Introducción a Google Analytics

Google Analytics

PROGRAMA SUPERIOR COMUNICACIÓN Y MARKETING ONLINE 11/12

Presenta: D. Marisa Pérez Paríswww.Onlinerepublic.es

o Introducción Técnica: Las Cookies de Analytics.o Las Métricas Web.o KPI’s.o Funcionamiento de Google Analytics.o Estudio del Tráfico que llega a nuestra web.o Creación de Cuentas y perfiles.o Objetivos y embudos de conversión.o Agregar código de Seguimiento a nuestro sitio web.o Informes: Segmentación.o Seguimiento de Campañas.

INDICE DE CONTENIDOS

En el mundo real, desprendemos calor.

En el mundo digital, desprendemos información: allí dónde pisamos dejamos una huella repleta de datos. Comprender el significado del agregado de millones de huellas, con un objetivo concreto en mente, es el cometido de una apasionante disciplina con un nombre nefasto: la Analítica Web. Nefasto, porque la Analítica Web no analiza sitios web, sino comportamientos de personas.

Y porque los buenos analistas son a partes iguales analíticos y artistas.

El analista web es el psicólogo de la empresa en Internet. Es, además, una persona con suerte, porque no es posible imaginar una empresa de éxito duradero en Internet sin grandes analistas como parte fundamental del proyecto. Google, eBay, Twitter, Amazon, Wikipedia,... son los líderes de Internet porque saben aprovechar mejor que nadie las huellas que, de manera consciente o inconsciente, dejamos cuando navegamos.

Analítica WebUna nuevo disciplina para un mundo digital

“El analista web se sitúa en un punto medio entre los equipos gestores (receptores de informes finales y

con capacidad de reacción ante sus resultados) y los datos generados periódicamente por las

herramientas de Analítica Web”

Introducción Técnica¿Cómo funcionan las cookies de Google Analytics?

¿Qué es una cookie?Para entender bien como funciona Google Analytics debemos empezar por sus bases, las cookies y sus puntos de

vista:

a) Como un sistema para seguir la actividad de los usuarios de un site (y distinguir a dichos usuarios de las visitas).

b) Como una forma de ofrecer a los usuarios contenidos (información, publicidad, productos…) acorde a sus intereses

o de acuerdo a su interacción con determinado site.

El el primer caso, el propósito de las cookies es esencialmente analítico.

En el segundo, su finalidad es mejorar la experiencia de los usuarios y, en ultima instancia, facilitar las conversiones,

ya sean estas una venta, un registro, o un click sobre determinado anuncio.

“Las Cookies son pequeños mensajes de texto que un servidor web transmite a un navegador, para poder hacer el

seguimiento de la actividad del usuario en un website específico. El navegador del visitante almacena la información

de la cookie en el disco duro, de manera que cuando el navegador es cerrado y reabierto en fechas posteriores, la

información de la cookie aún está disponible. Este tipo de cookies se conocen como “persitent cookies”. Las

cookies que sólo están activas durante la última sesión del visitante se conocen como “session cookies”. En un

nivel básico, las cookies son como un número de serie: un identificador único para un ordenador, no de una

persona”… University of British Columbia (UBC)

http://www.tech.ubc.ca/webanalytics/

Tipos de CookiesHay dos tipos de cookies:

First-party cookies y third-party Cookies. Esto es muy importante, ya que la diferencia es muy pequeña, pero muy relevante.

Una first-party cookie es creada por el sitio web que se está visitando en el momento.o Más exactitud.o Más fiabilidad.o Son altamente aceptadas.

Una third-party cookie es enviada desde un sitio web diferente la que estamos viendo en el momento.

Google Analytics genera first-party cookies.Google Analytics establece o actualiza las cookies solo para recopilar los datos necesarios para los informes. Además, Google Analytics usa únicamente cookies de origen. Esto significa que todas las cookies establecidas por Google Analytics para tu dominio envían datos únicamente a los servidores de tu dominio. De este modo, las cookies de Google Analytics se convierten en propiedad personal de tu dominio de sitio web y los datos no los puede modificar ni recuperar ningún servicio en otro dominio. Omniture SiteCatalyst, Facebook, Doubleclick, Nielsen utiliza third-party cookies, aunque también puede usar first-party cookies, o incluso ambas a la vez.

Omniture SiteCatalyst puede analizar el trafico de varios sites, Google Analytics solo puede analizar el tráfico de un sólo dominio.

First-party Cookies:1. UTMA: Esta cookie genera un ID de usuario único, que es el que se utiliza para hacer recuento de cuantas veces visita el

sitio un usuario. También registra cuando fue la primera y la última vez que vistió la web. Esta cookie es de tipo persistente y se

puede considerar que caducará “nunca” (tarda 2 años en caducar).

2 y 3. UTMB y UTMC:

Estas 2 cookies conjuntamente se usan para calcular el tiempo de navegación:

o La cookie UTMB:

o Registra la hora de llegada a la página (landing page).

o Caduca a los 30 minutos desde el último registro de página.

o La UTMC:

o Registra la hora de salida del usuario (exit page).

o Cuenta a partir de más de una página de visita.

o Es una variable de sesión, por lo que se elimina automáticamente al cambiar de web o al cerrar el navegador.

4. Utmz: Recoge la información relativa a las campañas: Origen, fuente, palabras clave (keywords), newsletter… Tiene una

caducidad de 6 meses, aunque se renueva cada vez que se visita la web siempre que no sea una visita directa.Aporta la última

fuente de tráfico que ha generado una venta.

5. Utmv: La quinta cookie, que es opcional, solo se usa cuando se usan variables personalizadas por ejemplo para

segmentar datos demográficos, como sexo o edad del visitante obtenidos a partir de los datos de registro. Igual que la utma, es

una cookie persistente, prácticamente nunca expira.

6. Utmx: La sexta, y última cookie, se usa en conjunción con Google Website Optimizer.

http://www.google.com/websiteoptimizer/

Métricas Web, y KPI’sMétricas web y KPI’s

1. Volumen de Visitas:- Es el indicador más sencillo, y es importante para saber de un vistazo el volumen de tráfico que recibe el

sitio web.- Reflejan el hecho de que alguien ha entrado en su sito web y ha pasado cierto tiempo navegando por él

antes de abandonarlo.- Habitualmente las sesiones se denominan visitas.

