Presentacin de PowerPoint

Herramientas de CalidadHistogramaHistogramaConcepto VentajasUn histograma es un resumen grfico de la variacin de un conjunto de datos en cuanto a su tendencia central, forma y dispersin. La naturaleza grfica del histograma nos permite ver pautas que son difciles de observar en una simple tabla numrica. Esta herramienta se utiliza especialmente en la Comprobacin de teoras y Pruebas de validez.

Nota: Los datos deben ser datos continuos, o sea, medidos en una escala continua.El propsito del anlisis de un histograma es, por un lado, identificar y clasificar la pauta de variacin, y por otro desarrollar una explicacin razonable y relevante de la pauta. La explicacin debe basarse en los conocimientos generales y en la observacin de las situaciones especficas y debe ser confirmada mediante un anlisis adicional. Las pautas habituales de variacin ms comunes son la distribucin en campana, con dos picos, plana, en peine, sesgada, truncada, con un pico aislado, o con un pico en el extremo. UtilidadINTERPRETACIN DEL HISTOGRAMACules son las mediciones ms comunes? Para ello hay que observar la barra o el grupo de barras ms altos. Hay un comportamiento simtrico? Hay sesgo? Hacia qu lado? Para responder a estas preguntas basta observar la forma de histograma.Cmo es la dispersin? Para contestar hay que observar a partir del grupo de barras ms alto qu tan rpido disminuye la frecuencia de las dems barras.Est centrado el proceso? Con un tamao de muestra grande es muy fcil ver mediante un histograma si un proceso est centrado o no, ya que basta observar la posicin del cuerpo del histograma respecto a la calidad ptima y a las especificaciones.Cuntos picos hay? Cuando hay varios picos o agrupaciones de barras en un histograma puede deberse a que el material procede de distintas cadenas de produccin, de diferentes proveedores, han intervenido varios operadores o se han utilizado distintos instrumentos de medicin sin sincronizar.Hay acantilados? Entre las posibles causas que motivan la presencia de un acantilado estn: un lote de artculos previamente inspeccionados al 100% donde se excluy a los artculos que no cumplen con alguna medida mnima o que exceden una medida mxima, problemas con el equipo de medicin, errores en la inspeccin (cuando el inspector est predispuesto a no rechazar un artculo y observa que ste casi cumple con los requisitos, registra la medida mnima aceptable). En general un acantilado es anormal y se debe buscarse la causa del mismo.Hay datos aislados o raros? Un pequeo grupo de mediciones muy extremas o raras es fcilmente detectable en un histograma ya que aparece claramente aislado del resto. Un dato raro refleja una situacin especial que se debe investigar, puede ser un error de medicin o de dedo, pero tambin puede reflejar un comportamiento especial del proceso. En cualquier caso se debe investigar a qu se debe.Estratificar. Cuando se obtienen datos que proceden de distintas mquinas, proveedores u operadores, puede encontrarse informacin valiosa si se hace un histograma por cada fuente (estratificar), con lo que se podr encontrar la mquina o el proveedor ms problemtico, por ejemplo.

Es recomendable que siempre que se analiza un histograma se d respuesta por escrito a las siete preguntas anteriores y se contemple la posibilidad de estratificar, con lo que se sacar mayor provecho a la informacin y se ir adquiriendo la costumbre de proceder de acuerdo con un mtodo. Adems, otras personas se podrn remitir directamente a la interpretacin. Siempre que se interprete un histograma se debe asegurar que se construy de manera correcta, en este sentido los aspectos ms crticos a vigilar son el nmero de clases y la eleccin del inicio y final del histograma (pasos 2, 3 y 4 de construccin). Si el histograma se obtiene mediante algn programa computacional se debe asegurar que el programa haya hecho de manera correcta tales pasos.Distintos tipos de Histogramas

EIES

EIES

Requisitosdel ClienteProcesoCentradoProcesoDemasiado altoProcesoDemasiado bajoa) Centrado

b) VariacinInterpretando el histogramaGrfico5024571196620

Proceso descentrado con mucha variabilidad

Hoja1000245711966200

Hoja1

Proceso descentrado con mucha variabilidad

Hoja2

Hoja3

Grfico6012468910800

Acantilado derecho

Hoja1000124689108000

Hoja1

Acantilado derecho

Hoja2

Hoja3

Grfico1579131185

Poca variabilidad

Hoja1579131185

Hoja1

Poca variabilidad

Hoja2

Hoja3

Grfico291315141310885

Mucha variabilidad

Hoja191315141310885

Hoja1

Mucha variabilidad

Hoja2

Hoja3

Grfico3791210657111254

Dos picos, binod, dos realidades distintas juntas

Hoja1791210657111254

Hoja1

Dos picos, binod, dos realidades distintas juntas

Hoja2

Hoja3

Grfico4003571195400

Proceso centrado con poca variabilidad

Hoja1000035711954000

Hoja1

Proceso centrado con poca variabilidad

Hoja2

Hoja3

Requisitos

del Cliente

Proceso

dentro de especificacin

Proceso

fuera de especificacin