Aspectos básicos del proceso analítico

Conceptos Básicos

Muestra: Parte representativa del material objetodel análisis ( agua, alimento, materias primas, otros.)

Analito: Especie química objeto del análisis.

Interferencia(s): Especies presentes en la matriz que causan resultados erróneos en la determinación del analito.

Método analítico: Secuencia fija de acciones que se llevan a cabo en un procedimiento analítico.

Matriz: Entorno que contiene al analito.

analito

matriz

analito

analito analito

analito

Interferencia

Interferencia

Interferencia

Muestra

EL PROCESO ANALÍTICO

Toma y preparación de la muestra

Elegir el método analítico

Recoger una muestra representativa

Preparar la muestra para que esté en forma correcta para el análisis.

Eliminar las interferencias

Proceso de medida

Calibración metodológica analítica

Definir el problema

Medición de las muestras

Tratamiento de datos: Reducir los datos a una respuesta numérica

Tratamiento estadístico de datos

Análisis estadístico – respuestas numéricas con límite de error

Interpretación del resultado para obtener la solución al problema planteado

Muestreo

Toma de muestra

Muestreo

Toma de muestra

El muestreo o toma de muestra tiene como objetivo la selección de una o varias porciones o alícuotas del material a ensayar, como primera parte de un procedimiento analítico. Por lo tanto el método de muestreo y la preparación de la muestra están intimamente relacionados con el procedimiento analítico a realizar.

La estrategia se basa en el balance entre el número de muestras a analizar y los costos que esto implica, es decir: se debe compatibilizar el máximo nivel de exactitud y precisión deseadas, minimizando el número de muestras a tomar .

PLAN DE MUESTREO

•Definimos como Plan de Muestreo a la estrategia a seguir para garantizar que los resultados obtenidos reflejen la realidad del material analizado.

Debemos distinguir entre dos tipos:• Materiales que vienen en "pilas" con contenidos sin subdivisiones o unidades.• Materiales que se encuentran en “lotes” que pueden ser especificados como unidades de muestreo.

Muestreo• Una muestra adecuada debe ser

representativa del material a analizar.

• Además la muestra a analizar debe ser homogénea, lo que significa que debe ser igual en todas sus partes. Sin estas condiciones el muestreo no es adecuado.

• En la medida que se logra que las muestras sean homogéneas yrepresentativas, el error de muestreo se reduce.

• Sabemos que con bastante frecuencia el muestreo es el factorlimitante tanto en precisión como en exactitud de los valoresobtenidos.

Muestra

REPRESENTATIVA HOMOGÉNEA

Heterogeneidad• La problemática principal del muestreo se origina en la heterogeneidad del

material a analizar.

• Lo que ocurre es que la heterogeneidad siempre existe y podemos considerarla como espacial, temporal o ambas.

HeterogeneidadHeterogeneidad

Espacial Temporal Espacial/Temporal

Heterogeneidad• Espacial: significa que el material es diferente en

extención, profundidad, etc. Ej: una lámina de acero, una pila de un mineral extraído de una mina o un contenedor colmado de cereales.

• Temporal: el material presenta cambios a lo largo del tiempo. Pueden ser continuos o discontinuos. Ej: el incremento de una especie en particular en un reactor industrial o cambios accidentales que se producen en el tiempo, son ejemplos de cambios continuos.Tabletas farmacéuticas en una cinta de producción/embalaje es un ejemplo de cambios discontinuos.

• Espacial/Temporal: es cuando el material varía simultáneamente en espacio y tiempo. Ej: un río cambia desde su nacimiento hasta su desembocadura y además en las distintas épocas del año.

Tipos de muestreo

Al Azar

Dirigido

De protocolo

Estadístico

Intuitivo

Regular Estratificado

Tipos de muestreo• Al azar: consiste en un procedimiento de muestreo para el análisis de materiales

que se presentan como unidades uniformes, por ejemplo pastillas, botellas de agua mineral, etc. Las unidades para el análisis son escogidas totalmente al azar.