Una sesión o una visita se define como lo que ocurre entre la primera página y la última.Si la persona deja abierto el navegador y se marcha, la sesión se dará por finalizada tras 29 minutos de inactividad.

Ocho métricas cruciales

2. Visitantes exclusivos (únicos):- Personas ha que han accedido a nuestra web.- No es una medida perfecta, pero se aproxima de una manera excelente al número real de personas que

visita un determinado site.- Navegadores únicos que visitan su sitio web.

Si el volumen de visitantes es pequeño, comparado con el de visitas, significa que nuestro site tiene un público fiel, o que nos hemos estancado en la obtención de nuevos usuarios.


3. Volumen de páginas vista:- Mide el número de páginas por las que navega un usuario, durante una misma sesión.- Nos permite saber, comparándolo con el volumen de visitas, si nuestro contenido engancha a nuestros

usuarios, o por el contrario abandonan nuestro sitio web sin molestarse en navegar por otras páginas.- También puede indicar que la navegación es deficiente y les hacemos dar demasiadas vueltas hasta que

llegan a lo que les interesa.


4. Tiempo en la página y tiempo en el sitio:- Mide el tiempo que los visitantes pasan en una página determinada.- Así como el tiempo que transcurren los usuarios durante una sesión o visita.

Un tiempo de permanencia bajo o una disminución progresiva de la media, puede indicarnos que estamos dejando de interesar a los usuarios con nuestro contenido o que, una vez más, nos estamos dirigiendo a un público equivocado.


5. Tasa de Rebote:- Mide el porcentaje de sesiones en el sitio web en las que se ha visto

una única página.- Cuesta mucho interpretarla mal.- Mide el comportamiento de los clientes, tal vez el más sagrado de

los objetivos de toda métrica.- Se debe medir en 2 niveles:

- De todo el sitio.- De las principales páginas de entrada.- De las palabras clave de búsqueda.

Al igual que el punto anterior, el bounce rate o tasa de rebote puede ser un indicador de errores en nuestro sitio web o en una página concreta. El hecho de que un porcentaje importante de usuarios llegue a nuestra web desde un buscador y, sin navegar por ninguna otra página, nos abandone, puede mostrarnos multitud de factores problemáticos en nuestro sitio, desde problemas técnicos hasta el hecho de estar captando al público erróneo.


6. Tasa de salida:- Mide cuánta gente abandona su sitio web desde una página determinada

No hay que obsesionarse con la tasa de salida ya que por algún sitio tienen que salir los usuarios. Debemos prestar atención a

la tasa de salida si se muestra alta en lugares que consideramos estratégicos en los que no queremos que los visitantes

abandonen nuestra web.

Ejemplo: si se van justo antes de hacer clic en el botón de finalizar la compra. Si esta página tiene una tasa de salida alta es que

estamos haciendo algo muy mal.

En cualquier caso, debemos observar aquellas páginas que presentan una mayor tasa de salida y segmentarlas por

distintos comportamientos de los visitantes por si sucede algún cambio poder tomar las medidas necesarias.


7. Tasa de conversión:- Se expresa porcentualmente, y se define como “los resultados divididos por los visitantes (o visitas) únicos”.- Tasa Conversión = Objetivos conseguidos / Número total de visitas- Por conversión podemos entender el alcance de los objetivos (Objetivos en analytics)- O de ventas, correspondiente y calculada con el comercio electrónico.


8. El nivel de Compromiso (engagement):- El número de veces que alguien visita un sitio, así como la frecuencia, ayudan a comprender el nivel de

compromiso.- La profundidad de las visitas: Cuantas más páginas vea un visitante, más profunda será su visita, y más alto

será su nivel de compromiso, aunque no distingue el tipo de compromiso.- El tiempo en el sitio.- El registro a nuestra web.- La publicación de un comentario- La descarga de contenidos…


Los KPIs deben ayudar a definir y medir el progreso hacia los objetivos de la empresa . Tienen que mostrar si la empresa está consiguiendo sus propósitos de negocio.

Los KPIs miden el éxito de nuestra Web.

Todos los KPIs son métricas pero no todas las métricas son KPIs. Los KPI’s son métricas en relación a los objetivos.

No todas las métricas deben ser revisadas cada día, por lo que sólo aquellas métricas que dan una visión global de la empresa son las candidatas a ser KPIs.Estamos hablando de métricas que proporcionarán una visión sobre las deficiencias y progresos de la empresa en una actividad concreta.

Un explicación de qué es un KPI fuera del mundo Web podría ser la siguiente: Imaginemos que nuestro negocio es una escuela, tendríamos métricas como “número de alumnos”, “horas de estudio”, “procedencia de los alumnos”…

Un día recibimos la visita de un padre, el cual quiere conocer la situación actual del colegio, en este caso, aunque pudiésemos ofrecerle cien informes, es muy probable que a) No tenga tiempo para leerlos b) Le sobrecarguen con información poco relevante.

Lo que deberíamos ofrecerle sería una serie de KPIs que den una visión global del colegio como “Porcentaje de aprobados”, “Tasa de ingresos en la universidad”…Para nosotros el colegio es nuestra Web y el padre puede ser el director de marketing, de ventas…Volviendo a la Web podremos tener la métrica vistas que nos proporciona el número de páginas vistas en un mes (como ejemplo 200), y por otro lado la métrica visitantes (por ejemplo 50). Ahora podemos crear nuestro KPI que sea la medía de páginas por visita (vistas/visitante, para el ejemplo 4).

¿Qué es una KPI? Key Performance Indicators

La pregunta del millón en la analítica web es saber qué KPIs hay que utilizar en cada momento para tener todo

controlado sin que se nos escape nada. Lo malo es que no existe una regla exacta para determinar estas KPIs, su

elección depende básicamente de los objetivos que se quieran alcanzar y del propio negocio .

Con los objetivos del site/campaña/acción presentes, habría que hacerse las siguientes preguntas:

Si sube o baja el dato… ¿es significativo?

Si es significativo, ¿me lleva a la acción? tengo recursos para actuar?

Y elegir únicamente las KPIs que respondan afirmativamente.

