METODOLOGíA 2 Cátedra: Ruth Sautu

Primer Cuatrimestre de 2016

Guía de ejercicios de estadística

1. De dos muestras probabilísticas nacionales de los años 2004-2005, realizadas por el

CEDOP-UBA, se han escogido mujeres de 25 a 65 años, tercera generación de argentinos, del Área Metropolitana de Buenos Aires, ocupadas al momento de la encuesta. A continuación se presentan información sobre su posición de clase.

1 Profesionales y cuadros directivos 2 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 3 Obreras no calificadas 4 Obreras calificadas 5 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 6 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 7 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 8 Obreras no calificadas 9 Obreras no calificadas

10 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 11 Obreras no calificadas 12 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 13 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 14 Obreras no calificadas 15 Obreras no calificadas 16 Obreras no calificadas 17 Obreras no calificadas 18 Obreras no calificadas 19 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 20 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 21 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 22 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 23 Obreras no calificadas 24 Obreras no calificadas 25 Obreras no calificadas 26 Obreras no calificadas 27 Obreras calificadas 28 Obreras no calificadas 29 Profesionales y cuadros directivos 30 Obreras no calificadas 31 Profesionales y cuadros directivos 32 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 33 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 34 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 35 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio

36 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 37 Obreras no calificadas 38 Obreras no calificadas 39 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 40 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 41 Obreras no calificadas 42 Profesionales y cuadros directivos 43 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 44 Obreras no calificadas 45 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 46 Obreras no calificadas 47 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 48 Obreras calificadas 49 Obreras calificadas 50 Obreras calificadas 51 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 52 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 53 Medianos y pequeños propietarios de capital 54 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 55 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 55 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 55 Obreras calificadas 55 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio 55 Obreras no calificadas 55 Obreras no calificadas 55 Obreras no calificadas 55 Técnicas, empleadas administrativas y de comercio

a) Construya la distribución de frecuencias absolutas y calcule las frecuencias relativas. b) ¿Qué tipo de variable se está midiendo? Realice una lectura del cuadro.

2. Según una muestra probabilística nacional de 3300 casos del año 2007, realizada por

el CEDOP-UBA, la distribución de los años de educación de los encuestados por sexo es la siguiente:

Años de educación

Sexo Masculino Femenino Total

0 9 9 18

1 7 11 18

2 20 27 47

3 25 39 64

4 26 27 53

5 23 28 51

6 5 19 24

7 289 423 712

8 56 60 116

9 92 101 193

10 120 102 222

11 56 59 115

12 279 352 631

13 50 57 107

14 66 116 182

15 141 210 351

16 31 30 61

17 16 14 30

18 150 168 318

Total 1461 1852 3313

a) Realice la distribución de frecuencias relativas y acumuladas. b) Dibuje un histograma de las frecuencias de años de educación por sexo. ¿Qué

forma tiene cada uno? Compare ambos histogramas. ¿Qué indica dicha forma acerca del nivel educativo de cada sexo?

c) Calcule las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) para ambos sexo y para toda la muestra. Interprete sus valores.

d) Calcule el desvío estándar para ambos sexos. ¿Qué conclusiones se puede sacar al respecto?

3. En el anexo, se presentan datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), INDEC,

sobre la evolución de algunos indicadores del mercado de trabajo para el período 1998-2009.

a) Calcule la tasa de desocupación para cada año y analice sus tendencias en el

período. b) Describa la evolución de todas las categorías ocupacionales, sin tener en

cuenta la distinción al interior de los obreros/empleados. ¿Qué categoría creció más en el período 2003-2009? ¿Cuánto lo hizo? Realice el gráfico que considere más útil para mostrar la evolución de las distintas categorías.

c) Calcule cómo fue variando el peso relativo de los ocupados no registrados y registrados en la categoría obreros/empleados.

4. Ésta son las medias de ingresos totales familiares por deciles de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y Gran Resistencia (fuente: EPH, segundo trimestre de 2009).

CABA Gran Resistencia

Grupo decílico

Media N Desv. típ. Grupo

decílico Media N Desv. típ.

