éstos últimos no les interesa mantener controlado el tiempo en el cual se

ejecutan. Los procesos batch sirven básicamente para controlar el uso de los

procesadores y evitar degradación del sistema.

Procesos On Demand.- Son aquellos que necesitan específicamente la

intervención del usuario. Se los ejecuta únicamente cuando la necesidad del

usuario así lo requiera y depende su grado de complejidad, pueden degradar el

sistema si no se controla el tamaño del flujo de la información.



SQL 2008.- Es una herramienta de administración y manejo de base de datos

desarrollada por la empresa Microsoft. Aunque existen versiones más recientes, se

utiliza SQL 2008 en este trabajo porque es la herramienta con la que cuenta la

organización.

Inventario.- Es la cantidad de artículos disponibles para la venta que aún no han

sido movilizados fuera del Centro de Distribución.

Tránsito.- Es la cantidad de artículos que ya fueron despachados por el proveedor,

pero aún no llegan a estar disponibles en el Centro de Distribución.

Estacionalidad.- Es el conjunto de características que afectan a un pronóstico y

que normalmente están relacionadas a un período específico de tiempo. La

estacionalidad por lo regular se transforma en un factor el momento de aplicarse a

un modelo de estimación

Cadena de Distribución.- Es el conjunto de procesos por las cuales pasa un

artículo hasta que llega a su destino final. Por ejemplo, puede decirse que una

cadena de distribución se origina en la compra al proveedor, luego va hacia el

tránsito, la importación, la recepción de mercadería en el Centro de Distribución,

el proceso de facturación y aduanaje y el transporte hasta el consumidor.

Nivel de servicio.- Es un indicador que mide básicamente la diferencia entre la

mercadería que fue pedida y lo que se estuvo en capacidad de despachar en el

centro de distribución por insuficiencia. Por ejemplo, si se pidieron 1000 unidades

de mercadería, y el centro de distribución solo pudo despachar 900 por

insuficiencia de artículos, el nivel de servicio será del 90%.

Repositorio de Datos.- Es el lugar físico, dentro de un servidor, donde se

almacenarán los datos a los cuales se tendrá acceso mediante la herramienta.



Como objetivo general se espera definir y establecer indicadores de

gestión de manejo de inventarios en función de la aplicación de métodos de

control de la demanda orientados a mejorar el desempeño y los resultados en las

PYMES. Dentro de este objetivo macro se tiene también algunos objetivos

específicos, a saber:

- Esquematizar un repositorio de datos que contenga la información de todas

las fuentes posibles que sirvan de insumo a los procesos de demanda.

- Organizar y simplificar la información que resulte de la compilación de las

fuentes de origen de datos.

- Desarrollar un modelo capaz de presentar la información simplificada y

determinar alcances de proyección para futuro de acuerdo a

comportamientos anteriores.

- Modelar los procesos para orientarlos hacia la gestión por resultados

Con todos los datos de ventas e inventarios, con los referentes históricos

de índices y con la ayuda de una herramienta tecnológica adecuada, es posible

desarrollar una herramienta que pueda generar la información necesaria para

establecer pronósticos que sean lo más acercados a la realidad.

Con la utilización de las variables estadísticas involucradas y con los datos

históricos representativos, dichos pronósticos pueden superar a los que fueron

implementados en base de los conocimientos empíricos.

Esto nos da una ventaja competitiva adicional: la velocidad de

presentación de resultados. Una vez que se haya alimentado adecuadamente los

repositorios de datos, los procesos de análisis de datos que antes llevaban tiempo

y no se podían comparar en el tiempo, se volverán más eficientes. Se podrá

disponer de la información adecuada para el establecimiento de factores de

estacionalidad, inserción de nuevos artículos, mantenimiento del producto en el

mercado, etc.



Con todos estos argumentos, se puede establecer una meta adicional a manera de

hipótesis: Demostrar que la utilización de un correcto modelo de pronóstico y en

conjunto de una herramienta tecnológica adecuada pueden mejorar la estimación

de la demanda, en comparación con distribuidoras de las mismas características de

negocio en otros países.



