Herramientas Tecnológicas

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Gestión de Tecnologías de la Información Copyright 2014 DHsystem Inc. All Rights Reserved. Mg. Víctor H. Durán Herrera Universidad Nacional del Callao Facultad de Ciencias Administrativas Unidad de Posgrado Sesión 3

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Sesión 3
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Tecnología e información
Sistemas y estándares de TI
Herramientas tecnológicas
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I
Información
SI
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Nivel de adaptación a la empresa
1980 1985 1990 1995 2000 2005 HOY
Tiempo
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S.I.
CICLO DE DESARROLLO DE LOS SISTEMAS
A
B
C
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TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACION
A
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EMISOR
Recursibilidad I
Definición: Un sistema de información es un conjunto ordenado de procedimientos, que, al ser ejecutados, proporcionan información para apoyar la toma de decisiones y para el control de la organización.
Gestión de Tecnologías de la Información
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SISTEMA DE INFORMACION
DECISIONES
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Tipos de Sistemas de información
1
2
3
4
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SISTEMAS TRANSACCIONALES
Nivel Operativo
1
2
3
4
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Data Warehouse
Data Mining
Sistemas de operación (Front Office & Back Office
GTI
COBIT
Qué
ITIL
Cómo
KM
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e-business
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Gestión de Tecnologías de la Información
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TIPOS DE CAMBIO
RESISTENCIA AL CAMBIO
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COMPARATIVA DE E-BUSINESS Y E-COMMERCE
E-Business
Mejora del negocio mediante la interacción electrónica, la integración de los participantes y la transformación de la cadena de valor
E-Commerce
Realización de la promoción, la venta y la compra de bienes y servicios por medios electrónicos a través de internet.
B2C
E-procurement
Portales
Sitios web en los que se proporciona el máximo número de servicios
E-Markets
Entorno que permite comunicar, comerciar y colaborar mediante una plataforma electrónica común.
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Gestión de Tecnologías de la Información
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Es un almacén de datos (del inglés data warehouse)
Es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc. que ayuda a la toma de decisiones ) Bill Inmon
Integrado
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Proceso Data Warehouse
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Son subconjuntos de datos
Almacén de Datos
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Extracción: primer paso es obtener la información hacia el ambiente del Datawarehouse.
Transformación: en el área de trafico de datos se transforma: limpia, tira la basura, selecciona los campos necesarios, combina fuentes de datos haciéndolas coincidir los valores de las llaves, creando nuevas llaves para cada registro de una dimensión.
Carga: al final del proceso de transformación, los datos están en forma para ser cargados.
ETL (extracción, transformación and load
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Los Fundamentos del Data Mining
Recolección masiva de datos
Potentes computadoras con multiprocesadores
Algoritmos de Data Mining
consiste en la extracción no trivial
de información que reside de manera
implícita en los datos.
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Técnicas de Data Mining
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BI
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B
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Como consultor: para canalizar ciertos tópicos de la informática, tiene como ventaja contribuir con ideas frescas sobre la empresa. Deberá implantar metodologías para analizar y diseñar SI.
Como especialista de apoyo: de manera regular contribuye dentro del Dpto. de sistemas, dispone de experiencia profesional respecto al Hardware y Software y a sus aplicaciones en la empresa.
Como agente de cambio: le confiere una alta responsabilidad cada vez que realice alguna de las actividades del ciclo de desarrollo de sistemas. Se define como una persona que cataliza el cambio, desarrollando planes de modificar y/o diseñar nuevos sistemas.
Competencias de los RRHH / HUMANWARE
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Analista de información: dedicado a la conducción de estudios de sistemas para detectar hechos relevantes relacionados con la actividad de la empresa. La función más importante en este caso es reunir información y determinar los requerimientos.
Diseñadores de sistemas: diseñadores de aplicaciones: desarrolla el estudio completo de los sistemas, tiene como responsabilidad diseñar el nuevo sistema.
Analista programador: conduce la investigación de sistemas, desarrolla las especificaciones de diseño y escribe el software necesario para implantar el diseño.
Competencias de los RRHH / HUMANWARE