Histogramas - Estadísticas en Salud
-
Upload
dralexandrerodrigues -
Category
Documents
-
view
331 -
download
1
description
Transcript of Histogramas - Estadísticas en Salud
1
Solución de problema Herramientas aplicables
Histogramas0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
Este
Oeste
Norte
2
Que al finalizar la sesión, los asistentes sean
capaces de comprender la herramienta: Histogramas
OBJETIVO
3
Histogramas
Un histograma es un resumen gráfico de un conjunto de datos.
Su éxito radica en que conjuga dos tipos de técnicas: la estadística
permite sacar conclusiones del conjunto de los datos.
y los gráficos (permite representar los datos y hace
sencilla su interpretación.
4
Histogramas
El objetivo de los histogramas es estudiar la capacidad de los procesos y mantenerlos bajo control.
Nos permite ver esquemas y comportamientos que son difíciles de captar en una tabla numérica.
5
Histogramas
Los histogramas, o histogramas de frecuencia son una herramienta útil cuando hay que analizar una gran cantidad de datos.
Para mostrar en forma de gráficos de barras las características de un producto o servicio
• tipos de defectos, problemas, riesgos de seguridad, etc.
Un histograma toma datos de mediciones• temperatura, presiones, alturas, pesos, etc.• muestra su distribución.
Un histograma revela la cantidad de variación propia de un proceso.
05
101520253035404550
1er trim.
A
B
C
E
F
G
H
c
6
Histogramas
Se recogen los datos que se necesitan por el método más adecuado. Los datos son fundamentales
para toda acción de mejora. Tener en cuenta que datos no
es igual que información.
7
Histogramas
Se clasifican los datos en una serie de grupos representativos. Una misma característica
(ejemplo: altura) agrupada por intervalos (ejemplo:
entre 5 y 10 cm.)
8
Se construye el histograma.
Histogramas
05
101520253035404550
Alturas de cajas
A
B
C
E
F
G
H
c
9
Se interpreta el histograma para extraer toda la
información que se necesite.
Histogramas
0
10
20
30
40
50
Can
tidad
de
caja
s
cm
Altura de cajas
Clasificación de cajas de embalaje según su altura
A= 15B= 16C= 17E= 18F= 19G= 20H= 21c
10
En el histograma del ejemplo anterior la mayor cantidad de unidades se encuentran en el centro, y aproximadamente una cantidad igual de unidades se distribuye a ambos lados. Es una distribución tipo:
NORMAL o GAUSIANA (forma de campana)
Histogramas
11
Es importante saber lo siguiente: Si la dispersión de la distribución cae
dentro de las especificaciones. Si no es así, qué cantidad cae fuera de las mismas (VARIABILIDAD)
Si la distribución está centrada en el lugar debido. Podemos saber si la mayoría de los datos caen en el lado alto o en el lado bajo (SESGO)
Histogramas
12
Ejemplos de histogramas Variabilidad pequeña
Variabilidad grande
Sesgo positivo
Sesgo positivo
Histogramas
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0
5
10
15
Alturas de cajas
0
10
20
0
10
20
13
Problemas de interpretación de los histogramas
Errores a evitarContentarse con pocos datos.Considerarlo sólo como instrumento
de representación y no de análisis.Confundirlo con el diagrama de
Pareto.