Introduccion y Manejo de Datos Con SPSS-Practica

Práctica 1. Introducción al SPSS 1

Prácticas de Bioestadística. Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València

Práctica 1

INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA SPSSY MANEJO DE DATOS

Objetivos:En esta práctica, se pretende familiarizar a los estudiantes con la base de datosincorporada en la aplicación SPSS. A lo largo de la práctica los estudiantes aprenderána introducir datos desde el teclado, manejar el editor de esta aplicación, crear nuevasvariables como transformación de las variables originales, filtrar datos y fundir eimportar archivos de datos.

Índice:1. Aspectos técnicos2. Entrar al programa3. Definición de los datos4. Introducción y Edición de los datos5. Transformación de una Variable6. Recodificación de una Variable7. Filtrado de datos8. Fundir archivos9. Importar datos10. Ejercicios complementarios



1. Aspectos técnicos

El programa SPSS para Windows es una versión para ordenadores personales delpaquete estadístico SPSS (Statistical Package for Social Sciences).El programa trabaja con 3 tipos de archivos:

los archivos de datos propios de SPSS. .savlos archivos de gráficos y resultados de SPSS. .spolos archivos de sintaxis de SPSS. .sps

Además, permite importar archivos creados con otras aplicaciones: Excel, Lotus, Dbase, ...y exportar archivos de datos y gráficos.

2. Entrar al programa

Seleccionamos SPSS y se abrirá una ventana de opciones a realizar:

Seleccionaremos Introducir datos, pulsando con el botón izquierdo del ratón en elcírculo de Introducir datos y posteriormente en Aceptar y obtendremos la ventana deedición de datos:



En la parte inferior de la pantalla principal aparece la barra de estado en la que hayinformación sobre el procesador de SPSS (SPSS El procesador está preparado),además de dos pestañas que permiten seleccionar "vista de datos" o "vista devariables". En la parte superior aparece la barra de menú. Al situar el puntero del ratónsobre cualquiera de sus elementos, aparece información sobre las operaciones quepodemos realizar:

Archivo: Crear, abrir o grabar los diferentes archivos de SPSS, mostrar informaciónde datos...., imprimir, acceso directo a los últimos archivos abiertos, salir delSPSS, ...

Edición: Deshacer, borrar, copiar, cortar, pegar, buscar, opciones, ..Ver: Barra de estado, Barras de herramientas…, Fuentes…, Cuadrícula, Etiquetas

de valor.Datos: definir fechas y efectuar modificaciones en el archivo de datos: seleccionar,

añadir, ponderar, ordenar, ir al caso ...., etc.Transformar: Modificación y generación de nuevas variables. Las funciones de este

menú y del anterior son temporales y sólo están vigentes durante la sesiónsin que afecten al archivo original de datos. Si queremos que seanpermanentes debemos grabar los cambios.

Analizar: Análisis estadísticos instalados.Gráficos: Edición y creación de diversos tipos de gráficas de alta resolución.Utilidades:Cambiar fuentes, información sobre archivos.Ventana: Funciones habituales para controlar las ventanas. Se pueden distinguir los

siguientes tipos de ventanas:• Edición de datos de SPSS (Ventana principal con los menús)• Visor de SPSS

?: Ayuda en el formato típico de Windows.



3. Definición de los Datos

Antes de empezar el análisis de los datos conviene, siempre, prepararlos para su mejormanejo e interpretación.

Los archivos de datos, habitualmente toman la forma de una matriz en la que cada filarepresenta los valores que un individuo determinado tiene para unas variables. Enterminología de SPSS cada fila es un caso. En las columnas de dicha matriz aparecenlos diferentes valores que una variable determinada toma para cada uno de losindividuos de ese grupo.

Veamos cómo abrir un archivo de datos:selecciona Archivo/Abrir/Datos y busca el archivo AMBIENTEaparecerá la siguiente ventana:

Observa qué sucede al pinchar, con el ratón, el icono de etiquetas:



Archivo de datos AMBIENTE:

Este archivo de datos recoge la información obtenida en un proyecto de investigaciónmedioambiental en el que se estudiaron los niveles de contaminación atmosférica en laComunidad Valenciana. Para ello analizaron 100 observaciones aleatorias en cadaprovincia, midiendo en el aire la concentración de sulfato, el pH y la presencia de unnivel elevado de ozono. Los datos obtenidos se encuentran en las variables:sulfato: concentración de sulfato en el airepH: pH observado en el aireprovin: provincia en la que se recogió la información (1=Alicante, 2=Castellón,3=Valencia)ozono: indica si hay un nivel elevado de ozono (1=nivel elevado, 0=nivel normal)

El primer paso a realizar para trabajar con un archivo de datos es definir las variables.Para definir cada variable hay dos procedimientos:

• hacer doble clic sobre el encabezamiento de la variable o• seleccionar, en la parte inferior, la pestaña Vista de variables.