Muestreo regular: se eligen al azar un número determinado de unidades a analizar del total, donde cada una tiene la misma probabilidad de ser elegida.

Muestreo estratificado: se eligen dentro de las unidades de muestreo, estratos o subdivisiones del total y se toman aleatoriamente las unidades a analizar.

• Intuitivo: se selecciona por decisión personal la porción del material a analizar, por ejemplo debido a un cambio textural o cromático de la sustancia a analizar, o cuando se observa alguna alteración puntual en un proceso productivo, etc.

• Estadístico: la selección se basa en reglas estadísticas. Se calcula el número mínimo de muestras suponiendo distribución gaussiana de la composición del material.

• Dirigido: el problema analítico exige un tipo específico de información, por ejemplo el análisis de trazas de metales en las partículas en suspensión en un agua natural.

• De protocolo: cuando se debe seguir un procedimiento de muestreo detallado en una norma, método estándar, publicación oficial, etc.

Tipos de muestras

• Muestras aleatorias: Son aquellas resultan de un muestreo regular al azar.

• Muestras representativas: Son aquellas que resultan de un plan de muestreo estadístico.

• Muestras selectivas: Son aquellas que resultan de un muestreo dirigido.

• Muestra estratificadas: Son aquellas que resultan del muestreo al azar estratificado

Toma de muestra de materiales que se encuentran en gran cantidad:

• La masa a muestrear depende críticamente del tamaño de las partículas, la heterogeneidad y el nivel de precisión exigido.

• On-line: Se debe realizar a intervalos regulares y con un método fijo. Se analiza cada una por separado y se calcula el valor promedio.

• Pila cónica: Se utiliza el método de conificación y división en cuartos.Se toma la muestra de cada cuarto de la pila, norte, sur, este y oeste, se trituran y se forma con ella una pila cónica mas pequeña, se aplana y se divide en cuartos iguales, se eligen al azar dos cuartos opuestos y se mezclan, trituran y se forma otra pila. Se repite el procedimiento hasta obtener el tamaño de muestra necesario para las réplicas del análisis de laboratorio.Cuando el material es sólido, se somete a tratamientos de trituración y pulverización y/o molienda hasta llegar a obtener polvos completamente mezclados.Es importante que contengan un gran número de partículas para minimizar la variación del contenido de las muestras individuales, de esta manera la muestra es más representativa del material original.

Cuantas muestras son necesarias?• Si el material analizado supone una distribución gaussiana en su

composición, se caracterizan por una desviación estándar de muestreo σm que define la dispersión. Estos errores pueden sumarse a otros errores en el proceso del análisis de la muestra.

• Como las varianzas son aditivas la varianza total σt2 será la suma de las varianzas aportadas por el muestreo, σm2, más las debidas al procedimiento analítico σa2

σt2= σm2+ σa2

• El peso estadistico de la varianza debida al muestreo en la varianza total es muy notable, suele ser generalmente de 5 a 10 veces mayor que las demas varianzas, lo que demuestra la trascendencia de esta etapa y la necesidad de mejorarla.

• Si recordamos el cálculo del límite de confianza (LC), este relaciona la desviación estandar de un resultado único σ ( error aleatorio promedio de cada experimento), con la desviación estándar del valor medio σN (error de la media), siendo la relación entre ellas:

• LC para : µ= ± 1,96 para LC del: 95% =1.96

Cuando no se conoce σ entonces

LC para : µ= ± con t=1,96 para N= ∞

• Necesito encontrar N para que según la s del método , el LC sea alguna fracción del como error máximo permisible que llamaremos R.

X

X

X

N

st.

N

NNN

Cuántas muestras son necesarias?

Como el valor de t depende de N es necesario iterar comenzando por N=∞ para LC:95% y t= 1.96

En el caso de tener materiales en forma de partículas de dos clases diferentes, según la teoría de la probabilidad podemos hallar la probabilidad que una muestra tomada al azar tenga la misma composición que la muestra total.En este caso la varianza de muestreo se conoce por la distribución binomial como :

XRN

st.

