Introducción a la Estadística

Tema IEstadística y Medición

ESTADISTICA: En cierta ocasión le preguntaron a un vendedor que como podía

vender tan baratos sus sándwiches de conejo, a lo que respondió :-"bueno, tengo que admitir que hay un poco de carne de caballo. Pero la mezcla es solo 50:50 ; uso el mismo numero de conejos que de caballos". [ Darrel Huff, "Como mentir con la estadística".]

La tasa de natalidad es el doble que la tasa de mortalidad; por lo tanto, una de cada dos personas es inmortal.

El no tener hijos es hereditario; si tus padres no tuvieron ninguno, lo mas probable es que tu tampoco los tengas.

En Nueva York un hombre es atropellado cada diez minutos. El pobre tiene que estar hecho polvo.

La probabilidad de tener un accidente de tráfico aumenta con el tiempo que pasas en la calle. Por tanto, cuanto mas rápido circules, menor es la probabilidad de que tengas un accidente.

El 33 % de los accidentes mortales involucran a alguien que ha bebido. Por tanto, el 67 % restante ha sido causado por alguien que no había bebido. A la vista de esto y de lo anterior, esta claro que la forma mas segura de conducir es ir borracho y a gran velocidad.

El efecto espectador es un fenómeno psicológico por el cual es menos probable que alguien intervenga en una situación de emergencia cuando hay más personas que cuando se está solo.

El caso de Kitty Genovese, la cual fue apuñalada con resultado mortal en 1964. Los reportajes periodísticos informaron de que 38 testigos estuvieron mirando las puñaladas sin intervenir o entrar en contacto con la policía

Rodney King, cuyo arresto videograbado en 1992, cuando...influencia de una droga psicotrópica. King, de 36 años, fue detenido en la madrugada...dijo el teniente Darrell Cummings. King salió de prisión la tarde del sábado...

La palabra "estadística" suele utilizarse bajo dos significados distintos:

1º La estadística como colección de datos numéricos.

Se sobrentiende que dichos datos numéricos han de estar presentados de manera ordenada y sistemática.

Ejemplos de este tipo de estadísticas. El Anuario Estadístico publicado por el Instituto Nacional de Estadística, El Anuario de Estadísticas del Trabajo,…

2º La estadística como ciencia. La Estadística estudia el

comportamiento de los fenómenos de masas.

Busca las características generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento.

Es frecuente enfrentarnos con fenómenos en los que es difícil predecir el resultado; así, las personas que van a cierta edad, o el sexo de un nuevo ser que nacerá …

El objetivo de la estadística es hallar las regularidades que se encuentran en los fenómenos de masa.

¿Por qué un Profesionista Necesita Saber Estadística?

• Para saber cómo describir y presentar información apropiadamente• Para saber cómo obtener conclusiones acerca de poblaciones grandes basados en información obtenida de muestras• Para saber cómo mejorar procesos• Para saber cómo hacer pronósticos fiables

El Crecimiento y Desarrollo de la Estadística Moderna

Necesidad de los gobernantes de recolectar datos de sus

ciudadanos

El desarrollo de las Matemáticas en la Teoría de la Probabilidad

El advenimiento de la computadora

Pensamiento Estadístico y Gerencial

Tres Aspectos para Mejorar la Calidad

Filosofía Gerencial

Herramientas de Comportamiento

Métodos Estadísticos

Algunos Términos Importantes: Todo estudio estadístico ha de estar referido a un

conjunto de personas o cosas, se llama población (o universo).

Los miembros de la población se denominan elementos.

Un elemento puede ser algo real (tangible), automóvil o una casa, o algo más abstracto, la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo.

Cada elemento tiene características que pueden ser objeto del estudio estadístico.

Par una persona, distinguimos los caracteres: Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesión, Peso, Altura, Color de pelo, entre otras.

Para cada elemento podremos estudiar uno o más aspectos cualidades o caracteres.

Algunos Términos Importantes:

Población finita: El número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.

Población infinita (o tan grande que pudiesen considerarse infinitos) : Un estudio sobre los productos que hay en el mercado, el numero de habitantes del mundo .

En general no se puede trabajar con todos los elementos de la población, sino que se realiza sobre un subconjunto de la misma. Este subconjunto se llama una muestra aleatoria.

Una subpoblación, que es el subconjunto de la población que comparten una determinada característica, por ejemplo de los alumnos del centro, de los varones, los que trabajan, los casados…

Un parámetro es una medida calculada para describir una característica de la población.

Un estadístico es una medida calculada para describir una característica de la muestra.

