Hacia un nuevo nivel de madurez en la Gestión de Activos
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© 2015 IBM Corporation
Madrid 7 de Mayo 2015
© 2015 IBM Corporation2
AGENDA
© 2015 IBM Corporation
Gestión Eficiente de ActivosMayo 7, 2015
IBM MaximoEl Reto de la Gestión de Activos
© 2015 IBM Corporation4
El Reto de la Gestión de Activos
Enterprise Asset Management tal como es definido por ARC Research:
Los activos físicos incluyendo equipamiento, edificios, vehículos e infraestructuras
necesitan mantenimiento para sostener sus operaciones. Particularmente para industrias
intensivas en capital (CAPEX), el fallo en equipamiento crítico es prejudicial y
costoso en términos de mano de obra, capacidad de producción, y en satisfacción
de los clientes. Reguladores como son FDA, OSHA, DOT y NRC requieren que dichas
industrias estén conformes a sus regulaciones, proporcionando los registros del
proceso de mantenimiento con total trazabilidad para su auditoría. Al mismo tiempo, la
seguridad del personal es otra preocupación incluyendo cumplimiento con las
regulaciones de seguridad ocupacional y medioambiental. Las organizaciones
comprenden estos problemas y emplean a la organización de mantenimiento para
soportar sus activos
In 2014, the EAM market is forecast at $3.2 billion and is expected to
grow to $4.5 billion in 2018.
© 2015 IBM Corporation5
Tendencias: Internet of Things (IoT), Analítica, Movilidad, Estandares
The number of connected devices is exploding ARC Advisory Industrial IoTs for Connect Assets
New interest in Asset Management
Standards
ISO 55000/PAS 55 Advanced analytics available today
Mobility take
center stage
© 2015 IBM Corporation6
INSTRUMENTADONuevas capacidades para medir,
permitiendo ver el estado/condición exacto
de todo.
INTERCONECTADOPersonas, sistemas y objetos pueden
interactuar unos con otros en formas
completamente nuevas.
INTELIGENTELos procesos y las cosas pueden responder a los
cambios con rapidez y precisión optimizando los
acontecimientos futuros.
La innovación está transformando completamente el sector
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Soluciones IBM Smarter Infrastructure
Inmuebles Equipos
Productivos
Activos de
Transporte
IT Hardware
& Software
Infrastructura de
Comunicaciones
A smaller, flatter, faster and
“smarter” planet
EL DESAFIO: Mayor complejidad en los activos y en los procesos, requiere
mayores capacidades, mas confianza en los sistema de gestión
LA OPORTUNIDAD: Una visión más clara, mayor colaboración, más eficiencia,
mayor crecimiento y rentabilidad, más innovación
INSTRUMENTALIZADO
INTERCONECTADO
INTELLIGENTE
Rol de Maximo&Tririga en el Smarter Planet:
El sistema de IBM para la gestión de activos inteligentes
Aprovecha la inteligencia de activos para maximizar su valor de negocio
Reducir el costo de administración y operación de los activos inteligentes
Como lo hace:
• Visibilidad, control y automatización a lo largo de la infraestructura TI y de operaciones
• Procesos de TI y de Operaciones optimizados para hacer mas con menos
• Gestión tando del activo, como del servicio para ofrecer valor al cliente
© 2015 IBM Corporation8
Los Líderes Industriales usan EAM para ganar Ventaja Competitiva La mejora del Rendimiento de los Activos aumenta la confiabilidad
Contribuye a la “bottom line” de ingresosInventario Optimizado
Enterprise Asset Management es critico en organizaciones intensas en activos
100%
Cu
rre
nt
Ma
inte
na
nc
e &
Op
era
tio
ns B
ud
get
LeadersLaggards
Strategic
Change
Capacity
CAPEX
Decrease
3-7%
Increased
Production
8-15%
Annual Operating Cost
Savings Avg
10-25%
CAPEX
Asset
Utilization
Unplanned
Downtime
(reactive spend)
Labor Costs
(operations and
maintenance)
Liberated funding
for transformation
investment or direct saving
Unplanned Downtime
Labor Costs
MRO Inventory (2-3 turns)
MRO
Inventory
(<1 turn)
Deployment (1-time)
CAPEX
(extend asset life)
Asset Utilization
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EAM – Modelo de Madurez
© 2015 IBM Corporation
Gestión Eficiente de ActivosMayo 7, 2015
IBM MaximoEficiencia en Gestión de Activos
© 2015 IBM Corporation11
Valor de una gestión de activos avanzada
Aumento de la disponibilidad de
activos y una mayor fiabilidad en
el servicio proporcionan una base
para mejorar la prestación de
servicios / crecer en ingresos
Intervenciones más precisas y a
tiempo aumenta la productividad
y reduce el material usado, así
como los gastos generales
asociados
El aumento del tiempo de vida
de los activos y menores
paradas capacita a una mayor
utilización y por lo tanto
requiere menor inversión tanto
en instalaciones/activos
11
La Fiabilidad Importa!