Veamos cómo están definidas las variables del archivo AMBIENTE.Selecciona Vista de variables y aparece la ventana:

Observa que hay una fila para cada variable y que existen 10 columnas: Nombre, Tipo,Anchura, Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos, Columnas, Alineación y Medida. Ladefinición de una variable se basa en las opciones que se ofrecen en esa ventana:

• Asignar un Nombre a cada variable, cumpliendo las siguientes reglas:• Nombres con no más de 8 caracteres (siendo siempre el primero una letra o @).• No utilizar símbolos como &, /, $, etc.• No utilizar nunca espacios en blanco.• No utilizar expresiones como ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, NE, NOT, OR, TO, o

WITH.

• Asignar un Tipo a cada variable, indicando el máximo número de dígitos quedeseamos para anotar las observaciones de la variable y el tipo de la variable con laque vamos a trabajar, alfanumérica, fecha, moneda o numérica, indicando en estecaso el número de cifras decimales con que queremos que aparezca en el editor.



SPSS permite trabajar con los siguientes tipos de variables:

• Numéricas: formato numérico estándar• Coma: comas de separación cada tres posiciones. Un punto para la parte

decimal.• Punto: al contrario que el anterior.• Notación Científica: uso de la E para exponente. Ejemplo 2,34E2• Cadena: variable alfanumérica. (de más de 8 caracteres se considera larga).• Además están los formatos de fecha, dólar y moneda personalizada.

Si no las escogemos, el sistema las asigna automáticamente, siendo el formato pordefecto: Numérica 8.2 que significa: Anchura: 8 y Decimales: 2, es decir, unaamplitud de columna de 8 espacios, siendo los 2 últimos para los decimales.

Haz un clic sobre el recuadro coloreado en la celda correspondiente al Tipo en lavariable sulfato y observa estas posibilidades.

Pulsa los tipos Fecha, Dólar, Moneda personalizada y Cadena y observa los formatospermitidos.Para salir, sin modificar el tipo original de la variable, pulsa Cancelar.Observa el tipo del resto de variables.

• Asignar una Etiqueta a cada variable de no más de 120 caracteres (entre 30 y 40 esel valor recomendado) que nos permita tener más información sobre esa variable.

• Asignar Valores: se trata de asignar etiquetas a los valores de cada variable. No esobligatorio, pero sí muy útil en algunos casos.

Sitúate en el campo correspondiente a Valores de la variable ozono y pinchasobre el recuadro coloreado: ¿Qué significa esta variable? ¿Qué valores toma?¿Qué significa cada valor?Para salir, pulsa Cancelar.



• Definir Perdidos. permite definir los valores de los datos especificados comoperdidos por el usuario. A menudo es útil para saber por qué se pierde información.Por ejemplo, puedes querer distinguir el dato perdido correspondiente a unentrevistado que se niega a responder, del dato perdido debido a que la pregunta noafectaba a dicho entrevistado. Los valores de datos especificados como perdidos porel usuario aparecen marcados para un tratamiento especial y se excluyen de lamayoría de los cálculos.

Sitúate en el campo correspondiente a Perdidos de cualquier variable y pincha sobreel recuadro coloreado, aparece:

Los códigos asignados a los valores ausentes deben de ser coherentes con el tipo devariables declarado: Numéricos para las numéricas y alfanuméricos para lasalfanuméricas (máximo 9 caracteres). Se pueden introducir hasta 3 valores perdidos(individuales) de tipo discreto, un rango de valores perdidos o un rango más un valorde tipo discreto. Sólo pueden especificarse rangos para las variables numéricas.Estos valores ausentes son denominados por SPSS "valores ausentes definidos por elusuario" (user-defined missing values), a diferencia de los definidos por el sistema(system-missing values o sysmis). Estos últimos corresponden a los que establece elsistema para los espacios en blanco y caracteres ilegales que puedan haber en elarchivo de datos. Aparecen en los listados representados por comas.