Metodología

Tipo de investigación

Por sus características, está investigación se enmarca dentro del tipo Proyectiva,

pues se planea proponer un método alternativo de la estimación de la demanda y

hacerla más asertiva.

Enfoque de la investigación y método seleccionado

Este es un trabajo que intenta subir los indicadores que muestran la asertividad de

la demanda y por lo tanto se enfoca al análisis exhaustivo y minucioso de

muestras de datos que se involucran en estos indicadores. Por lo tanto se ha

seleccionado un método sobre todo cualitativo y comparativo.

Diseño de la investigación

La estimación de la demanda es un conjunto de indicadores orientados a mantener

los costos operacionales controlados, satisfacer las necesidades del producto en

los consumidores y establecer el tiempo óptimo que el producto debe permanecer

en el proceso de distribución. Por lo tanto, esta investigación estaría diseñada de

acuerdo al tipo experimental.

Variables

La comparación entre la aplicación de un modelo empírico de estimación de la

demanda con el pronóstico que es resultado de la aplicación de un modelo

automatizado de demanda apalancado en una herramienta tecnológica.

Indicadores

Los indicadores a compararse en ambos casos serían:

- Nivel de Servicio

- Asertividad



- Días de inventario

Se tiene dos tipos de análisis, el que se refiere a la comparación de indicadores

entre el año actual y el anterior, para tomar en cuenta factores como la

estacionalidad, que se pueden evidenciar entre períodos de tiempo paralelos; y, el

que se refiere a la comparación con una organización de las mismas

características, para tomar en cuenta variables como las ventas y manejo de

inventarios. Para el presente trabajo se presentará los dos análisis comparativos.

Procesamiento de los Datos

A lo largo de este trabajo se ha establecido las diferentes variables,

procedimientos y procesos que aplicaremos. Todo ese insumo de información se

procesará mediante esquemas estadísticos. Uno de los análisis que se aplicará para

el procesamiento de datos será el Pareto.

El análisis de Pareto se aplicará a los artículos cuya rotación de inventario

sea mayor, a esa información se le añadirá los valores de margen de ganancia por

cada artículo lo cual proporcionará un informe de dos dimensiones y facilitará la

aplicación de cuadrantes de eficiencia para cada producto analizado. Este análisis

de cuadrantes permitirá que el pronóstico no se base únicamente en la aplicación

rígida de reposición de inventario, sino que además establecerá modelos de

descontinuación y de evacuación en el caso de baja rotación.

Resultados

Encuesta

Para poder apalancar los datos y determinar algunas variables que

incidirán dentro del análisis, se elaboró una encuesta con la finalidad de establecer

ciertos parámetros que nos ayudaran a comprender básicamente las tendencias de

la demanda en espacios geográficos, sexo y edad.



Las preguntas de la encuesta son las siguientes:

1. Seleccione el mes del año en que más hace compras de ropa (Solamente

uno)

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

2. ¿Qué es más importante para usted al comprar vestimenta?

Moda

Temporada

Necesidad

3. ¿Tiene marcas específicas de ropa a las que se dirige primero cuando sale

de compras?

Si

No

4. ¿Está pendiente de las innovaciones o nuevos negocios que sacan al

mercado las marcas de su preferencia?

Si

No

Se aplicó a una muestra de 125 personas de seis ciudades diferentes, 4 de la

Región Sierra y 2 de la Región Costa.



La distribución de las personas de acuerdo al sexo es la siguiente:

10

30

50

70

90

110

Muestra respecto al Sexo

Axis Title

Ilustración 1: Muestra de la encuesta respecto al sexo

La muestra respecto a la ciudad se la detalla a continuación:

Ambato Cuenca Guayaquil Manta Quito Riobamba

Total 12 27 26 22 30 8

2.57.5

12.517.522.527.532.5

Muestra por Ciudad

Ilustración 2: Muestra de la encuesta por ciudad



Y la muestra respecto a la edad se la grafica así:

5

15

25

35

45

55

65

75

Muestra respecto a la Edad

Ilustración 3: Muestra respecto a la edad

Los resultados de la encuesta se los presenta en los siguientes gráficos:

Pregunta 1.