01 661,43 69 205,56 01 337,76 46 118,75

02 1236,03 87 172,61 02 606,90 50 76,30

03 1710,40 82 140,76 03 846,80 50 76,80

04 2200,63 79 156,43 04 1186,96 54 129,36

05 2767,30 83 207,63 05 1519,50 54 67,94

06 3378,51 83 181,14 06 1863,77 53 122,20

07 4146,85 82 323,85 07 2276,89 53 173,26

08 5391,46 78 416,03 08 2777,37 52 196,24

09 7107,14 77 627,69 09 3683,81 52 385,04

10 12171,44 77 5179,92 10 5912,50 48 2004,44

Total 4022,9788 801 3620,2404 Total 2088,7296 514 1689,5808

A partir de la información presentada: a) Compare la media de ingresos de cada decil ¿Qué permite observar esta comparación? b) ¿Qué nos dice sobre la distribución del ingreso de las poblaciones el desvío estándar de cada decil?

5. Este ejercicio proviene de un estudio sobre la influencia de la clase social sobre el tamaño de la familia.

a) Proponga una hipótesis de trabajo. b) ¿Es una relación estadísticamente significativa?

Clase social

Tamaño de la familia

n 1/3 hijos

4 hijos y mas

Alta

963

428

1391

Media alta

2532

685

3217

Media

5923

1537

7460

Popular

2136

609

2745

c) Analice la relación entre tamaño de la familia, clase social y creencias y orientaciones ideológicas. Construya una hipótesis que incluya las 3 variables

d) ¿Qué ocurre con la relación original en cada categoría de la variable de control? e) ¿Qué tipo de influencia ejerce esta variable de control en la relación original?

Para precisar la influencia de la variable de control es necesario hacer todos los cuadros bi-variados.

f) Plantee un diagrama de relación entre las tres variables.

6) Este ejemplo proviene de la investigación de Gino Germani: Clase social, autoritarismo y antisemitismo en la que analizó las bases del pensamiento autoritario y antisemita en las personas en el Área Metropolitana de Buenos Aires a principios de la década de 1960.

Creencias y orientaciones ideológicas

Clase social Tamaño de familia

n 1/3 hijos 4 hijos y mas

Tradicional

Alta 493

270

763

Media alta 1444

451

1895

Media 2813

880

3693

Popular 829

316

1145

No tradicional

Alta 470

158

628

Media alta 1088

234

1322

Media 3110

657

3767

Popular 1307

293

1600

a) Proponga una hipótesis de trabajo. b) ¿Es una relación estadísticamente significativa? ¿A qué nivel? c) ¿Cuál es el grado de asociación entre las variables? d) Reformule la hipótesis original incorporando la tercera variable. e) ¿Qué ocurre con la relación original en cada categoría de la variable de control? f) ¿Qué tipo de influencia ejerce esta variable de control en la relación original? Para precisar la influencia de la variable de control es necesario hacer todos los cuadros bi-variados. g) Plantee un diagrama de relación entre las tres variables.

7. En la Ciudad de Montevideo un grupo de estudiantes de sociología de la Universidad de la República realizó un estudio por encuesta a una muestra aleatoria en dos barrios de clase media-alta para estudiar la intención de voto para las elecciones nacionales de 2009. En la encuesta incluyeron varias variables socio-demográficas (sexo, edad, nivel de ingresos del hogar, etc). A continuación se incluye una tabla de contingencia que construyeron los

Clase social Antisemitismo Total Si No

Popular

241

621

862

Media

182

777

959

Alta

34

212

246

Total 457 1610 2067

Autoritarismo

Clase social

Antisemitismo Total

Si

No

Si

Popular

164

384

548

Media

130

372

502

Alta

24

68

92

No

Popular

75

239

314

Media

54

403

457

Alta

10

144

154

estudiantes para indagar sobre la relación entre pertenencia generacional e intención de voto.

