Medidas de tendencia central%2c posición y de

13
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN Autor: Yarelvis Román C.I: 26.211.474 República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria Instituto Politécnico Santiago Mariño Catedra: Estadística I

Transcript of Medidas de tendencia central%2c posición y de

Page 1: Medidas de tendencia central%2c posición y de

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DE

DISPERSIÓN

Autor:Yarelvis RománC.I: 26.211.474

República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Universitaria

Instituto Politécnico Santiago MariñoCatedra: Estadística I

Page 2: Medidas de tendencia central%2c posición y de

Medida de Tendencia Central

Es las distribución de datos que pueden adoptar varias formas, y nos permite analizar aquellas distribuciones con el objetivo de obtener medidas descriptivas numéricas llamadas estadísticas, las cuales nos permitirán analizar las características de los datos.

Es importante saber, que estas medidas describen un conjunto de elementos por la forma en que se comporta el centro de su distribución.

Cuentan con dos características que son importantes para la toma de decisiones. Estas son: la tendencia central y la dispersión

Los resultados obtenidos con la aplicación de estas medidas, pretenden explicar un conjunto de datos mediante el valor representativo o típico

Page 3: Medidas de tendencia central%2c posición y de
Page 4: Medidas de tendencia central%2c posición y de
Page 5: Medidas de tendencia central%2c posición y de

Tipos de Promedios: Matemáticos y Estadísticos. Dentro de los promedio más conocidos en estadística

podemos encontrar : La media aritmética, la mediana, la moda, la media geométrica y la media armónica. Siendo las tres primeras las mas usadas comúnmente.

Cada promedio tiene sus características particulares. La determinación de cuál de los diferentes tipos de promedios deberá ser usado bajo diferentes circunstancias depende grandemente de las características de los promedios.

Es importante resaltar que, se involucran mas detalles en el cálculo de promedios para datos agrupados que para datos no agrupados, aunque los métodos aplicados son básicamente los mismos.

Aquellos números incluidos en los datos no agrupados, son valores simples y no están clasificados en por grupos. Mientras la agrupación de datos, también llamada Distribución de frecuencia, son datos organizados y se encuentran clasificados cuantitativamente.

Page 6: Medidas de tendencia central%2c posición y de

Cálculo y Aplicación de la Media Aritmética, Promedio Geométrico, la Moda y la Mediana. 

La media aritmética; es el tipo más usado entre los promedios. Para así calcular la media de los datos no agrupados y agrupados.

Promedio Geométrico; es la media geométrica de una cantidad arbitraria de números. Es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices.

La Moda; es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Y la Mediana; es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente. 

Page 7: Medidas de tendencia central%2c posición y de

Cálculo a Partir de Series Simples y Agrupadas de las Medidas de Dispersión.

Page 8: Medidas de tendencia central%2c posición y de
Page 9: Medidas de tendencia central%2c posición y de
Page 10: Medidas de tendencia central%2c posición y de
Page 11: Medidas de tendencia central%2c posición y de

Medidas de Posición

• Son indicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central ".

• Pero estas medidas de posición de una distribución de frecuencias han de cumplir determinadas condiciones para que lean verdaderamente representativas de la variable a la que resumen. Toda síntesis de una distribución se considerara como operativa si intervienen en su determinación todos y cada uno de los valores de la distribución, siendo única para cada distribución de frecuencias y siendo siempre calculable y de fácil obtención.

Page 12: Medidas de tendencia central%2c posición y de

Conclusión

• Las medidas de posición en un conjunto de datos están diseñadas para proporcionar al analista algunas medidas cuantitativas de donde está el centro de los datos en una muestra.En las medidas de posición se trata de encontrar medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias. En vez de manejar todos los datos sobre las variables, tarea que puede ser pesada, podemos caracterizar su distribución de frecuencias mediante algunos valores numéricos, eligiendo como resumen de los datos un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable. La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto de valores posibles.

Page 13: Medidas de tendencia central%2c posición y de

Bibliografía

DANIEL, W.W. Estadística con aplicaciones en las ciencias sociales y a la educación

MASON, R.D.;MARCHAL, W.G. Estadística para administración y economía

https://www.portaleducativo.net/octavo-basico/790/Media-moda-mediana-rango