.

22

22

.

.

XR

stN

qpn ..σm =

Cuántas muestras son necesarias?

Donde n es el número de partìculas que se sacan al azar, p y q son las probabilidades de cada tipo de partículas respectivamente.Así conociendo el tamaño de las partículas y la densidad de las mismas se puede calcular como número de partículas o como masa la cantidad necesaria para que el muestreo sea representativo.

ALMACENAMIENTO DE MUESTRAS

DESHIDRATACION HIDRATACION OXIDACION EVAPORACION CONTAMINACION

La muestra está sometida a los siguientes riesgos:

Requisitos para un correcto almacenamientoENVASE ADECUADO ETIQUETADO CORRECTOCONDICXIONES ADECUADAS DE ALMACENAMIENTO (TEMPERATURA, HUMEDAD OTRAS)

Algunos ejemplos de toma de muestra para análisis medioambientales:

•A. Muestras Gaseosas: Un muestreador de partículas en suspensión y gases inorgánicos en aire, consta de un tubo que se conecta a una bomba de succión, por él pasa un determinado volúmen de aire que se controla mediante el caudal del sistema y la bomba.Las partículas quedan retenidas en el filtro de teflón. Los gases como el SO2 son retenidos por el lecho de carbón impregnado de un reactivo que lo transforma en SO4

2-

que queda absorbido en el soporte activo.

B.Muestras Líquidas:Se utilizan módulos automáticos para tomar muestras de agua de lagos, ríos o mares a diferentes profundidades y tiempos según el plan de muestreo. Consta de una sonda de longitud variable por donde se aspira la muestra, una bomba de succión, un distribuidor automático de las muestras, un automuestreador de 20 a 100 contenedores y un microprocesador de control del proceso.La única precaución es emplear contenedores adecuados para evitar pérdidas o ganacias de trazas indeseables durante la operación de transporte y conservación de la muestra.

Algunos ejemplos de toma de muestra para análisis medioambientales:

•C. Muestras sólidas:

Por ejemplo en el estudio de la contaminación del suelo suele utilizarse un muestreo superficial y a distintas profundidades, o bien buscando una composición media de una zona entre la superficie y una profundidad dada. Se utilizan generalmente taladros de tornillos que se introducen verticalmente en el suelo manual o mecánicamente. Después se retiran verticalmente y en sus intersticios se encuentran las diferentes muestras del suelo para analizar.

Preparación y tratamiento de la muestra

Son escasos los problemas que se resuelven sin necesidadde tratamiento de la muestra.

Lo habitual, es que la muestra necesite algún tipo detratamiento, con el fin de:

• Eliminar interferencias matriciales

• Preparar la muestra en la forma, tamaño y concentración adecuada del analito(s), más conforme al método (técnica) seleccionado

Esto requiere que se deben tener en cuenta los cinco principios generales:

1) La preparación de la muestra debe llevarse a cabo sin la pérdida de analito(s) (máxima recuperación).

3) Se debe incluir, si es necesario, la eliminación de interferencias de la matriz (mayor selectividad).

4) No se deben introducir nuevas interferencias (contaminación cruzada).

5) Debe considerar la dilución o concentración del analito, de manera que esté dentro del intervalo de concentraciones optimas del método seleccionado.

2) Se debe transformar el analito en la mejor forma química para el método de ensayo a utilizar.

Tipos de tratamientos más frecuentes

• Disolución simple con disolventes o asistida (ultrasonidos)

• Digestión simple ácida, alcalina, oxidante, etc

•Vaporización

•Disgregación

• Extracción

Proceso de medidaMÉTODO ANALÍTICO

• Selección del método de análisis apropiado• Puesta a punto del método.

calibración instrumentalcalibración metodológica analíticavalidación metodológica analítica

• Determinación analítica sobre la muestra – tratamiento de datos

• Control de calidad interno y externo.

