cuestionario INTELIGENCIA ARTIFICIALDESARROLLADO POR: FREDDY BENDEZU FIGUEROA

Qu entiende por Inteligencia Artificial?La inteligencia artificial es considerada una rama de la computacin y relaciona un fenmeno natural con una analoga artificial a travs de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboracin de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.Si por otro lado es tomada como ingeniera, basada en una relacin deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."A travs de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solucin se logra con mejores juicios y ms rpidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnstico.Cules son las clasificaciones de las definiciones de Inteligencia Artificial? Programacin automtica: Verificacin y sntesis. Razonamiento automtico. Representacin del conocimiento. Metodologa de la programacin en IA. Aprendizaje. Procesamiento del lenguaje natural. Resolucin de problemas, mtodos de control y bsqueda. Robtica. Interpretacin de imgenes y visin artificial. Inteligencia artificial distribuida.Cules son las reas de aplicacin de la Inteligencia Artificial? Tareas de la vida diaria: Percepcin: visin y habla. Lenguaje natural: comprensin, generacin y traduccin. Sentido comn. Control de robot. Tareas formales: Juegos: damas, ajedrez, go, etc. Matemticas: clculo simblico, demostracin de teoremas. Computacin: verificacin de programas, aprendizaje automtico. Tareas de expertos: Ingeniera: diseo, deteccin de fallos, planificacin de manufacturacin. Anlisis cientfico. Diagnstico y tratamiento mdico. Anlisis financiero.

Cules son las tendencias de los Sistemas de Inteligencia Artificial? Redes Neuronales. Algoritmos genticos. Sistemas de Lgica difusa.Pero se han venido destacando otros paradigmas como lo son los agentes de decisin inteligente y autmatas programables, con respecto a estos ltimos se suelen emplear en gran medida en procesos industriales de acuerdo a necesidades a satisfacer como, espacio reducido, procesos de produccin peridicamente cambiantes, procesos secuenciales, maquinaria de procesos variables, etc.Cul es la diferencia entre un Sistema Basado en Conocimiento (SS.BB.C) y un Sistema Experto (SS.EE ) ?Sistemas expertos: Toman Decisiones Calculan Resultados Basados en Heursticas Dan Explicaciones de los Resultados Usan Reglas de Inferencia Accedan Bases de Conocimientos (Deductivas) Centrados en el Experto y el Usuario Manejan Conocimiento Impreciso, Contradictorio o Incompleto Usan Datos y Lenguajes SimblicosSistemas basados en conocimiento: Calculan resultados Basados en Algoritmos Dan Resultados sin Explicaciones Usan Secuenciacin, Ciclos y Condicionales Acceden a Bases de Datos Centrados en el Analista y el Programador Conocimientos Precisos, Completos y Exactos Usan Datos Numricos y Lenguajes Procedurales.Qu entiende por conocimiento superficial, conocimiento compilado, conocimiento profundo?Conforme una persona va adquiriendo y organizando el conocimiento en racimos y redes, el conocimiento va siendo compilado. Algunas personas compilan el conocimiento en patrones tericos que se van haciendo cada vez ms abstractos (conocimiento profundo). Otras, lo compilan como resultado de experiencias prcticas (conocimientos superficiales). La mayora de las personas comienzan por adquirir algn conocimiento terico y luego, cuando terminan su educacin formal, recompilan en heursticos pacticos lo que haban aprendido. La experiencia consiste en una gran cantidad de conocimiento compilado.Conocimiento profundo, son conocimientos de teoras bsicas, principios, axiomas y hechos sobre un dominio, que contrasta con el conocimiento superficial.Qu entiende por Ingeniera del conocimiento?La Ingeniera del Conocimiento es la rama de la Inteligencia Artificial dedicada al diseo y desarrollo de los Sistemas Expertos llamados Sistemas de Conocimiento que permiten la generacin de nuevo conocimiento a partir del conocimiento objetivoQu entiende por el Proyecto Japones de Quinta Generacin?Segn este proyecto, al que se sumaron los pases tecnolgicamente ms avanzados para no quedar atrs de Japn, la caracterstica principal sera la aplicacin de la inteligencia artificial (Al, Artificial Intelligence). Las computadoras de esta generacin contienen una gran cantidad de microprocesadores trabajando en paralelo y pueden reconocer voz e imgenes. Tambin tienen la capacidad de comunicarse con un lenguaje natural e irn adquiriendo la habilidad para tomar decisiones con base en procesos de aprendizaje fundamentados en sistemas expertos e inteligencia artificial.