La Analítica de los Negocios Por Paul Berberian

Datos sobre tendencias recientes muestran que más y más fabricantes buscan

expandirse en los Estados Unidos o traer de regreso su capacidad manufacturera a

este país. Para lograrlo, las empresas tendrán que buscar nuevas, y más

inteligentes maneras de mejorar su desempeño, incrementar la confiabilidad de la

maquinaria, aprovechar al máximo la efectividad de la fuerza laboral e incrementar

el tiempo productivo.

“… las empresas que no adopten una estrategia de inteligencia de negocios en los

próximos cinco años tendrán una desventaja competitiva en el mercado”.

Gartner, Inc.

La analítica de negocios (BA, por sus siglas en inglés) representa un factor clave para el

alcance de estos objetivos. En todos los niveles deberán hacerse decisiones informadas –

producción, mantenimiento, adquisiciones, ingeniería y sistemas de información – todas ellas

habilitando al equipo directivo para tomar acciones decisivas y predecir así el futuro.

Las estrategias para la analítica de negocios son muy similares a las estrategias de

mantenimiento. Un abordaje es la estrategia del “¿qué pasó?” El plan de negocios dice:

“veamos los datos que tenemos para descubrir qué es el problema que acaba de suceder y

por qué sucedió”. Esto es muy parecido a una estrategia de mantenimiento de operar-hasta-

fallar (RTF). Algo recién salió mal, ahora intentemos averiguar el por qué. Aquí el énfasis es

en la toma de decisiones de negocios y mantenimiento utilizando información histórica.

Otra estrategia se enfoca en el desempeño conforme al plan. Esta es una estrategia de toma

de decisiones o gestión del desempeño. Las decisiones se vuelven más de tiempo real, al

momento. Esta estrategia de negocios se compara con la utilización de estrategias de

mantenimiento preventivo.

La estrategia final es la perspicacia predictiva. Aquí es cuando comenzamos a preguntarnos

qué sucederá después y cómo podemos influir hacia un resultado positivo. Podemos ahora

utilizar la analítica de negocios como una herramienta preventiva para anticipar eventos

futuros y ya sea evitarlos o aprovecharlos. Es aquí cuando un programa de mantenimiento

puede comenzar a avanzar hacia el Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM, por

sus siglas en inglés)

Entonces, ¿por qué es tan importante comparar las estrategias analíticas de negocios con las

estrategias del mantenimiento? Porque al final de cuentas, están interconectadas. Ventas y

mercadotecnia utilizan la analítica de negocios para predecir tendencias y oportunidades en

el mercado. Producción, a su vez, tiene que estar preparado para adaptarse a estos cambios.

Adquisiciones necesita tener los materiales y partes en el flujo de producción para servir de

soporte al programa de producción. Y mantenimiento tiene que proporcionar la capacidad y

el tiempo activo. Y todos estos diferentes grupos dentro de la organización tienen que

trabajar juntos para aprovechar las oportunidades presentes en el mercado y crear un nuevo

futuro.

GESTIÓN DE ACTIVOS DE LA EMPRESA

Para alcanzar estos objetivos, muchas compañías utilizan Sistemas de Gestión de Activos

para la Empresa (EAM, por sus siglas en inglés también). Una solución tipo EAM gestiona la

totalidad de la vida óptima de los activos físicos (equipos) para maximizar el valor. Al hablar

de empresa, nos referimos a la operación total de la compañía y la gestión de sus equipos a

través de departamentos, sitios, edificios e incluso unidades de negocios. El objetivo de una

solución EAM es mejorar la utilización y el desempeño, reducir costos, extender la vida del

equipo y mejorar el retorno sobre los activos (ROA).

Una implementación efectiva de la EAM incluye planificación de vida entera, costeo del ciclo

de vida y mantenimiento planeado que conduzca hacia mejores prácticas en la industria. Las

compañías pueden ver ahora el impacto y las relaciones entre los departamentos de

operaciones, ingeniería, mantenimiento, personal y los costos del ciclo de vida.

Si no hay datos consistentes y de alta calidad suministrados en base a un programa

establecido, se disminuye el retorno sobre la inversión de la EAM. Los datos deben ser

provistos automáticamente desde sistemas SCADA, una red de PLCs, un sistema de control

distribuido (DCS), redes de monitoreo de condiciones en línea y/u otros tipos de sistemas de

control que puedan enviar de manera consistente los datos sobre la salud de una maquinaria

a una EAM o Sistema Computarizado de Gestión del Mantenimiento (CMMS). Los datos de

tiempo real, o casi tiempo real, son esenciales para el monitoreo de la salud de una

maquinaria.

DATOS PARA LA ANALÍTICA

“Dicho de la manera más simple, entre más incremente la calidad de los datos con los cuales

interactúa su organización, mayor será la probabilidad estadística de que su organización

tome una mejor decisión”.

