Habilidades y acceso a la educación superior en Perú

Juan F. Castro & Gustavo YamadaDepartamento de Economía Universidad del Pacífico

Junio, 2011

¿Qué hace falta para que más jóvenes progresen a la educación superior?

� Educación superior >> los hechos estilizados

� Posibles explicaciones para el sesgo anti-pobre >> restricciones crediticias vs. habilidades

� ¿Cuál es más importante? >> la estrategia empírica y sus resultados

� Conclusiones e implicancias de política

� Resumen

� Educación superior: alto retorno promedio

Primaria Secundaria

Sup. Univ.

incompleta

/ No Univ.

completa

Sup.

Univ.

Completa

1 – 5 5-6 7-10 10-11 12-14 15-17

Perfil de ingresos minceriano 9.6% 9.6% 9.6% 9.6% 9.6% 9.6%

Perfil de ingresos con dummys según nivel

Universitaria 5.1% 5.1% 7.0% 7.0% 16.0% 16.0%

No Universitaria 5.1% 5.1% 7.0% 7.0% 8.9% -.-

Perfil de ingresos no paramétrico 3.5% 10.9% 4.0% 14.1% 12.2% 29.2%

“Retornos” a la educación: TIRs calculadas con perfiles de ingreso

estimados y sin considerar costos directos (ENAHO)

Fuente: Yamada y Castro (2010).

� Pero hay fuerte heterogeneidad en retornos dependiendo del tipo de institución…

“Retornos” a la educación: TIRs calculadas con perfiles de ingreso no

paramétricos y considerando costos directos (ENAHO)

Fuente: Yamada y Castro (2010).

Perú Chile

Hasta cinco años de

egreso

Hasta diez años de

egreso y empleo

formal

Hasta cinco años de

egreso

Medicina 10.6 7.4 4.3

Obstetricia 17.5 12.2 2.1

Enfermería 19.7 10.2 2.4

Odontología 8.0 6.7 3.2

Psicología 9.0 4.3 2.7

Otras ciencias de la salud 31.6 7.6 3.6

Educación 11.8 6.4 2.9

Ingenieria 15.2 6.1 3.9

Derecho 13.3 7.7 6.0

Humanidades ND 14.9 5.2

Economía y Administración 8.0 5.4 4.8

Ciencias exactas y naturales 4.9 3.0 7.0

Sociales 15.3 8.3 5.0

Otras 7.2 4.3 3.8

TOTAL 11.4 6.3 3.9

Fuente: ENAHO (Perú), Futuro Laboral (Chile)

Dispersión salarial en carreras universitarias: Perú vs. Chile

Ingreso promedio en el percentil noventa respecto al ingreso promedio en el percentil diez

� … y también para un mismo tipo de instrucción y carrera

� Alrededor de un tercio de los jóvenes con secundaria acceden a la instrucción superior

Porcentaje de jóvenes con 25 años o menos con secundaria completa

matriculados en la instrucción superior

Fuente: ENAHO.

� Pero con un marcado sesgo anti-pobre

>> 2009: Porcentaje de jóvenes menores de 22 años con secundaria

completa matriculados en la instrucción superior

Fuente: ENAHO.

� El “sospechoso común” son las restricciones crediticias

� Riesgo y asimetrías de información impiden el desarrollo de un mercado de crédito.

� Familias no pueden acceder a recursos a cambio del mayor ingreso futuro que promete el proyecto.

� Familias dependen de sus recursos propios para financiarlo.

� Familias pobres no se embarcan en el proyecto a pesar de su alto retorno.

� Esto parece ser consistente con lo que dicen las familias…

>> 2009: Razones por las que no se encuentra matriculado en la

instrucción superior

� ¿Por qué es tan regresiva la intervención pública existente?

� ¿Qué significa “terminé mis estudios” o “no me interesa”?

>> Estamos hablando de un

proyecto con un retorno que

puede superar el 16%!

� ¿Hay alguna otra explicación?

� ¿En qué más piensan las familias?

� ¿Podré superar con éxito el proceso de selección, los cursos y exámenes de grado?

>> qué tan cierto es el flujo de caja futuro del proyecto>> beneficio pecuniario esperado.

� ¿Qué tanto esfuerzo me significará estudiar?

>> costo psíquico del proyecto >> costo no pecuniario esperado.

� Hay una variable que determina la respuesta a estas preguntas…

� Acervo de habilidades con las que el joven encara la decisión de progresar a la instrucción superior.

� Carneiro y Heckman (2002) >> “restricciones de largo plazo” (relacionadas con el entorno familiar y la calidad de la instrucción básica) vs. restricciones financieras de corto plazo.

� No es fácil saber cuál es más importante: fuerte correlación entre el ingreso corriente y las “restricciones de largo plazo”.

