Introducción a la Inteligencia Artificial César Enrique Rose Gómez Instituto Tecnológico de...

Introducción a la Inteligencia Artificial

César Enrique Rose GómezInstituto Tecnológico de HermosilloDivisión de Estudios de Posgrado e

Investigació[email protected]

¿Qué es la Inteligencia?


Inteligencia => psicología, medicina, filosofía, etc.

Medición de la inteligencia humana:tests en que se ponía a prueba las capacidades numéricas, linguisticas o espaciales de cada persona.

Error, pues hemos estado tan interesados en medir la inteligencia dedicada a resolver problemas técnicos, que hemos olvidado otras habilidades del ser humano como son la comunicación afectiva o la inteligencia emocional.


Teoría de la inteligencia múltiple de Howard Gardner:

Dice que no tenemos una sola capacidad mental, sino varias, concretamente siete:

• la lógico-matemática, • la espacial, • la linguistica, • la musical,• la corporal, • la interpersonal • y la intrapersonal.


La inteligencia de una persona está formada por un conjunto de variables como:

• la atención• la capacidad de observación• la memoria• el aprendizaje• las habilidades sociales• etc.,

que le permiten enfrentarse al mundo diariamente.

La inteligencia es la capacidad de• asimilar• guardar• elaborar información y utilizarla para resolver problemas

Hacer que las computadoras ……Hacer que las computadoras ……

¿Razonen ? ¿Piensen ?

¿Sientan ? ¿.......…… ?

¿Qué es la Inteligencia Artificial?¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Un razonamiento es una actividad mental que consiste en pasar de unas proposiciones a otras, partiendo de lo ya conocido o de lo que creemos conocer (premisas) a lo desconocido o menos conocido (conclusión). El razonamiento se corresponde con la actividad verbal de argumentar. En otras palabras, un argumento es la expresión verbal de un razonamiento.

razonamiento no deductivo, el razonamiento es válido si la verdad de las premisas hace probable la verdad de la conclusión.

razonamiento deductivo, el razonamiento es válido cuando la verdad de las premisas implica necesariamente la verdad de la conclusión.

Los razonamientos no válidos que, sin embargo, parecen serlo, se denominan falacias.

Un razonamiento es una actividad mental que consiste en pasar de unas proposiciones a otras, partiendo de lo ya conocido o de lo que creemos conocer (premisas) a lo desconocido o menos conocido (conclusión). El razonamiento se corresponde con la actividad verbal de argumentar. En otras palabras, un argumento es la expresión verbal de un razonamiento.

razonamiento no deductivo, el razonamiento es válido si la verdad de las premisas hace probable la verdad de la conclusión.

razonamiento deductivo, el razonamiento es válido cuando la verdad de las premisas implica necesariamente la verdad de la conclusión.

Los razonamientos no válidos que, sin embargo, parecen serlo, se denominan falacias.

RazonamientoRazonamiento

http://es.wikipedia.org/wiki/Premisa

http://es.wikipedia.org/wiki/Argumento

http://es.wikipedia.org/wiki/Razonamiento_no_deductivo




http://es.wikipedia.org/wiki/Razonamiento_deductivo



http://es.wikipedia.org/wiki/Falacia

http://es.wikipedia.org/wiki/Premisa

http://es.wikipedia.org/wiki/Argumento








http://es.wikipedia.org/wiki/Falacia

La estructura del pensamiento o los patrones cognitivos son el andamiaje mental sobre el que conceptualizamos nuestra experiencia o nuestra realidad.

Estos conceptos se refieren a una organización abstracta de valores, creencias y metas personales, de las que podemos ser o no conscientes.

Los esquemas pueden permanecer "inactivos" a lo largo del tiempo y ante situaciones desencadenantes o precipitantes (del orden físico, biológco o social) se activan y actúan a través de situaciones concretas produciendo distorsiones cognitivas (procesamiento de la información de manera distorsionada) y cogniciones automáticas (o pensamientos negativos, que son el producto y el contenido de estas distorsiones cognitivas)

La estructura del pensamiento o los patrones cognitivos son el andamiaje mental sobre el que conceptualizamos nuestra experiencia o nuestra realidad.

Estos conceptos se refieren a una organización abstracta de valores, creencias y metas personales, de las que podemos ser o no conscientes.

