Inteligencia competitiva: clave para prever el...

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César Pérez Álvarez CEO Latam SECTOR BANCA & SEGUROS Inteligencia competitiva : clave para prever el comportamiento de los clientes

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César Pérez Álvarez

CEO Latam

SECTOR BANCA & SEGUROS

Inteligencia competitiva: clave para prever el comportamiento de los clientes

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César Pérez

Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

PRODUCTOS Y PRECIOS

¿Qué política de precios debemos

aplicar a cada producto?¿Qué

características deben tener mis

productos para ser competitivos?

¿Cómo definir y ejecutar la

comunicación en los diferentes

canales? ¿Cómo de efectivos son mis

patrocinios?

Ir de los DATOS a las DECISIONES CORRECTAS es el gran desafío

COMUNICACIÓN

OPERACIONES

MERCADO

¿Cómo gestionar el aprovisionamiento en cajeros

automáticos y sucursales?¿Qué nivel de atención

se debe mantener tanto físicamente como en

línea o por call center?¿Cuándo tengo que hacer

el mantenimiento de mis cajeros automáticos?

¿Qué nivel de riesgo nos podemos permitir en la

entrada de nuevos clientes? ¿Qué debo ofrecer a

mis clientes en función de su ciclo de vida?

¿Cómo gestionar la morosidad de mis clientes?

¿Y cómo debe hacerse el cobro de impagos?

CLIENTES FIDELIZADOS

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

Bayes ayuda a crear INTELIGENCIA COMPETITIVA a las compañías

Inteligencia es la

capacidad para

aprender orientada a

la toma de decisiones

MODELACIÓN, PREVISIÓN Y OPTIMIZACIÓN

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

Los INGREDIENTES de la Inteligencia Corporativa

DATOS 01 NEGOCIO 02 ESTADÍSTICA 03 EJECUCIÓN 04

Datos internos y

externos

Conocimiento del

mercado y su dinámica

de cambio

Capacidad para

combinar datos y

conocimiento

Herramientas, APIs y

Consultoría

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

DATOS

DATOS 01

Datos, internos y

externos

Enorme CANTIDAD de datos de las operaciones.

Datos proporcionados por la RED que informan sobre

los competidores.

Los datos son ESENCIALES pero NO SUFICIENTES.

Los datos suelen tener RUIDO, son redundantes, etc.

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

NEGOCIO 02

CONOCIMIENTO DEL NEGOCIO

La PARTICIPACIÓN DEL CLIENTE canaliza la información

de negocio.

Junto a OTRAS FUENTES como:

● Economía, Psicología, Marketing, etc.

● Estudios anteriores o similares

Estimula la INTERPRETACIÓN adecuada de los DATOS y

los RESULTADOS.

Conocimiento del

mercado y su dinámica

de cambio

Ayuda a DAR SENTIDO a los modelos.

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

Capacidad para

combinar datos y

conocimiento

ESTADÍSTICA 03

CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y ANALÍTICO

La modelación estadístico matemática combina el

conocimiento de negocio con los datos en un proceso de

APRENDIZAJE que culmina en la capacidad para PREVER y

DECIDIR.

Facilita:

● la interpretación y descubrimiento de errores en los

datos,

● la medida del impacto de cada acción (driver),

● la identificación precoz cambios en los mercados y a

veces los anticipa.

● la innovación.

Conduce a modelos ROBUSTOS capaces de contestar un

gran número de preguntas y de ALTA CAPACIDAD

PREDICTIVA.

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EJECUCIÓN 04

PLATAFORMA

Se consigue mediante una PLATAFORMA CLOUD

que contiene las interfaces para interactuar con:

● Los decisores, y

● Los sistemas.

Herramientas, APIs y

Consultoría

El punto crítico es la inserción de las capacidades

creadas, por el proceso de modelación, en la

OPERACIÓN.

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RESPONDER a los Desafíos

PRODUCTOS Y PRECIOS

COMUNICACIÓN

OPERACIONES

MERCADO Y CLIENTES

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

Los PRODUCTOS Bayes responden a los desafíos de B&S

PRODUCTOS Y PRECIOS

COMUNICACIÓN

OPERACIONES

MERCADO Y CLIENTES

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

Decisiones que deben tomarse.

Preguntas de Negocio que

deben responderse.

01: OBJETIVO Especificación del sistema de modelos.

Uso del conocimiento de Negocio.

03: ESTRATEGIA DE MODELACIÓN Explotación del sistema. Acciones

recomendadas.

05: PUESTA EN PRODUCCIÓN

Recopilación de datos de fuentes internas

y externas. Control de la. calidad.

Armonización. Tratamiento para

estadística. Visualización

02: AUDITORÍA DE DATOS Evaluación de la calidad estadística y

del sentido de negocio de los

resultados obtenidos

04: DIAGNOSIS

¿Cómo?

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Inteligencia competitiva:

clave para prever el comportamiento de los clientes

PRODUCTOS Y

SOLUCIONES CON COMPROBADO

VALOR PARA EL NEGOCIO

Con Bayes das un PASO GIGANTESCO en el desarrollo

de la inteligencia competitiva

TECNOLOGÍA DE

VANGUARDIA ESPECÍFICA DE

MODELACIÓN Y

ANALÍTICA

CONOCIMIENTO

DE NEGOCIO EN MÁS DE 40 PAÍSES

CREATIVIDAD E

INNOVACIÓN

MÁS DE 25

AÑOS DE

EXPERIENCIA

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¡Muchas gracias!

César Pérez

[email protected]

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