Inteligencia Artificial

Jorge Moreno

Danilo Ramírez

Inteligencia Artificial (IA)

• QUES ES?

La inteligencia artificial es la capacidad de acción de las máquinas para realizar determinados procesos imitando el comportamiento humano. Además esta debe ser capaz de aprender, reconocer y pensar.

Origen y evolución de la Inteligencia Artificial

Todo empezó con la finalidad de evitar que el ser humano tenga la necesidad de hacer tareas complejas y que una maquina o dispositivo pudiera realizar fácilmente.

Podemos ver este objetivo con la invención de la calculadora y con muchas otras maquinas que hoy en día nos facilitan la vida.

La IA no es mas que lógica matemática , por tanto se basa en los Silogismos.

Alan Turing y John McCarthy son considerados los padres de la inteligencia artificial, estos junto con otros científicos acuñaron el termino Inteligencia Artificial en la famosa conferencia en Dartmouth (EEUU).

 La idea de un diseño virtual para la inteligencia, es tan remota como la toma de conciencia del ser humano.

¿Qué se entiende por Inteligencia Artificial ?

Inteligencia IA: es un núcleo común de atributos que tienen que ver con una actividad inteligente que pueda realizar una maquina.

la IA incluye características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el razonamiento, la autocorrección, etc.

Atributos que debe tener un agente inteligente (IA).

Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones

Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.

Puede resolver problemas.

Entiende. Posee la capacidad de ideas nuevas.

Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas.

Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.

Esta Prueba consolidó el campo de la inteligencia artificial.

Prueba de Turing

¿Cuándo puede decirse que una Máquina es Inteligente?

Alan Turing (1950): propuso como test el diálogo con una máquina:

“si no es posible distinguir sus respuestas de las de una persona, entonces es inteligente ”

El enfoque de Turing hacia la IA

Procesamiento del lenguaje natural

Representación del conocimiento

Razonamiento Automático Aprendizaje automático

Que debería hacer el computador para superar la prueba?

Usos de la Inteligencia Artificial  Educación y las finanzas.

Medicina

Robótica y la Cibernética.

Ingeniería Aeroespacial y Ingeniería convencional

Supercomputadoras y en la computación cuántica.

Sistemas de armamento y de Gestión de Información

Técnicas y campos de la Inteligencia Artificial

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

El Aprendizaje Automático permite:

Extraer información valiosa para comprender y definir una situación.

Analizar y procesar la información disponible.

Tomar decisiones inteligentes y evaluar las probables consecuencias.

Generar aprendizaje, implementar mejoras y automatizar procesos.

Ingeniería del conocimiento (Knowledge Engineering)

•  ”Básicamente consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en un determinado área, y en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema”.

Redes Neuronales Artificiales (Artificial Neural Networks)

• “Inspirándose en el comportamiento del cerebro humano (las neuronas y sus conexiones), se trata de crear modelos artificiales que solucionen problemas difíciles de resolver mediante técnicas algorítmicas convencionales”. 

Inteligencia artificial aplicada a la robótica

La inteligencia artificial se ve aplicada en la acción de poder comandar y controlar a las diferentes maquinas haciéndolas capases de recibir y procesar la información exterior, naciendo así los llamados robots.

• Usa un algoritmo inspirado en un felino que puede hacer que cada una de sus patas ejerza fuerza para llegar a alcanzar velocidades de 50 kilómetros por hora, un sensor láser y gracias a su “cerebro” (sistema operativo), este tiene la habilidad de esquivar obstáculos de manera autónoma.

El robot cheetah del MIT 

FIN