En cualquier caso, existen unas KPIs que podemos llamar básicas que nos ayudan a establecer una línea de

estrategia, dependiendo del objetivo principal de nuestro site:

1. Si nuestro site es de tipo comercial, está claro que nuestro objetivo es vender, vender y vender, gastando lo

mínimo posible, por lo que tenemos que tener en cuenta:

• Ratio de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Vendemos? ¿Persuadimos?• Average Order Amount ( importe ventas totales/nº ventas totales) – ¿Cuánto es la media de venta?• Visit Value (importe ventas totales/visitas) – ¿El tráfico es de calidad? Capacidad de la web de generar

ingresos.• Customer Loyalty (visitantes que repiten/nuevos) – ¿Son fieles? ¿Futuros clientes?• Stickiness (>2 páginas/visitantes) – ¿Les gustamos? ¿Les retenemos?• Search Engine Referrals (visitas buscadores/visitas) – ¿Y el SEO como va? ¿Y el SEM?• Tráfico de marca: Tráfico directo + Keyword con mi marca

¿Qué KPI’s podemos utilizar?

¿Qué KPI’s podemos utilizar?2. Si nuestro site es de soporte o de servicios, el objetivo será dar respuesta inmediata a los clientes, evitando

la saturación de otros canales, como el telefónico, por ejemplo. Así que unas métricas interesantes pueden ser:

•Tasa de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Encuentran lo que buscan?•Tasa de Rebote (visitas <30 seg/visitas) – ¿Es esto lo que se esperan?•Length of Visit (contenidos vistos/visita) – ¿Se queda demasiado tiempo?•Top Internal Search Phrases - ¿Qué buscan exactamente?

3. Si nuestro site es de contenidos, como un blog, el objetivo será incrementar la fidelidad del lector, o llevar

adeptos a cualquiera de los canales offline:

•Tasa de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Se suscriben o registran?•Depth of Visit (páginas vistas/visita) – ¿Les generamos interés?•Content Depth (páginas vistas content/visitas contenido) – ¿Qué contenido interesa más?•New Visitor Percentage (nuevos visitantes/visitantes únicos) – ¿Atraemos nuevos visitantes?•Committed visitor share (visitas de más de 19 min/visitas) – ¿Tenemos muchos fieles?

4. Si el site es para conseguir contactos (lead generation), nuestro objetivo será incrementar nuestra red de

contactos, obviamente:

•Tasa de Conversión (leads/visitantes) – ¿Cuántos leads conseguimos?•Cost per Lead (leads/inversión en marketing) – ¿Cuánto nos cuesta cada lead?•New visitor Percentage (nuevos visitantes/visitantes únicos) – ¿Cuántos son potenciales?•Single Access ratio (single access pages/total entry pages) – ¿Cuántos se van sin ir más allá?

¿Qué KPI’s podemos utilizar?5. Para una campaña: nuestro objetivo será estudiar lo que se genera previamente al click y después lo que pasa en

el site:

• Tasa de Conversión (conversiones/visitas) – ¿Cuántas ventas conseguimos?• Clickthrough/Impresiones: (cuantas veces se interesan por nuestro anuncio/cuantas veces se muestra

nuestro anuncio) – ¿Está funcionando nuestro anuncio?• Tasa de Rebote (visitas <30 seg/visitas) – ¿Está funcionando nuestra landing page?• CPA (coste total de publicidad/ventas) - ¿Cuánta inversión en publicidad es necesaria para conseguir una

venta?• ROI – ¿qué beneficio hemos conseguido con la campaña? ¿Cuántos euros de beneficio saco por cada euro

invertido?

KPI Imprescindible: Tráfico de Marca vs Tráfico Genérico

Tráfico de marca vs Tráfico genérico:

Medir el tráfico de marca es indispensable en cualquier buen reporte. Es obvio pero nunca está de más repetir, tu marca debe

dominar la primera página de los buscadores en las búsquedas de tu propia marca. Indica el porcentaje de tráfico que ya nos

conoce.

Tráfico genérico: Indica la capacidad de atraer usuarios que no conocen nuestra marca.

Por último, TODOS estos KPIs deben ser comparados temporalmente, es decir, el primer mes pocas conclusiones

podremos sacar en claro, pero, al realizar este análisis cada mes y compararlo con el anterior, podremos ir analizando lo que

funciona, lo que debemos mejorar, los puntos débiles y los fuertes de nuestra estrategia….

KPI’s en Social Media: FacebookFacebook Insights:

La herramienta estadística de Facebook para conocer a nuestros fans. Podemos comprobar:

- Número de posts que han sido compartidos

- Posts que han generado mayor interacción

- Número de ‘me gusta’

- Número de impresiones

- Número de personas a las que hemos llegado

- Procedencia de las visitas

- Perfil del visitante por sexo y franja de edad.

KPI’s en Social Media: TwitterTwitter

Los datos podemos medirlos complementando herramientas como SocialBro, Topsy, Follow Friday Spain y otras

similares.

- Número de RT’s

- Número de veces que han marcado nuestro ‘tweet’ como favorito

- Número de DM’s

- Número de #FF conseguidos

- Número de seguidos

- Número de seguidores

- Menciones

- Listas en las que aparecemos

- Etc.

KPI’s en Social Media: YoutubeYouTubeYouTube Analytics permite establecer los KPIs en Social Media más precisos y obvios.

- Número de reproducciones- Número de recomendaciones- Número de comentarios- Número de “me gusta”- Distribución de usuarios por edad- Usuarios por sexo…

¿Cómo funciona Google Analytics?

Introducción a la herramienta

Google Analytics es el servicio gratuito de Google para análisis de estadísticas web orientado a empresas.

La información que genera es de utilidad para responsables estratégicos del proyecto, webmasters, y personal de las

áreas comercial y marketing, ya que permite analizar cómo nos localizan los usuarios, qué movimientos realizan

dentro del sitio y por dónde se van. Aspectos clave que orientan sobre cómo mejorar la experiencia de navegación,

resaltar aquellos contenidos que más interesen, y atraer a los usuarios adecuados a nuestro perfil de comprador.