Selección metodológica

Existen diversas formas de medir o cuantificar:Métodos Químicos: volumétricos, gravimétricos..

Métodos Instrumentales: espectroscópicos, electroquímicos.

Todos los métodos ofrecen características diferenciadas,por lo que es preciso su selección en función de la sensibi-lidad y selectividad requeridas en el problema de análisis.

En un método (técnica) instrumental se mide una señal S:

S Canalito

Selección del método de análisis

Debe responder a distintos criterios:

1 ¿Naturaleza del problema a resolver?

2 ¿Técnicas analíticas disponibles?

3 ¿Tipo de muestra que hay que recolectar?

* Nivel de concentración del analito

* Grado de exactitud requerida

*Componentes matriciales•Costo del análisis•Existencia de muestras estándar o patrón

Y tener en cuenta:

Métodos Analíticos

Métodos químicos por vía húmeda

Métodos instrumentales

Análisis volumétrico

SeparaciónElectroquímicos

Titulación CromatografíaElectrólisis

conductimetría

Gravimetría

Precipitación

Pesada

Opticos

Emisión

Absorción

Método Estándar:

Expresa un procedimiento de análisis que incluye los pasossecuenciales (etapas) y técnicas a utilizar en el análisis de muestras específicas y que viene recogido por la normativade organismos y agencias nacionales e internacionales,competentes en el tema. (Puede haber mas de un método estándar) Si es de cumplimiento obligado, recibe el nombre de protocolo.Son ejemplos las técnicas AOAC (Association Official Analytical Chemistry) y las normas FIL (Federation International de Laiterie)

Cualquier diseño de métodos alternativos, requiere unavalidación comparativa de los resultados obtenidos en elnuevo método con el de otros métodos estándar. Por logeneral se requieren muestras estándar (composiciónfija, conocida y estable) (Material de referencia certificado)

Puesta a punto del método analítico

• Calibración Instrumental Es el proceso por el que se asegura que un sistema es

apropiado para el uso que se desea darle y que se desempeña de acuerdo con las especificaciones dadas por el fabricante. Es decir, asegurarse de que el instrumento funciona correctamente.

Los distintos sistemas de calidad y/o requerimientos regulatorios requieren variados niveles y combinaciones de calificación, calibración, verificación y ensayos de adecuación del sistema.

Son ejemplos la determinación de la exactitud de la longitud de onda con filtros de oxido de holmio, o la calibración de una balanza analítica mediante el uso de pesas calibradas

Puesta a punto del método analítico

• Calibración Metodológica Analítica

Consiste en comparar la señal (S) generada por el analito presente en la muestra con aquella proporcionada por el

analito de una muestra patrón o estándar

Los métodos de calibración más utilizados son:

1) Estándar Externo

2) Agregado de Estándar o patrón

3) Estándar Interno

1) Estándar ExternoSe construye una curva de calibración con patrones o estándares de concentración conocida. Se cuantifica la concentración del analito en la muestra por comparación de la señal obtenida con la de los estándares.

Todas las técnicas instrumentales requieren calibración

S = f (C)analito

S

(C)analito

S1

S2

Cmuestra

C2estándar C1estándar

Las Soluciones Patrón o patrones de calibración son soluciones preparadas a partir del analito a

determinar. Solo sirven para realizar calibraciones ya que no se encuentran presentes los

componentes de la matriz que acompañan al analito en las

muestras.

2) Agregado de Patrón o Estándar El estándar es agregado a las muestras a analizar, se relaciona la señal obtenida en muestras con patrón con

aquellas a las que no fue agregado el estándar.

S

concentraciónConcentración de la muestra

Utilidad:

• Cuando la matriz de una muestra sea, o bien desconocida o tan compleja que no podría emplearse un estándar externo con suficiente garantía.

