Herramientas4 BI
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Agenda
1. Introducción
2. Datos, información y conocimiento
3. Evolución de BI
4. Definición de BI
5. BI en la empresa6. Usos de BI
7. OLTP
8. OLAP
9. Sistema de Soporte a las Decisiones (DSS)10. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
11. Situación de BI
12. Software
13. Conclusiones
Ing. Donny Acosta Benites
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1. Introducción
Ing. Donny Acosta Benites
El objetivo de la Inteligencia de Negocio es apoyar de forma
sostenible y continuada a las organizaciones para mejorar su
competitividad, convirtiendo los datos en conocimiento,
analizando y utilizando la información para apoyarse en la toma
de decisiones.
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1. Introducción
Ing. Donny Acosta Benites
En un artículo de 1958, el investigador deIBM Hans Peter Luhn utiliza el términoInteligencia de Negocio. Se define lainteligencia como: "La capacidad de
comprender las interrelaciones de los hechospresentados en tal forma como para orientar la acción hacia una meta deseada".La inteligencia de negocios, tal como seentiende, hoy en día se dice que ha
evolucionado desde los sistemas de apoyo alas decisiones que se inició en la década de1960 y desarrollado a lo largo de mediadosde los años 80's.
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1. Introducción
Ing. Donny Acosta Benites
DSS se originó en los modelos por computadora, creado para ayudar en la tomade decisiones y la planificación.Desde DSS, data warehouses, sistemas de
información ejecutiva, OLAP e inteligencia denegocios entraron a finales de los años 80's.
En 1989, Howard Dresner (analista de Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios"como un término general para describir "los
conceptos y métodos para mejorar la toma dedecisiones empresariales mediante el uso desistemas basados en hechos de apoyo". Nofue hasta finales de 1990 que este uso estabamuy extendido.
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2. Datos, información yconocimiento
Ing. Donny Acosta Benites
Datos
Elementos discontinuos querepresentan hechos.
Información
Datos procesados para ser útiles.
Conocimiento
Aplicación mental de los datos y lainformación.
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2. Datos, información yconocimiento
Ing. Donny Acosta Benites
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2. Datos, información yconocimiento
Ing. Donny Acosta Benites
Conocimiento
El valor del conocimiento es fundamental para el crecimiento de lasorganizaciones, entonces conocimiento se puede definir y catalogarcomo.1. Conocimiento Tácito.
• Conocimiento del mercado y del negocio.• Experiencia.• “Know How”.• “Feeling”
2. Conocimiento Explícito.• Datos convertidos en información.• Tablas, Gráficos, Indicadores• Información descriptiva y predictiva (Minería de Datos)
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2. Datos, información yconocimiento
Ing. Donny Acosta Benites
Conocimiento
El conocimiento tácito es propio de las personas y es fundamental enel proceso de una organización, ya que permite que ellas sedesarrollen con base en el talento humano, pero no es suficiente coneste conocimiento, es indispensable que las organizacionesdesarrollen el conocimiento explícito, ya que éste es el que se generadentro de la organización y corresponde a lo que sucede día a día enla operación de la empresa y es lo que conocemos como información.
Entonces, podemos afirmar que el conocimiento y la información vanligados en el desarrollo armónico de las organizaciones y son clavesen el proceso competitivo de ellas.
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3. Evolución de BI
Ing. Donny Acosta Benites
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4. Definición BI
Ing. Donny Acosta Benites
Inteligencia de Negocios o BusinessIntelligence es una combinación de tecnología,herramientas y procedimientos que permitentransformar los datos almacenados en
información, esta información en conocimientoy este conocimiento dirigirlo para que apoyelas estrategia del negocio con la finalidad dealcanzar los objetivos de la empresa.La Inteligencia de Negocios de unaorganización es el conjunto de procedimientos,estrategias, herramientas y aplicacionespaquetizadas para realizar un seguimiento,analizar, modelizar y entregar INFORMACIÓN.
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4. Definición BI
Ing. Donny Acosta Benites
La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y
servicios que permiten a los usuarios finales acceder y analizar de
manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones
de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico.
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4. Definición BI
Ing. Donny Acosta Benites
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Objetivos de BI
Ing. Donny Acosta Benites
El objetivo de la Inteligenciade negocios (BI) es mejorar la toma de decisiones denegocio a través del uso detecnologías que permitanreunir, almacenar, analizar,
y proporcionar acceso a losdatos de gestión de laorganización.
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Ciclo de BI
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Elementos de BI
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5. BI en la empresa
Ing. Donny Acosta Benites
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5. BI en la empresa
Ing. Donny Acosta Benites
Business Intelligence puede realizar distintasaportaciones a los departamentos de:
• Marketing: El BI permite identificar de forma másprecisa los segmentos de clientes y estudiar conmayor detalle su comportamiento.
• Compras: El BI permite acceder a los datos delmercado, vinculándolos con la información básica
necesaria para hallar las relaciones entre coste ybeneficio.
• Ventas: El BI facilita la comprensión de lasnecesidades del cliente, así como responder a las
nuevas oportunidades del mercado.
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5. BI en la empresa
Ing. Donny Acosta Benites
• Producción: El BI proporciona un mecanismo quepermite analizar el rendimiento de cualquier tipo deproceso operativo, ya que comprende desde elcontrol de calidad y la administración de inventarioshasta la planificación y la historización de laproducción.
