Informe Estadistica Aplicada (Reparado)

7/24/2019 Informe Estadistica Aplicada (Reparado)

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INTRODUCCIN

El presente informe trata sobre la estadstica aplicada que tiene

fundamentalmente dos significados. El primero de ellos se refiere a datos

clasificados especialmente num!ricos acerca de una clase de ob"etos. En segundo

t!rmino se llama estadstica a la ciencia que trata de la recolecci#n an$lisis

interpretaci#n % representaci#n de datos num!ricos.

&e origina en las t!cnicas de recolecci#n organi'aci#n conser(aci#n %

tratamiento de los datos propios de un estado con que los antiguos gobernantes

controlaban sus s)bditos % dominios econ#micos. Estas t!cnicas e(olucionaron a

la par con el desarrollo de las matem$ticas utili'ando sus *erramientas en el

proceso del an$lisis e interpretaci#n de la informaci#n.

En nuestros das son de uso cotidiano las diferentes t!cnicas estadsticas que

partiendo de obser(aciones mu!strales o *ist#ricas crean modelos l#gico+

matem$ticos que se ,a(enturan, describir o pronosticar un determinado fen#meno

con cierto grado de certidumbre medible.

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APUNTES DE CLASE #1

Caracterstica de la calidad:

Cuantitati(a- + argo-/nc*o son medibles con instrumentos-Espesor

Cualitati(a- + /spectos generales Usando los &entidos

Especificaci#n- 0alor de calidad

Tolerancia 1ilateral 2 3

455 cm Tolerancia m$6ima

447 cm Tolerancia minina

45 cm 8edida Especfica

T2ma639 45 cm : ;5 cm9 45;5 cm

T2min39 45 cm < ;5 cm9 447 cm

Tolerancia Unilateral depende del signo- &i es sumando =>g : ;?>g9 =?>g tolerancia m$6ima

= >g es la tolerancia mnima- &i es restando @gr < ;49 =A gr tolerancia mnima

@gr es la tolerancia m$6ima

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Ejemplos:

4.+ 4>g 4;gr Tolerancia 1ilateral

100gr1kg

10gr X X =10kg /gr

1000 gr =0,01 kg

1kg+0,01 kg=1,01 kg Tolerancia 8$6ima

1kg0,01 kg=0,99 kg Tolerancia 8nima

5.+ 25cm2

10025cmX=50 cm

100=0,5cm

2 X

25cm+0,5cm=25,5cm Tolerancia 8$6ima

25cm0,5cm=24,5 cm Tolerancia 8nima

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La holgura es el espacio que queda entre dos cosas que est$n enca"adas una

dentro de laotra.

=4,25 cm0,05 cm

T(max)=4,25 cm+0,05 cm=4,3cm

T (min )=4,25cm0,05 cm=4,2cm

=4cm0,1cm

T(max)=4 cm+0,1cm=4,1cm

T(min )=4 cm0,1cm=3,9cm

B2ma639 Tma6 pie'a < Tmin e"e

Bolgura

B2min39 Tma6 e"e < Tmin pie'a

Ejercicios:

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4.+ Calcule las siguientes tolerancias-

a.3 20mm 0,4 mm

Tmax=20mm+0,4mm=20,4mm

Tmin=20mm0,4mm=19,6mm

b.3 35pulg+3

Tmax=35pulg+3=36,05

10035pulg

3 X X=

105pulg

100=1,05pulg

Tmin=35pulg

c.3 10cm5mm

Tmax=10cm+0,05 cm=10,05 cm

Tmin=10cm0,05m=9,95 cm

d.3 15gr2,5

Tmax=15 gr

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Tmin=15 gr0,375=14,63 gr

10015 gr

2,5 X X=

37,5 gr

100=0,375gr 5.+ calcule la *olgura m$6. % min.

De la parte a ensamblar

15,5 cm0,810015,5 cm

0,8 X X=12,4

100 =0,124 cm

Tmax=15,5 cm+0,124 cm=15,624 cm

Tmin=15,5 cm0,124 cm=15,376 cm

Donde se inserta la pie'a 16cm210016cm

2 X X=32cm

100=0,32cm

Tmax=16 cm+0,32 cm=16,32cm

Tmin=16cm0,32cm=15,68 cm

olguras

Hmax=16cm15,376 cm=0,944 cm

Hmin=15,68cm15,624 cm=0,056 cm

In(estigar los siguientes t!rminos est$ticos-

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- 8edia- 8oda

- Des(iaci#n est$ndar o tpica.

De cada uno in(estigar- definici#n smbolo para representar formula para

calcularlos.

APUNTES DE CLASE #!

"raica de Distri$uci%& de 'recue&cia( se aplica en caractersticas de productoterminado.

4. E"ercicio modelo 2/ne6o EI+;53

Tmax=0,730m 3

Tmax=0,730+0,0219=0,7519 (Ideal)

Tmin=0,7300,0219=0,7081

&imbologa-

- 0alores

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- Frecuencia

- Cantidad

G- &umatoria

- 8edia aritm!tica o promedio de (alores

8;- 8oda

R- Rango

H +4- S : Des(iaci#n est$ndar.

