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K-D Trees - Definición
Es una estructura de datos que permite representar datos k-dimensionales (Objetos Punto) Es un árbol binario que representa una subdivisión recursiva del universo, en subespacios, mediante subplanos.
Cada subplano que subdivide al espacio debe contener al menos un punto y se corresponde con un nodo en el árbol binario.
K-D Trees - Definición
Además de las k claves las cualescomponen el registro, cada nodo
contiene dos punteros, los cuales sonnulos o puntos a otro nodo en árbol k-d
Asociado con cada nodo undiscriminador, el cual es un entero entre0 y k-1inclusive.
K-D Tree Representación Gráfica(0, 100) (100,100)
K1
(0,0) K0 (100,0)
A(50,50)
B(10,70)
C(80,15)
D(25,20)
E(70,85)
K-D Tree Representación Gráfica(0, 100) (100,100)
A(50,50)
K1
(0,0) K0 (100, 0)
A(50,50)
B(10,70)
C(80,15)
D(25,20)
E(70,85)
K-D Tree Representación Gráfica(0, 100) (100,100)
B(10,70)
A(50,50)
K1
(0,0) K0 (100, 0)
A(50,50)
B(10,70)
C(80,15)
D(25,20)
E(70,85)
K-D Tree Representación Gráfica(0, 100)
B(10,70)
A(50,50)
K1
(100,100)
C(80,15)
(0,0) K0 (100, 0)
A(50,50)
B(10,70)
C(80,15)
D(25,20)
E(70,85)
K-D Tree Representación Gráfica(0, 100) (100,100)
B(10,70)
A(50,50)
D(25,20)
K1
(0,0)
C(80,15)
K0 (100, 0)
A(50,50)
B(10,70)
C(80,15)
D(25,20)
E(70,85)
K-D Tree Representación Gráfica(0, 100) (100,100)
E(70,85)
B(10,70)
A(50,50)
D(25,20)
K1
(0,0)
C(80,15)
K0 (100, 0)
A(50,50)
B(10,70)
C(80,15)
D(25,20)
E(70,85)
K-D Trees - BúsquedaBúsquedas Exactas
La búsqueda procede hacia abajo en el árbol, yendo izquierda o derecha comparando con las claves de los registros deseados en el discriminador en el nodo.
El numero de comparaciones para alcanzaruna búsqueda exacta es O(lgN)
Búsquedas Parciales
Cuando se visita un que discrimina por un valor j chequeamos si el valor de la j-esima clave esta especificado en la consulta, si lo está, entonces necesitamos solamente visitar uno de los nodos hijos. Si Kj no es una de las t claves especificadas, entonces debemos recursivamente buscar ambos hijos
K-D Trees - Búsqueda Exacta
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
G(32,96)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Exacta
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
G(32,96)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Exacta
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
G(32,96)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Exacta
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
G(32,96)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Exacta
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
G(32,96)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Parcial
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
(32,X)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Parcial
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
(32,X)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Parcial
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
(32,X)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Parcial
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
(32,X)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Parcial
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
(32,X)
E(70,85)
K-D Trees - Búsqueda Parcial
K0
K1 B(10,70)
K0 D(25,20)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
(32,X)
E(70,85)
K-D Tree - Eliminación
K1
K0 D(25,20)
K1
K0
B(10,70)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
A(50,50)
E(70,85)
K-D Tree - Eliminación
K1
K0 D(25,20)
K1
K0
B(10,70)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
A(50,50)
E(70,85)
J = K0
K-D Tree - Eliminación
K1
K0 D(25,20)
K1
K0
B(10,70)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
A(50,50)
QFATHER
Q
E(70,85)
J = K0
K-D Tree - Eliminación
K1
K0 D(25,20)
K1
K0
B(10,70)
G(32,96)
A(50,50)
C(80,15)
F(40,80)
A(50,50)
QFATHER
Q
E(70,85)
J = K0
K-D Tree - EliminaciónQ
K1
K0 D(25,20)
K1
K0
B(10,70)
G(32,96)
A(50,50) E(70,85)
C(80,15)
F(40,80)
A(50,50)
J = K0
K-D Tree - EliminaciónQ
K1
K0 D(25,20)
K1
K0
B(10,70)
G(32,96)
A(50,50) E(70,85)
C(80,15)
F(40,80)
A(50,50)
J = K0