La instalación de Google Analytics para hacer el seguimiento de una página implica los siguientes pasos:

1. Crear una cuenta de Google Analytics en el siguiente enlace. http://www.google.com/intl/es_ALL/analytics/

2. Añadir el código de seguimiento a todas las páginas web del site que queramos analizar. Para realizar este paso

tendremos que tener acceso a los ficheros de la web, para lo cual deberemos ser los propietarios o los webmaster de

dicha página. A partir de este momento, la herramienta comenzará a recolectar datos y accederemos a los mismos. Es

importante disponer de datos suficientes, durante varios meses, para poder hacer una interpretación adecuada de la

evolución de nuestra página web.

3. Definir los objetivos para identificar conversiones a alcanzar.

4. Etiquetar las campañas publicitarias para poder hacerles un seguimiento desde Analytics.

5. Dar acceso a otros usuarios para que puedan realizar el seguimiento y control de los datos de Analytics.

http://www.google.com/intl/es_ALL/analytics/



Introducción a la herramienta

Crear cuenta en G. A.

Añadir Código de

Seguimiento

Definir Objetivos

Etiquetar campañas

Acceso Usuarios

Creación de Cuentas y Perfiles

Una cuenta de Analytics es un concepto organizativo; Una forma de asignar un nombre y organizar el seguimiento de una o varias páginas web.

Dentro de una cuenta encontramos una o varias propiedades web. Una propiedad web engloba un conjunto de páginas relacionadas. Es muy importante destacar que todas las webs pertenecientes a una propiedad web comparten el mismo identificativo UA.

Cuentas y perfiles en Google Analytics

Cuentas y perfiles en Google AnalyticsEl ID de propiedad web consta de dos partes:

(UA-XXXXX-YY) número de cuenta. (UA-XXXXXX-YY) Números de perfil dentro de la cuenta.

Las propiedades webs contiene uno o varios perfiles que son la pasarela a los informes del sitio web y determinan qué datos del sitio aparecen en los informes.

En la nueva interfaz lo primero que llama la atención es que se ha eliminado mucha de esta información de tráfico “general” a nivel de cuenta: ya no se muestran las visitas, promedio de tiempo en el sitio, porcentaje de rebotes, objetivos cumplidos y el porcentaje de cambio de cualquiera de estos (quizás porque en cada cuenta pueden haber muchos perfiles de varios sitios heterogéneos para los cuales un agregado de la información general del tráfico a este nivel no sea de interés).

Creación de Cuentas: Paso a pasoa) Si no tenemos cuenta en Analytics, lo primero será darnos de alta con nuestra cuenta de correo.

b) Si ya tenemos cuenta en Analytics, accedemos a nuestro panel de administrador de cuentas, y encontraremos el

botón de “ + Nueva cuenta”

Creación de CuentasNos aparecerá la siguiente pantalla:

Creación de Cuentas

Creación de CuentasFinalmente nos aparecerá el código de seguimiento para añadirlo a todas y cada una de las páginas de nuestro site.

Agregando el código de Seguimiento

Agregando el código de SeguimientoEn el capítulo anterior, hemos aprendido a crear una cuenta de Google Analytics, donde al final del mismo, aparecía el código

de seguimiento.

Suponiendo que ya hemos creado la cuenta de Analytics, y que queremos recuperar el código para insertarlo en nuestro

website, deberemos realizar las siguientes acciones:

1. Ir a la página de Analytics para acceder a nuestra cuenta: http://www.google.com/intl/es/analytics/

1

2. Acceder a nuestra cuenta:

http://www.google.com/intl/es/analytics/

http://www.google.com/intl/es/analytics/

3. Acceder a nuestro panel de administrador desde la página principal de la cuenta:

4. Al Seleccionar la cuenta, el navegador nos llevará a la página principal de informes estándar (a). Si volvemos a hacer

click en el botón de administrador (b), nos llevará al siguiente menú donde encontraremos el código.

a


b

5. Al darle a la pestaña del código de seguimiento, aparecerá la página con la información relativa al seguimiento del sitio

web:


Añadir el código de seguimiento a tus páginas:

Debes copiar y pegar el código que aparece en el cuadro de texto de la página” en todas las páginas web que vayas a

supervisar.

Lo más recomendable, es que lo realice el webmaster o programador, para evitar errores y dolores de cabeza.

Se inserta inmediatamente antes de la etiqueta </body>, y puede hacerse manualmente o a través de plantillas, en

caso de que las haya.

Una vez que hayas insertado el código de seguimiento, generalmente transcurrirán 24 horas hasta que aparezcan

en tu cuenta los datos de sus informes. Generalmente, Google Analytics actualiza los informes cada 24 horas.

Posteriormente es conveniente confirmar y verificar que esté todo correcto en el botón de comprobar estado.

Si todo es correcto debes esperar a que Google comience a captar datos para mostrarlos en el panel de control de

Google Analitycs.

El código de seguimiento de Google Analytics es exclusivo de cada cuenta y de cada perfil.


Objetivos y Embudos

Definición de Embudos y ObjetivosUn objetivo es una meta, un fin, los objetivos en Google Analytics es la mejor manera para medir la tasa de éxito de un sitio web.

Antes de definir un objetivo hemos de tener muy claro qué queremos medir en nuestra web, puede ser una suscripción, una compra, una descarga, un clic en un determinado botón o simplemente un tiempo mínimo de estancia en el site.

Sin embargo, un embudo de conversión es la serie de páginas por las que ha de pasar el usuario hasta llegar a la conversión u objetivo.

La primera página es visitada por un número de usuarios elevado y este número va disminuyendo página a página hasta llegar al objetivo.

Configuración de ObjetivosLo primero y más importante es definir que tipo de objetivo vamos a medir. Existen 3 tipos de Objetivos:

a) URL de destino.

b) Tiempo en el Site.

c) Páginas vista por visita.

En nuestro ejemplo vamos a medir cuántos formularios nos envían, así que nuestro objetivo es de “URL de destino” y nuestra

URL será la página de Gracias o Enviado, si conseguimos que el usuario llegue a esta URL significa que nos ha enviado el

formulario y que hemos conseguido nuestro objetivo marcado, ¿sencillo verdad?.

1. Empezamos entrando en nuestra cuenta de Analytics y acudimos al botón de administrador para el que vamos a

crear el objetivo.

