Inventarios Forestales (0) [Modo de compatibilidad].pdf
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Curso Manejo de Bosques Naturales Tropicalesj q p
Inventarios Forestales en Bosques Natuales Tropicales
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Contenido
DefinicinCl ifi i d l IF Clasificacin de los IF
Diseos bsicos de mustreomustreo
Planificacin de IFInterpretacin de Interpretacin de resultados
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Definicin
Sistema de recoleccin y registro cuali-cuantitativo de los rboles y de las
caracterstricas del rea sobre el cual se d ll l d d desarrolla el bosque, de acuerdo a un objetivoprevisto y en base a mtodos apropiados y
f bl confiables
-
Clasificacin de los Inventarios Clasificacin de los Inventarios Forestales
De acuerdo al mtodo estadstico
De acuerdo al grado de detalle
De acuerdo al objetivo De acuerdo al objetivo
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Mtodo Estadstico
Al cien por ciento (100%)Ej. Planificacin del aprovechamiento
MuestreoEj. Elaboracin de Planes de manejo
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Grado de detalle
Reconocimiento Evaluacin rpida Evaluacin rpida
Inventario exploratoriop E < 20%; 95% confianza (Planes de manejo)
Inventari semi detallad Inventario semi-detallado E < 15%; 95% confianza (Estudios de prefactibilidad)
Inventario detallado E < 10%; 95% confianza (Estudios de factibilidad)
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De acuerdo al objetivo
Evaluacin del potencial maderero Planificacin de la extraccin Evaluacin de un plan de manejop j Evaluacin de la dinmica del bosque Evaluacin de la necesidad de tratamientos Evaluacin de la necesidad de tratamientos
silvcolas
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Diseos Bsicos de MuestreoDiseos Bsicos de Muestreo
Sin Estratificar Muestreo al Azar
Estratificado
Sin EstratificarSin Estratificar Muestreo Sistemtico
Estratificado
-
Al Azar
Sin Estratificar Estratificado
A
B
C
-
Sistemtico
Sin Estratificar Estratificado
AB
C
-
MuestreoMuestreoAzar
A li i t d l Sistemtico
F ilit l t b j d - Aplicacin exacta de las leyes de probabilidad
- La estimacin se realiza en
- Facilita el trabajo de campo para la ubicacin de las muestraF ilit l t i d forma simple
- Resultados no influidos por gradientes del terreno
- Facilita la construccin de mapas
- Permite estratificar en bl l d gradientes del terreno
- A veces la muestra quedan en sitios inaccesibles
bloques inclusive despus de su ejecusin
- En teora no proporciona un - No da datos confiables
sobre la configuracin y topografa del bosque
p pexacto valor de muestreo cuando los parmetros se estiman como si fueran al topografa del bosqueazar
-
MuestreoMuestreoSin estratificar Estratificado
- Los resultados son para el promedio del bosque y no
- Reduce el error de muestreo aumentando la promedio del bosque y no
por estratomuestreo aumentando la precisin
- Da resultados por estrato o tipos de bosque y no un simple promedio de todo el p pbosque
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Planificacin de Inventarios Planificacin de Inventarios Forestales
Definicin de objetivosD i i t tifi i d l Descripcin y estratificacin del rea
DiseoT d l UM Tamao de las UM
Forma de las UM Nmero de UM Distribucin de las UM
Registro y recoleccin de datosC l d l f Control de la informacin
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Definicin de objetivos
La parte ms importante del inventarioH j tifi d d l d t Hay que justificar cada uno de los datos
Ejemplo: Inventario para Plan de ManejoDi t ib i t ti d l i i l t t - Distribucin y caractersticas de los principales estratos forestales
- Volumen comercial para todas las especies del bosque p p qproductivo bajo manejo con un error mximo de muestreo estipulado por la normativa de cada pas
- Distribucin por clase diamtrica de N AB y V de todas - Distribucin por clase diamtrica de N, AB y V de todas las especies por grupo comercial
- Abundancia de regeneracin natural
-
Descripcin y estratificacin del Descripcin y estratificacin del rea del inventario
Antes de realizar el IF es importante tener una idea precisa del rea (Revisin de material cartogrfico, imgenes satlite, rea (Revisin de material cartogrfico, imgenes satlite, fotografas areas, reconocimiento del sitio)
E i l i b d Es necesario sealar en un mapa reas con y sin bosque y cuando sea posible diferenciar bosques de produccin y proteccin
Los bosques de produccin pueden estratificarse si existen diferencias marcadas que as lo ameriten
No es conveniente diferenciar ms de cuatro estratos
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Diseo del Inventario
Los cuatro aspectos clave en el diseo de i t i un inventario son:9 Tamao de las UM9 Forma de las UM9 Nmero de UM9 Distribucin de las UM
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Tamao de las UM
60
70
50
a
c
i
n
(
%
)
30
40
e
n
t
e
d
e
V
a
r
i
a
10
20
C
o
e
f
i
c
i
e
0
10
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 10 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
Tamao de parcelas (ha)
-
Forma de las UM
Cuadradas
Circulares
R t l Rectangulares