Algunos Términos Importantes:

Las características de un elemento pueden ser de muy diversos tipos, por lo que los podemos clasificar en: dos grandes clases:

Variables Cuantitativas. Variables Cualitativas o Atributos.

Variables Cuantitativas o Atributos. Son las que se describen por medio de números, como por ejemplo el peso, Altura, Edad, Número de Suspensos…

A su vez este tipo de variables se : Cuantitativas discretas. Aquellas a las que se les

puede asociar un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento de la unidad, por ejemplo número de hermanos, páginas de un libro, entre otras.

Cuantitativas continuas: Aquellas que no se pueden expresar mediante un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio, por ejemplo peso, tiempo, y mas.

Algunos Términos Importantes: No obstante en muchos casos el tratamiento

estadístico hace que a variables discretas las trabajemos como si fuesen continuas y viceversa.

Variables Cualitativas o Atributos. Son aquellas características que para su definición precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo Sexo Profesión, Estado Civil, y mas.

A su vez las podemos clasificar en: Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación,

por ejemplo la graduación militar, El nivel de estudios, entre otras.

No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, y mas.

Métodos Estadísticos

•Estadística Descriptiva

•Estadística Inferencial

Colecciona y describe datos.

Obtiene conclusiones y/o toma decisiones concernientes a la población basadas sólo en los datos de una muestra.

Estadística Descriptiva

•Colecciona Datos por ejemplo, por

medio de encuestas

•Presenta Datos por ejemplo, mediante

Tablas y Gráficas

•Caracteriza Datos por ejemplo, por

medio del cálculo de la Media Muestral

Estadística Inferencial•Estimación Estima la media de la población usando la media muestral.

•Prueba de Hipótesis Prueba que el peso medio de la población es 75 kg.

Obtiene conclusiones y/o toma decisiones concernientes a la población basadas en

resultados de la muestra.

¿Por qué Necesitamos Datos?

Los Datos son necesarios: para proveer de entradas a una entrevista para proveer de entradas a un estudio para medir la actuación de un servicio o un proceso de producción para evaluar que los estándares se están cumpliendo para ayudar en la formulación de alternativas de acción para satisfacer la curiosidad

Tipos de Datos

Categóricos(Cualitativos)

Discretos Continuos

Num éricos(Cuantitativos)

D atos

Fuente de Datos

PrimariaRecolección de

Datos

SecundariaDatos Compilados

Observación

Experimentación

Entrevista

Impresos o Electrónicos

Tipos de Errores en el Estudio

•Error de Fondo

•Error de no respuesta

•Error de Muestreo

•Error de Medición

Excluido desde la selección.

Seguido por las no respuestas.

Diferencias de muestra a muestra.

¡Mala Pregunta!

397 433783 721 631

989

1,655

961 9151,372

3,576

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Ejemplos

Dame más gasolinaDurante la última década, las compras de gasolina al extranjero se han multiplicado por nueve.(millones de dólares, enero-octubre de cada año)

FUENTE: Banco de México/Realización: Departamento de Análisis de REFORMA6.Ene.2006

65

56

7179

83

1981 1990 1997 2000 2005

México en el Tiempo

¿Qué tan orgulloso está de ser mexicano?

(Porcentaje “muy orgulloso”) 83%

FUENTE: REFORMA 8.Ene.2006

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

80 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99 01 03 05

Récord en reservas

Uno de los sustentos de la fortaleza fue el creciente nivel de reservas internacionales, que durante el 2005 aumentaron en 11 mil 234 millones de dólares, para alcanzar un saldo récord.

(Reservas internacionales en millones de dólares)

68,669

57,435

40,091

6,3292,960

Fuente: BANXICO/ Realización: Departamento de Análisis de REFORMA. 4.Ene.2006

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Pacífico yAsia del

Este

Europa yAsia Central

UE AméricaLatina y el

Caribe

Servicios

Industria

Agricultura

Porcentaje de contribución del PIB por región, año 2000. En Huete, D´Andrea, Reynoso, Lovelock, Administración de servicios, p. 5

Resumen de Capítulo

• Discutir la necesidad de un gerente de conocer estadística.

• Revisar la evolución de la estadística moderna.

• Describir el uso del Pensamiento Estadístico para mejorar la calidad.

•Relacionar la noción de Estadística Descriptiva e Inferencial.

Resumen de Capítulo (continuación)

• Definición y descripción de diferentes Tipos de Datos y Fuentes

• Describir diferentes Tipos de Errores en un Estudio