Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf ·...
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 1/42
Álgebra LinealMa1010
Transformaciones LinealesDepartamento de Matemáticas
ITESM
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 2/42
Introducción
En esta lectura se presentan las funciones entreespacios vectoriales que preservan las cualidadesde los espacios vectoriales.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 2/42
Introducción
En esta lectura se presentan las funciones entreespacios vectoriales que preservan las cualidadesde los espacios vectoriales. Es decir, de funcionesque preservan la suma y la multiplicación porescalares.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 3/42
Idea
En los cursos básicos relativos a ecuacionesvimos que la solución a la ecuación
f(x) = 0
podría entenderse como los puntos donde lagráfica de la función f(x) corta el eje de las x’s:
1
−1
−2
1 2−1
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 4/42
esta forma de ver a una ecuación permiteentonces resolver ecuaciones de la forma:
f(x) = a
en este caso lo que se busca son los valores de xde aquellos puntos donde la gráfica de la funciónf(x) corta la línea horizontal y = a:
1
−1
−2
1 2−1
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 5/42
Esta idea de corte de la gráfica de f(x) con larecta y = a da pie a métodos gráficos de soluciónde ecuaciones y también permite obtenerconclusiones cualitativas a ciertas ecuaciones. Porejemplo, se deduce fácilmente que3 sen(20 x) cos(x) = 1 tiene infinitas soluciones,mientras que 3 sen(20 x) cos(x) = 3.5 no tienesolución:
123
−1−2−3
1 2−1
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 6/42
En el caso anterior, 3 sen(20 x) cos(x) = 1 tienesolución debido a que 1 está en el rango de lafunción; mientras que 3 sen(20 x) cos(x) = 3.5 notiene solución porque 3.5 no lo está. El rango de lafunción está marcado en el eje y como unsegmento de línea magenta. En general, elsiguiente resultado se tiene:Teorema
La ecuaciónf(x) = a
tiene solución si y sólo si a está en el rangode f(x).
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42
Nosotros usaremos el concepto de la función paradarle un tratamiento a los sistemas de ecuacioneslineales. La restricción que haremos será sobre eltipo de funciones: sólo estaremos interesados enfunciones que preserven las operaciones en elespacio vectorial. Este tipo de funciones seránllamadas funciones lineales. Primeramente lasdefiniremos, veremos algunas propiedadesgenerales y después veremos cómo se aplicanestos resultados a sistemas de ecuaciones.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 8/42
Transformación Lineal
Sean V y W dos espacios vectorialesposiblemente iguales. Una transformaciónlineal o mapeo lineal de V a W es unafunción T : V → W
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 8/42
Transformación Lineal
Sean V y W dos espacios vectorialesposiblemente iguales. Una transformaciónlineal o mapeo lineal de V a W es unafunción T : V → W tal que para todos losvectores u y v de V y cualquier escalar c:■ T (u+ v) = T (u) + T (v)
■ T (cu) = c T (u)
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 9/42
Ejemplo
Demuestre que la tranformación T : R2→R2
definida por
T
[
x
y
]
=
[
x+ 3 y
x+ 2 y
]
es lineal.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 9/42
Ejemplo
Demuestre que la tranformación T : R2→R2
definida por
T
[
x
y
]
=
[
x+ 3 y
x+ 2 y
]
es lineal.Soluci on
Sean u =
[
x1
y1
]
y v =
[
x2
y2
]
.
