Guía de Ejercicios (1)
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Gua de ejerciciosValentina Cortez Cataldo 1. La psicloga de una empresa le aplica una escala de autoestima a 40 empleados, denominada Escala de autoestima de Rosenberg, para saber qu tipo de autoestima tenan los trabajadores y ayudarlos a trabajar su autoestima, para que esto no afectara la productividad de la empresa. Segn esta escala las personas que obtengan de 1 a 24 puntos poseen una autoestima baja, los que obtienen de 25 a 35 puntos tienen autoestima normal y aquellos que obtengan un puntaje de 36 a 40 tienen autoestima alta.20222224252525272828
28283131313232323232
34343434343535353535
35373737393939404040
a) Construya una tabla de frecuencia usando la regla de Sturges aproximado a la longitud de cada clase a la dcima y el lmite inferior de la primera clase igual al mnimo del puntaje obtenido.b) Determine cul es el puntaje ms frecuente. c) Calcule la media aritmtica y la mediana.d) Determine qu porcentaje de empleados esta entre 28 y 40 puntos. e) Determine los estadgrafos de dispersin (Desviacin estndar, varianza y Cv).f) Si en experiencias anteriores, se le aplico el test a 10 empleados logrndose un promedio de 28 puntos y una desviacin estndar de 3,38 Cul de los dos grupos presenta una distribucin ms homognea?g) Si tenemos que la mayor concentracin de los datos est por sobre la media y tenemos una distribucin con una altura mayor a la curva normal. Entonces Cmo debieran ser la deformacin y el apuntamiento de datos?
2. En un curso de la carrera de psicologa de 10 alumnos se aplic un test para medir la personalidad de los alumnos, en el cual haban tres tipos de personalidad la tipo A, la AyB y la B. Luego de la aplicacin del test se obtuvieron los siguientes datos:
JLim infLim supyjnjNjhjHj
1 [03,5)1,750
2[3,5 7)5,251
3 [7 10,5)8,756
4 [10,5 14]12,2510
a) Complete la tabla de frecuencia.b) Encuentre e interprete la media, moda y mediana.c) Calcule los estadgrafos de dispersin (desviacin estndar, varianza y cv).d) Si tenemos que la mayor concentracin de datos est por debajo de la media y tenemos una distribucin con una curva igual a la normal. Entonces Cmo debieran ser la deformacin y el apuntamiento de datos?