2. Seleccionamos el perfil.

Configuración de Objetivos3. Nos aparecerá esta pantalla, donde ya tenemos localizada la pestaña de objetivos :

4. Ahora solo nos queda definir el objetivo: Le damos un nombre, y aconsejamos que el nombre ayude a identificar

el objetivo marcado con solo leerlo, esto te ayudará a gestionarlos e identificarlos mejor

5. Marcamos el objetivo como activo, para que comience a contabilizar los objetivos

6. Seleccionamos el tipo de objetivo, en nuestro ejemplo, como es un objetivo para medir cuántos formularios

recibimos a través de nuestra web, marcamos “URL de destino”

Configuración de Objetivos

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7. Seleccionamos Tipos de Concordancia

Principal: Si tu web genera urls de forma dinámica para el objetivo que queremos definir. (cada usuario en una misma página de su web genera una url distinta, por ejemplo con ID único para cada usuario)

Exacta: Cuando la url de destino de nuestro objetivo siempre es la misma. (página de gracias tras enviar un formulario)

Expresiones regulares: Cuando la url para nuestro objetivo varía dependiendo del tipo de usuario. (identificadores de inicio de sesión, diferentes según usuario)

8. URL del objetivo:

Definiremos con expresiones regulares cual es la url que nos indicará que nuestro objetivo se ha cumplido, en este ejemplo la url sería /enviado/ pues nuestra url no varía, no se genera aleatoriamente, es siempre la misma.

Distinguimos entre mayúsculas y minúsculas:

Depende de la forma en la que se generen las urls de nuestro site, deberemos de marcar esta opción o no.

9. Valor del objetivo:

No es obligatorio rellenar o valorar esta opción para definir el objetivo, pero es muy recomendable marcar un valor para averiguar el retorno de la inversión (ROI) este valor nos puede ayudar a cuantificar cuanto vale para nuestra empresa que un usuario nos envie un formulario de contacto por ejemplo.

Configuración de Objetivos

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Ejemplo: Configuración de ObjetivosProyecto Teleférico Teide.

En Teleférico Teide se puede hacer las compras online para refugio y el teleférico.

Cuando hacemos una compra nosotros pasamos por una secuencia de páginas.

Por ejemplo comprando un ticket de teleférico pasamos por:

O1: /procesocompra/teleferico (Página donde se inicia la compra, pide algunos datos de comprador) O2: /cart/checkout (Página donde se elige el método de pago) O3: /cart/checkout/review (Página de revisión de datos antes de redirigir a pasarela de pago externa PayPal o SERMEPA) O4: /procesocompra/teleferico/confirmation/[id de compra] (Página final a donde vuelve después de finalizar la compra)

Comprando un refugio pasamos por:

O1: /procesocompra/refugio (Página donde se inicia la compra, pide algunos datos de comprador) O2: /cart/checkout (Página donde se elige el método de pago) O3: /cart/checkout/review (Página de revisión de datos antes de rediregir a pasarela de pago externa PayPal o SERMEPA) O4: /procesocompra/teleferico/confirmation/[id de compra] (Página final a donde vuelve después de finalizar la compra)

Entonces nosotros podemos definir los objetivos según cada paso y dando un valor a cada objetivo. En este proyecto se le dieron valores de 2 a 5.

El objetivo 1: Inicio compra Teleférico. Aquí nos interesan las personas que entran en la primera página de proceso de compra. Pueden venir desde cualquiera página de Web. Damos el valor 2 para este objetivo:


Objetivo 2: Inicio de checkout Teleférico. Aquí queremos saber cuantas personas llegan hasta página de métodos de pago. Damos el valor 3 para este objetivo. Y también definimos el paso inicial para este objetivo:

Objetivo anterior para la configuración del embudo.


Objetivo 3: es Inicio de Pasarela de pago Teleférico. En este caso queremos saber cuantas personas estaban en página de revisión de datos a un punto de empezar la pasarela externa de PayPal o de SERMEPA. Damos el valor 4 para este objetivo:

Objetivos anteriores para la configuración del embudo.


Y finalmente Objetivo 4: cuando se termina la compra usuario vuelve a la página de confirmación. Esto es nuestro objetivo principal, Compra Teleférico Finalizada. Damos 5 puntos a este objetivo:

Objetivos anteriores para la configuración del embudo.


Para la compra de Refugio los objetivos son muy similares. Una vez configurados los objetivos nosotros podemos acceder a los informes que nos da Google. Por ejemplo un informe como este:


Informes de Google Analytics

Informes Menú 1: Análisis del público

• En el apartado Público podemos obtener información general sobre los visitantes que acceden a un sitio web.

• En este sentido conoceremos el número de visitas que realizan, el porcentaje de visitas recurrentes, el tiempo de permanencia en la web, el número de páginas que visitan, de qué país o región proceden, etc.

• También se puede detectar el comportamiento del usuario respecto a las visitas, cuál es el número de visitantes nuevos respecto a los recurrentes, las veces que visitan la web en el periodo de tiempo analizado, el tiempo que suelen durar las visitas, etc.

• Otro aspecto de los visitantes es la tecnología con la que acceden a la web: navegador, sistema operativo, las redes de datos que emplean, si el dispositivo es móvil o no, etc.

• La interacción de los usuarios de Redes Sociales.

• Finalmente, la opción de Flujo de Visitantes puede proporcionarnos información gráfica sobre el comportamiento de los visitantes, según procedencia, viendo el camino que han seguido desde la página de entrada a la de abandono, permitiéndonos de esta forma identificar los trayectos más populares que siguen los visitantes en nuestro sitio web.

Informes de Google Analytics: Menú 1 – Análisis de Público

Informes Menú 2: Publicidad

• Campañas: Establece como primera variable las campañas que tenemos definidas

en AdWords.

• Palabras clave: Establece como primera variable las palabras clave que tenemos

definidas en AdWords.

• Ubicaciones: Establece como primera variable los dominios de ubicación de

destino que tenemos definidas en AdWords, de modo que podemos ver un informe

parecido al de la pestaña de “Redes” de AdWords. También nos permite ver por

separado las gestionadas de las automáticas.

• URL de destino: Establece como primera variable las URL de destino que

tenemos definidas en los anuncios de AdWords.

• Franjas horarias: Esta es especial, ya que solamente podemos establecer la

“hora del día” horas como primera variable a través de este acceso, ya que de otro

modo no nos aparece en los desplegables. Este informe es especialmente útil, ya

que nos permite analizar de forma muy rápida e intuitiva el rendimiento de nuestras

cuentas a lo largo del día.