5. Realice en su cuaderno el siguiente e"ercicio-

roducto- aminas de cobre Caracterstica- Espesor

Especificaci#n- 1,05mm 0,03mm 8uestra- JJ laminas

Tmax=1,05mm+0,03mm=1,08mm

Tmax=1,05mm0,03mm=1,02mm

. 2.35.4;4 4 4;4 24;@4+4;435.49 ;;;5@;44;5 J J;7 24;@4+4;535.J9 ;;;@K54;? = =4= 24;@4+4;?35.=9 ;;;J7;=

4;J ? ?45 24;@4+4;J35.?9 ;;;4?5?

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4;= A AJ= 24;@4+4;=35.A9 ;;;4;7?4;@ 5 545 24;@4+4;@35.59 ;;;;;;5

4;K J J57 24;@4+4;K35.J9 ;;;;?5J4;7 = =J; 24;@4+4;735.=9 ;;;47;=4;A @ @=J 24;@4+4;A35.@9 ;;;=;J@44; 5 55; 24;@4+44;35.59 ;;;?;J5444 ? ??? 24;@4+44435.?9 ;;??A@J

9J@.@7

9 X .

=

46,68

44=1,061mm

8;9 1,05

R9 ma6 + min9 444+4;49;4;

H +49 S=0,033964

441=0,02810

8uestra- 44 laminas100del lote

Fuera de tolerancia mnima < m$6ima.

F.T.mn

44 laminas100

1laminaX

X=100. 1 lamina

44 laminas =2,27

9


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F.T.m$6

44 laminas100

4 1lamina X

X=100. 11lamina

44 laminas =25

Interpretaci#n-

En la siguiente grafica de frecuencia se obser(a que-

Es e6acta no precisa la campana se encuentra des(iada *acia los (alores

ma%ores se obser(a un 55KL fuera de tolerancia mnima % un 5=L fuera de

tolerancia m$6ima dando un resultado de 5K5KL de tolerancia la caracterstica

e(aluada 2Espesor3 se considera crtica.

&e decide rec*a'ar el lote.

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APUNTES DE CLASE #)

Esto indica en la grafica que no comien'a en ; seg)n la tabla el ma%or

es 4 % el menor es A.

Una grafica e6acta- es cuando la media aritm!tica esta cercana a la especificaci#n

2cuando el a'ul esta cerca del (erde3.

Una grafica precisa- es cuando el rango es pequeMo 2si sale gordita no es precisa3.

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E6acta + no recisa No e6acta < recisa

osible falla en maquina osible falla del operador

E6acta < recisa No e6acta < no recisa

Calidad ptima

APUNTES DE CLASE #*

"raico de +aria$le

Esta grafica se aplica para procesos de fabricaci#n al momento de la producci#n.

ermitir$ obtener una noci#n del cual es la falla para poder tomar decisiones

claras % e6actas.

E"ercicio pr$ctico-

Realice el siguiente e"ercicio en el formato ane6o Carta de control de calidad +

RP % atienda la e6plicaci#n-

Paso 1:Toma datos generales-

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Inspector- Nombre % /pellido

Fec*a- Fec*a actual

roducto- Tornillo

Caracterstica- ongitud

8uestra- 7 Tornillos cada ?; min.

Especificaci#n de la media- 11,5mm 1,2mm

Especificaci#n del Rango- 1,8mm

Paso !: Calcular las tolerancias para la media

Tmax=11,5

mm+1,2=12,7

mm

Tmax=11,5mm1,2=10,3mm

Paso ),:(er ane6os EI+;J

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APUNTES DE CLASE #-

Co&ti&uaci%& clase a&terior

L.C.S.

&9 : 2/5.3

&9 4457: 2;?K?.4 5539 44KJ

CI9 < 2/5.3

CI9 4457 < 2;?K?.4 5539 4;75

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L.C.S.

&R9 DJ.

&R9 [email protected] 559 55K

IR9 D?.

IR9 ;[email protected] 559 ;4K

Interpretaci#n de la grafica 2 + R3

- Qrafica de la media-En la siguiente grafica se obser(a- e6iste (ariaci#n de puntos con respecto a

la especificaci#n principalmente de la @am a las Kam. Ning)n punto sobre

pasa alguna de las tolerancias. No e6isten tendencias en estas graficas.

roceso esta descentrado *acia (alores menores.- Qrafica del rango-

&e obser(a que no e6iste ninguna tendencia a (alores ma%ores. 8aquina

a"ustada.- Conclusi#n-

Descentrados a (alores menores maquina a"ustada.

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Tomar acciones correcti(as *a% algo que est$ saliendo mal

Tomar acciones correcti(as *a% algo que est$ saliendo mal

8aquina en operaci#n normal

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roceso descentrado *acia (alores ma%ores

rocesos fuera de control

Te&de&cia( se establece cuando *a% K puntos consecuti(os en una misma

direcci#n. &e debe tomar acci#n correcti(a en el punto K.