Total

6 6 4 5 5 6 6

87

Seleccione el mes del año en que más hace compras de ropa

Enero Febrero Marzo Abril Mayo JunioJulio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Ilustración 4: Tabulación de la pregunta 1



Pregunta 2.

5

15

25

35

45

55

¿Qué es más importante para usted al comprar vestimenta?


Pregunta 3.

10

30

50

70

90

¿Tiene marcas específicas de ropa a las que se dirije primero cuando sale de

compras?




Pregunta 4.

55575961636567

¿Está pendiente de las innovaciones o nuevos negocios que sacan al mercado

las marcas de su preferencia?


Conclusiones

Se puede concluir con esta encuesta que existe un factor de estacionalidad

respecto a la demanda del objeto, que en este caso es la ropa. Lo importante aquí

es establecer el giro del negocio y hacer una encuesta similar, aunque en la

mayoría de actividades comerciales y de servicios, salvo casos especiales el factor

de estacionalidad casi siempre se encuentra en diciembre.

Adicionalmente se puede observar ciertos meses en los que existe movimiento y

que también influenciarían en ese factor, aunque no de la manera en que lo hace el

mes de diciembre. Sin embargo, no se puede omitir estos datos. El factor de

estacionalidad podría calcularse de acuerdo a los resultados de la encuesta y

poniendo valores máximos y mínimos.

En el presente trabajo, se asume un factor de estacionalidad de 3 para diciembre,

de 2 para los meses en los que existe algún tipo de movimiento de los datos y para

cuando no exista movimiento, el factor será 1.



BibliografíaBernstein, P. L. (1996). Against the Gods: The Remarkable Story of Risk. New York: John

Wiley & Sons.

García Martínez, R., Lelli, R., Merlino, H., Cornachia, L., Rodríguez, D., Pytel, P., & Arboleya, H. (2011). Ingeniería de proyectos de explotación de información para PyMEs., (pág. 3).

Gestión, R. (2006). Tecnologías de la información en Ecuador. Revista Gestión, 16.

Hanke, J. E., & Vichern, D. W. (2006). Pronóstios en los Negocios. México: PEARSON EDUCACION.

Leal, A. (Septiembre de 2013). Microsoft Corporation. Obtenido de http://www.microsoft.com/es-xl/news/BCGEstudioMicrosoftPYMES.aspx

Makridakis, S. (1986). The Art and Science of Forecasting. International Journal of Forecasting, 15-39.

Monge González, R. (2005). TICs en Las PYMES de Centroamérica: Impacto de la Adopción de Las Tecnologías de la Información Y la Comunicación en El Desempeño de Las Empresas.

SRI. (2014). Servicio de Rentas Internas. Obtenido de http://www.sri.gob.ec/de/32

Ueki, Y., Tsuji, M., & Olmos, R. (2005). Tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) para el fomento de las pymes exportadoras en América Latina y Asia oriental. CEPAL.

Ilustraciones

Ilustración 1: Muestra de la encuesta respecto al sexo__________________________________15Ilustración 2: Muestra de la encuesta por ciudad_______________________________________15Ilustración 3: Muestra respecto a la edad_____________________________________________16Ilustración 4: Tabulación de la pregunta 1____________________________________________16Ilustración 5: Tabulación de la pregunta 2____________________________________________17Ilustración 6: Tabulación de la pregunta 3____________________________________________17Ilustración 7: Tabulación de la pregunta 4____________________________________________18


GESTION DE RESULTADOS ENFOCADO A LA DEMANDA DE INVENTARIO EN LAS PYMES

Documents

Transcript of GESTION DE RESULTADOS ENFOCADO A LA DEMANDA DE INVENTARIO EN LAS PYMES