• Definir Columnas: consiste en especificar la amplitud de la columna. Podemoshacerlo también desde el propio archivo de datos.

• Definir Alineación: seleccionar la justificación de las entradas de la columna:Izquierda, Derecha y Centrado.

• Especificar medida. Se puede seleccionar uno de los tres niveles de medida:

• Escala: los valores de datos son numéricos en una escala de intervalo. Lasvariables de escala deben ser numéricas.

• Ordinal: los valores de datos representan categorías con un cierto ordenintrínseco (bajo, medio, alto; totalmente de acuerdo, de acuerdo, endesacuerdo). Las variables ordinales pueden ser de cadena o valoresnuméricos. Notar que para variables de cadena ordinales, se asume que elorden alfabético de los valores de cadena indica el orden correcto de lascategorías; en el caso de bajo, medio y alto el orden sería alto, bajo y medio(orden que no es correcto), por lo que es más fiable utilizar códigos numéricospara representar datos ordinales que usar etiquetas de estos códigos.

• Nominal: los valores de datos representan categorías sin un cierto ordenintrínseco. Las variables nominales pueden ser de cadena o valores numéricosque representan categorías diferentes, por ejemplo 1 = Hombre y 2 = Mujer.

Observa cómo han sido definidas todas las variables del archivo AMBIENTE.

Para salir de cada ventana, pulsa Cancelar, así evitarás modificar el archivo.



4. Introducción y Edición de los datos

Para abrir un archivo nuevo de datos de SPSS debemos seleccionar el menú deArchivo/Nuevo/Datos:

• Si ya estamos en el editor de datos vacío, no hace falta.• Si, previamente, teníamos abierto otro archivo de datos, por

ejemplo AMBIENTE.sav, y hemos realizado alguna modificación de estearchivo, antes de cerrar éste y abrir uno nuevo, nos preguntará si queremosguardar los cambios realizados. La respuesta es NO, de este modo, vuestroscompañeros podrán observar, también, el archivo original.

Una vez tengas la ventana del Editor de datos del SPSS abierta y vacía, lee atentamentelas siguientes instrucciones antes de introducir datos:

• Debemos definir las variables adecuadamente (en Vista de variables) de forma quedespués podamos empezar a introducir los datos en cualquier orden (en Vista dedatos).

• Para introducir los datos, nos situamos en una casilla, tecleamos su valor y pulsamosIntro o el Tabulador o nos situamos con el ratón en otra casilla. Podemos introducirlos datos por filas o columnas indistintamente.

• Conviene ir actualizando el archivo con la opción Guardar Datos o con el botón degrabar habitual en otras aplicaciones Windows. Para ello:

• si ya lo habíamos guardado con anterioridad, para guardar las últimasmodificaciones, seleccionaremos la opción de Guardar dentro de Archivo,

• si es la primera vez que lo guardamos, como todavía no le hemos asignado unnombre al archivo, seleccionaremos la opción Guardar como ... dentro deArchivo. Nos pedirá el nombre que queremos darle al archivo, su extensión (pordefecto utilizará .sav para datos del SPSS) y la carpeta en que queremosguardarlo.

Ejercicio1: Introduce el archivo de datos que aparece a continuación siguiendo lasinstrucciones. Ten en cuenta que las variables ozono y provin son numéricas y se leshan de asignar valores tal como se ha explicado en la página 6.

1.- Define las variables con el nombre indicado, el tipo y formato convenientes.2.- Introduce los valores numéricos del archivo de datos.

3.- Graba el archivo de datos con nombre ambiente1.sav en tu disquete.



Una vez introducidos los datos podemos considerar el modificarlos, ya sea paraintroducir o ampliar con nuevos valores o para rectificar alguno ya introducido. Laedición de datos en SPSS contiene comandos para: cortar, copiar, pegar, eliminar ybuscar (similar a otras aplicaciones Windows), insertar variables o casos, ir al caso,ordenar casos, ... y se encuentran en el menú Edición y Datos.

Ejercicio 2.