Pertenencia generacional

Intención de Voto Jóvenes Viejos Total

Partido colorado 50 73 123

Partido Nacional 43 21 64

Frente Amplio 80 19 99

Total 173 113 286

a) ¿Cuál es el nivel de medición de las variables? b) ¿Qué hipótesis de trabajo crees que tiene el grupo de estudiantes de sociología de la

Universidad de la República que elaboró esta tabulación cruzada? c) En este caso, ¿qué conviene realizar: un análisis asimétrico o simétrico? Justifique la

respuesta. d) ¿Qué porcentaje de jóvenes contestó que va a votar por el Frente Amplio? e) ¿Qué porcentaje de jóvenes dijo que va a votar al Partido Colorado? f) ¿Qué porcentaje de intención de voto tiene el Frente Amplio en general en estos

barrios de clase media-alta? g) ¿Qué porcentaje de los encuestados dijo que va a votar al Partido Colorado? ¿Y al

Partido Nacional? h) ¿Qué porcentaje de viejos dijo que va votar al Partido Colorado? i) En esta población, ¿cuál es el porcentaje de jóvenes? j) Proponga un título para el cuadro k) ¿Existe una relación entre pertenencia generacional e intención de voto?

8. Un grupo de investigación sobre sociología de la religión está interesado en indagar el efecto del nivel educativo de las personas sobre su condición de religiosidad. Para estimar si existe efectivamente relación entre estas variables tomaron datos de la encuesta del CEDOP-UBA1 de 2007 a nivel nacional (Argentina).

Nivel de educación del encuestado

¿Es una persona religiosa?

Hasta primario completo

Secundario incompleto y más

Total

Si 437 603 1040

No 638 1577 2215

Total 1075 2180 3255

Fuente: Encuesta CEDOP-UBA, 2007.

a) ¿Cuál es nivel de medición de las variables que se relacionan en la tabla? b) Construya una hipótesis de trabajo c) Elabore un título para el cuadro

1 El Centro de Estudios de Opinión Pública es dirigido por el Prof. Raúl Jorrat.

d) ¿Cuál es la variables independiente y cuál la dependiente? e) Calcule cada uno de los porcentajes marginales y describa qué informan. f) Calcule las probabilidades condicionales y describa qué informan. g) Ahora realice una lectura de la tabla que analice la relación entre las variables

propuestas, ¿se corrobora la hipótesis planteada? h) ¿Es una relación estadísticamente significativa?

9. A partir de los datos proporcionados por la tabulación cruzada entre ideología política e identificación partidaria:

Ideología política Identificación partidaria

Muy liberal

Algo liberal Moderado

Algo conservador

Muy conservador

Demócrata 80 81 171 41 55 Republicano 30 46 148 84 99

Fuente: Encuesta Social General de Estados Unidos, 1991.

a) ¿Cuál es nivel de medición de las variables que se relacionan en la tabla? b) Construya una hipótesis de trabajo. ¿Cómo deberían distribuirse –a grandes rasgos-

los datos en las celdas para confirmarla? c) Elabore un título para el cuadro d) ¿En este caso la relación es reversible?, en caso de que lo sea formule la hipótesis y

re-elabore del título del cuadro. e) Realice un informe en el que de cuenta si existe relación estadísticamente

significativa entre las variables. 10. En base a una encuesta probabilística nacional, realizada por el CEDOP en el 2007, se busca estudiar los condicionantes del voto a presidente. Para las personas entre 25 y 65 años con trabajo al momento de la encuesta, se realizó el siguiente cuadro:

Voto a Presidente en las elecciones del 2007 según Nivel de educación

Nivel de educación Bajo Alto Total

Voto 2007

Peronista 748 118 866

No peronista

311 267 578

Total 1059 385 1444

1 Proponga una hipótesis de trabajo. 2 ¿Es una relación estadísticamente significativa? ¿A qué nivel? 3 ¿Cuál es el grado de asociación entre las variables?

Al introducir una variable de control, la autopercepción de clase, se observa lo siguiente:

Voto a Presidente en las elecciones del 2007 según Nivel de educación, controlando por Autopercepción de clase

Autopercepción de clase

Nivel de educación Bajo Alto Total

Baja Voto 2007

Peronista

316 23 339

No peronista

102 36 138

Total

418 59 477

Media Voto 2007

Peronista

336 85 421

No peronista

169 212 381

Total

505 297 802

4 Reformule la hipótesis original. 5 ¿Cuál es el grado de asociación entre las variables en cada categoría de la variable de control? 6 ¿Qué tipo de influencia ejerce esta variable de control en la relación original: parcial o marginal? Utilice el modelo Lazarsfeld para justificar su respuesta. 7 Plantee un diagrama de relación entre las tres variables. 11. Los siguientes datos son de una muestra aleatoria de 437 empleados de una empresa. Complete la siguiente tabla mediante el cálculo de los errores estándar.