Entonces
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 10/42
T (u+ v) = T
([
x1
y1
]
+
[
x2
y2
])
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 10/42
T (u+ v) = T
([
x1
y1
]
+
[
x2
y2
])
= T
[
x1 + x2
y1 + y2
]
=
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 10/42
T (u+ v) = T
([
x1
y1
]
+
[
x2
y2
])
= T
[
x1 + x2
y1 + y2
]
=
[
(x1 + x2) + 3 (y1 + y2)
(x1 + x2) + 2 (y1 + y2)
]
=
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 10/42
T (u+ v) = T
([
x1
y1
]
+
[
x2
y2
])
= T
[
x1 + x2
y1 + y2
]
=
[
(x1 + x2) + 3 (y1 + y2)
(x1 + x2) + 2 (y1 + y2)
]
=
[
x1 + 3 y1
x1 + 2 y1
]
+
[
x2 + 3 y2
x2 + 2 y2
]
=
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 10/42
T (u+ v) = T
([
x1
y1
]
+
[
x2
y2
])
= T
[
x1 + x2
y1 + y2
]
=
[
(x1 + x2) + 3 (y1 + y2)
(x1 + x2) + 2 (y1 + y2)
]
=
[
x1 + 3 y1
x1 + 2 y1
]
+
[
x2 + 3 y2
x2 + 2 y2
]
= T
[
x1
y1
]
+ T
[
x2
y2
]
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 10/42
T (u+ v) = T
([
x1
y1
]
+
[
x2
y2
])
= T
[
x1 + x2
y1 + y2
]
=
[
(x1 + x2) + 3 (y1 + y2)
(x1 + x2) + 2 (y1 + y2)
]
=
[
x1 + 3 y1
x1 + 2 y1
]
+
[
x2 + 3 y2
x2 + 2 y2
]
= T
[
x1
y1
]
+ T
[
x2
y2
]
= T (u) + T (v)
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 11/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) =
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 11/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T
[
c x1
c y1
]
=
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 11/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T
[
c x1
c y1
]
=
[
c x1 + 3 c y1
c x1 + 2 c y1
]
=
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 11/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T
[
c x1
c y1
]
=
[
c x1 + 3 c y1
c x1 + 2 c y1
]
= c
[
x1 + 3 y1
x1 + 2y1
]
=
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 11/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T
[
c x1
c y1
]
=
[
c x1 + 3 c y1
c x1 + 2 c y1
]
= c
[
x1 + 3 y1
x1 + 2y1
]
= c T
[
x1
y1
]
=
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 11/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T
[
c x1
c y1
]
=
[
c x1 + 3 c y1
c x1 + 2 c y1
]
= c
[
x1 + 3 y1
x1 + 2y1
]
= c T
[
x1
y1
]
= c T (u)
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 12/42
Como se cumplen las dos condiciones:
T (u+ v) = T (u) + T (v)
T (cu) = c T (u)
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 12/42
Como se cumplen las dos condiciones:
T (u+ v) = T (u) + T (v)
T (cu) = c T (u)
T es lineal �
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 13/42
Ejemplo
Demuestre que la transformación T : R3→R2 es
lineal:T ((x, y, z)′) = (x+ z, y − z)′
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 13/42
Ejemplo
Demuestre que la transformación T : R3→R2 es
lineal:T ((x, y, z)′) = (x+ z, y − z)′
Soluci onSean u = (x1, y1, z1)
′ y v = (x2, y2, z2)′. Entonces
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 14/42
T (u+ v) =
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 14/42
T (u+ v) = T ((x1 + x2, y1 + y2, z1 + z2)′)
=
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 14/42
T (u+ v) = T ((x1 + x2, y1 + y2, z1 + z2)′)
= ((x1 + x2) + (z1 + z2), (y1 + y2)− (z1 + z2))′
=
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 14/42
T (u+ v) = T ((x1 + x2, y1 + y2, z1 + z2)′)
= ((x1 + x2) + (z1 + z2), (y1 + y2)− (z1 + z2))′
= (x1 + z1, y1 − z1)′ + (x2 + z2, y2 − z2)
′
=
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 14/42
T (u+ v) = T ((x1 + x2, y1 + y2, z1 + z2)′)
= ((x1 + x2) + (z1 + z2), (y1 + y2)− (z1 + z2))′
= (x1 + z1, y1 − z1)′ + (x2 + z2, y2 − z2)
′
= T (u) + T (v)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 15/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) =
![Page 35: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/35.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 15/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T ((c x1, c y1, c z1)′)
=
![Page 36: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/36.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 15/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T ((c x1, c y1, c z1)′)
= (c x1 + c z1, c y1 − c z1)′
=
![Page 37: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/37.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 15/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T ((c x1, c y1, c z1)′)
= (c x1 + c z1, c y1 − c z1)′
= c (x1 + z1, y1 − z1)′
=
![Page 38: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/38.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 15/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T ((c x1, c y1, c z1)′)
= (c x1 + c z1, c y1 − c z1)′
= c (x1 + z1, y1 − z1)′
= c T ((x1, y1, z1)′)
=
![Page 39: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/39.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 15/42
Por otro lado, para todo escalar c,
T (cu) = T ((c x1, c y1, c z1)′)
= (c x1 + c z1, c y1 − c z1)′
= c (x1 + z1, y1 − z1)′
= c T ((x1, y1, z1)′)
= c T (u)
![Page 40: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/40.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 16/42
