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UDMS

• RL: vice-presidente de la UDMS• Urban Data Management Society• http://www.udms.net

• 25°Simposium en Aarlborg, Dinamarca

• 15-17 Mayo 2006

Historia de los datos urbanos

• 50-70: contabilidad de los municipios• 70-80: primeras bases de datos urbanos• 80-90: primeros GIS• 95-00: primeras aplicaciones sobre Internet• 95-00: primeros trabajos sobre

interoperabilidad• 00- : infraestructuras de datos geográficos• 00- : telecomunicaciones

Contenido

• 1 – Cooperación entre los varios nivelesde administración

• 2 – Tres dimensiones• 3 – Gestión de los desastres• 4 – Sistemas de participación pública• 5 – XML • 6 – Interoperabilidad• 7 – Conclusiones

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1 – Cooperación entre los variosniveles de administración

• Variación sobre los países• Renovación del catastro

– Base de los impuestos locales

– Base para la planeación y el desarollo de las ciudades

• Organización de los censos locales

• Infraestructura de datos geográficos

Ejemplo de estructura

«FEASIBILITY STUDY FOR THE PROPER MANAGEMENT OF A S PATIAL AND TOPOLOGICAL GEOGRAPHICAL DATABASE .. » RM Todaro, A. Zaupa, © UDM S; http://www.udms.net

Ejemplo de estructura

«GUIDELINES FOR THE SICILIAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM»Maurizio Carta, Daniele Ronsivalle and Claudio Schifa ni, © UDMS; http://www.udms.net

Compartir la información geográfica

«CONNECTING THE DUTCH GEO-INFORMATION NETWORK» J. Ze venbergen, M. Hoogerwerf, B. Vermeij, M.Kuyper, J. Kooijman and M.Jellema © UDMS ; http://www.udms.net

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En Dinamarca

«GEO-COMMUNICATION AND WEB-BASED SPATIAL DATA INFRA STRUCTURE »Lars Brodersen and Anders Nielsen, © UDMS; http://www .udms.net

Datawarehouse

«STUDIES ON THE ETL OF THE SPATIAL DATA WAREHOUSE »Yangge Tian, Fuling Bian, © UDMS; http://www.udms.net

2 – Tres dimensiones

• Para el catastro (edificios)– Nivel de detalles

• Para la geología• Para la ingeniería civil

– Redes subterraneas

• Visualización de los fenómenos a tresdimensiones– Calidad del aire

Modelos de base de los edificios

«3D CITY MODELLING WITH CYBERCITY-MODELER »Kilian Ulm, Daniela Poli, © UDMS; http://www.udms.net

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«FOCUS FOR 3D CITY MODELS SHOULD BE ON INTEROPERABI LITY, NOT VERISIMILARITY! »Lars Bodum, Erik Kjems, Marie Jaegly, Jan Kolar, © U DMS; http://www.udms.net

Roma

«3D DATA MODEL FOR REPRESENTING AN HISTORICAL-CENTE R SITE»R. Brumana, C. Achille, D. Oreni, F. Prandi, © UDMS; http://www.udms.net

Berlín

«THE VIRTUAL 3D CITY MODEL OF BERLIN - MANAGING,INTEGRATING AND COMMUNICATING COMPLEX URBAN INFORMA TION»

J. Döllner, T. H. Kolbe, F. Liecke, T. Sgouros, K. Teichmann, © UDMS; http://www.udms.net

Sistema para Berlín Virtual 3-D

«THE VIRTUAL 3D CITY MODEL OF BERLIN - MANAGING,INTEGRATING AND COMMUNICATING COMPLEX URBAN INFORMA TION»

J. Döllner, T. H. Kolbe, F. Liecke, T. Sgouros, K. Teichmann (5), © UDMS; http://www.udms.net

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Servidor 3-D en Alemania

«INTEGRATING SEMANTICS INTO THE INTEROPERABLE 3D GI S CITYSERVER3D»T. Reitz, J. Haist, J. Herter © UDMS; http://www.udms .net

Modelizado con laser de un pueblo de España

«USING LASER SCANNING FOR 3D URBAN MODELING »L. Fuentes, J. Finat, J.-J. Fernández, J.-I. San Jo sé, © UDMS; http://www.udms.net