Variable Desvío Estándar Error estándar

A. Sueldo mensual $1200 B. Edad 4 años C. Años de servicio 2.7 años

12. En una encuesta del CEDOP-UBA del año 2005, se obtuvo una muestra de 3000 familias y se midió la cantidad de dinero gastado anualmente en medicamentos.[2] La variable se distribuyó en forma normal. La media es de $235 y la desviación standard de $80.

a) La familia Rodríguez destina $220 a la compra de medicamentos ¿Cuántas familias de la muestra destinan a este rubro más dinero que la familia Rodríguez? b) ¿Cuál es la cantidad tope de dinero gastado en este rubro por el 70% inferior de la muestra? 13. En la Encuesta Social General de Estados Unidos de 1991 aplicada a una muestra aleatoria se preguntó a las personas sobre su opinión acerca las relaciones sexuales pre-matrimoniales. Asimismo, los encuestados fueron interrogados acerca de si el Estado debería difundir y proveer de métodos anticonceptivos a adolescentes de 14 a 16 años. Como investigadores sociales deseamos conocer si existe relación, y si la hay, qué grado o nivel de asociación hay entre las mismas.

Opinión sobre difusión y provisión estatal de métodos anticonceptivos a adolescentes

Opinión sobre relaciones sexuales pre-matrimoniales

Muy en desacuerdo

En desacuerdo

De acuerdo Muy de acuerdo

Total

Siempre desatinado 81 68 60 38 247 Casi siempre desatinado 24 26 29 14 93 Desatinado sólo algunas veces

18 41 74 42 175

De ninguna manera desatinado

36 57 161 157 411

Total 159 192 324 251 926

a) Utilizando el programa SPSS para análisis estadístico se obtuvo el valor de X² chi

cuadrado =128,7. Interprete qué informa este estadístico.

b) Calcule para cada celda la diferencia entre frecuencias observadas y esperadas bajo supuesto de independencia estadística. ¿En qué regiones de la tabla es más grande la diferencia entres ambas? ¿Qué indican –en base a una primera lectura– estos resultados?

c) Describa la fuerza de la asociación a través del método de las razones de chances. 14. Suponga que usted es un investigador o investigadora interesado en estudiar relación entre condición de religiosidad y nivel de educación. Para ello realizó el siguiente cuadro utilizando los datos de la Encuesta del CEDOP-UBA de 2007 para Argentina, total del país:

Nivel de educación del encuestado

¿Es una persona religiosa?

Hasta primario completo

Secundario incompleto y

más

Total

Sí 437 603 1040

No 638 1577 2215

Total 1075 2180 3255

a) Calcule el estadístico chi cuadrado e interprete su valor.

b) ¿Qué chance tienen las personas de hasta primario completo de ser religiosos?

c) ¿Cuál es esta chance para las personas que tienen como nivel educativo secundario

incompleto y más?

d) Calcule las razón de chances relativas de tener una condición de religiosidad positiva

de no tenerla de una persona con hasta primario completo frente a una con

secundario incompleto o más. En una proposición informe acerca del resultado.

15. La tabla que se presenta a continuación refiere a una muestra aleatoria de votantes en una elección primaria en Wisconsin. Se les preguntó a los mismos sobre su identificación partidaria y a partir de varias preguntas se construyo una tipología de ideología política. La tabulación cruzada de ambas variables dio como resultado:

Ideología política

Partido político Conservador Moderado Liberal Total

Demócrata 100 156 143 399 Republicano 127 72 15 214

Total 227 228 158 613

X²=90,24

a) Proponga una hipótesis de trabajo

b) ¿Es una relación estadísticamente significativa? Justifique la respuesta.

c) ¿Qué coeficiente de asociación es conveniente utilizar para analizar la fuerza de la relación entre ambas variables? Interprete el resultado.

d) ¿Qué permite observar el análisis de la diferencia porcentual?

e) ¿Es una relación reversible? De serlo, calcule la diferencia porcentual en otro sentido al aplicado en el punto anterior.