Aumento Satisfacción Cliente
Mejora relación regulador y OEM
Aumento Seguridad/Menor riesgo
Aumento disponibilidad de los
vehículos / Fiabilidad del servicio
Ingresos/Capacidad
Incremento productividad de MO
Reducción del costo de Material
Reducción coste Servicio
Costes Operativos
Reducción Inversión equipos
Reducción Inversión Instalaciones
Inversión en Activos
Fijos
Aumento de la rotación en inventario
y CCInversión elementos
Operativos
Efectividad
Servicio/Margen
generado
Efectividad empleo
Inversión
ROI & valor accionista /
Beneficios Cualitativos
© 2015 IBM Corporation12
Movilidad Analítica
GESTION TRABAJOS
GESTION ACTIVOS
PLANIFICACION & PROGRAMACION
CADENA DE SUMINISTRO
SALUD & SEGURIDAD
Soluciones Industriales
Activos
Inte
gra
ció
n
GIS
BIM
Motor Procesos
SC
AD
AE
RP
© 2015 IBM Corporation13
FUNCIONALIDAD DE APOYO AL ACTIVO
ACTIVO
PLANIFICACION &
PROGRAMACION
GESTION
TRABAJO
CONDICION
MEDIDORES
RECURSOS
SALUD & SEGURIDAD
CADENA SUMINISTRO.
MATERIALES
Programas OT’s
Asignaciones Subcontratistas
Especialidades
Ordenes Trabajo GIS/Mapas
PM Programas
Planes Mant.
Tickets
Disponibilidad
Garantías Inspecciones
SLA’s
Costes
Lecturas
Medidores
Códigos Fallos
Repuestos Aprovisionamiento
AlmacenesConsigna
Reposición
Kits
Análisis ABC
CustodiaActividad
Conteo Proveedores
© 2015 IBM Corporation14
© 2015 IBM Corporation15
Desafíos alineados con los imperativos del negocio
Reaccionarcon agilidad a los cambiosdel entorno competitivo
Agilidad operativa para
desarrollar, probar e
implementar nuevos
modelos de negocio
Desarrollar productos
alineados con los
requerimientos del cliente
y capacidad de servicio
Alcanzar resultados
para el negocio en un entorno de inversions limitadas
Mejorar el retorno de los
activos (ROA) con un
conocimiento más
acertado
Mejorar el balance
CAPEX y OPEX alineado
con las prioridades de la
organización
Reducirriesgo y
costes innecesarios
Administrar infraestructura
cada vez más compleja y
fuerza laboral diversa
Mejorar el tiempo y el
coste de todo el ciclo de
vida
© 2015 IBM Corporation16
Una nueva perspectiva: Compañía de Fabricación
Fabricante Productos Complejos
Diseña y desarrolla productos, y
potencialmente proporciona servicios
post-venta
Propietario/Gestor Activo
Aprovisiona, despliega, opera, y
mantiene los activos para obtener
los servicios y retornos esperados
Bu
sin
ess
Issu
es
• Product and business model
innovation
• Build efficiency and quality
• Accelerating time to market
• Improve product quality
• Coordinate processes and
information across multiple domains
• Achieving desired return on assets (ROA)
• Increase useful life of assets without
jeopardizing service quality or compliance
• Reducing and or more accurately utilize
CAPEX and OPEX
• Developing operational agility to rapidly
respond to market conditions
Busin
ess Is
sues
Entorno de intensa competencia, fluctuando los costes del material y continuos cambios en los
requisitos de los clientes, genera la oportunidad para este cliente de crear y aprovechar una
infraestructura más inteligente
© 2015 IBM Corporation17
Design and Build Operate and Maintain
Una nueva aproximación….
IT S
erv
ice M
an
ag
em
en
t
Patc
h, lic
ense, d
eplo
y, etc
Au
tom
ate
Op
era
tion
al M
etric
s a
nd
Ev
en
ts
Usage, fa
ilure
, etc
Analytics and
Optimization
Security
Se
cu
rity
Design and Build
Engineering
Requirements Management
across engineering domains
Systems Architecture
Optimized Software
Development
Operate and Maintain
Asset Infrastructure
Predictive and condition
based maintenance
Asset, work, and ‘in-direct’supply chain management
Network and security
managementAnalytics and
Optimization
Traditional OT
Embedded proprietary systems
Increasing data volumes
Evolving to IT-like systems
Evolving to IP networks
Evolving to increased analytics
Engineering Handover Commissioning, Change
Management, Configuration
Performance Feedback Domain specific analytics,
Traceability
© 2015 IBM Corporation18
¿Cómo evoluciono?