Interfaz tangible de Geodan

http://www.geodan.nl/uk/project/virtual_maquette/HPCfeb05_small.wmv

Máquina para terrenos

http://www.touchtable.nl

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Visualización en Geología

«DATA INTEGRATION FOR 3D CITY UNDERGROUND SPATIAL I NFORMATION SYSTEM»L. XU, L. WU, D. CHE, Y. JIANG, X. CHEN, Y. ZHAO, F . LI, © UDMS; http://www.udms.net

Visualización en Geología

«3D URBAN GEOLOGICAL MODELING AND ITS APPLICATION I N CBD BEIJING»D. Che, L. Wu, X. Chen, X. Lu, M. Guo, © UDMS; http: //www.udms.net

Calidad del aire en Roma

«THREE-DIMENSIONAL MODELING AND ANALYSIS OF URBAN C ONTEXT FORMESOSCALE DISPERSION MODELING APPLICATIONS»

Maria Ioannilli, Lucia Zingaretti, © UDMS; http://ww w.udms.net

Calidad del aire

«THE ROLE OF GEOGRAPHY MARK-UP LANGUAGE IN DEVELOPI NGENVIRONMENTAL SIMULATION SERVICES FOR E-GOVERNANCE»

N. Trodd, R. Johansen, S. Soubra, M. Marache and N. Omtzigt, © UDMS; http://www.udms.net

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Modelo en Praga

«GIS-BASED VISUALIZATION OF AIR POLLUTION IN URBAN AREAS »L. Matějíček, © UDMS; http://www.udms.net

3 – Gestión de los desastres

• Riesgos naturales y tecnológicos• Infraestructura de datos• Monitoréo del ambiente• Informaciones en tiempo real• Indicadores de vulnerabilidad

Niveles de coordinación en Holanda

«THE VOID BETWEEN RISK PREVENTION AND CRISIS RESPON SE»Jeroen Neuvel and Sisi Zlatanova, © UDMS; http://www.ud ms.net

Interfaz holandés

«THE VOID BETWEEN RISK PREVENTION AND CRISIS RESPON SE»Jeroen Neuvel and Sisi Zlatanova, © UDMS; http://www.ud ms.net

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Propuesta de arquitectura generalpara los riesgos en Francia

• Identificación de los lugares perigrosos• Nivel de los sensores• Nivel del sistema de las datos recibidos• Nivel de l'equipo de gestion del desastre• Nivel de la organización de los rescates

• Nivel de las informaciones al público

«REAL-TIME SYSTEM FOR CRISIS MANAGEMENT IN REUNION ISLAND»Régis Bizamba, Tullio Tanzi, © UDMS; http://www.udms.n et

Valuaciónde los

riesgosen Italia

«NATURAL RISK ASSESSMENT AND GIS OF APPLICATION FOR LOCALCOMMUNITIES»Davide Murgese, Dario Fontan, © UDMS; http://www.udms .net

Vulnerabilidad en Brasil

«ANALYSIS OF SPATIAL DISTRIBUTION OF RESIDENTIAL AR EAS ACCORDING TO SOCIAL STATUS AND INFRASTRUCTURE PROVISION IN THE RIO DE JANEIRO METROPOLITAN AREA»

Victor Silva and Gustavo Ribeiro, © UDMS; http://www .udms.net

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Datawarehouse: Dimensiones

«EVALUATION OF THE SPATIAL MULTIDIMENSIONAL APPROAC H FOR THE ANALYSIS OF NATURAL DISASTERS DATA » J. Iris, F. Guarnieri, A. Napoli, © UDMS; http://www .udms.net

Estructura de estrellas

«EVALUATION OF THE SPATIAL MULTIDIMENSIONAL APPROAC H FOR THE ANALYSIS OF NATURAL DISASTERS DATA » J. Iris, F. Guarnieri, A. Napoli, © UDMS; http://www .udms.net

Pronóstico de la calidad del aire

«AN AIR QUALITY FORECASTING SYSTEM FOR URBAN AND RE GIONAL AREAS »R. San José, J. L. Pérez, R.-M. González, © UDMS; ht tp://www.udms.net

Tipo de información:caso general

«ASSESSMENT OF GEO-INFORMATION UTILISATION AT THE T SUNAMIAFFECTED AREAS IN ACEH AND NIAS, INDONESIA»

R. Abdulharis, D.M. Hakim, A. Riqqi, S. Zlatanova, © UDMS; http://www.udms.net

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Tipo de información:caso del tsunami

«ASSESSMENT OF GEO-INFORMATION UTILISATION AT THE T SUNAMIAFFECTED AREAS IN ACEH AND NIAS, INDONESIA»

