INTERVALOS DE CONFIANZA

Media:

Normalidad y/o muestra con n>30

No normal y n<30: bootstrap

Desv. Típica ó varianza:

Normalidad

No normalidad: bootstrap

Cociente de varianzas: Necesita normalidad en ambas poblaciones

Mediana: bootstrap

INTERVALOS DE CONFIANZA

Diferencia de medias:

Muestras normales independientes:

¿Son iguales las varianzas?

SI NO

Muestras normales,Datos apareados:

Necesita que la variableD (diferencia) sea normal,

ó que haya datossuficientes

CONTRASTE DE HIPOTESIS

Media:Media:

Normalidad: t-test

No normalidad: realizamos contrastes no-paramétricossobre la mediana: test de los signos, test de los rangoscon signo (requiere simetría)

Desv. Típica ó varianza: Test chi-cuadrado: requiere normalidad

Mediana: Test de los signos, test de los rangos signados(requiere simetría)

Igualdad de varianzas: F-test: requiere normalidad en ambas poblaciones.

Igualdad de medias:

Muestras normales e independientes:

¿Son iguales las varianzas?

SI NO

Muestras normales, Datos apareados:

¿Es normal la variableD (diferencia)?

CONTRASTE DE HIPOTESIS

(en ambos casos, t-test)

SI: t-testsobre D

NO: test de los signos ó rangos signados para ver si la mediana de D es 0

Alguna variableno es normal:contrastamos la igualdad de las medianas(test de Mann-Whitney)

CONTRASTE DE HIPOTESIS

Igualdad de distribuciones: Test de Kolmogorov-Smirnov

Bondad de ajuste: Test de la chi-cuadrado; en el caso de normalidad, tests de normalidad.

Independencia entre variables: Test chi-cuadrado

Aleatoriedad: Tests de aleatoriedad (tests de rachas)