• Cuando el proceso de preparación de la muestra o la técnica de ensayo sea compleja o muy variable.

• Cuando la medida dependa de condiciones instrumentales muy precisas y difícilmente controlables

3) Estándar Interno Se utiliza como estándar una sustancia distinta del analito

y que frente al método analítico utilizado genera señales que pueden ser correlacionadas con la

concentración y posteriormente referidas al analito en cuestión.

El patrón debe ser adicionado a la muestra y a la solución blanco.

Previo al empleo del método se debe demostrar que las respuestas del analito y del estándar interno están

relacionadas. La mejor calibración tiene lugar cuando se relacionan según una proporción fija.

VALIDACIÓN DE UN MÉTODO ANALÍTICO

La puesta a punto de un método analítico se completa con la validación del mismo. Validar implica demostrar experimental y formalmente que un proceso de medición química o una parte del proceso (muestreo, tratamiento de datos) funciona como se espera de él y lo hace a lo largo del tiempo.

VALIDACIÓN DE UN MÉTODO ANALÍTICOLa validación tiene dos objetivos fundamentales:1. Definir y asegurar la calidad de la información analítica

generada. Una validación intrínseca que consiste en caracterizar un proceso de medición química a través de las propiedades o características de desempeño del mismo.

2. Garantizar la coherencia entre la información analítica generada y las necesidades informativas planteadas por la sociedad, industria, comercio, ciencia y tecnología, en un proceso denominado validación extrínseca del proceso analítico.

La validación intrínseca puede hacerse de 2 maneras generales:Validación por etapas. Se validan instrumento, muestreo, datos, etc.Validación global del proceso de medición química.

Validación intrínsecaCaracterísticas de Desempeño de un Método Analítico• Especificidad• Exactitud • Precisión Incertidumbre Repetitividad Reproducibilidad• Límite de detección• Límite de cuantificación• Linealidad• Rango• Robustez

Existen procesos detallados de validación para cada caso en particular, pero lo que todos ellos tienen en

común es la necesidad de referencias, porque validar implica básicamente comparar.

• Durante el proceso de validación, los estudios para determinar los parámetros de desempeño de un método deben realizarse con equipamiento debidamente calificado, es decir que cumplan con las especificaciones necesarias, que funcionen correctamente y estén correctamente calibrados.

• Los analistas deben estar entrenados y conocer adecuadamente la metodología en estudio.

• Deben utilizarse materiales de referencia bien caracterizados de pureza adecuada y debidamente documentada. Se recomienda la utilización de MRC de naturaleza similar a las muestras sobre las que se aplicará el ensayo.

• Todo el proceso de validación debe encontrarse documentado en protocolos e informes de validación.

Materiales de Referencia Certificados (CRM)

• Son muestras en las que los valores de una o más de sus propiedades están certificados, con sus incertidumbres específicas, obtenidos por procedimientos técnicamente válidos bajo la responsabilidad de un organismo competente e independiente; la certificación también implica una documentación detallada de su trazabilidad.

• En el mundo existen varios organismos reconocidos como Certificadores de materiales de referencia dentro de ellos se encuentran: NIST (NationaL Institute of Standars and Technology) de US, NRC (National Research Council de Canada, BRC (EU Standars , measurement & testing programe, Belgica).

• Su costo es demasiado elevado para permitir el uso diario y suelen ser reemplazados por Materiales de referencia secundarios con propiedades certificadas por el laboratorio usuario mediante el uso de un material de referencia certificado.

• Existen Normas Internacionales y Nacionales vinculadas a distintos aspectos acerca de los Materiales de referencia.

Características de desempeño de un método analítico

• ESPECIFICIDAD - SELECTIVIDADEs la capacidad del método analítico para medir inequívocamente al analito en presencia de otros

componentes que pueda esperarse que se encuentren presentes.

Para estimarla puede recurrirse al análisis de blancos o muestras sin fortificar y fortificadas con el analito de interés

en un intervalo de concentraciones ( prueba de recuperación) o analizar materiales de referencia

certificados.

