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Problema de la fábrica Clean Hair La fábrica Clean Hair, es un pequeño fabricante localizado en la ciudad de que desde hace 5 años lanzó su exitosa línea de shampoo, se percató que en afectando su producto estrella al que clasificó con el SKU SHAMEX345 y qu Dado este comportamiento errático, el dueño de la empresa no sabe si compr sólo en aquellos momentos donde se presenten períodos de máxima demanda. El problema es que no sabe cuándo contratar la renta de la mezcladora porq ¿Qué le podrías aconsejar al dueño de Clean Hair? Las estadísticas de sus ventas se presentan en el siguiente cuadro Mes 1 2 3 4 5 Enero 743 990 990 2477 2477 Febrero 3962 4652 7429 6200 6300 Marzo 4952 5448 7429 5500 6000 Abril 5448 5943 8914 4500 7300 Mayo 1238 1981 1981 2477 3467 Junio 1486 2477 2971 3467 2971 Julio 1981 1486 3467 4952 3962 Agosto 1981 2477 4952 2000 3200 Septiembre 990 1486 2477 1981 990 Octubre 990 1486 2477 1981 1486 Noviembre 990 1238 1486 990 990 Diciembre 560 650 750 750 800 2,110 2,526 3,777 3,106 3,329 2,970 2,110 2,526 2,526 3,777 3,777 3,106 Suavización exponencial 3,106 3,329 0 1 2 3 4 5 2,110 2,526 3,777 3,106 3,329 Actividad 2. Pronóstico de demanda Demanda mensual Media Promedio Móvil

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Problema de la fábrica Clean Hair

La fábrica Clean Hair, es un pequeño fabricante localizado en la ciudad de México, que desde hace 5 años lanzó su exitosa línea de shampoo, se percató que en los últimos dos años su demanda presenta un comportamiento un poco inestable, afectando su producto estrella al que clasificó con el SKU SHAMEX345 y que fue muy bien aceptado en el mercado. Dado este comportamiento errático, el dueño de la empresa no sabe si comprar otra mezcladora de productos químicos o rentarla sólo en aquellos momentos donde se presenten períodos de máxima demanda. El problema es que no sabe cuándo contratar la renta de la mezcladora porque tiene incertidumbre sobre las ventas que tendrá el siguiente año.

¿Qué le podrías aconsejar al dueño de Clean Hair?

Las estadísticas de sus ventas se presentan en el siguiente cuadro

Mes 1 2 3 4 5 D.E. MediaEnero 743 990 990 2477 2477 1,535Febrero 3962 4652 7429 6200 6300 5,709Marzo 4952 5448 7429 5500 6000 5,866Abril 5448 5943 8914 4500 7300 6,421Mayo 1238 1981 1981 2477 3467 2,229Junio 1486 2477 2971 3467 2971 2,674Julio 1981 1486 3467 4952 3962 3,170Agosto 1981 2477 4952 2000 3200 2,922Septiembre 990 1486 2477 1981 990 1,585Octubre 990 1486 2477 1981 1486 1,684Noviembre 990 1238 1486 990 990 1,139Diciembre 560 650 750 750 800 702

2,110 2,526 3,777 3,106 3,329 2,970

2,970

2,110 2,526 2,4012,526 3,777 3,402

3,777 3,106 3,307Suavización exponencial 3,106 3,329 3,262

0 1 2 3 4 5 62,110 2,526 3,777 3,106 3,329

Actividad 2. Pronóstico de demanda

Demanda mensual Media

Promedio Móvil

Promedio Móvil

Ponderado

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que desde hace 5 años lanzó su exitosa línea de shampoo, se percató que en los últimos dos años su demanda presenta un comportamiento un poco inestable, afectando su producto estrella al que clasificó con el SKU SHAMEX345 y que fue muy bien aceptado en el mercado. Dado este comportamiento errático, el dueño de la empresa no sabe si comprar otra mezcladora de productos químicos o rentarla

El problema es que no sabe cuándo contratar la renta de la mezcladora porque tiene incertidumbre sobre las ventas que tendrá el siguiente año.

Indice estacional La media simple 0.5171.9221.9752.1620.7510.9011.0670.9840.5340.5670.3830.236

Calcula el promedio móvil Determina el promedio móvil ponderado Aplica la técnica de suavización exponencial Aplica el método multiplicativo estacional Realiza un análisis de regresión lineal para determinar la ecuación que permite elaborar el pronóstico

MesEn

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Febrer

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Ventas mensuales

Año 1Año2Año 3Año 4Año 5

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la ecuación que permite elaborar el pronóstico