16. Un problema central en la salud de los mayores es el nivel de colesterol en sangre porque puede producir un infarto o derrame cerebral. Se considera que el valor deseable es de 200 mg/dl. Una encuesta realizada entre enfermos coronarios indicó que el colesterol promedio era de 240 mg/dl con una desviación standard de 30 mg/dl. Suponiendo una distribución normal para la variable nivel de colesterol calcular:

a) Porcentaje de enfermos coronarios por encima del valor de colesterol deseable

b) Porcentaje de los enfermos con niveles de colesterol entre 180 y 200 mg/dl.

c) Nivel tope correspondiente al 30 % de los enfermos coronarios con menor nivel de colesterol.

17. A continuación se presentan la distribución cruzada de la posición de clase padre y del hijo en dos sociedades. País A

Posición de clase del hijo/a Posición de clase del padre Clase Media Clase Obrera Total

Clase media 162 8 170 Clase obrera 35 247 282

Total 197 255 452

País B

Posición de clase del hijo/a Posición de clase del padre Clase Media Clase Obrera Total

Clase media 1520 14 1534 Clase obrera 52 2340 2392

Total 1572 2354 3926

a) ¿Cuál de las dos estructuras sociales es más abierta y cuál más cerrada? Fundamente tu respuesta.

b) En un estudio sobre movilidad social intergeneracional, ¿cuál es el significado de la hipótesis nula? Enúnciela.

c) ¿Cuál sería el caso totalmente opuesto a la hipótesis nula?

d) ¿Qué coeficiente de asociación utilizaría medir la fuerza de asociación entre las variables? ¿Por qué?

18. Dada la siguiente relación entre dos variables de intervalo o de razón utilizando una muestra 24 casos. Ubique los puntos de intersección en un gráfico de doble entrada x e y .

Años de educación Ingresos en pesos

10 1700

18 5200

15 3000

8 400

6 600

17 3500

18 6000

18 4800

12 2300

12 2300

11 1500

5 300

6 450

14 2700

15 3300

18 5000

12 1800

7 600

3 150

12 1800

15 2800

12 2100

4 200

6 300

a) Decida cuál es la variable independiente y cuál es la dependiente y trace el diagrama

de dispersión. ¿Qué forma tiene el mismo?

b) ¿Qué podría decir a primera vista de la relación entre estas variables? ¿Están

correlacionadas?

19. ¿Qué mide el coeficiente de correlación r de Pearson?, ¿Qué mide el coeficiente b de la regresión?

a) Calcúlelos para el ejercicio anterior

b) ¿Parece existir una relación lineal entre años de educación e ingreso?

c) Grafique intuitivamente un diagrama de dispersión en el que dos variables de intervalo o de razón no estén relacionadas

20. La tabla que se presenta a continuación corresponde al total de casos de homicidio en el estado de Florida (Estados Unidos) entre 1976 y 1987. La tabla trabaja la relación entre raza

del defendido y castigo penal. Luego a continuación se controla la relación por la raza de la víctima.

Pena de muerte Raza del defendido Si No Total

Blanco 236 4673 4909 Negro 128 5031 5159

Total 364 9704 10068

Pena de muerte Raza de la víctima

Raza del defendido Si No

Blanco Blanco 227 4418 Negro 92 639

Negro Blanco 9 255 Negro 36 4392

a) Plantee una hipótesis de trabajo para el cuadro 1 b) ¿Es una relación estadísticamente significativa? c) Elabore un título para cada una de las tablas d) Reformule la hipótesis incluyendo la variable de control e) Apliqué el modelo de análisis multivariado de Lazardsfeld f) ¿Qué ocurre con la relación original cuando se controla por raza de la víctima g) ¿Qué tipo de efecto introduce la variable de control en la relación original?

21. Como investigador, le han dado la tarea de determinar el promedio de edad de personas con cargos ejecutivos en compañías multinacionales. La población de ejecutivos en el país es de 2.000 personas. Para encontrar la respuesta a la pregunta de investigación, usted se basa en datos de una muestra aleatoria de 189 ejecutivos. a) Siguiendo los cinco pasos para calcular un intervalo de confianza, calcule e interprete el intervalo de confianza al 95 por ciento para los siguientes datos surgidos de la muestra:

añosx 57

Desvío Estándar= 9 años

b) Vuelva a realizar los últimos tres pasos para calcular el intervalo de confianza al 99 por ciento con los datos en el ejercicio 2. Compare los resultados con la respuesta anterior y coméntelo.

