Introducccion sobre muestreo
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ObjetivosIdentificar y aplicar el tipo de muestreo
estadstico que mejor se adapte al estudio de una poblacin especfica.
Conocer los conceptos fundamentales de los mtodos de muestreo.
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Muestreo
Definicin
El muestreo es un proceso estadstico en el cual se estudia un fenmeno que afecta a una poblacin, a partir de una muestra escogida o aleatoria de la misma.
Eleccin de la Muestra
Tiene que ser representativa de la poblacin
Se pueden cometen errores, una muestra sesgada
Ejemplo
Un grupo de investigacin que realice un muestreo de la diversidad de flores en la sabana africana no podra analizar cada flor porque llevara muchos aos.
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Costo reducido
Mayor rapidez
Mayor exactitud
Mayores posibilidades
Ventajas
No permite hacer clculos,
El clculo de los resultados est sujeto a los errores del muestreo
La preparacin del muestrista
No se debe emplear muestras cuando la poblacin es muy pequea
Desventajas
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Donde:
p= es la probabilidad de xito de que ocurra un suceso
q= Es la probabilidad de que no ocurra un suceso
E= Valor en proporcin a la poblacin (error en %)
N= Es el tamao de la poblacin
NC= Nivel de confianza
z= 1-nivel de confianza (tabla)
n= tamao de la muestra
Clculo del Tamao de
la Muestra
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En esta investigacin la poblacin es de 33 funcionarios de la
Cooperativa de Ahorro y Crdito SAC tiene la misma oportunidad
de quedar incluida en la muestra, con esta poblacin se estima un
nivel de confianza del 95%, la proporcin de error del 5% y una
probabilidad de ocurrencia del 50%
Una vez que se efectu los clculos respectivos de
acuerdo a la frmula estadstica de la muestra para una
poblacin finita, se ha llegado a establecer una muestra
de 30 personas para el objeto de investigacin, con los
que se realizara las encuestas respectivas
Datos
N 33
E 5%(0,05)
NC 95%
P 0,50
q 0,50
z 1,65
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Tipos de muestreo
Cmo obtener el tan deseado grupo
de muestra
Muestreo probabilstico
Muestreo no probabilstico