Isabel MªMartínez SilvaUnidad de BioestadísticaDpto. de Estadística e I.O. (USC)

isabelmaria.martinez@usc.es

Explorando los datos.¿Cómo resumir la información de

tipo cualitativo?Variables cualitativas

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Índice

1. Conceptos Básicos

2. Clasificación de variables

3. Estadística descriptiva– Frecuencias

– Medidas resumen

– Representaciones Gráficas

4. Resumen

5. Software

6. Bibliografía

FEGAS

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1. Conceptos Básicos

Variables  cualitativas

FEGAS

5

1. Conceptos básicos

• Estadística descriptiva

contenedor contenido

organizar simplificarresumir• Población

• Muestra

• Variables

FEGAS

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1. Conceptos básicos. Ejemplo

Ej.: Bd de Deportistas

• Variables:

o Sexo

o Altura

o Peso

o IMC

o IMC_Cole

o Deporte

o …

FEGAS

7

Variables  cualitativas

2. Clasificación de variables

FEGAS

8

2. Clasificación de variables 

FEGAS

9

Variables  cualitativas

3. Estadística Descriptiva

Frecuencias

Medidas resumen

Representaciones Gráficas

FEGAS

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Frecuencias:

• absolutas

• relativas (porcentajes)

Frecuencias acumuladas:

• absolutas

• relativas

FEGAS

3. Estadística Descriptiva – Frecuencias

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• Frecuencia Absoluta (ni) : es el número de veces que ocurre cada resultado (xi).

• Frecuencia Relativa (fi ): Es la frecuencia absoluta dividida por el número de observaciones.

• Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni): Es el número de veces que se ha observado un resultado ≤ xi .

• Frecuencia Relativa Acumulada (Fi): Es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de observaciones.

FEGAS

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Frecuencias:

FEGAS

3. Estadística Descriptiva – Frecuencias

Sexo F. abs. F. rel. %

Hombre 102 0.505 50’5%

Mujer 100 0.495 49’5%

Totales N= 202 1 100%

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Frecuencias:

FEGAS

3. Estadística Descriptiva – Frecuencias

IMC F. abs. F. rel. % F. abs acumul.

F. rel. acumul.

%

BajoPeso 8 0.040 4% 8 0.040 4%

NormoPeso 151 0.747 74’7% 159 0.787 78’7%

SobrePeso 43 0.213 21’3% 202 1 100%

Totales N= 202 1 100%

¿Qué porcentaje tiene peso normal?

¿Cuántos deportistas tienen bajo peso?¿Qué porcentaje no tiene sobrepeso?

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Distribución de IMC (Cole) por sexo:

FEGAS

3. Estadística Descriptiva – Tabla de contingencia

Hombre Mujer

Bajopeso 0 8 8

Normopeso 72 79 151

Sobrepeso 30 13 43

102 100 N = 202

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Variables  cualitativas

3. Estadística Descriptiva

Frecuencias

Medidas resumen

Representaciones Gráficas

FEGAS

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• Medidas de centralización

– media, mediana, moda• Medidas de localización

– cuartiles• Medidas de dispersión

– rango-amplitud, varianza, desviación

típica, rango intercuartílico

3. Estadística Descriptiva – Medidas resumen

FEGAS

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Moda• Propiedades:

– no tiene porque ser única e incluso puede

no haberla

– puede utilizarse para describir datos

cualitativos categóricos

3. Estadística Descriptiva – Medidas resumen

FEGAS

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Ejemplo: Grupo Sanguíneo• Muestra unimodal: A,A,A,A,B,B,AB,AB, AB,0,0,0,0,0

• Muestra bimodal: A,A,A,B,AB,AB,AB,0,0

• Muestra amodal: A,A,A,B,B,B,AB,AB,AB,0

3. Estadística Descriptiva – Medidas resumen

Grupo Sanguíneo A B AB 0

Frecuencia 4 2 3 5

Grupo Sanguíneo A B AB 0

Frecuencia 3 1 3 2

Grupo Sanguíneo A B AB 0

Frecuencia 3 3 3 1FEGAS

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Sexo F. abs. F. rel.

Hombre 102 0.505

Mujer 100 0.495

Totales N= 202 1

FEGAS

3. Estadística Descriptiva – Medidas resumen

IMC_Cole F. abs. F. re.