• EXACTITUD Grado de concordancia entre el resultado de una

determinación (xi) o la media de n resultados y el valor verdadero del analito en la muestra en cuestión.

Se caracteriza por el error sistemático que es una diferencia con un signo fijo; por exceso o por defecto.

Puede expresarse en forma absoluta(Eabs) o relativa (Er%)

Características de desempeño de un método analítico

• PRECISIÓN - INCERTIDUMBREGrado de concordancia entre un grupo de resultados obtenidos al

aplicar repetitiva e independientemente el mismo método analítico a alícuotas de la misma muestra o dispersión de estos

resultados entre sí y con su media.Se materializa en los errores aleatorios o indeterminados debidos

al azar• Precisión de un resultado individual: diferencia entre el

resultado y la media aritmética• Precisión de un conjunto de resultados: se fundamenta

en la distribución normal. El desvío estándar es la distancia (izquierda o derecha) desde la media y el punto de inflexión de la campana de Gauss y la varianza es el cuadrado de la desviación estándar.

Es necesario contar con información completa de las condiciones experimentales debido a que cuanto más variadas sean estas, mayores serán las causas de variabilidad, mayor la dispersión

del conjunto de resultados y menor la precisión

Características de desempeño de un método analítico

• SENSIBILIDAD

Límite de detección

Es la concentración de analito CLD que corresponde a una señal Xld que pueda distinguirse estadísticamente de una señal blanco ( xB ) y que se concreta matemáticamente en la expresión:

Xld = xb + 3σb

Siendo xb la media de n > 30 blancos y σb su desviación estándar.

Límite de cuantificación

Se define como la concentración del analito CLC que origina una señal XLD que puede considerarse el límite inferior del rango lineal. Su expresión matemática se basa en el estudio estadístico de blancos:

Xlc = xb + 10σb

sanalitio

Sblanco

señal

tiempo

S medida = S analito + S blanco

Características de desempeño de un método analítico

• LINEALIDAD Capacidad del método de producir resultados que son

directamente proporcionales a la concentración del analito en la muestra.

• RANGO DINÁMICO LINEAL Intervalo entre las concentraciones máxima y mínima del

analito para las que se ha demostrado que el método tiene niveles aceptables de precisión, exactitud y linealidad

• ROBUSTEZ Es una medida de la capacidad del método para no ser

afectado por pequeños cambios deliberados en sus parámetros y provee una indicación de su confiabilidad durante su uso normal.

Señal(X)

concentración

XLC (10 σB)

XLD (3 σB)

XBlanco

Ld Lc

RANGO DINAMICO LINEAL

M= Δx

Δy

Determinación analítica sobre la muestra – tratamiento de datos

La señal medida debe interpretarse de acuerdo con la relación de la misma con la concentración del analito:

S = f(C)

Los resultados numéricos siempre son objeto

de un análisis estadístico, que tiene por objeto

evaluar la calidad del análisis en términos de precisión y exactitud del análisis.

Formas de expresar la precisión y exactitud

Rara vez los resultados se refieren a un solo análisis deuna sola toma de muestra

Lo habitual es que se analicen de 2 a 5 réplicas de la muestra,al obtenerse rara vez los mismos valores, el resultado final es el promedio de los resultados hallados (media).

La precisión se estima en términos de desviación estándarabsoluta o mejor relativa o en ocasiones mediante análisisde la varianza.

Los errores ( falta de exactitud) se estiman como absolutoso relativos

Los errores se clasifican en: determinados, sistemáticos

indeterminados, aleatorios

crasos, aberrantes

Causas de errores

Errores sistemáticos (determinados), presentan tres causasposibles:

1. Errores instrumentales2. Errores de procedimiento3. Errores personales

Los errores de procedimiento se estiman analizandomuestras estándar

Los errores indeterminados presentan fuentes de error másdifícilmente evaluables debido a las variables implicadas enellos.