R. Abdulharis, D.M. Hakim, A. Riqqi, S. Zlatanova, © UDMS; http://www.udms.net

4 – Sistemasde participación pública

• Objectivos– Extender la importancia de los ciudadanos

– Aumentar el nivel de participación– Aumentar el poder de los ciudadanos– Inscribirse en el marco del desarrollo

sostenible (Agenda 21)

Tipo de herramientas informáticas

• Realidad virtual

• Foros

• Argumapas

Taller de Stanford

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CAVE

http://www.indiana.edu/~rcapub/v21n2/p28.html

Argumapas con chinches

Argumapas con banderas

Argumapascon

smileys

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5 – XML

• XML = Extensible Markup Language• Generalización de HTML separando contenido y

presentación• Ejemplo:

<parcela><numero_de_parcela>

457 LM 89 </numero_de_parcela>

. . . . </parcel>

Objectivos de XML

• Un Documento XML debe ser directamente utilisablesobre el Internet.

• Los documentos XML deben estar humano-legibles y razonablemente claros.

• Los documentos XML deben ser fáciles de crear.

• La brevedad de las cláusulas de XML es de importancia mínima

Ventajas

• contenido legible por un humano

• contenido no estructurado

• datos y metadatos mezclados

• permitir la interoperabilidad

Desventajas

• descripción muy larga

• ausencia de indexación

• dificultades de codificar las bases de datos geográficas muy grandes

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XML y geodatos

• SVG– Scalable Vector Graphics (SVG) – Sólo datos a 2D– Animación es posible

• GML– Geographic Markup Language– OpenGIS

• LandXML– Catastro, ingeniería civil

Ejemplo de codificación

Ejemplo con GML

<desc>Parcel Lot #4</desc><g>

<polyline points="741,-1951 700,-1913"/><polyline points="528,-1804 498,-1792"/><polyline points="498,-1792 724,-1657"/><polyline points="724,-1657 799,-1712"/><polyline points="7994,-1712 850,-1767"/><polyline points="850,-1767 741,-1951"/>

</g>

Ejemplo con LandXML<Parcel name="Lot #4" area="49292.93" >

<Center>1793.64 698.59</Center> <CoordGeom>

<Line length="55.85" dir="223.38" > <Start>1951.79 741.45</Start> <End>1913.43 700.86</End>

</Line> <Curve rot="cw" radius="530" length="205.35" crvType="arc" chord="204.06" tangent="103.98"

delta="22.19" dirStart="133.38" dirEnd="291.18" > <Start>1913.43 700.86</Start> <Center>2298.59 336.79</Center> <End>1804.42 528.36</End>

</Curve> <Line length="31.89" dir="201.18" >

<Start>1804.42 528.36</Start> <End>1792.89 498.62</End> </Line> <Line length="263.07" dir="328.96" >

<Start>1792.89 498.62</Start> <End>1657.24 724.02</End> </Line> <Line length="94.09" dir="36.20" >

<Start>1657.24 724.02</Start> <End>1712.83 799.94</End> </Line> <Line length="74.24" dir="47.09" >

<Start>1712.83 799.94</Start> <End>1767.21 850.48</End> </Line> <Line length="214.38" dir="120.56" >

<Start>1767.21 850.48</Start> <End>1951.79 741.45</End> </Line>

</CoordGeom> </Parcel>

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6 – Interoperabilidad

• Discrepancias en modelar los datos• Nivel sintáctico

– Estructuras de datos

– OpenGIS

• Nivel semántico– Discrepancias en representaciones– Problemas lingüísticos

– Ontologías

¿Cuál es una ontología?

• Una red semántica• Una descripción formal de un vocabulario• Según Gruniger los ontologías pueden

proporcionar el siguiente: – Comunicación entre los hombres y las máquinas ,

– Estructurando y organizando las bibliotecas virtuales, y el receptáculo de los planes,

– Razonando por inferencia, particularmente en bases de datos muy grandes

Ejemplo de ontología

Inundación

TormentaCatástrofesnaturales

Fuego Tsunami

Volcán

Derrumbamiento

Terremoto

Relación « es un »Relación « causa »

Avalanchas

7 – Conclusiones

• Paso de la informatica burocrática a la gestión del territorio

• Coherencia entre los niveles de administración

• Tres dimensiones• Riesgos naturales y tecnológicos

• Interoperabilidad entre las herramientas• Calidad de los datos

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