BajoPeso 8 0.040

NormoPeso 151 0.747

SobrePeso 43 0.213

Totales N= 202 1

Moda

HombrePeso normal

Peso Normal 151 0.747

Hombre 102 0.505

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Variables  cualitativas

3. Estadística Descriptiva

Frecuencias

Medidas resumen

Representaciones Gráficas

FEGAS

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2. Clasificación de variables 

Grado de quemadura, IMC (Cole et al.), Sexo, Deporte, Diagnóstico a ingreso

FEGAS

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3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Representaciones gráficas:

Diagrama de barrasEj.: Grupo Sanguíneo

Frecuencia

Grupo A 4

Grupo B 2

Grupo AB 3

Grupo 0 5 0

1

2

3

4

5

6

A B AB 0

FEGAS

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3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Representaciones gráficas: Diagrama de barras

0

1

2

3

4

5

6

A B AB 0

Grupo Sanguíneo

FEGAS

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3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Diagrama de barras de las frecuencias absolutas

FEGAS

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3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Diagrama de barras de las frecuencias relativas

depo

rtist

as

FEGAS

26

3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Medida resumen: Moda

FEGAS

27

3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

Moda

remoFEGAS

28

3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Medida resumen: Moda

FEGAS

29

3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

Moda

Peso normalFEGAS

30

3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Representaciones gráficas: Pictograma

FEGAS

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3. Estadística Descriptiva– Representaciones Gráficas

• Representaciones gráficas: Diagrama de sectores

IMC %

Bajo peso 4%

Peso normal 74’7%

Sobrepeso 21’3%

FEGAS

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4. Resumen

Variables  cualitativas

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• Es imprescindible organizar y resumir los datos de forma correcta:

FEGAS

4. Resumen

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5. Software

Variables  cualitativas

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5. Software

• Excel:Datos/Análisis de datos/Estadística DescriptivaDatos Análisis de datos Estadística Descriptiva

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• Epidat 4.0:Módulos/Análisis descriptivo/Gráficos

5. Software

Módulos Análisis descriptivo Gráficos

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5. Software

• Epidat:

http://www.sergas.es/MostrarContidos_N3

_T01.aspx?IdPaxina=62713

programa de libre distribución

Servicio de Epidemiología - DXIXSP

píldoras específicas en el Módulo de

Bioestadística

FEGAS

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• R, paquete RCommander:Gráficas/Diagrama de BarrasGráficas Diagrama de Barras

5. Software

IMC

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5. Software

• R:

http://www.r-project.org/

software libre

actualizaciones continuas de paquetes

especializados: curvas ROC, regresión

suavizada, supervivencia, logística, …

bibliografía asociada a cada paquete

FEGAS

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• SPSS:Gráficos/InteractivosGráficos Interactivos

5. Software

41 FEGAS

5. Software

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6. Bibliografía

Variables  cualitativas

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6. Bibliografía

• Álvarez Cáceres, R. (2007) “Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud”. Editorial Diaz de Santos.

• Daniel, W.W. (2006) “Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud”. (2ª ed). Editorial LIMUSA.Wiley.

• Douglas G. Altman (1997) “Practical Statistics for Medical Research”. Ed. Chapman & Hall.

• Martín Andrés, A.; Luna del Castillo, J. (1994) “Bioestadística para las ciencias de la salud”. (4ª ed). Ediciones Norma.

• Martínez González, M.A, Almudena Sánchez y Javier Faulin. (2006). “Bioestadística amigable”. 2ª ed. Editorial Diaz de Santos.

• Milton, J.S. (1994) “Estadística para biología y ciencias de la salud”. (2ª ed). Ed. Interamericana, McGraw-Hill.

• Quesada, V. y otros (1982) “Curso de ejercicios de estadística”. (2ª ed). Editorial Alambra.

• Rosner, B. (2000) “Fundamentals of biostatistics”. (5ª ed). Wadsworth Publishing Company. Duxbury Press.

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Grupo Interdisciplinar de Estadística,Computación, Medicina y Biología

www.gridecmb.esgridecmb@gmail.com

Red Nacional de Bioestadística

www.biostatnet.orgbiostatnet@gmail.com