Como se cumplen las dos condiciones:
T (u+ v) = T (u) + T (v)
T (cu) = c T (u)
T es lineal �
![Page 41: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/41.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.Soluci onSean B y C dos matrices n× k cualquiera y c unescalar cualquiera:
T (B+C) =
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.Soluci onSean B y C dos matrices n× k cualquiera y c unescalar cualquiera:
T (B+C) = A (B+C)
![Page 44: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/44.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.Soluci onSean B y C dos matrices n× k cualquiera y c unescalar cualquiera:
T (B+C) = A (B+C) = AB+AC
![Page 45: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/45.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.Soluci onSean B y C dos matrices n× k cualquiera y c unescalar cualquiera:
T (B+C) = A (B+C) = AB+AC = T(B) +T(C)
T (cB) =
![Page 46: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/46.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.Soluci onSean B y C dos matrices n× k cualquiera y c unescalar cualquiera:
T (B+C) = A (B+C) = AB+AC = T(B) +T(C)
T (cB) = A (cB)
![Page 47: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/47.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.Soluci onSean B y C dos matrices n× k cualquiera y c unescalar cualquiera:
T (B+C) = A (B+C) = AB+AC = T(B) +T(C)
T (cB) = A (cB) = c (AB)
![Page 48: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/48.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 17/42
Ejemplo
Sea A una matriz m× n. Demuestre que latransformación T : Mn×k→Mm×k definida como
T (B) = AB
es lineal.Soluci onSean B y C dos matrices n× k cualquiera y c unescalar cualquiera:
T (B+C) = A (B+C) = AB+AC = T(B) +T(C)
T (cB) = A (cB) = c (AB) = c T (B)
![Page 49: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/49.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 18/42
Como se cumplen las dos condiciones:
T (B+C) = T (B) + T (C)
T (cB) = c T (B)
T es lineal �
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 19/42
Ejemplo
¿Es lineal la transformación f : R→R, definida porf(x) = x+ 1 ?
![Page 51: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/51.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 19/42
Ejemplo
¿Es lineal la transformación f : R→R, definida porf(x) = x+ 1 ?Soluci onNo,
![Page 52: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/52.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 19/42
Ejemplo
¿Es lineal la transformación f : R→R, definida porf(x) = x+ 1 ?Soluci onNo, la parte 1 de la definición no se cumpleporque
f(x+ y) = (x+ y) + 1
![Page 53: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/53.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 19/42
Ejemplo
¿Es lineal la transformación f : R→R, definida porf(x) = x+ 1 ?Soluci onNo, la parte 1 de la definición no se cumpleporque
f(x+ y) = (x+ y) + 1
y
f(x) + f(y) = x+ 1 + y + 1 = x+ y + 2
![Page 54: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/54.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 19/42
Ejemplo
¿Es lineal la transformación f : R→R, definida porf(x) = x+ 1 ?Soluci onNo, la parte 1 de la definición no se cumpleporque
f(x+ y) = (x+ y) + 1
y
f(x) + f(y) = x+ 1 + y + 1 = x+ y + 2
no son iguales �
![Page 55: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/55.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc un escalar cualquiera:
![Page 57: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/57.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc un escalar cualquiera:
D(p(x) + q(x)) =
![Page 58: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/58.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc un escalar cualquiera:
D(p(x) + q(x)) = d
dx(p(x) + q(x))
![Page 59: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/59.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc un escalar cualquiera:
D(p(x) + q(x)) = d
dx(p(x) + q(x)) = D(p(x)) +D(q(x))
D(c p(x)) =
![Page 60: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/60.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc un escalar cualquiera:
D(p(x) + q(x)) = d
dx(p(x) + q(x)) = D(p(x)) +D(q(x))
D(c p(x)) = d
dx(c p(x))
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc un escalar cualquiera:
D(p(x) + q(x)) = d
dx(p(x) + q(x)) = D(p(x)) +D(q(x))
D(c p(x)) = d
dx(c p(x)) = cD(p(x))
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 20/42
Ejemplo
Sea D : P → P definida como
D(p(x)) =d
dx(p(x))
Entonces D es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc un escalar cualquiera:
D(p(x) + q(x)) = d
dx(p(x) + q(x)) = D(p(x)) +D(q(x))
D(c p(x)) = d
dx(c p(x)) = cD(p(x))�
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 21/42
Ejemplo
Indique la opción que mejor describe la posiblefunción lineal T que opera de acuerdo a la figura:
6
-
6
-
��@@T
���
��
���
a
b
���
��
��
���
T (a)
T (b)
A La imagen no da información suficiente para determinar si existeo no T lineal que realice eso.
