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Proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev. 3(F)

“Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el

manejo sostenible de la caoba (Swietenia macrophylla) en el Perú”

INFORME SOBRE EL RESULTADO 1.3

Universidad Nacional Agraria La Molina

Facultad de Ciencias Forestales

Abril, 2007

Proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev.3(F): Informe Resultado 1.3

-2-

Proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev. 3(F)

“Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el

manejo sostenible de la caoba (Swietenia macrophylla) en el Perú”

INFORME SOBRE EL RESULTADO 1.3

El Resultado 1.3 consiste en desarrollar un SIG con la información y resultados

obtenidos. Para lograr este resultado, se considera la realización de 2 actividades

específicas:

Actividad 1.3.1: Elaboración de una base de datos dinámica con información

sobre las áreas de caoba y en especial sobre su situación.

Actividad 1.3.2: Ponerla a disposición de los usuarios nacionales.

Es importante indicar que la actividad 1.3.1 a nivel de usuario local se encuentra

terminada, actualmente el Proyecto se encuentra en fase de migración a una base

de datos centralizada en un servidor, la misma que estará finalizada en los próximos

meses para luego ejecutar la actividad 1.3.2 de ponerla a disposición de los

usuarios nacionales. Se detalla cada una de las actividades realizadas a la fecha:

Actividad 1.3.1: Elaboración de una base de datos dinámica con información

sobre las áreas de caoba y en especial sobre su situación.

Para la elaboración de la base de datos dinámica local o SIG local del Proyecto, se

siguió la siguiente metodología:

a) Búsqueda, recopilación y selección de información

En la etapa inicial del proyecto se realizó la recopilación de información

cartográfica y de atributos, así como información estadística de extracción y

comercio de la caoba, de diferentes instituciones. La información cartográfica

digital recopilada está agrupada en:

Materiales cartográficos

i) Cartografía base:

La cartografía base recopilada está conformada por la siguiente

información del:

Instituto Geográfico Nacional: Hojas de la Carta Nacional digital, 2000

(escala 1: 100 000):

Hidrografía

Curvas de nivel

Red vial

Centros poblados

Toponimia


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Instituto Nacional de Estadística e Informática: Límites políticos, 2003

Ministerio de Educación: Centros poblados, 2006.

Ministerio de Transporte y Comunicaciones: Red vial, 2005.

ii) Cartografía temática:

La cartografía temática recopilada y seleccionada para que se incorpore al

SIG del proyecto es la que se indica a continuación:

Centro de Datos para la Conservación-UNALM:

• Provincias Biogeográficas

• Eco regiones del Perú

Centro de Información Forestal-INRENA:

• Bosques de Producción Permanente

• Concesiones Forestales

• Concesiones Castañeras

• Tipos de Bosque de Bosques de Producción Permanente

• Administraciones Técnicas Forestales y de Fauna Silvestre

• Contratos mayores

• Mapa Forestal 1995

• Mapa Forestal 2000

• Intendencia de Áreas Naturales Protegidas-INRENA: SINANPE

• Instituto del Bien Común: Comunidades Nativas

• Intendencia de Recursos Hídricos-INRENA: Cuencas Hidrográficas

• Facultad de Ciencias Forestales-UNALM: Mapa de Probabilidad de Existencia

de Caoba. Año 2005.

• INRENA-CONAM: Mapa de Deforestación de la Amazonía Peruana 2000.

Escala 1: 100 000. Año 2005

iii) Imágenes de satélite:

En el presupuesto del proyecto no fue considerada la adquisición de

imágenes de satélite, sin embargo y debido a la importancia de contar con

este tipo de información para que sirva de insumo complementario para la

elaboración del mapa de existencias de caoba, se realizó una búsqueda

inicial en Internet de imágenes de satélite Landsat que se encontraban a

libre disposición para las regiones Madre de Dios, Ucayali, Loreto y San

Martín. La relación de estas imágenes se puede observar en el Cuadro 1.

Cuadro 1. Imágenes de satélite Landsat

procesadas para las 4 regiones de interés para

el Proyecto


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Así mismo, se contactó con el INPE (Instituto Nacional de Pesquisas

Espaciales) de Brasil, quien permitió el acceso a su sitio Web para la

descarga gratuita de las imágenes de satélite CBERS-2. Estas imágenes

tienen una resolución espacial de 20 metros y las bandas que se

descargaron son las bandas 1, 2, 3, 4 y 5.