� La ENHAB es una oportunidad para preguntar directamente a los datos

� Información sobre el perfil socioeconómico y familiar, y sobre la trayectoria educativa y laboral de la población adulta urbana.

� Módulos especiales para la evaluación de habilidades cognitivas y no cognitivas.

� Habilidades cognitivas: destreza numérica, capacidad para la resolución de problemas, memoria de trabajo, y fluidez verbal.

� Habilidades no cognitivas: OCEAN, GRIT.

� La ENHAB es una oportunidad para preguntar directamente a los datos

Perceived socioeconomic status and post-secondary education

Socio. status during

secondary education

Did not

enrollInstitute University Total

Low 60.6% 22.4% 17.0% 100%

Middle 33.9% 26.5% 39.6% 100%

High 27.7% 23.4% 48.9% 100%

Total 49.8% 24.0% 26.2% 100%

Cognitive abilities and post-secondary education

Aggregate measure,

cognitive ability

Did not

enrollInstitute University Total

Bottom Third 71.7% 21.0% 7.4% 100%

Middle Third 58.4% 22.5% 19.1% 100%

Top Third 26.5% 26.3% 47.2% 100%

Total 46.8% 23.9% 29.3% 100%

Non-cognitive abilities and post-secondary education

GritDid not

enrollInstitute University Total

Bottom Third 54.7% 24.1% 21.2% 100%

Middle Third 50.2% 20.2% 29.7% 100%

Top Third 36.9% 26.7% 36.4% 100%

Total 47.1% 23.7% 29.3% 100%

� La estrategia empírica

� Dos modelos para evaluar la importancia de las restricciones crediticias vs. la dotación de habilidades sobre la probabilidad de matrícula en la educación superior.

� Modelo multinomial con 5 categorías: (i) no matriculado; (ii) instituto privado; (iii) instituto público; (iv) universidad privada; (v) universidad pública.

� Modelo bivariado que controla por sesgo de selección en la muestra de aquellos que deciden matricularse. Dos márgenes de decisión: (i) matricularse o no; (ii) acceder a una universidad dada la decisión de matrícula.

� La estrategia empírica

� No encontramos evidencia de sesgo de selección en la muestra de los que terminan la secundaria.

� Controlamos por la potencial causalidad reversa entre habilidades y asistencia a la educación superior.

� Habilidades bien establecidas alrededor de los 8-10 años… pero estamos trabajando con un score (measured ability vs. ability).

� Usamos IV para construir un score cognitivo ajustado por asistencia a la educación superior.

� Los resultados: efectos sobre dos márgenes de decisión distintos

>> Cambios en la probabilidad de matrícula frente a un incremento

en recursos monetarios y habilidades

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

Enrollment in higher education University given higher education

enrollment

Monetary resources Cog skills Non-cog skills

Pasar del tercio inferior al

tercio superior en la

distribución de habilidades

no cognitivas (Grit)

incrementa la probabilidad

de matrícula en la

instrucción superior de

manera comparable a pasar

de un nivel socioeconómico

bajo a medio.

Dada esta matrícula, las

habilidades cognitivas y no

cognitivas tienen un efecto

importante sobre la

probabilidad de acceder a

una universidad.

Las restricciones crediticias son particularmente importantes para la matrícula

en una universidad privada. La dotación de habilidades cognitivas es una

restricción importante para el acceso a una universidad pública.

0.00

0.02

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0.20

Pirvate University Public University

Monetary resources Cog. abilities Non-cog abilities

>> Cambios en la probabilidad de matrícula frente a un incremento

en recursos monetarios y habilidades

� Los resultados: universidades públicas vs. privadas

� Conclusiones e implicancias de política

� La dotación de habilidades cognitivas y no cognitivas juega un rol tan importante como las restricciones crediticias para el acceso a la educación superior.

� Por el lado no cognitivo >> rasgos de la personalidad asociados con la perseverancia y la capacidad para fijarse metas a largo plazo tienen una participación importante en la brecha de habilidades que es necesario cerrar para incrementar el acceso a la educación universitaria.

� Conclusiones e implicancias de política

� Esquemas de crédito y/o becas, por sí solos, no deberían ser suficientes.

� Estos esquemas deben venir acompañados de un proceso de selección riguroso para garantizar eficiencia en el uso de recursos públicos.

� Evidencia sobre dispersión de retornos y crecimiento de la matrícula privada >> es necesario contar con mecanismos de aseguramiento de la calidad (la selectividad es endógena!).

� Hay que invertir más en formación de habilidades básicas. Podemos ahorrar tiempo si invertimos en habilidades no cognitivas. Éstas son más maleables durante la adolescencia.