1 - Insertar, entre los individuos 4º y 5º, los datos correspondientes al siguienteindividuo: 2,9473 6,9708 Alto Alicante

Para ello, nos situamos en el individuo nº 5 y seleccionamos Insertar caso.2 - Modificar el valor de la variable sulfato del individuo 11º, por 2,23 - Modificar las especificaciones (nombre, tipo y formato columna ) de las variables para que tengan presentación que tú desees.4.- Asignar las siguientes etiquetas de variable:

ozono nivel de ozono registradoprovin provincia del lugar de recogida de datos

5.- Sitúate en Vista de datos y coloca la flecha del ratón encima del nombre de lavariable ozono, o la variable provin ¿qué observas?6.- Asignar etiquetas de valor a las variables ozono y provin:

ozono: 0 = normal, 1 = altoprovin: 1 = Alicante, 2 = Castellón, 3 = Valencia

7.- Pulsa el símbolo de etiqueta de la barra de herramientas, ¿qué observas?

8.- Guardar las modificaciones en el archivo ambiente1.sav



5. Transformación de una Variable

Una vez elaborado el archivo de datos, y previamente al análisis estadístico de los datoses posible modificar los datos originales presentes en el archivo. Tales cambios puedenreferirse a las variables, a los casos, o al archivo en su conjunto. Puede interesarnostanto la recodificación de los valores de una variable como la generación de nuevasmediante transformaciones de las ya existentes.

SPSS permite generar nuevas variables mediante transformaciones numéricasefectuadas sobre las antiguas.

Supongamos que, después de tener el archivo de datos ya introducido, hemos detectadoun error en la medición del pH debido a que el aparato utilizado incrementa en 0,3unidades todas las mediciones que realiza. Convendría generar una nueva variable queincorporara esta corrección.

Para ello elegimos Transformar/ Calcular, y realizamos los siguientes pasos:

1. asignar un nombre y un tipo (por defecto será numérica) a la nueva variable en elcuadro de texto de la Variable de destino, en nuestro caso new_pH

2. definir la Expresión numérica que va a permitir calcular los valores de la misma.Para ello utilizaremos los nombres de las variables del archivo (podemosescribirlos o seleccionarlos del listado que aparece), constantes, operadores yfunciones.

3. pulsa Aceptar.

Para construir estas expresiones pueden usarse operadores aritméticos como +, -, *, /,** y funciones como SQRT, EXP, LG10, LN, ARTAN, COS, SIN, ABS, MOD10,TRUNC, RND, entre otras muchas:



MOD10 Resto resultante de dividir entre 10.TRUNC Parte entera de un número.RND Redondeo al entero más cercano.

Pulsando el botón derecho sobre le nombre de la función, aparece su descripción.El argumento de las funciones debe ir entre paréntesis.

Existen funciones particulares como UNIFORM y NORMAL, que se utilizan para lageneración de variables aleatorias. Son de bastante utilidad en estudios de simulación.

Es importante tener cuidado con el orden de utilización de los operadores y no olvidarque los valores antiguos pierden su vigencia al recodificar una variable sobre el mismonombre.

El botón Si... permite realizar modificaciones similares, pero sujetas a que se verifiqueuna condición lógica. Se incluirán aquellos casos que verifiquen la condición. Los queno la cumplan pasarán a ser valores ausentes definidos por el sistema.

Por ejemplo, si queremos modificar sólo las observaciones realizadas en Alicante, enuna nueva variable new2_pH, deberemos :

• pulsar en el recuadro Si ...• seleccionar Incluir si el caso satisface la condición• escribir la condición: provin = 1

• pulsar Continuar y en la siguiente pantalla pulsar Aceptar.

Una expresión lógica es una expresión que puede ser evaluada como verdadera o falsaen función de los valores de las variables en ella relacionadas. El nexo de las variablesson los operadores de relación: = , >= , <= , < , > , ~= . Es posible formar expresionescomplejas, utilizando los operadores lógicos: AND (&), OR ( | ), NOT (~).



6. Recodificación de una Variable

A partir de una variable podemos crear otra cuyos valores sean una recodificación delos de la primera. Esta recodificación podemos hacerla tanto en la misma variable comoen variables diferentes. Para ello, seleccionaremos Transformar/Recodificar/Endistintas variables... Se abre una ventana en la que deberemos asignar un nombre ( yuna etiqueta si queremos) a la nueva variable.

¡Cuidado!, si seleccionas En las mismas variables ... borrarás la variable original.

Vamos a ver cómo recodificar la variable sulfato en una nueva variable llamadaniv_sulf, clasificándolo en: bajo (0,3], medio (3,6], alto (6,9] y muy alto (9,11].