Las imágenes de satélite utilizadas son las que se muestran en el Cuadro 2.

Satélite Path/Row Resolución

espacial (m) Fecha Bandas

Landsat 02/68 30 24-11-2000 5 4 3

Landsat 03/68 30 29-07-2001 5 4 3

CBERS-2 181-112 20 19-08-2004 1 2 3 4 5

CBERS-2 181-112 20 01-11-2005 1 2 3 4 5

CBERS-2 181-113 20 01-11-2005 1 2 3 4 5

CBERS-2 182-113 20 07-10-2004 1 2 3 4 5

Cuadro 2. Imágenes de satélite CBERS-2 procesadas para la región Madre de Dios

Por otro lado, también se recopiló y seleccionó la información de datos del censo

contenidos en los Planes Operativos Anuales de las zafras 2002 al 2006 para las

regiones Madre de Dios, Ucayali, Loreto y San Martín.

Datos atributivos y estadísticos

El Centro de Datos para la Conservación de la Naturaleza (CDC-UNALM),

proporcionó al Proyecto, información meteorológica sobre la localización y periodo

de funcionamiento de las 494 estaciones meteorológicas entre los años 1892 al

1999, así como datos de precipitación y temperatura media obtenidos del Global

Historical Climate Network .

Así mismo, se realizó la búsqueda y recopilación de datos históricos y de comercio

de esta especie forestal, para que forme parte de la base de datos de atributos del

Proyecto.

La información recopilada se indica a continuación:

- Datos de comercio exterior de caoba:

Permisos de exportación 1994 - 2006

Empresas exportadoras y volumen de exportación 1996 – 2005

Destino de las exportaciones y volumen de exportación 1996 – 2005

Exportación de productos forestales maderables CITES por países 2002 -2003

- Producción histórica anual nacional de caoba 1918 al 2000

- Producción de caoba aserrada y rolliza por departamento 1951 al 2003

- Producción de Madera Aserrada de Caoba, Estimación del Número de Árboles

y Superficie Aprovechada Anualmente 1960 – 2000


-5-

- Mapificación y evaluación forestal del Bosque de Producción Permanente de

los departamentos de Madre de Dios, Ucayali, San Martín y Loreto (2003-2004),

del que se tomaron los siguientes datos:

Número de árboles (arb/ha) por especie por clase diamétrica por tipo de

bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali

Área Basal (m2) por especie por hectárea por clase diamétrica por tipo

de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali

Índice de Valor de Importancia (IVI) de las especies forestales presentes

por tipo de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y

Ucayali

Número de plantas existentes en el sotobosque por especie por hectárea por tipo de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y

Ucayali

Volumen (m3) por hectárea por clase diamétrica por tipo de bosque del

BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali

Fustales (arb/ha, AB/ha, vol/ha) por especie por clase diamétrica por tipo

de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali

Relación de especies encontradas durante el inventario forestal

exploratorio del BPP de Loreto, Madre de Dios, y San Martín.

- Situación de las Concesiones Forestales con fines maderables y permisos de

aprovechamiento forestal supervisados por el INRENA al 15 de febrero del 2006.

- Estadísticas de exportación de Caoba y Cedro período 2000 – 2004

- Volúmenes de las empresas exportadoras de Swietenia macrophylla según los

permisos de exportación 2000-2005

- Permisos de exportación CITES para Swietenia macrophylla (Caoba) 2000-2006

- Destino de los volúmenes de Swietenia macrophylla exportado según los

permisos de exportación 2000-2005

- Variación anual del volumen de exportación, valor FOB y número de permisos

para Swietenia macrophylla 2000-2004

- Saldo del cupo Nacional de Exportación – 2006. Permisos de exportaciones CITES

para Swietenia macrophylla (Caoba)

Programas, materiales y equipos utilizados

Para el desarrollo del SIG del Proyecto, se utilizaron los siguientes programas,

materiales y equipos:

Programas Informáticos:

ArcGis 9.2

ArcSDE 9.2

PCI Geomatica 10

Microsoft Word, Excel, Access


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Materiales y Equipos:

Computadoras personales compatibles

Computadora portátil

Proyector multimedia

Filmadora digital

Cámara fotográfica digital

Plotter

Impresora

GPS y antena

Brújulas

Hipsómetros

Clinómetros

Relascopio de Bitterlich

Barreno de Presller

Medidor de espesor de corteza

Forcípulas

Cintas diamétricas

Winchas

Cable

Cintas biodegradables

Formularios

Mapas

Lampas

b) Diseño de la base de datos cartográfica local del Proyecto

Para una adecuada organización de la cartografía recopilada y seleccionada en

la base de datos local del Proyecto, se realizó el diseño de esta base de datos, en

carpetas y subcarpetas, como se muestra a continuación en el Cuadro 3:

CARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA ARCHIVOS

SIG-CAOBA

AVL *.avl

Departamentos

Loreto

MXD *.mxd

Temáticos

Autorizaciones extraordinarias *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Censos

2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj



Concesiones *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Cuencas caoberas *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Parcelas de caracterización Campo *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Gabinete *, dbf, *.shp, *shx, *prj

PCA




sin caoba *, dbf, *.shp, *shx, *prj

TB *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Base *, dbf, *.shp, *shx, *prj

MXD *.mxd



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Departamentos

Madre de

Dios

Temáticos

Censos










PCA








San Martín

MXD *.mxd

Temáticos


Censos








PCA






Ucayali

MXD *.mxd

Temáticos


Censos











PCA 2001 *, dbf, *.shp, *shx, *prj



-8-







Logos ^.jpg, *.gif, ^.tif

Nacional

Base

Capitales *, dbf, *.shp, *shx, *prj

CCPP INEI *, dbf, *.shp, *shx, *prj

MINEDU *, dbf, *.shp, *shx, *prj

CN

ccpp18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj

curvasn18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj

hidro18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj

islas18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj

lagos18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj

malla18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj

textos18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Hidro

IGN *, dbf, *.shp, *shx, *prj


OGATEIRN *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Límites

INEI *, dbf, *.shp, *shx, *prj



MTC 2003 *, dbf, *.shp, *shx, *prj


Urbes *, dbf, *.shp, *shx, *prj

MXD *.mxd

Temáticos

ATFFS *, dbf, *.shp, *shx, *prj

BPP *, dbf, *.shp, *shx, *prj

*, dbf, *.shp, *shx, *prj

Comunidades

Nativas

IBC *, dbf, *.shp, *shx, *prj


Concesiones Castañeras *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Contratos mayores *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Cuencas *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Deforestación *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Ecoregiones *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Forestal *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Límites *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Probabilidad *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Provincias Biogeográficas *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Regiones Naturales *, dbf, *.shp, *shx, *prj

SINANPE *, dbf, *.shp, *shx, *prj

Cuadro 3. Organización de la cartografía digital del Proyecto


-9-

c) Diseño de la simbología para la cartografía de la base de datos cartográfica

Con el fin de mantener una simbología estándar para todos los mapas y

representaciones de la cartografía digital del Proyecto, se elaboraron un conjunto

de leyendas (avl), que se presentan a continuación:

Figura 1. Archivos conteniendo la simbología utilizada para la representación de la cartografía digital

del Proyecto

Figura 2. Simbología utilizada para la representación de la cartografía digital del Proyecto


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d) Ingreso de información a la base de datos cartográfica

En los Cuadros 4, 5, 6 y 7 se observa para las regiones Madre de Dios, Ucayali,

Loreto y San Martín y por años, el número total de árboles ingresados; de éstos, el

total de caobas, agrupadas luego en árboles de caobas aprovechables, semilleros

y futuros. Se muestra también el número de POAs trabajadas por año.

Cuadro 4. Número de árboles ingresados para la región Madre de Dios

Cuadro 5. Número de árboles ingresados para la región Ucayali

e) Procesamiento de imágenes de satélite

Las imágenes de satélite seleccionadas fueron procesadas con ayuda del

programa PCI Geomática 10. A estas imágenes de satélite se les aplicó el

procesamiento siguiente:

Corrección geométrica: La corrección geométrica es el proceso de

transformar imágenes para eliminar distorsiones geométricas indeseables. Para

ello se colectan puntos de control de la hoja de la Carta Nacional (escala 1:

100 000) en formato digital; se utilizó el método de re-muestreo del Vecino más

Cercano (Nearest Neighboor); y se aplicaron matrices de transformación de

primer grado. La precisión considerada (Error Medio Cuadrático o RMS) fue de

2 píxeles en la imagen.