¿Cómo puedo reducir la
variabilidad del proceso?
¿Cuál es la expectativa de
vida del componente o pieza
de un activo?
¿Cómo puedo detectar
problemas de garantía antes?
¿Cómo puedo predecir un
fallo inminente de equipos y
la causa?
¿Cómo puedo realizar un análisis en
profundidad de los fallos y causas en
mis equipos y procesos?
?Rendimiento Activo
Integración
Procesos
¿Cómo conseguir de un equipo su
óptima eficiencia y disponibilidad?
¿Cómo puedo optimizar mi
plan de mantenimiento?
¿Cómo puedo
asegurarme de que el
suministro esté alineado
con la demanda?
¿Cómo puedo crear
productos de alta calidad?
© 2015 IBM Corporation19
© 2015 IBM Corporation
IBM Predictive Maintenance
and Quality: Mantenimiento PredictivoReducir costes y mejorar el rendimiento operacional
© 2015 IBM Corporation21“Todos los sistemas fallarán, la única duda es cuándo y con qué frecuencia”
© 2015 IBM Corporation22
Predictive Maintenance and Quality
“Todos los sistemas fallarán, la única duda es cuándo y con qué frecuencia”
¿Y si, cuando un activo tiene previsto
mantenimiento, pudiese predecir qué
partes es probable fallen en un futuro
próximo?
¿Y si pudiese sustituir las partes que aún
no han fallado y evitar las interrupciones
no planificadas?
¿Y si usted pudiese prever con exactitud las
características que tienden a generar una
mayor cantidad o frecuencia de anomalías?
¿Y si pudiera identificar las características
que tienden a aumentar coste de propiedad
e inactividad a lo largo de la vida de un
sistema?
Usted podría …
Mejorar la eficiencia operacional
Optimizar la calidad de los productos
Extender la vida de un asset
Reducir mantenimientos inesperados
Mejorar capacidades de diagnóstico
Determinar la mejor estrategia de
reparación
Incrementar las expectativas del cliente
© 2015 IBM Corporation23
Analytics y Optimización
Ventaja Competitiva
Gra
do
de C
om
ple
jid
ad
Standard Reporting
Reporting a medida
Query/Drill down
Alertas
Simulación
Previsiones
Modelado Predictivo
Optimización
¿Cuál es exactamente el problema?
¿Qué podría ocurrir luego si …?
¿Y si esta tendencia continúa?
¿Qué podría ocurrir si …. ?
¿Qué acciones son necesarias?
¿Cuántos, qué frecuencia, dónde?
¿Qué ha ocurrido?
Manejo de métricas
Descriptivo
Prescriptivo
Predictivo
¿Cómo conseguir el mejor resultado?
¿Cómo interpretar métricas para llevar
el negocio?
23
© 2015 IBM Corporation24
Predictive Maintenance clave para mejorar Assets y Procesos
Reactive Maintenance (machine fails, then fix)
Preventive Maintenance(based on manufacturers’ schedules, time, or operational observations)
Condition-based Maintenance (based on monitoring to assess condition of assets)
Predictive Maintenance (based on models of evolution of the condition of assets)
Source: Gartner
Modelo de Madurez de Mantenimiento
Predictive Maintenance uses analytics
to model foreseeable evolutions of the
characteristics of individual assets.
Managing costs while improving
reliability and safety
© 2015 IBM Corporation25
El mercado hoy en día está amplificando los problemas
Pobre rendimiento de activos
•Falta de visibilidad en
la salud de los activos
•Alto coste del
mantenimiento no
programado
•Incapacidad para
predecir los costes y el
tiempo de inactividad
de los activos
•Proliferación de
procesos innecesarios
•Activos antiguos
forzados hasta limites
para cubrir las
necesidades de los
clientes
Integración limitada de procesos
•Falta de visibilidad de
predictores a lo largo de
la organización debido a
silos
•Difícil sincronización
entre demanda y
suministro
•Demasiados procesos
manuales así como
fuentes de información
•Las perdidas en los
procesos se convierten
en algo habitual
•La complejidad de los
recursos hacen difícil
responder a las
necesidades
cambiantes
Precio de materias
primas volatil
Compliance
and scrutiny
Fuerza de trabajo
madura
Cadenas de
suministro complejas
Demandas
de los clientes
Lean
operations
© 2015 IBM Corporation26
Numero de sensores en 20151
El coste medio estimado de los sensores pasivos en 2021, lo cual representara un 66 % de reducción en 8 años2
Porciento de los CIO a los que se le encomienda transformar el negocio están buscando la manera de simplificar y optimizar los procesos internos4
99%#1El fallo de los activos críticos es el mayor factor de riesgo declarado por los ejecutivos dado el gran impacto que tiene en las operaciones.
