7/25/2019 MANTENIMIENTO PREDICTIVO BASADO EN REDES NEURONALES.docx

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MANTENIMIENTO PREDICTIVO BASADO EN REDES

NEURONALES

Las redes neuronales artificiales son una representación del cerebro humano que intenta

simular su proceso de aprendizaje. El término artificial indica que las redes neuronales se

implementan en un ordenador capaz de realizar el gran número de operaciones que conlleva

el proceso de aprendizaje.

Componentes de una red neuronal artifiial!

Estudiante: "am#rano Coello $iara Ale%andra

Tema: &!&!'( echa: )&*)+*+,)-

Usadas

 odo esto

Para

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!unque ha" una gran variedad de redes neuronales# todas ellas tienen una estructura

común. !l igual que en el cerebro humano# una red neuronal est$ formada por neuronas "

las cone%iones entre ellas. Las neuronas intercambian información entre ellas a través de las

cone%iones que las unen. Estas cone%iones est$n caracterizadas por un par$metro llamado

 peso " que sirve para dar m$s importancia a unas cone%iones frente a otras.

La siguiente igura muestra la estructura general de una neurona artificial.

Apliai.n

&na de las principales $reas de aplicación de las redes neuronales artificiales es la

 predicción. Las '(! constitu"en una herramienta alterna prometedora para los

 pronosticadores. La estructura intr)nsecamente no lineal de las redes neuronales es

 particularmente útil para la captura de la compleja relación sub"acente en muchos

 problemas del mundo real. Las redes neuronales son quiz$s los métodos m$s vers$tiles para

aplicaciones de predicción en el que no sólo pueden encontrar estructuras no lineales en un

 problema# también pueden modelar procesos lineales.

 Detección de sucesos interesantes en aceleradores de partículas.

 Concesión de créditos.

 Control de calidad.

 Control de procesos, entre otros.

Estudiante: "am#rano Coello $iara Ale%andra

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