Son frecuentes en la determinación de “trazas”, en las que se trabaja al límite de sensibilidad del instrumento

EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE UN LABORATORIO ANALÍTICO

La evaluación de la calidad debe realizarse de dos formas distintas e independientes mediante control de calidad interno y control de calidad

externo.

Control de calidad internoEs el conjunto de procedimientos llevados a cabo por el personal del

laboratorio para controlar en forma continua la operación y los resultados de las mediciones a fin de decidir si los resultados son suficientemente confiables para ser emitidos.

Puede utilizarse un MRC o un material de referencia interno o secundario. Estos materiales deben ser en lo posible representativos de las muestras que se están ensayando en lo que respecta a composición de la matriz, el estado físico de preparación y el intervalo de concentración del analito.

Tanto los materiales de control como aquellos usados para calibraciones debieran ser trazables a materiales de referencia certificados o por lo menos a un método de referencia reconocido.

Procedimiento general:Se somete rutinariamente la muestra control al análisis completo en

condiciones de reproducibilidad y luego se evalúan estadísticamente los resultados obtenidos.

Se construyen diagramas de control que son trazos gráficos de los resultados de las pruebas con relación al tiempo o secuencia de las mediciones, se establecen límites estadísticos que pueden ser preventivos o de Peligro (±2σ) o límites de acción o rechazo (±3σ)

Diariamente, se somete una alícuota de la misma muestra del MRC o MRI al análisis y se representa en la carta de control. Existen varias reglas destinadas a interpretar diagramas de control, una de las mas conocidas son las reglas de Shewhart

Control de calidad externo

Un grupo de laboratorios participan de una ronda de análisis de un MRC o un MRI común, luego un organismo externo realiza las evaluaciones estadísticas de los resultados. De esta manera puede conocerse la exactitud de los resultados emitidos por un laboratorio respecto de los demás.

Puede realizarse con distintos fines:• Acreditación de laboratorios• Examinar el trabajo de los laboratorios: Proficiency

Testing: doble comparación entre valores de los laboratorios participantes y con el valor certificado si es un MRC.

ACREDITACIÓN DE LABORATORIOSEs el reconocimiento formal, por una organización independiente con

bases científicas, de que un laboratorio es competente para realizar pruebas específicas. Por lo general la acreditación es específica para probar sistemas, productos, componentes o materiales, para los cuales el laboratorio afirma ser competente.

En Argentina existen instituciones gubernamentales y privadas que poseen atribuciones legales o licencias internacionales para realizar acreditaciones. El SENASA es el organismo oficial de acreditación de laboratorios para realizar determinaciones en alimentos a exportar. El Bureau VERITAS posee la licencia a nivel Nacional para acreditación de normas ISO. A su vez organismos internacionales que realizan sus propias acreditaciones como la FDA de US.

Acreditación vs. CertificaciónCertificación: Una organización de terceros (o agencia)* declara que el producto, proceso o servicio concuerda con los requerimientos especificados. (Ejemplo: ISO 9000)Acreditación: Una organización de terceros (o agencia)* con autoridad, reconoce formalmente la competencia de esa institución para desarrollar determinada(s) tarea(s).*totalmente independiente e imparcial.

Bibliografía

• Principios de garantía de calidad para laboratorios analíticos. Frederick M Garfield. Ed. Española AOAC International. 1993

• Principios de Química Analítica. M Valcarcel. Ed Springer-Verlag Ibérica. Barcelona 1999.

• Draft EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measuremant. Second Edition. Eurachem workshop, Helsinsky 1999. Junio 1999.

• Calidad en Laboratorios de Alimentos. Liliana Castro. Programa de metrología en Química. INTI. Congreso Internacional de Ciencia y Tecnolgía de Alimentos. Cordoba. Arg. Nov. 2004.

• Análisis Instrumental. Kenneth Rubinson and Judith F Rubinson. Editorial Prentice Hall. 2001