• Posiciones de las palabras clave: Nos permite conocer el rendimiento de cada

palabra clave en función de la posición del anuncio que activa, y de si se muestra

encima de los resultados de búsqueda, o en la columna lateral derecha.

Informes de Google Analytics: Menú 2- Publicidad

Informes Menú 3: Fuentes de Tráfico

• La sección de fuentes de tráfico identifica el medio que los visitantes han utilizado para acceder a nuestro sitio web. Los principales medios de acceso son los siguientes:

• Directo: Aquellos usuarios que han accedido introduciendo directamente la dirección de nuestra web o url en el navegador. Con esta opción se muestra también la página de destino donde llega todo este tráfico directo.

• Referencia: Son los usuarios que acceden al sitio desde un enlace que se encuentra en una página exterior o desde un correo electrónico. Con esta opción se muestran las páginas web que nos enlazan, permitiéndonos conocer qué páginas externas nos generan más tráfico y a qué página enlazan.

• Búsqueda: Usuarios que acceden a nuestro sitio web desde los motores de búsqueda. Por ejemplo: Google, Yahoo, Bing,... Los usuarios que acceden por este medio pueden ser por búsqueda orgánica, es decir, por posicionamiento natural en los buscadores, o también por medio de pago, es decir, los anunciantes han pagado enlaces patrocinados relacionados con palabras clave para que los buscadores presenten nuestro anuncio entre los resultados. Con esta opción podemos conocer también las palabras clave utilizadas en los buscadores para localizarnos.

• Campañas: Visitantes que proceden de campañas de comunicación específicas creadas para un evento determinado. Google Analytics permite crear campañas y tener un seguimiento del éxito de éstas, así como crear los enlaces que se introducen en nuestra campaña.

Informes de Google Analytics: Menú 3 – Fuentes de Tráfico

Informes Menú 4: Análisis del Contenido

El análisis del contenido describe el proceso de navegación que hacen los usuarios

entre las diferentes páginas web de un mismo site. Es decir, qué páginas y cuántas

veces las han visitado los usuarios, su comportamiento a la hora de moverse y navegar

entre diferentes páginas del sitio, el índice de abandonos y desde qué página se

produce. Entre otros temas, se analizan los siguientes aspectos:

• Contenido del sitio: Informa del número de páginas vistas, el promedio de

permanencia en el sitio, el porcentaje de rebote (usuarios que acceden para ver

una página y abandonan el sitio sin acceder a una segunda página), el porcentaje

de salida (usuarios que abandonan una determinada página).

• Velocidad del sitio: Es el tiempo medio que tarda una página web en cargarse.

• Resultados de AdSense.

• Analítica de la página: Muestra una distribución visual de cómo se reparten los

clics de los usuarios en la propia página web, permitiéndonos de esta forma ver

gráficamente qué enlaces son los más utilizados.

Informes de Google Analytics: Menú 4 – Análisis de Contenido

Informes Menú 5: Análisis de las Conversiones

En Google Analytics se pueden definir una relación de objetivos a alcanzar y conocer el porcentaje de cumplimiento de esos objetivos.

• Un objetivo se describe como la consecución de algunas de estas acciones: alcanzar una determinada URL, permanecer un determinado tiempo en el sitio web, ver un número determinado de páginas por visita realizada, etc.

• Una vez creado un objetivo en la parte de administración de Analytics, se pueden obtener algunos de estos parámetros: número total de objetivos conseguidos, porcentaje de conversiones realizadas, ruta que se ha seguido hasta alcanzar los objetivos, etc.

• Si la página web tiene un proceso de venta online, se puede identificar el proceso de conversión desde que se inicia la compra hasta que ésta se confirma, el denominado embudo de conversión, y otros parámetros como el tiempo transcurrido hasta la compra, rendimiento de las ventas, etc.

Informes de Google Analytics: Menú 5 - Conversiones

La sección "Comercio electrónico" incluye los informes siguientes:

Visión general: Incluye una descripción de las transacciones de comercio electrónico que se llevan a cabo en tu sitio web. El parámetro "Ingresos" indica el valor de las compras; "Porcentaje de conversiones" refleja el porcentaje de visitas que acaban en compra; el valor de "Transacciones” corresponde a la cantidad de pedidos de compra; y "Valor medio de pedidos" hace referencia al promedio de ingresos de dichas compras. El parámetro "Productos adquiridos" muestra la cantidad de productos diferentes (códigos SKU) que se han vendido.

Volumen de ingresos: Este valor viene determinado por el número de compras y el valor medio de éstas. A continuación te indicamos las medidas que puedes tomar para maximizar los ingresos:

1. adquirir publicidad orientada y redactar anuncios efectivos,

2. asegurarse de que las páginas de destino ofrecen la información, los servicios y productos que promete en los anuncios.

Porcentaje de conversiones: Este informe muestra el índice de visitas que se convierten en compras. Realizar un seguimiento de la tasa de conversiones durante un determinado período es una forma eficaz de determinar si tu sitio web y tu estrategia de marketing son lo suficientemente eficaces a la hora de convertir los usuarios en clientes. Los porcentajes de conversiones resultan útiles como referencias para el propio negocio y sirven para evaluar la efectividad del sitio web y los planes de marketing, ya que el parámetro varía considerablemente de una empresa a otra, incluso dentro de una misma compañía.

Valor medio de pedidos: Es importante realizar el seguimiento de los cambios que se producen en el valor medio de los pedidos durante un determinado período para los sitios de venta por catálogo, ya que tanto el contenido como los productos y servicios que se anuncian de forma activa pueden variar. Muchos sitios de comercio electrónico supervisan estos indicadores para comprobar que las promociones cruzadas funcionan correctamente.

Informes de Google Analytics: Detalle de Comercio Electrónico

Cont.

Rendimiento de producto: ¿Qué volumen vendes de cada producto? Este informe muestra el número de artículos vendidos, los beneficios, el precio medio y la cantidad media de pedidos de cada producto que vende online. Haga clic en cualquier código SKU (Stock Keeping Unit) para ver información detallada relacionada.

Categorías (rendimiento de producto): ¿Qué cantidad vende de cada producto, categoría de producto y código de inventario? Para los sitios de comercio electrónico es imprescindible saber los productos que se venden online, ya que permite generar el contenido, las promociones y los anuncios adecuados. Este informe muestra el número de artículos vendidos, los beneficios, el precio medio y la cantidad media de pedidos de cada producto que vende online.