Los esquemas pueden permanecer "inactivos" a lo largo del tiempo y ante situaciones desencadenantes o precipitantes (del orden físico, biológco o social) se activan y actúan a través de situaciones concretas produciendo distorsiones cognitivas (procesamiento de la información de manera distorsionada) y cogniciones automáticas (o pensamientos negativos, que son el producto y el contenido de estas distorsiones cognitivas)

PensamientoPensamiento

http://www.monografias.com/trabajos14/genesispensamto/genesispensamto.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/genesispensamto/genesispensamto.shtml

SentimientosSentimientos

Los sentimientos son la respuesta física y emocional de la forma en que piensa y reacciona el humano ante los eventos de la vida diaria.

Los sentimientos son naturales, no es posible evitar que sucedan.Dado que todos los individuos son distintos, las personas responden de manera diferente a los sentimientos, algunas veces positivamente y algunas veces negativamente.

Al actuar responsablemente con los sentimientos, tanto en palabras como en acciones, se aprende a respetarse a sí mismo y a respetar a otros. Muchas veces los mitos y las afirmaciones erróneas complican los sentimientos.

El intento de obtener un artefacto (típicamente una computadora) para simular comportamientos, los cuales si

fueran de una persona nosotros podríamos verlos como “inteligentes”. -Minsky

El intento de obtener un artefacto (típicamente una computadora) para simular comportamientos, los cuales si

fueran de una persona nosotros podríamos verlos como “inteligentes”. -Minsky

El intento de obtener que la computadora haga cosas que por el momento la gente lo hace mejor. - Rich

El intento de obtener que la computadora haga cosas que por el momento la gente lo hace mejor. - Rich

El estudio de facultades mentales através del uso de modelos computacionales. - Charniak y Mc Demott

El estudio de facultades mentales através del uso de modelos computacionales. - Charniak y Mc Demott

DefinicionesDefiniciones

IA es el estudio de ideas que habilitan a las computadoras a ser inteligentes. WinstonIA es el estudio de ideas que habilitan a las computadoras a ser inteligentes. Winston

La rama de la Ciencia de la Computación que se encarga de la automatización del comportamiento inteligente. - Lugger y Stubblefield

La rama de la Ciencia de la Computación que se encarga de la automatización del comportamiento inteligente. - Lugger y Stubblefield

Definiciones de IADefiniciones de IA

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

inteligencia humana

racionalidad

pensamiento Sistemas que piensan como humanos:Enfoque cognocitivo

Sistemas que piensan racionalmente:Enfoque lógico

comportamiento

Sistemas que actúan como humanos:Enfoque “prueba de turing”

Sistemas que actúan racionalmente:Enfoque de agentes racionales

Clasificación de IA

Russell & Norving

Hace que las computadoras sirvan para algo útil.La computadora es una buena metáfora para hablar y pensar acerca de la inteligencia.Las teorías de inteligencia en los programas forza a trabajar en detalles.Las computadoras hacen que algunos parezcan buenos sujetos.

¿Porqué hacer Inteligencia Artificial?¿Porqué hacer Inteligencia Artificial?

1.3 IA / Ciencia1.3 IA / Ciencia

Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial

1.3 IA / Ciencia1.3 IA / Ciencia OrigenesFilosofíaLógica FormalPsicologíaNeuronas ArtificialesCibernética

PerspectivasPsicología cognocitivaNeurofisiologíaLingüísticaAntropologíaFilosofía


1.3 IA / Ciencia1.3 IA / Ciencia •Modelos de razonamientoaproximado

•Modelos de razonamientoheuristicos

•Modelos de razonamientológico-matemático

•Modelos de razonamientoclinicoEtc.

･ modelos físicos ･modelos psicológicos･modelos sociológicos ･modelos antropológicos･modelos socio-psicológicos ･modelos semiológicos


1.3 IA / Ciencia1.3 IA / Ciencia


1.4 IA / Ingeniería1.4 IA / Ingeniería


1.5 IA / Negocios1.5 IA / Negocios



Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y difundirlos más fácilmente.



Ingeniería del Conocimiento

Heterodoxia (con respecto a la ingeniería del software): Conocimiento humano incompleto, inconsistente, impreciso, incierto, tolerante. . . Razonamiento inseguro y respuestas inseguras del sistemaConocimiento evolutivo, posibilidad de aprendizaje Responsabilidad del diseño, desarrollo y mantenimiento: ingenieros, expertos y usuarios finales No aplicable el ciclo de vida en cascada


1.6 IA / Interdisciplinaria1.6 IA / Interdisciplinaria


Búsqueda Juegos Representación del

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Sistemas de Tutores Inteligentes Percepción Robótica Modelado Cognocitivo Arquitecturas de Computadora para IA Lenguajes de Programación para IA Soft Computing

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Agentes Inteligentes


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Agentes Inteligentes


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Visión


QuickTime™ and aDV/DVCPRO - NTSC decompressor


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