Composición de bandas: para cada imagen se realizaron composiciones de

banda en RGB: banda 5 (infrarrojo cercano) en rojo, banda 4 (infrarrojo

cercano) en verde y banda 3 (rojo) en azul. De esta manera la vegetación se

observa en tonos verdes y los cuerpos de agua en tonos azules.

Realces espectrales: se trabajaron las imágenes mediante un realce lineal y

luego un realce ecualizado focalizado por ventanas, con el objetivo de

distribuir uniformemente los niveles de gris, en busca de un mejoramiento en el

contraste de la imagen, es decir aumentar la diferencia entre los rasgos de

una escena y apoye más a la interpretación visual.


-11-

f) Metadata de la cartografía utilizada

Los metadatos son datos altamente estructurados que describen información, el

contenido, la calidad, la condición y otras características de los datos. Es

"información sobre información" o "datos sobre los datos".

Los principales usos de la metadata son:

Organizar y mantener el acervo del conjunto de datos de una organización.

Proporcionar información para catálogos de datos y centros de distribución

de metadatos (clearinghouses).

Proveer información necesaria para interpretar y procesar datos transferidos

por otra organización.

Los metadatos están estructurados por un mínimo de elementos tales como: título,

autor, fecha de creación, etc.

Típicamente los elementos que conforman los metadatos están definidos por algún

estándar, donde los usuarios que deseen compartir metadatos están de acuerdo

con un significado preciso de cada elemento.

Con el fin de documentar toda la cartografía que se recopiló de diferentes

instituciones así como la generada por el Proyecto, se realizó el llenado de la

metadata utilizando para este fin el módulo ArcCatalog de ArcGIS 9.2. La

metadata concluida corresponde a los datos cartográficos a nivel nacional

(cartografía base y temática) y para los datos a nivel regional (Madre de Dios y

Ucayali, y parcialmente para Loreto y San Martín). A medida que el Proyecto sigue

generando cartografía, la metadata respectiva es completada.

En la Figura 3, se observa un ejemplo de los datos ingresados a la metadata.

Figura 3. Ejemplo de los valores ingresados en la metadata de un shapefile de la región Madre de Dios


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g) Análisis de la información en ambiente SIG

Con la cartografía base, temática y la generada por el Proyecto se realizaron una

serie de consultas y análisis espaciales, que se indican a continuación:

Determinar las concesiones forestales, comunidades nativas y/o

comunidades campesinas que se trabajaran en campo, en base a la

densidad de caoba presente en estos por tipo de bosque.

Planificar rutas, distancias, estimar tiempos de viaje a las áreas

seleccionadas.

Seleccionar aleatoriamente las parcelas de caracterización a evaluar.

Determinar la densidad de caoba en las concesiones forestales,

comunidades nativas y/o comunidades campesinas ingresadas al SIG.

Seleccionar las áreas con densidad actual de caoba proveniente del

Mapa de Densidad Actual de Caoba 2005 que no coinciden con las

densidades de caoba obtenidas a partir de los datos de censos y PCA´s

ingresados al sistema.

Determinar los Índices de agregación de la caoba en las concesiones

forestales, comunidades nativas y/o comunidades campesinas ingresadas

al sistema.

Agrupar espacialmente las Parcelas de Caracterización por Índices de

Complejidad

Generar las Parcelas de Caracterización levantadas en campo a partir de

la coordenada del árbol central de caoba de cada Parcela Madre.

Distribuir espacialmente las especies encontradas en las Parcelas de

Caracterización.

Clasificar las Parcelas de Caracterización C y D de acuerdo al número de

latizales y brinzales evaluados.

El uso de la herramienta SIG permitió poder elaborar al conjunto de mapas

utilizados durante el trabajo de campo, así como los que se anexan a los informes.

Actividad 1.3.2: Ponerla a disposición de los usuarios nacionales.

Esta actividad está aún completándose. El Proyecto se encuentra realizando la

migración de la base de datos local a una base de datos central, localizando toda

la información en un servidor de datos cartográficos que contienen programas

adecuados. Este servidor centralizará toda la cartografía recopilada y generada

por el Proyecto, eliminando así la redundancia y duplicidad de datos en que se

pueden generar en equipos de cómputo locales.

Se espera concluir esta tarea en los próximos meses, para luego de realizar unas

pruebas y ponerla a disposición de los usuarios nacionales.

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