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Nmero de UMNmero de UM Por error
t2 (CV) 2t2 (CV) 2n = ------------
E 2E%2
I i t d l t il tInconvenientes del muestreo piloto:- Regresar dos veces al bosque tiene repercusiones en costos- Se recomienda un mnimo de 10 UM para tener un CV confiableSe recomienda un mnimo de 10 UM para tener un CV confiable- Si bien se argumenta que se puede hacer un muestreo piloto y
despus completar el nmero de parcelas faltantes, esto no permite tener una buena distribucin sistemtica de las permite tener una buena distribucin sistemtica de las parcelas
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Variacin del error de muestreo en relacin con el m d lnmero de parcelas
40
45
50
25
30
35
Error(%)
10
15
20(%)
0
5
10
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Nmero de parcelas (n)
-
Nmero de UMNmero de UM Por intensidad (i)
Superficie de la muestraSuperficie de la muestrai = ----------------------------------- x 100
Superficie de la poblacinp p
Ejemplo: 50 haji =------------- x 100 = 0.5 %
10,000 ha
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Intensidades mnimas y otros parmetros de muestreo en f i d l s fi i bl i l (D b 1995)funcin de la superficie poblacional (Dauber, 1995)
Superficie total Intensidad Superficie Tamao de las de los Estratos Mnima Muestreada UM
100500
8.02.0
810
0.080.10
1,0002,0005,000
1.51.20.8
152540
0.150.250.40,
10,00015,00020,000
0.50.350.28
505055
0.500.500.5520,000
25,00030,00050 000
0.280.240.220 20
556065
100
0.550.600.651 0050,000
100,000200,000
0.200.150.10
100150200
1.001.502.00
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Distribucin de las UM
Ejemplo: Dauber
Superficie = 50 mil haSuperficie = 50 mil haParcelas = 100 Tamao de parcela = 1 ha
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Distancia entre UM
A 500d = = = 2 2 kmd = ----------- = ------------ = 2.2 km
n 100
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Distancia entre UM
Para ahorrar costos se puede aumentar las distancia entre las picadas con un factor entre 1 y distancia entre las picadas con un factor entre 1 y 1.5 y reducir las distancias entre las UM a lo largo de las picadas con el mismo factorp m m f
Ejemplo:Ejemplo:2.2x1.4 = 3 km2 2/1 4 1 5 k2.2/1.4 = 1.5 km
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Interpretacin de los resultadosresultados
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Anlisis del Error de MuestreoAnlisis del Error de Muestreo
Qu nos dice el error de muestreo?
Ejemplo de un inventario real de 5000 Ejemplo de un inventario real de 5000 ha al 1% en Petn, Guatemala
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Anlisis del error de MuestreoAnlisis del error de Muestreo(Ejemplo: Inventario de Arroyo Colorado, Guatemala)
Parmetro Todas las especies>25 cm dap
Especies comerciales >25 cm dap
Tamao de parcela 2ha 2haTamao de parcela 2ha 2ha
Nmero de parcelas 26 26
Intensidad de muestreo
1% 1%
Volumen promedio 64 2 m3/ha 11 7 m3/haVolumen promedio 64.2 m /ha 11.7 m /ha
Coeficiente de variacin
36% 67.2%
Lmites de confianza Inf 54.9 m3/haSup 73.5 m3/ha
Inf 8.5 m3/haSup 14.8 m3/ha
Error de muestreo 14.5% 27.1%
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Abundancia
El anlisis de la abundancia por especie, por grupo comercial y por clase diamtrica proporciona comercial y por clase diamtrica proporciona informacin sobre la factibilidad de realizar un aprovechamiento comercial, la futura composicin p m m , f mpdel rodal y nos da una idea del grupo ecolgico a que pertenece
Ejemplo:j p Caoba (Swietenia macrophylla) Cedro macho (Carapa guianensis)( p g )
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Abundancia(Inventario en la Mosquitia, Honduras)( q )
12
8
10
e
s
4
6
N
d
e
r
b
o
l
e
Caoba
CedroMacho
2
4 Macho
010 20 30 40 50 60 70 80 90
Clase diamtrica
-
Abundancia
5
s
/
h
a
3
4
e
r
b
o
l
e
s
0
1
2
m
e
r
o
d
e
020-29 30-39 40-49 50-59 60+
Clase diamtrica (cm)
N
Clase diamtrica (cm)
Caoba Amapola Malerio colorado
-
Area Basal
Indicador de la calidad de sitio: A mayor AB, mejor calidad de sitioy , j En los bh-T de bajura vara entre 10 y 35 m2/ha a partir de 10 cm dap Influenciada por factores de sitio
A nivel de especies da una idea de la competencia entre individuos Relacin copa y dap es 20:1 (Dawkins, 1963)
Dominancia Dominancia El AB toma en cuenta la cantidad y tamao de los rboles y ofrece
informacin ms precisa que el volumen
La sistribucin del AB por grupo de especies y clase diamtrica es til para estimar el potencial del bosque a recuperar despus de la
t i dextraccci maderera
-
Area Basal
5,0
3 03,54,04,5
m
2
/
h
a
1,52,02,53,0
A
r
e
a
b
a
s
a
l
m
0,00,51,0
10-20 20-30 30-40 40-50 50+
A
10 20 20 30 30 40 40 50 50
Clase diamtrica
AAACOM ACTCOM POTCOM SINVAL
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Volumen de madera
E l lt d i t t j t Es el resultado ms importante, pero sujeto a errores de medicin
Varios frmulas y programas para su clculo
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Ejemplos de distribuciones diamtricas tpicas paraespecies de diferentes grupos ecolgicos
Especie Clase Diamtrica Observacionesp
10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90