B No es posible que exista una función lineal así: la proporciónentre a y b y entre T (a) y T (b) debe ser la misma.
C Sí es posible que exista una función lineal así.
D No es posible que exista una función lineal así: T (a) y T (b) nodeben ser colineales.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 22/42
Soluci onDel dominio (figura a la izquierda) se observa queb = 2a, sin embargo en la imagen (figura a laderecha) se observa que T (b) = 3T (a). Si T fueralineal de b = 2 a se obtendríaT (b) = T (2 a) = 2T (a), lo cual no se cumple, portanto la respuesta correcta es B �
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 23/42
Ejemplo
Indique la opción que mejor describe la posiblefunción lineal T que opera de acuerdo a la figura:
6
-
6
-
��@@T
����*������*a
b
��
���
��������
T (a)
T (b)
A No es posible que exista una función lineal así: T (a) y T (b)
deben ser colineales.
B Sí es posible que exista una función lineal así: T (a) y T (b)
pueden no ser colineales.
C La imagen no da información suficiente para determinar si existeo no T lineal que realice eso.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 24/42
Soluci onDel dominio (figura a la izquierda) se observa queb = 2a. Si T fuera lineal de b = 2 a se obtendríaT (b) = T (2 a) = 2T (a), es decir T (b) y T (a)deberían tener la misma dirección. Es decir, T (b) yT (a) deberían ser colineales. Lo cual no se cumpleen la imagen (figura derecha); por tanto, larespuesta correcta es A �
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 25/42
Ejemplo
Indique la opción que mejor describe la posiblefunción lineal T que opera de acuerdo a la figura:
6
-
6
-
��@@T
-
6
��
��
���
a
b
c
��*��������
��
��
��
����
T (a)
T (b)
T (c)
A Sı es posible que exista una función lineal así.
B No es posible que exista una función lineal así.
C La imagen no da información suficiente para determinar si existeo no T lineal que realice eso.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 26/42
Soluci onDel dominio (figura a la izquierda) se observa quec = a+ b, sin embargo, en la imagen (figura a laderecha) se observa que T (c) 6= T (a) + T (b): PuesT (c) no corresponde a la diagonal delparalelogramo construido con lados en T (a) y T (b)�
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 27/42
Ejemplo
Indique la opción que mejor describe la posiblefunción lineal T que opera de acuerdo a la figura:
6
-
6
-
��@@T
-
6
��
��
����
a
b
c
��*��������
��
��
��
����
T (c)
T (b)
T (a)
A Sı es posible que exista una función lineal así.
B No es posible que exista una función lineal así.