1 trillón,USD0.03
Crecimiento
interconectado, menor
coste de captura de datos
Foco en procesos
operacionales
Riesgo de fallo de los
activos
Exiten oportunidades de mejora para incrementar los resultados
1Making Markets:Smarter Planet. IBM Investor Briefing, 2012
2 Big Data-Startups, “The Great Sensor-Era: Brontobytes Will Change Society,” April 16, 2013.
3 Aberdeen Group, Asset Management: Using Analytics to Drive Predictive Maintenance, March 19, 2013.
4 IBM, The Essential CIO: Insights from the Global Chief Information Officer Study, May 2011.
© 2015 IBM Corporation27
La solución de IBM: IBM Predictive Maintenance and Quality
Acelerar el Time to Value
•Funcionalidades Real-time
•Big data, Análisis predictivo y
Avanzado
•Toma de decisiones más rápida
y más acertada
•Integración con IBM Maximo®
•Arquitectura abierta
•Business Intelligence
Mejorar
Productividad
de activos
Incrementar
Eficiencia
en los procesos
Reducir
Costes
Operacionales
© 2015 IBM Corporation28
• Ayuda monitorizar, mantener y optimizar
activos para tener mayor disponibilidad,
una mejor utilización y un mejor
rendimiento
• Ayuda predecir el fallo de activos con el
fin de optimizar los procesos de calidad
y de cadena de suministros
• Reduce suposiciones durante el proceso
de toma de decisiones
IBM Predictive Maintenance and Quality
proporciona mejores resultados de negocio
Combinado con modelos, dashboards, e
informes pre-construidos y conectores a
fuentes
© 2015 IBM Corporation29
Variations of Predictive Maintenance
Prior IBM Predictive Maintenance examples…IBM Predictive Maintenance and Quality Ejemplos ...
© 2015 IBM Corporation30
Israel Electric incrementa fiabilidad de su red
Reducción de costes en
un 20%Evitando el costoso proceso de
reinicializar un estación eléctrica
después de un apagón
Solution components• IBM SPSS® Modeler
• IBM SPSS Statistics
Ahorro de 80.000$ En costes de combustión del carburante
evitando el malfuncionamiento de un
componente de una turbina
Aumentar la eficiencia del mantenimiento preventivo
programado, así como reducir los
costes y recursos teniendo como
resultado menos apagones y una
mayor satisfacción de los clientes
Problema de negocio: El instituto de investigación de la compañía esta
encargado de mejorar la seguridad y fiabilidad en la generación y
transmisión de la electricidad a la vez que desarrollan la innovación. Lo
que incluye planificación de eventos disruptivos como tormentas solares,
hacer mejorar en la eficiencia de la transmisión, incorporar nuevas
fuentes de energía renovable en la red y analizar los crecientes
volúmenes de datos procedentes de las smart grid.
Solución: Israel Electric utiliza la potencia del análisis predictivo para
comprender cuando y porque ocurren los apagones de manera que se
puedan tomar las acciones para prevenirlos.
© 2015 IBM Corporation31
IBM Cognos® Business
Intelligence V10
IBM SPSS Modeler
IBM Global Business Services®
Honda R&D Co., Ltd., utiliza el análisis predictivo para mejorar el
rendimiento y la seguridad de las baterías de sus vehículos eléctricos.
Reducción del 50% En las emisiones de dióxido de carbono comercializando tecnología EV
Componentes de la solución
Reto de negocio: Dado que los vehículos completamente eléctrico (EV) no
utilizan gasolina como si lo hacen los híbridos o los tradicionales de gasolina,
estos depende completamente de sus baterías para funcionar. Honda R&D Co.,
Ltd., una división de Honda Motor Co., Ltd., querían comprender mejor que
factores tienen el mayor efecto en el rendimiento de las baterías y su vida útil.
La solución Inteligente: Honda R&D puede acceder y analizar datos de las
baterías en near real-time del modelo Fit EVs en las carreteras de Japón y
Estados Unidos. El análisis puede identificar que factores operativos, como
condiciones de la carretera, patrones de carga y longitud del viaje tienen el
mayor efecto en las vida de las baterías. Análisis posteriores pueden ayudar a
Honda a predecir cuando es necesarios reemplazar las baterías de manera que
puedan avisar a los propietarios de los coches por adelantado.
“La recopilación de datos procedente de las operaciones reales de nuestros
vehículos es critica para predecir la vida de las baterías actuales en
funcionamiento e influyen fuertemente en el desarrollo futuros.”