- R. Taggs, P. Sage, M. Osana, D. Tepora, J. Mark de Asis,

Equipo GLOBAL, la Guía del Gerente Máximo hacia la

Gestión del Desempeño en los Negocios

www.mro-zone.com

El primer paso es fijar los objetivos para el programa de monitoreo de la salud de la

maquinaria y determinar cuáles datos sobre la condición de la maquinaria necesitan estar en

el software de mantenimiento para una toma de decisiones óptima. Los datos necesarios

pueden variar dependiendo del tipo de máquina. Información sobre la presión, flujo,

temperatura, ultrasonido, análisis de aceites y datos sobre vibración y/o una combinación de

todos estos u otros inputs pueden proporcionar los datos necesarios para evaluar la salud de

la máquina.

El segundo paso es determinar cómo y qué tan frecuentemente se van a capturar los datos.

Dependiendo de qué tan crítica es la máquina para su producción, usted pudiera querer

capturar datos con mayor frecuencia. La maquinaria de alta velocidad, críticas para la

operación (por ejemplo turbinas de vapor o a gas) que presentan modos rápidos de fallas,

pudieran necesitar monitoreo más continuo.

Los datos en línea suministran la información más consistente y ubicua puesto que pueden

alimentarse automáticamente ya sea a una EAM o CMMS. Por naturaleza, los datos

capturados manualmente son menos comunes y la tarea de mover los datos a la EAM o

CMMS es costosa y quita mucho tiempo.

Tener buenos datos en el software de confiabilidad del mantenimiento representa un valor

significativo. Dave Bertolini, de People and Processes, Inc., escribe, “Quizás le sorprenda

saber que el 90% de los Sistemas Computarizados de Gestión del Mantenimiento contienen

muy poca información que valga la pena para tratar de tomar decisiones sólidas en gestión

del mantenimiento”. Dicho de otra manera, no es eso lo malo – son los datos incompletos o

irrelevantes.

La buena información incrementa el tiempo activo de producción.

La buena información protege contra problemas ambientales y multas de la autoridad.

La buena información permite que el equipo de confiabilidad en el mantenimiento

trabaje de manera más eficiente.

La buena información reduce el inventario de refacciones a la vez que asegura la

disponibilidad de las partes necesarias.

Datos consistentes y de alta calidad sobre la condición de los equipos son muy necesarios

para la transición efectiva desde una cultura reactiva a una cultura predictiva del

mantenimiento. A la fecha, la revolución en la gestión de activos está centrada en los

equipos de alto nivel. Las soluciones integradas de monitoreo de condiciones en línea

generalmente han sido demasiado costosas como para desplegar en cientos de equipos y no

hay forma de justificarlas.

Los costos de las herramientas técnicas (por ejemplo, teléfonos inteligentes, laptops,

computadoras de tableta) están a la baja. Esas economías de escala permiten que los

proveedores ofrezcan soluciones confiables para el monitoreo de condiciones. Las redes

modernas permiten al propietario subcontratar el análisis de datos en tiempo real y los

programas de software “expertos” han mejorado a lo largo de los años.

La tecnología inalámbrica y redes avanzadas que están siendo adoptadas como normas

industriales en otros modelos de negocios (y muy probablemente dentro de su propia

compañía) están aplicándose como soluciones de confiabilidad en el mantenimiento,

eliminando así las viejas, y costosas, soluciones repletas de hardware en el pasado. Los

nuevos sistemas ahora son escalables a la empresa y suministran información omnipresente.

El software del mantenimiento en base a condiciones (CBM) en la actualidad permite que

sean rápidamente identificadas y priorizadas las fallas en la maquinaria a diferencia de

aquellas máquinas que actualmente no tienen problemas. Las tendencias pueden integrarse

más rápidamente con el monitoreo en línea a diferencia de los programas en base a ruta. Las

nuevas soluciones también son escalables – desde una sola máquina hasta el nivel de toda la

empresa – en una sola plataforma.

La combinación de un paquete de software de confiabilidad del mantenimiento que esté bien

implementado, aunado a datos consistentes, de alta calidad, puede servir de ayuda a

cualquier programa de mantenimiento que vaya sobre el sendero de la confiabilidad para

alcanzar el estatus del mantenimiento centrado en confiabilidad de clase mundial.

¿Está usted y el resto de las personas en su organización obteniendo los datos que necesitan

para la buena toma de decisiones? Comience hoy mismo a encontrar maneras de añadir

datos consistentes, y de alta calidad, sobre la salud de su maquinaria a su programa de

software de confiabilidad en el mantenimiento.

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Paul Berberian es especialista en Monitoreo en Base a Condiciones para SDT International.

Tienen más de 12 años de experiencia relacionada con el mantenimiento en base a

condiciones en la industria de la confiabilidad en el mantenimiento. www.sdthearmore.com