1. Seleccionamos la variable sulfato, escribimos el nombre de la Variable deresultado, y pulsamos Cambiar:

2. Pulsamos en Valores antiguos y nuevos ..... Aquí especificaremos los valoresantiguos y sus nuevos valores.Es muy útil cuando queremos recodificar variables cuantitativas mediante elestablecimiento de intervalos. Para ello utilizamos las posibilidades descritas enRango:

Para especificar 0 < sulfato ≤ 3 ⇒ niv_sulf = 1, escribiremos en rango(valores antiguos) 0 y 3, y en valor nuevo, 1, pulsaremos añadir y realizaremos losmismos pasos con el resto de intervalos.

A continuación, pulsar Continuar y en la siguiente pantalla Aceptar. Observa elcontenido de la nueva variable. ¿Observas algo anómalo?



Ejercicio 3.

1. Añadir, a la variable niv_sulf las etiquetas de valores para leer baja, media, alta ymuy alta.

2. Recodificar la variable provin en una nueva variable cod_prov que contenga losprefijos telefónicos de la provincia: Alicante 965, Castellón 964 y Valencia 963.



7. Filtrado de datos

El programa SPSS permite seleccionar determinados casos para un próximo proceso,bien temporalmente o de forma permanente, sobre la base de un criterio lógico o de unadecisión aleatoria. Para ello seleccionaremos el menú Datos/Seleccionar casos...

La selección de individuos puede ser temporal (filtrados) o permanente (eliminados):

En la selección permanente eliminamos del archivo activo los individuos deseados,mientras que en la temporal, la selección es recuperable (los casos son filtrados). Enesta última situación, los individuos (casos) del archivo que no satisfacen la condiciónaparecerán marcados como excluidos mediante una línea que cruza en diagonal sunúmero de fila. Aparece también una variable llamada FILTER_$ que el sistema creapara controlar el filtrado de datos.

Veamos cómo seleccionar, sin eliminar, las filas correspondientes a lasmediciones con bajo nivel de sulfato:

seleccionamos Si se satisface la condiciónseleccionamos Filtradospinchamos en el cuadro Si. Especificamos la condición niv_sulf = 1pulsamos Continuar y, después, Aceptar.

Observa el resultado y después selecciona Todos los casos o Restablecer paravolver a considerar todos los individuos del archivo de datos.



Especificaciones:• Todos los casos: indica que quiere procesar todos los casos del archivo de datos de

trabajo.• Si se satisface la condición: indica que quiere procesar sólo los casos que satisfagan

una condición lógica. Para especificar o cambiar la condición, pulse en Si. Estaalternativa crea la variable filter_$, que el sistema crea para controlar el filtrado dedatos.

• Muestra aleatoria de casos: indica que queremos seleccionar los casos de formaaleatoria para su procesamiento. Si ha tecleado las especificaciones de muestreo,éstas aparecerán junto al botón de comando Muestra. Si no, o si quiere cambiarlas,pulse en Muestra. Esta alternativa también crea la variable filter_$.

• Basándose en el rango del tiempo o de los casos: permite seleccionar los casosdeseados siempre que sean consecutivos, por ejemplo del 3º al 27º.

• Usar variable de filtro: indica que quiere utilizar los valores de una variablenumérica existente para controlar el filtrado de casos. Seleccione la variable de lalista de la izquierda. Los casos cuyo valor sea 0, o ausentes, en la variable de filtro seexcluyen del análisis.

Ejercicio 4• Seleccionar, para trabajar durante una sesión, los valores de pH por debajo de 6,0.• Desactivar el filtrado anterior• Seleccionar los 8 primeros datos de todas las variables ($casenum < 9).• Desactivar el filtrado anterior



8. Fundir archivos

SPSS permite añadir casos desde un archivo .sav a otro y también variables de unarchivo a otro:

Añadir casos:

En primer lugar, crea y salva los dos archivos siguientes:

Archivo: fundir1a.sav

Archivo: fundir1b.sav

Vamos a copiar los casos del archivo fundir1b.sav a continuación de los casos delarchivo fundir1a.sav. Para ello seguiremos los pasos siguientes:

1. abre el archivo fundir1a.sav,2. selecciona del menú: Datos/ Fundir Archivos/Añadir casos3. selecciona el archivo fundir1b.sav,4. SPSS mostrará las variables coincidentes que aparecerán en el nuevo archivo,5. después de Aceptar, la fusión se realiza.6. guarda el archivo resultante con el nombre fundir1.sav.