—Senior chief engineer, Automobile R&D Center
Aumento de
confianzay satisfacción de los clientes con
los vehículos EV mejorando su
rendimiento
Mejoras en diseñoMediante el análisis de cantidades
ingentes de datos de la operativa
de los coches
© 2015 IBM Corporation32
#1
Predictive Maintenance and Quality analiza datos de múltiples fuentes y
recomienda acciones, permitiendo tomar decisiones basadas en datos
Asset performance Process integration
Recopila e integra datos
Estructurados y no
estructurados, datos
en movimiento o estáticos
Genera modelos predictivos
y estadísticos
Obtiene conocimiento
basado en la analítica
Muestra alertas y
acciones recomendadas
Actúa en base al
conocimiento descubierto
#2 #3
#4
#5
Predictive
Maintenance
and Quality
• Agnóstico con respecto a datos
• Creación de modelos amigable
• Cuadros de mando interactivos
• Permite acelerar la toma de
decisiones
© 2015 IBM Corporation33
Una arquitectura probada se basa en fuentes de datos variadas
Telemedición, sistemas de producción, bases de
datos existentes, sistemas de control
distribuidos
Alto volumen de datos en
movimiento
Sistemas empresariales
de gestión de activos
Informes y cuadros de
mando de usuarios
final, drill downs
© 2015 IBM Corporation34
Con varios outputs
Telemedición, sistemas de producción, bases de
datos existentes, sistemas de control
distribuidos
Alto volumen de datos en
movimiento
Sistemas empresariales
de gestión de activos
Informes y cuadros de
mando de usuarios
final, drill downs
© 2015 IBM Corporation35
Con una Arquitectura probada
• Analítica Avanzada
proporcionada por IBM
SPSS y Cognos
• Integración de Datos
by IBM WebSphere®
Message Broker e IBM
InfoSphere® Master
Data Management
Collaborative Edition, el
cual alimenta un
esquema de datos
preconstruido basado
en IBM DB2®
• Integración de
procesos con la
generación automática
de ordenes de trabajo
integrada con Máximo
• Modelos de Datos,
flujos de mensajes,
informes, cuadros de
mando, reglas de
negocio, y KPI
Telemedición, sistemas de producción, bases de
datos existentes, sistemas de control
distribuidos
Alto volumen de datos en
movimiento
Sistemas empresariales
de gestión de activos
Predictive
analytics
Decision
management
Business
intelligence
Analytic data store(Esquema de datos preconstruido para almacenar datos de calidad,de producción, de maquinas y
configuración
Integration bus(Prebuilt data schema for storing quality, select machine and production data, and configuration)
Informes y cuadros de
mando de usuarios
final, drill downs
© 2015 IBM Corporation36
IBM Predictive Maintenance and Quality utiliza datos para pasar a la acción
Telemedición, sistemas de producción, bases de
datos existentes, sistemas de control
distribuidos
Alto volumen de datos en
movimiento
Sistemas empresariales
de gestión de activos
IBM Predictive Maintenance and Quality
Informes y cuadros de
mando de usuarios
final, drill downs
© 2015 IBM Corporation37
Predictive Maintenance and Quality proporciona numerosas funcionalidades
clave
Integración con
Maximo
Tiempo-Real
Big data, predictive and
advanced analytics
Accelerated
time to value
Toma de decisiones,
más rápida y precisa
Arquitectura abierta
Business intelligence
© 2015 IBM Corporation38
Tiempo Real
Funcionalidades
•Monitorizar en near-real-time los
activos procesos
•Recopilar, integrar, analizar y
hacer informes sobre información
en movimiento
•Orquestar eventos y servicios para
llevar a cabo procesos eficientes
•Conectarse a sensores, PCLs
(programmable logic controllers),
sistemas de adquisición de datos,
bases de datos, log de
mantenimiento y fuentes de bigdata
en movimiento
© 2015 IBM Corporation39
Big data, predictive and advanced analytics
Funcionalidades
•Interfaces basadas en interfaces visuales para crear modelos predictivos sin requerir programación
•Obtener modelos de salud de activos basados en datos de eventos en near real-time: mediciones, logs, alarmas e historial de reparaciones
•Utilizar detección de anomalías en los productos para marcar problemas de uniformidad de productos y casos atípicos para recomendar lotes a inspeccionar.
•Proporcionar analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, así como minería de datos y minería de texto.
© 2015 IBM Corporation40
Toma de decisiones más rápida y precisa
Funcionalidades
•Utiliza metodología de gestión de decisiones y mejora las decisiones en el punto de impacto para balancear recursos y restricciones de coste
•Combina activos y reglas de negocio de procesos de la organización para mejorar las decisiones
•Lleva a cabo simulaciones what-if para acomodarse a las condiciones operacionales cambiantes.
•Proporciona a los decisores la mejor decisión
© 2015 IBM Corporation41
Integración con Maximo
Funcionalidades
•Integración directa con sistemas
de gestión de activos empresarial
como IBM Máximo
•Saca partido a los datos maestros
de los activos integrados desde
Maximo
•Obtiene datos maestros que están
sincronizados entre Maximo
software and Predictive
Maintenance and Quality
•Genera ordenes de trabajo
basados en conocimiento analítico
y reglas de negocio.
