LABORATORIO 1 REDES NEURONALES.docx
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7/25/2019 LABORATORIO 1 REDES NEURONALES.docx
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INTEGRANTES:
%HUAMAN HUAMAN JAVIER
%TAME CUBA CELSO
%MORE PALOMINO, WILMER
%BERNAOLA RODRIGUEZ, JORGE LUIS
LABORATORIO N 1
PREGUNTA 1.- Sea grupo de padrones que ser utilizado para entrenar unared Perceptron con los siguientes Pesos y Bias la red fue totalmenteentrenada complete la tabla: gracar la red
[1 !" #1 1$ 1% 1 1 11
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1 "" "" 1
11 1% 11 11
# #1 & #'
( )
|1.241.112.22
1.742.354 4
5.741.3522
1.812.9613|
B ) |2.113.0002.2|
SOLUCION
x=[100 49 51 100;12 10 10 11;50 26 25 50; 100 99 99 100;11 102 11101;5 51 6 50]
w=[1.24 1.11 2.2 2.0;1.74 2.35 4 4;5.74 1.35 2 2;-1.81 2.96 1 -3]
b=[2.11 -3.00 0 -2.2]
B=[b;b;b;b;b;b];
NET=x*w+B
y=hard!"#$NET%
x =
100 49 51 100
12 10 10 11
50 26 25 50
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PREGUNTA 2.- a"b!a ,# b!a# [0 0 0 0] a rd a#!/!a !
, r. &ra/!ar a rd
,!
x =
100 49 51 100
12 10 10 11
50 26 25 50
100 99 99 100
11 102 11 101
5 51 6 50
w =
1.2400 1.1100 2.2000 2.0000
1.7400 2.3500 4.0000 4.0000
5.7400 1.3500 2.0000 2.0000
-1.8100 2.9600 1.0000 -3.0000
b =
0 0 0 0
NET =
321.0000 591.0000 618.0000 198.0000
69.7700 82.8800 97.4000 51.0000
160.2400 298.3500 314.0000 104.0000
683.5200 773.3000 914.0000 494.0000
71.4500 565.7200 555.2000 149.0000
38.8800 281.5000 277.0000 76.0000
y =
1 1 1 1
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1 1 1 1
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S/78/. /02/ 7/S 326/S 83S3/8/S
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