Si hubiera variables que no coincidiesen en nombre en ambos archivos, SPSSpermite emparejarlas.

Añadir variables:

Al archivo resultante de la fusión anterior vamos a añadirle variables nuevas que seencuentran en otro archivo. Para ello es necesario que ambos archivos compartanuna variable que identifique los casos, en nuestro caso usaremos la variable clave.

En primer lugar crea y salva el siguiente archivo: fundir1c.sav



Notar que aparecen los mismos casos etiquetados por la variable clave, en distintoorden. Los pasos a seguir son los siguientes:

1. ordenar ascendentemente el archivo fundir1c.sav por la variable clave yguardarlo,

2. ordenar ascendentemente el archivo fundir1.sav por la variable clave yguardarlo,

3. seleccionar el menú Datos/Fundir Archivos/Añadir variables. Obtendremosel siguiente cuadro de diálogo:

donde se ha seleccionado la opción marcada y como variable clave se haelegido clave.

4. después de Aceptar, se obtiene el archivo fusionado que podrá guardarse con elnombre que se desee.



9. Importar datos

Vamos a importar un archivo de texto y convertirlo al formato SPSS.

Con el bloc de notas de Windows (Inicio/Programas/Accesorios) crear y salvar elarchivo siguiente:

Se observa que:• cada registro tiene 4 campos de tipos diferentes, separados por un espacio en

blanco,• los campos no están encolumnados, esto se conoce como formato libre

Para importar este archivo seleccionaremos el menú Archivo/ Leer datos de texto,introducir el nombre del archivo y seguir los pasos que se indican.

10. Ejercicios complementarios

1. Archivo de datos FOSIL:

Altu Altu_v Altu_b Anchu Col Alti2.400 1.886 1.482 1.585 blanco 2202.569 1.994 1.555 1.573 marrón 7502.606 2.037 1.655 1.781 blanco 3103.271 2.570 1.925 2.048 gris 1202.528 2.021 1.555 1.590 marrón 13302.231 1.735 1.286 1.370 marrón 9002.730 2.085 1.579 1.693 blanco 3502.605 2.037 1.519 1.711 gris 4002.400 1.913 1.493 1.575 gris 6702.630 2.192 1.675 1.862 marrón 1100

a. Introduce el archivo de datos, FOSIL, sobre algunas características de unapoblación fósil del gasterópodo Sphaeronassa mutabilis. De los 10 fósilesencontrados se ha medido la altura total (Altu), la altura de la última vuelta(Altu_v), la altura de la boca (Altu_b) y la anchura máxima (Anchu). Además, se



ha anotado su color (Col = blanco, gris o marrón) y la altitud en la que han sidoencontrados (Alti).

b. Recodifica de los datos de la variable Alti, diferenciando los niveles (0,500],(500,1000] y (1000, 1500].

2. Archivo de datos GLUCOSA:

Este archivo de datos recoge la información obtenida en un experimento en el que secomparaban los niveles de glucosa en sangre en mujeres embarazadas y mujerescontrol. Se observaron a 40 mujeres embarazadas y 40 no embarazadas. El experimentoconsistía en medir el nivel de glucosa en sangre (mg/dl) antes y una hora después de laingesta de un jarabe azucarado, en las semanas 8, 20 y 32 de la gestación para lasmujeres embarazadas y en los mismos intervalos de tiempo para las no embarazadas.

a. Observa cómo están definidas cada una de las variables.b. Crea la variable medantes como la media de las 3 medidas de glucosa antes de la

ingesta.c. Crear la variable meddes como la media de las 3 medidas de glucosa después de la

ingesta.d. Crea la variable dif_med que exprese la diferencia entre las variables medantes y

meddes de las mujeres embarazadas.e. Recodifica las variables g1antes y g1des en 3 niveles, menores que 80, entre 80 y

100 y mayores que 100.f. Asigna etiquetas a estas nuevas variables.

3. Archivo de datos CEREBROS:

a. ¿Qué variables contiene?, ¿de qué tipo son?, ¿en qué unidades está codificada cadavariable?.

b. Recodifica la variable cuerpo en 3 categorías: menos de 30 Kg., entre 30 y 60 Kg.y más de 60 Kg. .Guarda esta variable como codcuer.

c. Transforma las dos variables numéricas calculando sus logaritmos.

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