•Actúa sobre los hallazgos
predictivos
© 2015 IBM Corporation42
Arquitectura abierta
Funcionalidades
•Accede a múltiples fuentes de datos para su posterior agregación
•Utiliza interface para la integración y personalización
•Expande el contenido incluido de manera rápida para ciertas industrias y aplicaciones de negocio.
•Integración directa con sistemas empresariales de gestión de activos, sistemas de gestión de procesos de negocio BPM y otros servicios
© 2015 IBM Corporation43
Business intelligence
Funcionalidades
•Monitoriza el status y rápidamente se acceder a las áreas deseadas
•Incluye capacidades autoservicio para llevar a cabo consulta, reporting y análisis de virtualmente cualquier fuente de datos.
•Entorno de trabajo con funcionalidades drag-and-drop para disponer de vista en near-real-time
•Funcionalidades de acceso móvil
•Drill down en los datos para profundizar
© 2015 IBM Corporation44
Accelerated time to value
Funcionalidades
•Introduce y modifica los datos maestros mediante interfaces de usuario de negocio.
•Software sencillo de instalar y preconfigurado
•Reduce la necesidad de servicios adicionales utilizando los conectores y modelos, cuadros de mando e informes.
•Expande el contenido incluido rápidamente para industrias especificas e aplicaciones de negocio.
© 2015 IBM Corporation45
¿Como comenzar a conseguir mejores resultados de negocio?
Business value assessment
Se alinea funcionalidades con la estrategia del cliente y recomendamos un roadmap para proporcionar valor al cliente.
Workshop de solución
Visión completa: De las mejoras inmediatas a una vision de future común.
Prueba de Concepto
Empezando pequeño y escalando.
1Discovery Workshop
Vía seminario web o en casa del cliente o en IBM Client Center comenzamos a trabajar en una visión común de la problemática
2
3
4
© 2015 IBM Corporation46
© 2015 IBM Corporation
© 2015 IBM Corporation48
Definamos la solución
Solucion
Respuesta a problema
Reconocido
Medible y mejorable
Respuesta acordada
Se plantea como una aproximación a una problema. Dicho problema no tiene porque ser una situación entendida como defecto, sino tambien una situación, que se dará en futuro, y que tiene el potencial de mermar el beneficio del cliente.
Tanto el cliente, como el proveedor deben reconocer dicho problema así como el impacto en el negocio
La respuesta al problema debe ser definida y acetada por ambas partes
Debe tener la objetividad suficiente para ser medible, antes y despues de actuar. Igualmente debe ser mejorable mediante iteraciones hasta que la relación coste-beneficio no sea adecuada.
© 2015 IBM Corporation49
Aproximación basada en adopción
Prueba de
concepto
sobre 1
activo
Valo
r d
e n
egocio
Inversion en el tiempo
Proyecto
piloto
enfocado en
operaciones
especificas
Mejorar la
respuesta
de active
elegido
Roll-out al resto de
líneas.
Introducir Sistema
experto de decisión y
analítica optimizada
Reducir
OPEX para
los equipos
seleccionados
(1 o 2)
Optimizar
disponibilidad de la
planta
Roll-out a una
línea de
producción
Mejora del
rendimiento y
disponibilidad
de la línea de
producción
Work
shop
inic
ial
© 2015 IBM Corporation50
Arquitectura
Integración de datos
Informes,
dashboards
Analítica avanzada
Data stream the alto volumen
Colas de mensajest)
Telemático, sistemas de producción
BBDD legacy, sistemas de control distribuido
Sistemas de gestión de activos (Máximo)
Analítica base
Analítica de dato
© 2015 IBM Corporation51
Dispositivos externos Sistemas externos Datos historicos
Adaptadores
Cola de mensajes
Calcula & agregar
Analítica
predictiva
Sistemas de
decisión
Informes &
Cuadros de
mando
Sincronización
Almacenamiento de datoContenido
predefinido
Datos maestros
Instalación
+
configuraci
ón
Arquitectura Lógica
© 2015 IBM Corporation52
Workshop
Propuesta de
valor
Consideraciones
de industria +
Definición de
objetivos
Consideraciones
técnicas, analitcas
y de integración
Valor de negocio Requerimiento técnico
“Resumen de alcance, tiempo y coste”
Retorno Inversión Tiempos Riesgos Roles Alcance
Briefing del cliente
2 – 3 días – 3 SMEs
SME
Actividades previas
Especificación de
la prueba de
concepto y
criterios de éxito
Objetivos
o Identificar casos de uso para mejorar el rendimiento mediante PMQ
o Ajustar los casos de uso con beneficios de negocio y la propuesta de valor
o Mostrar alcance incluyendo costes, tiempo y dedicación para clientes similares o de sector.
o Mostrar casos de prueba basados en clientes o referencias
o Proporcionar alcance inicial incluyendo costes, tiempo y dedicación para comenzar a trabajar
con PMQ
© 2015 IBM Corporation53
Plan de proyecto típico
53
3. Proyecto
Producto:
12 semanas
Construir una solución completa para
los activos seleccionados.