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C/NCLUS0N

a importancia de la metera (ista con todo lo aprendido podemos concluir que la

estadstica es una rama de la matem$tica que est$ no se encuentra mu% (isible en

lo cotidiano pero que en realidad es de muc*a utilidad para interpretar % (er desde

un punto de (ista mu% general datos que se obtienen. / tra(!s de sus gr$ficas

medidas de tendencia central % de dispersi#n podemos (er m$s claro % concreto un

con"unto de datos que se nos *acen mu% complicados en resumen son un

(erdadero m!todo de a%uda para informar.

Es de (ital importancia para nuestra (ida profesional (enidera que mane"emos

estos conceptos con facilidad as mismo el que los usemos de la manera

apropiada siempre en pro de buscar solucionesa losproblemas que se nos puedan

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http://www.monografias.com/trabajos14/soluciones/soluciones.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANThttp://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANThttp://www.monografias.com/trabajos14/soluciones/soluciones.shtml


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presentar.

202L0/"3A'0A

- &OTE /. 25;;=3 rincipios de Estadstica. Caracas- anapo de

0ene'uela.- /latorre et al. Introducci#n a los m!todos estadsticos 8!6ico UN.- /'orn oc*. Francisco. Curso de muestreo % aplicaciones /guilar [email protected] 8aterial suministrado por el Centro T!cnico rofesional. 5;4=.

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AS0"NAC0/N#1

In(estigar los siguientes t!rminos est$ticos-

- 8edia

- 8oda- Des(iaci#n est$ndar o tpica.

De cada uno in(estigar- definici#n smbolo para representar formula para

calcularlos

- 4edia aritm5tica( es el (alor obtenido al sumar todos los datos %

di(idir el resultado entre el n)mero total de datos.

Es el smbolo de la media aritm!tica.

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Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia no *a%

moda.

5 5 ? ? @ @ A A

&i dos puntuaciones ad%acentes tienen la frecuencia m$6ima la moda es el

promedio de las dos puntuaciones ad%acentes.

; 4 ? ? = = K 7 8o 9 J

- a des(iaci#n est$ndar o des(iaci#n tpica es la ra'

cuadrada de la (arian'a .

Es decir la ra' cuadrada de la media de los cuadrados de las

puntuaciones de des(iaci#n.

a des(iaci#n est$ndar se representa por 6 .

Des7iaci%& est8&dar para datos agrupados

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ar a s imp li fi car e l c$ lc ul o ( amo s a u ti li 'ar l as s ig ui en tes

e6presiones que son equi(alentes a las anteriores.

Des7iaci%& est8&dar para datos agrupados

/$ser7acio&es so$re des7iaci%& la est8&dar

4. a des(iaci#n es t$ndar a l igual que la media % la (arian'a es un

ndice mu% sensible a las puntuaciones e6tremas.

5 . En los ca sos que no se pueda *allar la media tampoco ser$ posible

*allar la des(iaci#n est$ndar.

? . Cua nta m$s peque Ma s ea l a des (iac i#n e st$nda r ma%or s er$ l a

concentraci#n de datos alrededor de la media.

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http://www.ditutor.com/estadistica/media_aritmetica.html#mehttp://www.ditutor.com/estadistica/media_aritmetica.html#me


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AS0"NAC0/N#!

?.+ Realice el siguiente e"ercicio considerando los 7 pasos e6plicados.

roducto- empaque de cart#n caracterstica- eso

Especificaci#n- 100gr 2 8uestra- ?; empaques

Tmax=100 gr+2=102gr

Tmax=100 gr2=98 gr

. 2.35.AK 4 AK 24;;?+AK35.49 4;7AA7 ? 5AJ 24;;?+A735.?9 4=7KAA J ?A@ 24;;?+AA35.J9 @K@4;; 7 7;; 24;;?+4;;35.79 ;K54;4 K K;K 24;;?+4;435.K9 ?J?4;5 @ @45 24;;?+4;535.@9 4K?J4;? 4 4;? 24;;?+4;?35.49 K5A

9 X .

=

46,683009

4430=100,3

8;9 100

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R9 ma6 + min9 4;? + AK9 @

H +49 S= 62,3

301=1,46

8uestra- 30empaques100dellote

Fuera de tolerancia mnima < m$6ima.

F.T.mn

30empaques100

1empaque X

X=100. 1empaques

30empaques =3,33

F.T.m$6

30empaques100

11empaquesX

X=100.11 lamina

44 laminas =36,66

Interpretaci#n-

En la siguiente grafica de frecuencia se obser(a que-

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- imite de control superior para -

LS = + (A 2. ) = i/k =1016,1

16 963,5

&9 63,5+(0,577 x3,75 )=65,6 9GRiS 9

60

16=3,75

I = 63,5 (0,577x 3,75 )=61,33

- Limite de cot!o" #$%e!io! %&!& '

LS= 4. LSR=2,115x 3,75=7,9

- Limite de cot!o" i*e!io! %&!&

L= 3. LIR=(0x3,75 )=0

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