Transacciones: Este informe es un listado de todas las transacciones de tu sitio web, lo cual es útil para auditar tus transacciones.

Visitas previas a la transacción: ¿Cuántas visitas hace un usuario a tu sitio antes de realizar la compra? Es muy importante comprender el ciclo de ventas para poder garantizar el éxito conjunto del sitio. Este informe te ayudará a determinar cuántas visitas se necesitan para convertir a los usuarios en clientes y, por extensión, el tipo de contenido que necesita crear para llegar a tus clientes potenciales.

Tiempo hasta a la compra: ¿Cuánto tiempo transcurre antes de que un usuario realiza una compra?. Este informe te ayudará a determinar el tiempo que se tarda en convertir a los usuarios en clientes.

Informes de Google Analytics: Detalle de Comercio Electrónico

Estudio del tráfico que llega a la web

Estudio del tráfico que llega a la web

La monitorización de la cantidad y calidad del tráfico que te llega a tu web o blog, por ejemplo desde las redes sociales, es un aspecto fundamental en la gestión del de una empresa, y esto lo podemos gestionar directamente con Google Analytics.

Para ello vamos a ver a continuación cómo empezar a configurar nuestra cuenta de Google Analytics para poder medir distintos parámetros acerca del tráfico desde redes sociales.

Pasos para la configuración de Segmentos avanzados de Google Analytics:

1. Entra en tu cuenta de Google Analytics y ve a Fuentes de Tráfico-> Fuentes -> Todo el Tráfico para ver cuáles son las redes sociales que te generan más tráfico. En la siguiente imagen podemos ver que en este caso nos encontramos a Facebook en sexto lugar, y el resto de redes sociales no aparecen:

Estudio del tráfico que llega a la web: Segmentos Avanzados

2. El siguiente paso una vez identificados, es crear los llamados segmentos avanzados para analizar de manera individual la calidad del tráfico que llega por cada red social y poderlo comparar con el resto, y para ello debemos:

1. Hacer click en “segmentos avanzados” que encontrarás en la parte superior, 2. Clickar en “Crear nuevo segmento”.

Veamos a continuación cómo crear cada uno de los segmentos avanzados para cada red social:

Segmento Avanzado para Twitter:Iremos incluyendo distintas fuentes de entrada del tráfico de Twitter que pueden ser desde • twitter.com• t.Co• ybit.ly (acortador de url´s) • o gestores como Hootsuite y Tweetdeck


Segmento Avanzado para Facebook

El proceso sería el mismo que en el paso anterior pero como fuente pondríamos :• facebook.com• y la parte de Facebook de móvil que es m.facebook.com:


Segmento Avanzado para Google+

En el caso de Google+ la fuente sería: plus.url.google.com:


Segmento Avanzado para LinkedIn:

Y para LinkedIn la fuente es: linkedin.com


Estudio del tráfico que llega a la web: AnálisisYa con todos los segmentos creados es hora de analizar los datos y comparar el tráfico que viene de cada uno de ellos, cruzando los diferentes datos que más te interesen:

Seguimiento de Campañas

Por defecto GA coloca a nuestros usuarios dentro de tres segmentos de fuente de referencia.

1. Orgánico: visitantes que llegan a través de una página de resultados de un buscador.

2. Referral o sitio web de referencia: visitantes que llegan a través de un link colocado en otro sitio web.

3. Directo: visitantes que llegan directamente a nuestro sitio tecleando la url en sus navegadores.

Aunque estos 3 segmentos son muy útiles no sirven para identificar actividades de marketing que hayamos generado. Normalmente querremos medir aquellas campañas que hayamos realizado y ver si su coste se traduce en visitas a nuestra web. Esto solo puede hacerse realizando un seguimiento de las mismas.

Seguimiento de Campañas: Introducción

Una de las partes importantes de la configuración de Google Analytics es la identificación de todas las URL’s usadas en las campañas de marketing online.

La medición de las campañas de marketing se realiza mediante un proceso llamado “etiquetado de enlaces” que consiste en añadir cierta información extra a los enlaces de destino utilizados en nuestras campañas de marketing.

Si la campaña de marketing se realiza a través de Google Adwords no es necesario etiquetar las URL’s ya que existe una opción dentro del propio Adwords que realiza esa tarea por nosotros.

Si la campaña la realizamos desde otro medio ya sean banners, campañas de emailing o colocación de enlaces en otros sitios web deberemos etiquetar los enlaces que apuntan a nuestro sitio web para que Google Analytics pueda interpretar correctamente los datos y los transforme en campañas y no solo en páginas vistas.

La mejor manera para etiquetar los enlaces es a través de la herramienta Creador de URL de Google Analytics.

El Creador de URL nos permite simular una campaña utilizando los códigos que utiliza Google en sus campañas de Adwords con el fin de luego poder comparar los datos de campañas realizadas en distintos medios.

Seguimiento de Campañas: Cómo funciona

http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55578&query=creador+de+url&topic=&type

Los parámetros que interpreta Google Analytics y que debemos incluir en los links son los siguientes:

• utm_campaign: es el nombre de la campaña de marketing. Hay que pensar en ello como si fuera un cubo, por ejemplo, comprar algunas palabras clave en Google, contratar algunos banners en distintos sitios webs, enviar emails a nuestros clientes, todas esas acciones pueden ser parte de una misma campaña para dar a conocer nuestro producto y deben de ser agrupadas bajo un mismo nombre para poder luego generar informes fácilmente

• utm_medium: El medio es el mecanismo o cómo hemos enviado el mensaje a los usuarios. Los más comunes suelen ser email, banner y coste por clic (CPC).

• utm_source: Es la fuente a través de la que hemos hecho la campaña: ¿a través de quién hemos hecho la acción de marketing? Si estamos etiquetando enlaces de CPC la fuente puede ser Google, Yahoo! o MSN. Si la hacemos a través de un banner la fuente puede ser el nombre del sitio web dónde se muestran los banners. Facebook, twitter…

• utm_term: El término de búsqueda o la palabra clave que el usuario ha introducido en un buscador para que aparezca nuestro anuncio. Google Analytics recoge este valor automáticamente para los enlaces orgánicos pero si se trata de una campaña de CPC debemos ponerlo manualmente.