2. Piloto
6-8 semanas
Definir el caso de uso centrados en la
oportunidad/problema de negocio
Colación y consolidación de aspectos
clave
Análisis de generación de datos
alineados al caso de negocio
Identificar indicadores claves a predecir
Evaluar y refinar resultados con el
cliente identificando componentes clave
Probar el valor de PMQ en las
instalaciones
Entender los desafíos propios de una
implantación de PMQ
Concepto PMQ probado y validado.
Plan de implantación para siguiente fase.
1. Prueba de concepto
Actividades:
Tiempo:
Propósito:
6 meses+
Desplegar la solución en la organización
Estimar alcance global de implantación
PMQ
Data feeds a escala
Integración completa para los activos .
Construcción de integración
Plan de formación
Plan de ejecución en producción
Planificación y costes para la
implatanción dela siguiente.
Solución a pequeña escala con todos los
componentes implantados y probados
Priorización del despliegue por unidades
Plan a escala completa
Formación y traspaso
Integración completa con terceros
Reporting, cuadros demando y KPIs a
escala completa
Solución de gestión de activos
implantada en la organización
© 2015 IBM Corporation54
Sistema de control de proyecto
Riesgos
1. Document2. Assign
Accountability
3. Assign
Timeline4. Work
5.Review
Status6. Escalated
(if needed)
7. Document
Resolution
8. Sign
Order
&
Close
Alcance
Problemas
Software
Scope
Process
Scope
Organization
Scope
Enhancement
Scope
Reports
Scope
Interface
Scope
Conversion
Scope
Technical
Infrastructure
Scope
Implementation
Approach
Scope Levers
Software
Scope
Process
Scope
Organization
Scope
Enhancement
Scope
Reports
Scope
Interface
Scope
Conversion
Scope
Technical
Infrastructure
Scope
Implementation
Approach
Scope Levers
Recursos
Reporting Gobierno
Technology Enablement
– IT Strategy
Development
– Infrastructure Testing &
Implementation
– Risk Management
– Change Control
(Promote to Production)
– Production Support
• Problem Resolution
(Technical)
• Batch Schedule
Management
Knowledge Mgmt
– Training Strategy
for X Divisions and
Y Departments
– Skills Assessment /
Skill Development
Profile
– Knowledge Transfer
Plan
– Project Team
Learning Program
– End User Learning
Program
– Electronic
Performance
Support System
Process Transformation
– Analyze Business
Requirements
– Business Model
Blueprint
– Application &
Functionality Fit
Analysis / Selection
– Application
Configuration &
Development
– Process Testing &
Implementation
– Go-Live & Production
Support
Scope Management
– X Divisions
– Y Departments
– Stakeholder
Management
– Communications
– Executive
Alignment
– Organizational
Design &
Transformation
– Team
Effectiveness
Planning & Integration
– Work & Schedule
– Dependencies
– Scope Management
– Team &
Infrastructure
– Status Reporting
– Risk & Issue
Management
– Methods & Delivery
Standards
– Program Financials
– Integration
Management
– Benefits Realization
Planning &
Integration
Scope
Management
Process
Transformation
Knowledge
ManagementTechnology
Enablement
Program Management
Key Elements:
Implementation Program
Client, IBM, SAP and other partners stakeholder management
© 2015 IBM Corporation55
Modelo de relación
Requerimientos Architectura Instalación Customizac
ión
• Objetivos• Requisitos de negocio• Requisito de
integración• Requisitos técnicos
• Arquitectura técnica• Arquitecutra de
solución• Arquitectura de
integración
• Aplicaciones desplegadasa. Procesos
WMBb. Modelos SPSS c. Reglas y
recomendación SPSS
d. Informes Cognos
e. MDM
• Pruesta en producción
• Documentación de usuario
• Instalación de componentes
• Ejecución de modelos preconstruidos
Pruebas
• Pruebas de técnicas
• Pruebas de validación
• Pruebas de integración
Producción
IBM
Integrador
Cliente
30 %
70 %
100 %
80 %
20 %
20 %
80 %
20 %
20 %
30 %
70 %
50 %
20 %
80 %
80 %
50 %
50 %
100 %
© 2015 IBM Corporation56
ResponsabilidadesIBM Integrador Cliente
Asignar consultores expertos en la
tecnología
Proporcionar mejores prácticas
Proporcionar y desarrollar
documentación técnica
Formar al cliente
Formar al integrador
Diseñar la arquitectura
Configurar la tecnología
Diseñar el modelo lógico de
integración
Desarrollar la integración tecnología
Dar soporte en las pruebas
Formar a los formadores
Proporcionar soporte post producción
Jefatura de proyecto.
