La Distribución de Poisson Aplicada a Las Apuestas Deportivas
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LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON APLICADA A
LAS APUESTAS DEPORTIVAS En este artículo os voy a hablar de qué es la disbribución Poisson y cómo se puede usar para
obtener beneficios en las apuestas deportivas. Os adelanto que no es la gallina de los huevos
de oro, pero si aprendéis a aplicarla bien, os dará una ligera idea de cómo debería ser el
partido.
¿Qué es la Distribución Poisson?
No vamos a detenernos aquí a hacer un compendio de todo lo que es la distribución de
Poisson porque nos llevaría decenas de páginas, así que haremos un sucinto resumen de lo
que os interesa conocer a vosotros para aplicarlo a las apuestas:
Ahora vamos a extrapolar esa definición al mundo deportivo, en concreto el fútbol. Nos dice
que la distribución de Poisson nos dará la probabilidad de que suceda un número de eventos
durante un tiempo dado, o lo que es lo mismo, nos pronosticará el número de goles en 90
minutos. ¿Interesante, verdad? Vamos a realizar un ejemplo práctico con un partido ya
disputado:
La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad
discreta que expresa a partir de una frecuencia de ocurrencia media,
la probabilidad de que suceda un determinado número de eventos
durante cierto periodo de tiempo.
[Citar su fuente aquí.]
El partido finalizó con el resultado de 1-2 para el Norrby.
Una vez realizadas las fórmulas correspondientes (nosotros lo tenemos automatizado en un
Excel), la distribución de Poisson nos arrojará unos resultados, y destacamos los siguientes:
Victoria visitante con un 46,65% de probabilidad. En bet estaba a @3.50
Over de 2.5 goles con un 63.90% de probabilidad. @1.62 en bet.
Resultados exactos: 1-1 y 1-2 como los más probables. Imagino que estarían a cuotas
superiores @6.
Entonces tenemos que, según la estadística, una cuota que se pagaba a @3.50 (victoria
visitante) se ha cumplido, incluso se han cumplido uno de los dos resultados exactos más
probables además del over de goles.
Si has llegado hasta aquí, lo primero que te preguntarás es qué leches hacemos redactando
este artículo en lugar de estar paseándonos con el yate. Pues muy sencillo, esto es estadística,
te da una aproximación muy fiable del devenir del encuentro en cuanto a los goles, pero no es
una aproximación fiable en todos los casos. Cuando hablo de fiabilidad me refiero a que no
será igual de válida en todos los partidos. En este caso se ha cumplido, pero habrá otras
variables en otros encuentros: estado anímico de los jugadores, motivaciones, bajas, lesiones,
entrenador, etc.
Recuerdo un partido estonio en el que los favoritos perdían 0-3 contra los colistas que no
habían ganado jamás a nadie, se pagaban los malos @27, y parece ser que los jugadores
locales justo venían de un entierro de alguien de importancia en el club. Ese tipo de variables
no las contempla la distribución Poisson y ahí es donde entra la labor del buen tipster.
El tipster que encuentre un equilibrio entre la estadística y el resto de variables, podrá obtener
beneficios a largo plazo. El tipster que emplee esta herramienta para tirar picks a discreción sin
examinar el resto de variables observables estará condenado al fracaso absoluto.
Resumiendo: ¿es impotante la estadística? Sí, ya lo acabo de demostrar analizando ese partido
al azar. ¿Puedo basar mis picks únicamente en esta variable? Rotundamente no, hay que
analizar todos los datos, mientras más mejor, y sólo así conseguirás obtener beneficios.
@PoissonPicks
@Proludoweb