Investigación de operaciones

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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Nombre : Edwin Nava CI: 13.023.923

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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Nombre : Edwin Nava

CI: 13.023.923

EsquemaI. Introducción.

II. Antecedentes.

III. Definición.

IV. Toma de decisión.

V. Importancia.

Introducción El objetivo es afianzar y reconocer los problemas en la Investigación de Operaciones de modo que sepa a qué técnico recurrir en cada caso, para un adecuado estudio y solución del mismo.

Como su nombre lo indica, la Investigación de Operaciones, es la que se debe realizar para el logro óptimo de los objetivos de un sistema o la mejora del mismo. Esta disciplina brinda y utiliza la metodología científica en la búsqueda de soluciones óptimas, como apoyo en los procesos de decisión, en cuanto a lo que se refiere a la toma de decisiones óptimas y en sistemas que se originan en la vida real.

Antecedentes de la IO

El término Investigación de Operaciones se utiliza por primera vez en el año 1939 durante la 2da Guerra Mundial, específicamente cuando surge la necesidad de investigar las operaciones tácticas y estratégicas de la defensa aérea, ante la incorporación de un nuevo radar. El avance acelerado de la tecnología militar hace que los ejecutivos y administradores militares deban recurrir a los científicos, en pos de apoyo y orientación en la planificación de su defensa. El éxito de un pequeño grupo de científicos que trabajaron en conjunto con el ejecutivo militar, derivó en una mayor demanda de sus servicios y la extensión del uso de la metodología.

Definición de IO

La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que consiste en el uso de modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos con la intención de tomar decisiones. La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costos.

Toma de Decisiones

Los procesos de decisión pueden desarrollarse bajo situaciones deterministas, aleatorias, de incertidumbre, o de competencia (adversas). Los sistemas determinísticos interpretan la realidad bajo el principio de que todo es conocido con certeza. Los sistemas basados en situaciones aleatorias, de incertidumbre o de competencia, asocian la incertidumbre a los fenómenos a analizar, incertidumbre que puede resultar de la variación propia de los fenómenos o incertidumbre resultante.

Importancia de la IO

La investigación de operaciones es muy importante para los gerentes a la hora de decidir qué producir, las cantidades, los métodos de producción, cuáles empleados involucrar en los procesos de producción y los esquemas de comercialización de los bienes producidos.