Asignar analistas
técnicos y funcionales
Tomar requisitos
técnicos y funcionales
Desarrollar plan de
pruebas
Desarrollar
personalizaciones en
base a los requisitos
Dar soporte a la
integración de datos
Liderar el desarrollo
de las pruebas
unitarias y de
aceptación.
Preparar salida a
producción
Dar soporte correctivo
y evolutivo.
Jefatura de Proyectos
Proporcionar requerimientos
de negocio y prioridades
Tomar decisiones alineadas
con el plan de Proyecto
Preparar la infraestructura
necesaria.
Incorporar personal adecuado
al Proyecto.
Proporcionar infraestructura de
comunicaciones
Desarrollar limpieza y
preparación de datos para la
carga.
Realizar las pruebas de
aceptación
Formarse en la solución.
Liderar la gestión del cambio
para el uso de la nueva
solución
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© 2015 IBM Corporation58
Legal Disclaimer
• © IBM Corporation 2014. All Rights Reserved.
• The information contained in this publication is provided for informational purposes only. While efforts were made to verify the completeness and accuracy of the information contained
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contained in this publication is intended to, nor shall have the effect of, creating any warranties or representations from IBM or its suppliers or licensors, or altering the terms and
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• References in this presentation to IBM products, programs, or services do not imply that they will be available in all countries in which IBM operates. Product release dates and/or
capabilities referenced in this presentation may change at any time at IBM’s sole discretion based on market opportunities or other factors, and are not intended to be a commitment to
future product or feature availability in any way. Nothing contained in these materials is intended to, nor shall have the effect of, stating or implying that any activities undertaken by
you will result in any specific sales, revenue growth or other results.
• If the text contains performance statistics or references to benchmarks, insert the following language; otherwise delete:
Performance is based on measurements and projections using standard IBM benchmarks in a controlled environment. The actual throughput or performance that any user will
experience will vary depending upon many factors, including considerations such as the amount of multiprogramming in the user's job stream, the I/O configuration, the storage
configuration, and the workload processed. Therefore, no assurance can be given that an individual user will achieve results similar to those stated here.
• If the text includes any customer examples, please confirm we have prior written approval from such customer and insert the following language; otherwise delete:
All customer examples described are presented as illustrations of how those customers have used IBM products and the results they may have achieved. Actual environmental costs
and performance characteristics may vary by customer.
• Please review text for proper trademark attribution of IBM products. At first use, each product name must be the full name and include appropriate trademark symbols (e.g., IBM
Lotus® Sametime® Unyte™). Subsequent references can drop “IBM” but should include the proper branding (e.g., Lotus Sametime Gateway, or WebSphere Application Server).
Please refer to http://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml for guidance on which trademarks require the ® or ™ symbol. Do not use abbreviations for IBM product names in your
presentation. All product names must be used as adjectives rather than nouns. Please list all of the trademarks that you use in your presentation as follows; delete any not included in
your presentation. IBM, the IBM logo, Lotus, Lotus Notes, Notes, Domino, Quickr, Sametime, WebSphere, UC2, PartnerWorld and Lotusphere are trademarks of International
Business Machines Corporation in the United States, other countries, or both. Unyte is a trademark of WebDialogs, Inc., in the United States, other countries, or both.
• If you reference Adobe® in the text, please mark the first use and include the following; otherwise delete:
Adobe, the Adobe logo, PostScript, and the PostScript logo are either registered trademarks or trademarks of Adobe Systems Incorporated in the United States, and/or other
countries.
• If you reference Java™ in the text, please mark the first use and include the following; otherwise delete:
Java and all Java-based trademarks are trademarks of Sun Microsystems, Inc. in the United States, other countries, or both.
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Microsoft and Windows are trademarks of Microsoft Corporation in the United States, other countries, or both.
• If you reference Intel® and/or any of the following Intel products in the text, please mark the first use and include those that you use as follows; otherwise delete:
Intel, Intel Centrino, Celeron, Intel Xeon, Intel SpeedStep, Itanium, and Pentium are trademarks or registered trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries in the United States
and other countries.
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UNIX is a registered trademark of The Open Group in the United States and other countries.
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Linux is a registered trademark of Linus Torvalds in the United States, other countries, or both. Other company, product, or service names may be trademarks or service marks of
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Bank, Acme) please update and insert the following; otherwise delete: All references to [insert fictitious company name] refer to a fictitious company and are used for illustration
purposes only.