C La imagen no da información suficiente para determinar si existeo no T lineal que realice eso.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 28/42
Soluci onDel dominio (figura a la izquierda) se observa quec está entre a y b. Sin embargo, en la imagen(figura a la derecha) se observa que T (c) no estáentre T (a) y T (b): T no puede ser lineal.(Recuerde que si c está entre a y b, entoces losvalores de d1 y de d2 para que c = d1 a+ d2b debenser positivos)�
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 29/42
Geometría de las transformaciones lineales
De los ejemplos anteriores podemos concluir que:Una transformación lineal preserva■ colinealidad:
b = c a → T (b) = c T (a)
■ proporcionalidad:
b = c a → T (b) = c T (a)
■ la relación entre:
d = c1 a+ c2b → T (d) = c1 T (a) + c2 T (b)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 30/42
Linealidad en una condición
El siguiente resultado formula las dos condicionespara ser lineal en sólo una.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 30/42
Linealidad en una condición
El siguiente resultado formula las dos condicionespara ser lineal en sólo una.Teorema
T : V → W es una transformación lineal si ysólo si para todos los vectores v1 y v2 ∈ V , ytodos los escalares c1 y c2, se cumple
T (c1 v1 + c2 v2) = c1 T (v1) + c2 T (v2)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 31/42
Ejemplo
Sean a y b números tales que a < b, y seaI : P → R definida como
I(p(x)) =
∫
b
a
p(x) dx
Entonces I es una transformación lineal.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 31/42
Ejemplo
Sean a y b números tales que a < b, y seaI : P → R definida como
I(p(x)) =
∫
b
a
p(x) dx
Entonces I es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc1 y c2 escalares cualquiera:
I(c1 p(x) + c2 q(x)) =
![Page 76: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/76.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 31/42
Ejemplo
Sean a y b números tales que a < b, y seaI : P → R definida como
I(p(x)) =
∫
b
a
p(x) dx
Entonces I es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc1 y c2 escalares cualquiera:
I(c1 p(x) + c2 q(x)) =∫
b
a(c1 p(x) + c2 q(x)) dx
=
![Page 77: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/77.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 31/42
Ejemplo
Sean a y b números tales que a < b, y seaI : P → R definida como
I(p(x)) =
∫
b
a
p(x) dx
Entonces I es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc1 y c2 escalares cualquiera:
I(c1 p(x) + c2 q(x)) =∫
b
a(c1 p(x) + c2 q(x)) dx
= c1∫
b
ap(x) dx+ c2
∫
b
aq(x) dx
=
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 31/42
Ejemplo
Sean a y b números tales que a < b, y seaI : P → R definida como
I(p(x)) =
∫
b
a
p(x) dx
Entonces I es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc1 y c2 escalares cualquiera:
I(c1 p(x) + c2 q(x)) =∫
b
a(c1 p(x) + c2 q(x)) dx
= c1∫
b
ap(x) dx+ c2
∫
b
aq(x) dx
= c1 I(p(x)) + c2 I(q(x))
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 31/42
Ejemplo
Sean a y b números tales que a < b, y seaI : P → R definida como
I(p(x)) =
∫
b
a
p(x) dx
Entonces I es una transformación lineal.Soluci onSean p(x) y q(x) dos polinomios en x cualquiera yc1 y c2 escalares cualquiera:
I(c1 p(x) + c2 q(x)) =∫
b
a(c1 p(x) + c2 q(x)) dx
= c1∫
b
ap(x) dx+ c2
∫
b
aq(x) dx
= c1 I(p(x)) + c2 I(q(x))�
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 32/42
Hechos que cumple una transormación lineal
Una transformación lineal debe cumplir lassiguiente condiciones:
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 32/42
Hechos que cumple una transormación lineal
Una transformación lineal debe cumplir lassiguiente condiciones:Teorema
Sea T : V → W una transformación lineal.Entonces
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 32/42
Hechos que cumple una transormación lineal
Una transformación lineal debe cumplir lassiguiente condiciones:Teorema
Sea T : V → W una transformación lineal.Entoncesa) T (0V ) = 0W .
![Page 83: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/83.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 32/42
Hechos que cumple una transormación lineal
Una transformación lineal debe cumplir lassiguiente condiciones:Teorema
Sea T : V → W una transformación lineal.Entoncesa) T (0V ) = 0W .
Es decir, el neutro se envia al neutro.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 32/42
Hechos que cumple una transormación lineal
Una transformación lineal debe cumplir lassiguiente condiciones:Teorema
Sea T : V → W una transformación lineal.Entoncesa) T (0V ) = 0W .
Es decir, el neutro se envia al neutro.b) T (−v) = −T (v).
Es decir, envia inversos aditivos eninversos aditivos.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 32/42
Hechos que cumple una transormación lineal
Una transformación lineal debe cumplir lassiguiente condiciones:Teorema
Sea T : V → W una transformación lineal.Entoncesa) T (0V ) = 0W .
Es decir, el neutro se envia al neutro.b) T (−v) = −T (v).
Es decir, envia inversos aditivos eninversos aditivos.
c) T (u− v) = T (u) − T (v).Es decir, envia restas en restas.
![Page 86: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/86.jpg)
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 33/42
Sea F : X → Y una función del conjunto X alconjunto Y . El rango de F es el conjunto deelementos de Y que son imagen de un valor en X:
rango(F ) = {y ∈ Y |∃x ∈ X, F (x) = y}
Son sinónimos rango o imagen de una función.
