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MEDIDAS DE TENDENCIA, DISPERSIN Y FORMAResponda las siguientes preguntas y envalo por el enlace de la actividad Medidas de Tendencia, Dispersin y Forma

1. Qu es una medida de tendencia central?

Las medidas de tendencia central son valores que se ubican al centro de un conjunto de datos ordenados segn su magnitud y son la media o promedio aritmtico, la mediana y la moda

2. Cules son las principales medidas de tendencia central?

MEDIAMEDIANAMODA

3. Defina: media aritmtica mediana y moda.MEDIA: Media aritmtica, es la que se obtiene sumando los datos y dividindolos por el nmero de ellos. Se aplica por ejemplo para resumir el nmero de pacientes promedio que se atiende en un turno. Otro ejemplo, es el nmero promedio de controles prenatales que tiene una gestante.

MEDIANA: Corresponde al percentil 50%. Es decir, la mediana divide a la poblacin exactamente en dos. Por ejemplo el nmero mediana de hijos en el centro de salud X es dos hijos. Otro ejemplo es el nmero mediana de atenciones por paciente en un consultorio.

MODA: Valor o (valores) que aparece(n) con mayor frecuencia. Una distribucin unimodal tiene una sola moda y una distribucin bimodal tiene dos. til como medida resumen para las variables nominales. Por ejemplo, el color del uniforme quirrgico en sala de operaciones es el verde; por lo tanto es la moda en colores del uniforme quirrgico.4. Cundo se utiliza la media aritmtica ponderada?

La media ponderada es una medida de tendencia central, que es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa (o peso) respecto de los dems datos. !e obtiene del cociente entre la suma de los productos de cada dato por su peso o ponderacin y la suma de los pesos

5. Cul es la utilidad de las medidas de dispersin?

Proporciona informacin adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posicin central es menos representativa de los datos. Ya que existen problemas caractersticos para datos ampliamente dispersos, debemos ser capaces de distinguir que presentan esa dispersin antes de abordar esos problemas. Quiz se desee comparar las dispersiones de diferentes muestras. Si no se desea tener una amplia dispersin de valores con respecto al centro de distribucin o esto presenta riesgos inaceptables, necesitamos tener habilidad de reconocerlo y evitar escoger distribuciones que tengan las dispersiones ms grandes.

6. Cules son las principales medidas de dispersin?

DESVIACIN ESTNDAR: Llamada tambin desviacin tpica; es una medida que informa sobre la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmtica, expresada en las mismas unidades que la variable.

LA VARIANZA: Es el valor de la desviacin estndar al cuadrado; su utilidad radica en que su valor es requerido para todos los procedimientos estadstico.

ERROR TPICO: Llamado tambin error estndar de la media. Se refiere a una medida d variabilidad de la media; sirve para calcular cuan dispersa estara la media de realizar un nuevo clculo.ESTADSTICA GENERAL