Breves consideraciones sobre las propiedades de las chances relativas u odds ratio La ‘chance’ u odds en inglés es la probabilidad de un suceso contra la no probabilidad del mismo. Para comparar ambas probabilidad, se calcula la ‘razón de chances’ o ‘chances relativas’ odd ratios en inglés, esto es, dividimos una chance sobre la otra. Por ejemplo, para calcular la chance relativa de una mujer a votar por el peronismo que no votarlo frente a la chance de hombre de votar por el peronismo que no votarlo, hacemos lo siguiente:

a Probabilidad de mujeres de votar al peronismo: Mujeres que votan al peronismo / total de mujeres

b Probabilidad de mujeres de no votar al peronismo: Mujeres que no votan al peronismo / total de mujeres

1 Chance de mujeres de votar al peronismo: Probabilidad de mujeres de votar al peronismo / Probabilidad de mujeres de

no votar al peronismo c Probabilidad de hombres de votar al peronismo:

Hombres que votan al peronismo / total de hombres d Probabilidad de hombres de no votar al peronismo:

Hombres que no votan al peronismo / total de hombres 2 Chance de hombres de votar al peronismo:

Probabilidad de hombres de votar al peronismo / Probabilidad de hombres de no votar al peronismo

3 Razón de chances de una mujer de votar al peronismo que no votarlo frente a un hombre de votar al peronismo que no votarlo:

Chance de mujeres de votar al peronismo / Chance de hombres de votar al peronismo Las ‘chances relativas’, o ‘razón de chances’ u ‘odds ratio’ son preferidas para realizar estimaciones de modelos para datos tabulares por dos razones fundadas: por un lado tienen ‘propiedades deseables’, y por otro lado permiten realizar estimaciones en base a métodos de cálculo -llamados algoritmos- véase por ejemplo, el pedagógico apéndice metodológico “Una breve introducción a los modelos log-lineales”, del capítulo 5, de Class Counts, de Erik Olin Wright, en inglés, disponible para consulta . Podemos enumerar dos ‘propiedades deseables’ de las chances relativas: 1 Son siempre positivas. 2 Son invariantes a los cambios en las distribuciones marginales de cada categoría. Cuando el resultado de la chance relativa adquiere valor igual a 1 es sinónimo de independencia esto es, no asociación entre las variables en la dicotomía o tétrada de celdas que se considera. Cuando adquiere valor mayor o menor que 1 es sinónimo de asociación, siendo esta considerable cuando adquiere valores menores que 0,45 o mayores que 2,25. En tablas de 2 x 2, una aproximación simple a la chance relativa la encontramos en el cociente o razón de los productos cruzados.

Anexo:

Evolución de la PEA y de los ocupados según categoría ocupacional Total Urbano - En miles de personas

May-

98 May-

99 May-

00 May-

01 May-

02 2° Tri

03 2° Tri

04 2° Tri

05 2° Tri

06 2° Tri

07 2° Tri

08 2° Tri

09 Población Económicamente Activa

12.910 13.160 13.300 13.673 13.694 15.065 15.477 15.457 15.980 16.055 16.166 16.308

Desocupados 1.656 1.846 2.008 2.204 2.921 2.627 2.216 1.780 1.607 1.332 1.268 1.430 Ocupados 11.254 11.314 11.293 11.469 10.773 12.439 13.261 13.678 14.374 14.723 14.898 14.878 Patrón 525 518 583 514 388 431 526 547 614 662 686 660 Cuenta propia 2.445 2.412 2.332 2.476 2.537 2.706 2.749 2.818 2.809 2.725 2.758 2.835 Obrero o empleado 8.154 8.248 8.265 8.353 7.733 9.039 9.802 10.180 10.763 11.187 11.300 11.264 Registrado 5.111 5.134 5.111 5.133 4.780 4.614 5.193 5.438 6.093 6.657 7.123 7.190 No registrado 3.040 3.114 3.154 3.220 2.954 4.427 4.609 4.742 4.670 4.530 4.177 4.073 Trabajador familiar sin remuneración

135 135 113 126 115 262 185 132 187 148 154 120