El examen final de la asignatura de HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENERÍA, contendrá los siguientes conceptos y temas:

Preguntas abiertas y cerradas sobre los conceptos :

-Diferencia entre los conceptos de: Dato e información.

-Diferencias entre variables: cuantitativa (continua y discreta) y cualitativa.

-Niveles de análisis estadístico: 0,1,2,3,4 y 5.

-¿Qué es la Estadística?

-Tipos de Estadística: Descriptiva e Inferencial.

-Conceptos y cálculos de medidas de tendencia central y dispersión (Muestral y Poblacional): Moda,

Mediana, Media, Rango y Desviación Estándar.

- El Histograma y su proceso de construcción

- Concepto de Probabilidad y cálculo de probabilidades de una distribución Normal Estándar.

- Hipótesis, Hipótesis Estadística y Cálculo de Prueba de Hipótesis de Distribuciones: Normal Estándar

y t de Student.

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA

Guía de EXAMEN ESCRITO FINAL

(fecha de examen: lunes 16 de enero de 2017)

Ejemplos Preguntas cerradas de Opción Múltiple :

1- La media o promedio de un conjunto de datos numéricos, es una medida de:

a) Dispersión

b) Valor aleatorio

c) Tendencia central

d) Ninguno de los incisos anteriores.

2.- La desviación estándar de un conjunto de números, es una medida de:

a) Dispersión

b) Valor aleatorio

c) Tendencia central

d) Ninguno de los incisos anteriores.

3. Si usted es un agente de ventas de un lote de autos semi-nuevos. Y un cliente con un capital de $ 95,000 le solicita que comprar un auto. Teniendo una lista en existencia de los siguientes precios: $65,000; $85,000, $90,000, $110,000, $125,000; $290,000. ¿Qué dato le proporcionaría a su cliente para que tomara una decisión adecuada de compra?

a) Media

b) Moda

c) Mediana

d) Rango

4.- ¿Cuál conjunto de datos presenta menor rango?

a) 3,6, 1, 9, 4, 13, 5

b) 5, 7, 9, 10, 2, 4, 1

c) 6, 5, 1, 3, 7, 4, 2, 10

d) 11, 13, 10, 15, 12, 17, 14

5.- ¿Para cuál de los siguientes conjuntos de datos se calcularía una media o promedio no adecuada?

a) 7,6, 8, 9, 10, 13, 5,

b) 4,3,5,7,6,4, 6

c) 6, 5, 8, 3, 7, 9,8, 10

d) 11, 13, 10, 15, 12, 17, 154

Ejercicios de cálculo que implican conceptos Estadísticos :

6. Para los tres conjuntos de datos: (1) (2) y (3), de la siguiente tabla, obtenga: media muestral y la desviación estándar muestral.

x Datos (1) Datos (2) Datos (3)

x1 4 5 5

x2 2 3 4

x3 4 5 4

x4 5 5 4

x5 3 1 3MEDIA

MuestralDESV-EST

7.- Del ejercicio 6, diga cuál es que tiene más dispersión. (EXPLIQUE)

8.- Del ejercicio 6, diga cuál es que menor dispersión.(EXPLIQUE)

9.- De la siguiente Tabla de Registro de tiempos en segundos de atención al cliente en una caja bancaria.

141 166 164 189 189

188 233 193 216 193

172 193 191 185 166

194 189 199 181 148

176 161 180 182 205

189 185 178 185 164

193 172 187 183 162

190 205 183 168 176

163 170 176 172 179

180 189 204 165 188

Obtén lo siguiente:

a) Valores: Máximo y Mínimo

b) Rango

c) Ancho de Clase e intervalos de Clases

d) Tablas de Frecuencias: Absoluta y Relativa

e) Interpreta el Histograma y Obtén tus conclusiones

Ejercicios de cálculo de prueba de Hipótesis en distribuciones : Normal y t de Student.

10.- La duración de las bombillas que fabrica una empresa, sigue una distribución normal, con una desviación

estándar de 125 horas. La empresa garantiza una vida mínima de 875 horas para cada bombilla.

Se escoge una muestra de 50 bombillas, y después de comprobar la vida de las mismas se obtuvo una media de

798 horas. ¿Puede afirmarse con un nivel de significancia de 5% que la publicidad de la empresa es engañosa?

11.-  Una empresa eléctrica fabrica baterías de celular que tienen una duración que se distribuye de forma

aproximadamente normal con una media de 800 horas y una desviación estándar de 40 horas. Si una muestra

aleatoria de 30 baterías tiene una duración promedio de 788 horas, ¿muestran los datos suficiente evidencia para

decir que la duración media no es 800? Utilice un nivel de significancia del 0.04.

12.-  La longitud media de una pequeña barra de contrapeso es de 43 milímetros. Al supervisor de producción le

preocupa que hayan cambiado los ajustes de la máquina de producción de barras. Solicita una investigación al

departamento de ingeniería, que selecciona una muestra aleatoria de 12 barras y las mide. Los resultados

aparecen en seguida, expresados en milímetros.

42, 39, 42, 45, 43, 40, 39, 41, 40, 42, 43, 42

¿Es razonable concluir que cambió la longitud media de las barras? Utilice el nivel de significancia 0.02.

Explicación Breve sobre los puntos o capítulos de Proyecto integrador que desarrolló:

o Capítulo I. Caracterización de la empresa a investigar.

o Capítulo II. Mapeo de procesos (empresa o departamento)

o Capítulo III.- Herramientas Estadísticas para el análisis de datos.

o Capítulo IV.- Información para la toma de decisiones y resolución de problemas.

Ver Requisitos ampliados en Documento de Proyecto Integrador, en:

http://es.slideshare.net/javiersolisp/proy-integrador-estadstica-uvm-20162017

Las presentaciones y Videos de Análisis para los temas que integran este examen final, son :

Presentación en diapositivas:

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Pueden acceder a esta presentación desde el siguiente link:

http://www.slideshare.net/javiersolisp/introduccin-a-la-estadstica-32422457

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

http://es.slideshare.net/javiersolisp/tendencia-central-y-disersin

CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA Y SU UTILIDAD

http://es.slideshare.net/javiersolisp/construcccion-de-un-histograma-y-su-utilidad

PRUEBA DE HIPÓTESIS para la distribuciones de probabilidad: Normal y t de Student

http://es.slideshare.net/javiersolisp/prueba-de-hiptesis-para-distribuciones-normal-y-t-student

Video-Tutoriales en Red Social de You Tube:

Video de Distribución Normal o de Gauss (conceptos Básicos):

https://www.youtube.com/watch?v=-iAag1XNQRI

Video-clase: Distribución Normal de Probabilidades (cálculo de probabilidades):

https://www.youtube.com/watch?v=1yJ19xJcjAQ

-Le recuerdo el sistema de calificación que se expone en el documento del Syllabus:

Criterios de Evaluación

PORCENTAJE DE EVALUACION

ACTIVIDADES PRESENCIALES 50% ACTIVIDADES ON LINE 50%

EVALUACIÓN

FINAL INTEGRADA

- Examen Escrito----------40%

- Participación activa en desarrollo de ejercicios en clase-------------------------10 %

- Participación en foros de trabajo------------------3%

- Actividades Automatizadas-------------------------10%

- Actividades en línea evaluadas por docente---16%

- Proyecto integrador----------------------------------21%

100%