• utm_content: La versión del anuncio. Este parámetro se usa para las versiones de contenido (A/B testing). Con este parámetro podemos identificar dos versiones del mismo anuncio.

Sólo los 3 primeros son obligatorios, pero cuanta más información aportemos, mejor identificaremos la campaña en un futuro.


Glosario Términos Analítica Web

Cookie. Es un fragmento de información que se almacena en el disco duro del visitante de una página web a través de su navegador, a petición del servidor de la página y que recoge información como la frecuencia con la que se visita un site.Esta información puede ser luego recuperada por el servidor en posteriores visitas.Conversión (conversion). Cuando el usuario completa una acción determinada.

Coste por mil. CPM (Cost Per Thousand impressions) en publicidad online, el coste por cada 1.000 impresiones de un anuncio.Coste por acción (CPA). CPA en publicidad online el coste que el anunciante paga por cada acción especifica realizada (rellenar un formulario, realizar una compra,etc.)Hit. Es la solicitud de un archivo del servidor web. El número de visitas recibidas por un sitio Web es utilizado como indicador para determinar su grado de popularidad. Se trata de una métrica que puede ser equívoca. Una página web normalmente consta de múltiples (a menudo docenas) archivos diferentes, cada uno de los cuales se agrega como hit cuando se descarga la página, por lo que el número total de “hits” hace referencia a la complejidad de una página web más que a su popularidad. El número total de usuarios únicos o el tiempo que pasa el usuario ofrece una evaluación más realista y precisa de la popularidad del sitio.

Impresión (Impression). Una impresión es la apertura o carga de un anuncio en la pantalla de un usuario. Cada vez que aparece un banner ó anuncio es una impresión.Página vista (Page view). El número de veces que ha sido visitada una página web.Una página vista puede generar tantos “hits” como los recursos necesarios para ver la página (imágenes, archivos .js y .css).Referer. Es la URL de la página que originalmente generó la solicitud de la vista de la página actual.SEO (Search Engine Optimization). Optimización en buscadores por medio de diversas técnicas que hacen que una página web aparezca bien posicionada (primeras posiciones) dentro de la página de resultados cuando se realiza una búsqueda en Internet.SEM (Search Engine Marketing). Es el conjunto de actividades de marketing destinadas a mejorar la visibilidad de una página web entre los resultados de búsqueda, se refiere principalmente a la compra de enlaces patrocinados.SMO (Social Media Optimization). Acciones llevadas a cabo para obtener la mayor visibilidad posible en las redes sociales.

Visita o Sesión (visit/sesion). Una visita se define como el número de solicitudes de página realizada por el mismo usuario en un periodo de tiempo no superior a los 30 minutos entre cada petición de página. En otras palabras, una sesión termina cuando el usuario abandona la página y se dirige a otra, o cuando transcurren 30 minutos entre páginas vistas. Si el usuario abandona un sitio y vuelve antes de 30 minutos, se contará como una única visita pero como dos sesiones. En la práctica, la mayoría de los sistemas pasan por alto las sesiones y muchos analistas utilizan ambos términos con el mismo concepto de “visita”.

Usuario Único (Unique User/unique visitor). Es el número de usuarios individuales que visitan un site en un tiempo de tiempo determinado independientemente del número de veces que accedan a ese sitio. Cada individuo se cuenta sólo una vez durante el tiempo de medición con independencia del número total de veces que acceda durante el tiempo que dure la medición (día, semana o mes). La identificación se realiza a través del equipo del usuario, no de la persona, generalmente a través de cookies o IP+User Agent. Por lo tanto la misma persona visitando un sitio web desde dos equipos diferentes se contabilizará como dos usuarios únicos diferentes..

Singletons. Es el número de visitas en las que sólo se visita una página. Se utiliza para calcular la tasa de rebote y, en algunos casos, para identificar robots.

Tasa de rebote (Bounce Rate). Es el porcentaje de visitas donde el usuario entra y sale de la misma página sin necesidad de visitar otras páginas del mismo site.

% de salida (% Exit). Es el porcentaje de usuarios que salen de una página.

Landing page. Es la página que aparece cuando un usuario hace clic en un anuncio o en un vínculo de resultados de una búsqueda. La landing page muestra el contenido que es una extensión lógica de la publicidad o link, y que está optimizada para su indexación por los motores de búsqueda.

Tiempo de visita (Visibility time). Es el tiempo que se ve una sola página (o unblog, banner...).

Duración de la sesión. (Session Duration). Es el tiempo promedio que los usuarios permanecen en el sitio cada vez que lo visitan. Esta métrica puede verse complicada por el hecho de que los programas de análisis no pueden medir la duración de la vista de página final.

Duración de página vista (Page View Duration / Time on page). Es el tiempopromedio que los usuarios pasan en cada página del sitio. Como ocurre con laduración de la sesión, esta métrica es complicada por el hecho de que los programas de análisis no pueden medir la duración de la vista de página final, a menos que graben un evento de página cerrada, como onUnload().

Tiempo de actividad (Active Time / Engagement time). Es tiempo promedio que los usuarios pasan interactuando realmente con contenido en una página web.Esta métrica se basa en el movimiento o ausencia del mismo del ratón, los clicksque se efectúen, etc.. A diferencia de las anteriores esta métrica puede medir con precisión la duración del tiempo de actividad.

Profundidad de página (Page Depth / Page Views per Session). Es el promedio del número de páginas vistas que un usuario consume antes de terminar su período de sesiones. Se calcula dividiendo el número total de páginas vistas por el número total de los períodos de sesiones. También se denomina páginas vistas por sesión o PV/Session.

Frequency / Session per Unique. La frecuencia mide el número de veces que un usuario visita un sitio Web. Se calcula dividiendo el número total de sesiones (o visitas) por el número total de visitantes únicos. A veces se utiliza para medir la lealtad de su audiencia.

Click path. Es la secuencia o ruta de hipervínculos que sigue un usuario a lo largo de la visita que realiza en un site.

Click Through. Es el número de veces que un usuario hace click sobre un link. Se asocia generalmente a acciones publicitarias.

GRACIAS POR TU

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46004 – VALENCIA

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Introducción a Google Analytics

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