• Económico-financiero: El BI permite acceder a losdatos de forma inmediata y en tiempo real, mejorando
así ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos, proyecciones, control de gestión,tesorería, balances y cuentas de resultados.
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5. BI en la empresa
Ing. Donny Acosta Benites
• Atención al cliente: Aplicado a este ámbito, el BIpermite evaluar con exactitud el valor de lossegmentos del mercado y de los clientes individuales,además de ayudar a retener a los clientes másrentables.
• Recursos humanos: Obteniendo los datos precisosde la fuente adecuada, el BI permite analizar losparámetros que más pueden afectar al departamento:
satisfacción de los empleados, absentismo laboral,beneficio-hora/hombre, etc.
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6. Usos de BI
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• Ampliar la visión estratégica, reducir el riesgo yla incertidumbre en la toma de decisionesempresariales y construir ventajascompetitivas de largo plazo en base a suinformación inteligente
• Tener una mejora continua de la organización,gracias a la información oportuna que generael conocimiento que enriquece la toma de
decisiones.• Que las organizaciones sean proactivas y
ágiles en la gestión de la información queutilizan.
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7. OLTP
On-Line Transactional
Processing
Son bases de datos orientadas alprocesamiento de transacciones.Una transacción genera unproceso atómico (que debe ser validado con un commit , oinvalidado con un rollback ), y que
puede involucrar operaciones deinserción, modificación y borradode datos. El procesotransaccional es típico de lasbases de datos operacionales.
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8. OLAP
On-Line Analytical Processing
Son bases de datos orientadas alprocesamiento analítico. Esteanálisis suele implicar,generalmente, la lectura de grandescantidades de datos para llegar aextraer algún tipo de informaciónútil: tendencias de ventas, patrones
de comportamiento de losconsumidores, elaboración deinformes complejos, etc. Estesistema es típico de los datamarts.
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Ing. Donny Acosta Benites
OLTP y OLAP
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OLTP y OLAP
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10 Si t d I f ió
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10.Sistemas de InformaciónEjecutiva (EIS)
Es una herramienta, basada en un DSS,que provee a los gerentes de un accesosencillo a información interna y externa desu compañía, y que es relevante para susfactores clave de éxito.La finalidad principal es que el ejecutivotenga a su disposición un panoramacompleto del estado de los indicadores denegocio que le afectan al instante,manteniendo también la posibilidad de
analizar con detalle aquellos que no esténcumpliendo con las expectativasestablecidas, para determinar el plan deacción más adecuado.
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11.Situación de BI
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12.Software
◊ BI Open Source
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
Qlikview
Muestra y maneja la información,
diseñando cuadros de mando ytablas de resumen. Tiene unproceso totalmente visual eintuitivo, es rápido y accesibledesde una variedad de clientesligeros.
Los paneles se pueden abrir desde un navegador o un teléfonomóvil con una facilidad análoga.
http://www.qlik.com
12.Software
http://www.qlik.com/http://www.qlik.com/http://www.qlik.com/
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
Qlikview – Video 1
12.Software
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
Qlikview – Video 2
12.Software
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
Qlikview – Video 3
12.Software
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
MicroStrategy
Permite crear informes y análisis
de los datos almacenados en unaBase de datos relacional y deotras fuentes. Proporcionando alos negocios la capacidad deconstruir sus propios cuadros demando en cuestión de minutos.
http://www.microstrategy.com/es
12.Software
http://www.microstrategy.com/eshttp://www.microstrategy.com/eshttp://www.microstrategy.com/es
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
MicroStrategy
12.Software
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
MicroStrategy - Video
12.Software
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◊ BI Privativos
Ing. Donny Acosta Benites
Sql Server Business Intelligence Development Studio
Es el entorno principal que seutiliza para desarrollar soluciones
empresariales que incluyanproyectos de Analysis Services,Integration Services y ReportingServices. Cada tipo de proyectoproporciona plantillas para crear
los objetos necesarios para lassoluciones de BI, ofreciendodiseñadores, herramientas yasistentes para trabajar con losobjetos.
http://msdn.microsoft.com/es-es/library/cc646025.aspx
12.Software
http://msdn.microsoft.com/es-es/library/cc646025.aspxhttp://msdn.microsoft.com/es-es/library/cc646025.aspxhttp://msdn.microsoft.com/es-es/library/cc646025.aspx
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13.Conclusiones
• BI genera conocimiento del negocio, que se deriva de lacorrecta utilización de la información generada por la
empresa y creando ventaja competitiva.
• BI es una herramienta que pone a disposición de los
usuarios la información correcta en el lugar correcto.
• Existe una gran variedad de soluciones de BI que en
suma, son muy similares, pero para que se considere
completa debe reunir cuatro componentes:
multidimensionalidad, data mining, agentes y data
warehouse.
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Ing. Donny Acosta Benites
13.Conclusiones
• BI es una herramienta moderna y de nueva
generación, disponible a los gestores y directores del
negocio quienes tienen la necesidad de analizar el
pasado, usar herramientas estadísticas de
predicción, mejorando el rendimiento y productividadde la organización.
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PREGUNTAS