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Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 34/42
Conceptos relativos a funciones
Considere la función:
f
c
ba
s
s
s
1
234
s
s
s
s
■ Dominio de f =
■ Codominio de f =
■ f(a) = , f(b) = , f({a, b}) =■ Rango de f =
■ Imagen inversa de 1 =
■ Imagen inversa de 2 =
■ Imagen inversa de 3 =
■ Parejas que forman f =
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 34/42
Conceptos relativos a funciones
Considere la función:
f
c
ba
s
s
s
1
234
s
s
s
s
■ Dominio de f = {a, b, c}
■ Codominio de f = {1, 2, 3, 4}
■ f(a) = 1, f(b) = 2, f({a, b}) = {1, 2}
■ Rango de f = {1, 2}
■ Imagen inversa de 1 = {a, c}
■ Imagen inversa de 2 = {b}
■ Imagen inversa de 3 = {}
■ Parejas que forman f = {(a, 1), (b, 2), (c, 1)}
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 35/42
Imágenes de espacios generados
El siguiente resultado afirma que la imagen de unespacio generado es precisamente el espaciogenerado por las imágenes individuales de losvectores del generador.
![Page 90: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/90.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 35/42
Imágenes de espacios generados
El siguiente resultado afirma que la imagen de unespacio generado es precisamente el espaciogenerado por las imágenes individuales de losvectores del generador.Teorema
Sea T : V→W una transformación lineal ysea B = {v1, . . . ,vn} el generador de V .
![Page 91: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/91.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 35/42
Imágenes de espacios generados
El siguiente resultado afirma que la imagen de unespacio generado es precisamente el espaciogenerado por las imágenes individuales de losvectores del generador.Teorema
Sea T : V→W una transformación lineal ysea B = {v1, . . . ,vn} el generador de V .Entonces el conjuntoT (B) = {T (v1), . . . , T (vn)} genera a laimagen de T . Y por lo tanto, el conjuntoimagen de una transformación lineal es unsubespacio lineal.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 36/42
Ejemplo
Sea F : R3 → R3 la transformación lineal definida
por:
F ((x, y, z)′) = (−2 x− 4 z,−x− 2 z, 3 x+ y + 6 z)′
Indique en qué se transforma■ La línea L1: x/2 = y/(−3) = z
■ El plano P1: x− 2 y + 3 z = 0
■ El plano P2: x− 2 y + 2 z = 0
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 37/42
Soluci onAl pasar por el origen, la línea x/2 = y/(−3) = zcorresponde al espacio generado por su vector dedirección que es d =< 2,−3, 1 >′. Por el resultadoanterior, la imagen de la línea será el espaciogenerado por
T (d) = (−2(2)−4(1),−(2)−2(1), 3(2)+(−3)+6(1))′ = (−8,−4, 9)′
El generado por un vector corresponde a una líneaque pasa por el origen, por tanto, la imagen de lalínea es la línea:
x
−8=
y
−4=
z
9
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 38/42
El plano P1: x− 2 y + 3 z = 0 corresponde alconjunto:
x
y
z
=
2 y − 3 z
y
z
= y
2
1
0
+ z
−3
0
1
Es decir, corresponde al espacio generado por losvectores v1 = (2, 1, 0)′ y v2 = (−3, 0, 1)′. Por tanto,la imagen del plano P1 corresponderá al generadopor T (v1) = (−4,−2, 7)′ y T (v2) = (2, 1,−3)′. Suvector normal será:
n = T (v1)× T (v2) = (−1, 2, 0)′
Por tanto el plano P1 se transforma en el plano:
−1 x+ 2 y + 0 z = 0
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 39/42
El plano P2: x− 2 y + 2 z = 0 corresponde alconjunto:
x
y
z
=
2 y − 2 z
y
z
= y
2
1
0
+ z
−2
0
1
Es decir, corresponde al espacio generado por losvectores u1 = (2, 1, 0)′ y u2 = (−2, 0, 1)′. Por tanto,la imagen del plano P2 corresponderá al generadopor T (u1) = (−4,−2, 7)′ y T (u2) = (0, 0, 0)′. En R
3
el generado por tales vectores corresponde a elespacio generado sólo por T (u1) que correspondea la línea con vector de dirección (−4,−2, 7)′. Portanto el plano P2 se transforma en la línea:
x
−4=
y
−2=
z
7
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 40/42
Ejemplo
Sea T : R2→R3 una transformación lineal tal que
T
[
1
1
]
=
−1
3
1
, T
[
−1
2
]
=
−8
−6
5
![Page 97: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/97.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 40/42
Ejemplo
Sea T : R2→R3 una transformación lineal tal que
T
[
1
1
]
=
−1
3
1
, T
[
−1
2
]
=
−8
−6
5
Calcule T
[
−9
6
]
y T
[
x
y
]
.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 41/42
Soluci onComo
[
−9
6
]
= −4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
![Page 99: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/99.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 41/42
Soluci onComo
[
−9
6
]
= −4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
si aplicamos T en ambos lados de la ecuación,obtemos
T
[
−9
6
]
=
![Page 100: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/100.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 41/42
Soluci onComo
[
−9
6
]
= −4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
si aplicamos T en ambos lados de la ecuación,obtemos
T
[
−9
6
]
= T (−4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
)
![Page 101: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/101.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 41/42
Soluci onComo
[
−9
6
]
= −4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
si aplicamos T en ambos lados de la ecuación,obtemos
T
[
−9
6
]
= T (−4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
) = −4T
[
1
1
]
+ 5T
[
−1
2
]
=
![Page 102: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/102.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 41/42
Soluci onComo
[
−9
6
]
= −4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
si aplicamos T en ambos lados de la ecuación,obtemos
T
[
−9
6
]
= T (−4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
) = −4T
[
1
1
]
+ 5T
[
−1
2
]
= −4
−1
3
1
+ 5
−8
−6
5
![Page 103: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/103.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 41/42
Soluci onComo
[
−9
6
]
= −4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
si aplicamos T en ambos lados de la ecuación,obtemos
T
[
−9
6
]
= T (−4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
) = −4T
[
1
1
]
+ 5T
[
−1
2
]
= −4
−1
3
1
+ 5
−8
−6
5
=
−36
−42
21
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 41/42
Soluci onComo
[
−9
6
]
= −4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
si aplicamos T en ambos lados de la ecuación,obtemos
T
[
−9
6
]
= T (−4
[
1
1
]
+ 5
[
−1
2
]
) = −4T
[
1
1
]
+ 5T
[
−1
2
]
= −4
−1
3
1
+ 5
−8
−6
5
=
−36
−42
21
La segunda igualdad permanece porque T eslineal.
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IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 42/42
Es fácil observar que[
x
y
]
= (2
3x+
1
3y)
[
1
1
]
+ (−1
3x+
1
3y)
[
−1
2
]
![Page 106: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/106.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 42/42
Es fácil observar que[
x
y
]
= (2
3x+
1
3y)
[
1
1
]
+ (−1
3x+
1
3y)
[
−1
2
]
Por consiguiente
T
[
x
y
]
=
![Page 107: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/107.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 42/42
Es fácil observar que[
x
y
]
= (2
3x+
1
3y)
[
1
1
]
+ (−1
3x+
1
3y)
[
−1
2
]
Por consiguiente
T
[
x
y
]
= (2
3x+
1
3y)
−1
3
1
+(−
1
3x+
1
3y)
−8
−6
5
![Page 108: Álgebra Lineal Ma1010 - cb.mty.itesm.mxcb.mty.itesm.mx/ma1010/materiales/ma1010-16a.pdf · Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 7/42 Nosotros usaremos el concepto de la](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022050801/5a7cad3e7f8b9ae9398d0b81/html5/thumbnails/108.jpg)
IntroduccionIdeaTransformacionLinealGeometrıaResultado 1Resultado 2ConceptosImagenes
Transformaciones Lineales Álgebra Lineal - p. 42/42
Es fácil observar que[
x
y
]
= (2
3x+
1
3y)
[
1
1
]
+ (−1
3x+
1
3y)
[
−1
2
]
Por consiguiente
T
[
x
y
]
= (2
3x+
1
3y)
−1
3
1
+(−
1
3x+
1
3y)
−8
−6
5
=
2 x − 3 y
4 x − y
−x + 2 y
