UNIVERSIDAD DE PANAMÁ

MERCADOTECNIA AGROPECUARIAProfesor: Javier Macre Hernández

DISEÑOS CAUSALESPor: Miriam González

Facultad de Ciencias AgropecuariasIngeniería en Agronegocios

1º de abril de 2013

CONCEPTO DE CAUSALIDAD

• La investigación causal busca encontrar la relación entre variables causa y efecto y así poder predecir o pronosticar un comportamiento en los resultados de una empresa en relación a algo específico. Un ejemplo sería observar cómo afectaría la publicidad, en las ventas de una empresa, en el caso de que se eliminase ésta.

CONDICIONES DE CAUSALIDAD

Una causalidad debe satisfacer tres condiciones: 1. Variación concomitante 2. Sucesión de las variables 3. Eliminación de otras causas posibles.

VARIACIÓN CONCOMITANTE

X : Y

X : Y

Requerimiento que la hipótesis considerada prediga el grado en que una causa, X, y un efecto Y, ocurren o varían juntos. Hay dos maneras de evidenciarlo: cualitativa o cuantitativamente.Ejemplo:

Cualitativo: Se refiere a una observación y análisis no medible. Ejemplo, la administración de una tienda piensa que las ventas depende de la buena calidad del servicio;

X (factor causal) - el servicio Y (factor efecto) - las ventas

Cuantitativo: Se refiere a observaciones medibles.Se realiza una encuesta aleatoria de 1.000 participantes sobre la compra de moda en tiendas. Resultado,

Los datos muestran un resultado que para un alto nivel de educación, mayor es la compra de ropa de moda. La hipótesis se hace sostenible pero no se puede concluir con esta observación porque habría que considerar otras variables como poder adquisitivo.

EDUCACIÓN COMPRA ROPA DE MODA

MUCHA POCA TOTAL

Mucha 363 (73%) 137 (27%) 500 (100%)

Poca 322 (64%) 178 (36%) 500 (100%)

SUCESIÓN DE LAS VARIABLES

La causa/s debe ser anterior o simultánea a la consecuencia (efecto).Ejemplo anterior; si el servicio es la causa de las ventas, entonces se deben hacer mejoras en el servicio antes o por lo menos simultáneamente, con un incremento en las ventas. Si por lo contrario la tienda obtiene un aumento en las ventas y si ese dinero lo utiliza para capacitar a su personal de ventas, lo que llevara a una mejora en el servicio, entonces X no es una causa de Y.

ELIMINACIÓN DE OTRAS CAUSAS POSIBLESLa relación causa – efecto que se quiere establecer debe excluir o controlar otros factores causales.El factor o variable que se investiga debe ser la única explicación causal posible.

El servicio en la tienda puede ser una causa de las ventas, si podemos estar seguros, que los cambios en otros factores que afectan las ventas, como precios, publicidad, nivel de distribución, calidad de producto, y competencia entre otros, se mantuvieron constantes o controlados.

DEFINICIONES Y CONCEPTOS

• Variables Independientes: son variables manipuladas por el investigador y sus efectos son medibles y se comparan.• Unidades de Prueba: son individuos, organizaciones u

otras entidades cuyas respuestas a las variables independientes se está estudiando; consumidores, almacenes, empresas.

• Variables Dependientes: miden el efecto de las variables independientes en las unidades de prueba; ventas, utilidades, participación de mercados.

• Variables externas: son todas la variables que no son independientes, y que afectan la respuesta de las unidades de prueba. Confunden las mediciones de variables dependientes;

tamaño de la tienda, ubicación de la tienda, esfuerzo competitivo; flujo de tráfico, antigüedad de la tienda.

• Experimento: se forma cuando el investigador manipula una o más variables independientes y mide sus esfuerzos en una o más variables dependientes, mientras controla el efecto de las variables extrañas.

• Diseño experimental: es un conjunto de procedimientos que especifican: 1)las unidades de prueba y cómo estas unidades se dividirán en submuestras homogéneas; 2) que variables independientes se manipulan; 3) que variables dependientes se medirán, y 4)como se controlarán las variables extrañas.

DEFINICIÓN DE SIMBOLOS

– X : representa la exposición de un grupo de prueba a un tratamiento experimental, cuyos efectos deben medirse.

– O : se refiere a los procesos de observación o medición de una variables dependiente en las unidades de prueba.

– R: indica que los individuos se han asignado al azar a grupos de tratamiento separados, o que los grupos en sí se han asignado aleatoriamente a tratamientos individuales.

• Además las siguientes convenciones se observan ampliamente:– El movimiento de izquierda a derecha indica

movimiento a través del tiempo• O1 X1 O2

– Todos los símbolos que aparecen en cualquier fila se refieren a un grupo específico de tratamiento.• R X1O2

– Los símbolos que aparecen verticalmente, uno respecto al otro, se refieren a actividades o eventos que ocurren simultáneamente.• R X1O2

• R X2O2

VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN• Validez Interna: Medición de la precisión de un

experimento. Mide el resultado para ver si el manejo de las variables independientes, o tratamientos, en realidad causó los efectos demostrados, en las variables dependientes

• Validez Externa: Determinar si es posible generalizar las relaciones causales encontradas

en el experimento.

VARIABLES EXTERNAS• Historia: se refiere a sucesos específicos externos al

experimento, que pueden ocurrir simultáneamente al desarrollo de éste y los cuales pueden reflejar un resultado no acorde con las variables.

Si tenemos O1 y O2 resultados medibles de ventas de un almacén por departamentos, en donde X1 representa una nueva campaña promocional, si O2 - O1 = 0 no significa que el efecto del tratamiento haya sido ineficaz. Se tendría que analizar si una variable externa ha afectado el resultado; huelga, temporada inoportuna de ventas, paro de transporte y otros.

O1 X1 O2

• Maduración (MA): es similar a la historia, excepto que se refiere a los cambios en las mismas unidades de prueba. Estos cambios no son causados por el impacto de las variables independientes, pero ocurren con el paso del tiempo como por ejemplo la maduración en las personas.

• Efectos de las pruebas: son causados por el proceso de experimentación. Hay dos clases de efectos de prueba:

1) efecto de prueba principal: ocurre cuando una observación anterior afecta una observación posterior.

2) Efecto de la prueba interactiva: una medición previa afecta la respuesta de la unidad de prueba a la variable independiente.• Instrumentación (I): se refiere a los cambios en el instrumento de medición , en los observadores o en los registros mismos.• Regresión estadística (RE): ocurre cuando las unidades de prueba con calificaciones externas se acercan a la calificación promedio en el curso de un experimento.

• Desviación en la selección (DS): se refiere a la asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento.

• Mortalidad (MO): se refiere a la pérdida de

unidades de prueba mientras el experimento está en progreso.

CONTROL DE LAS VARIABLES EXTERNAS

Estas variables representan una grave amenaza a la validez interna y externa de un experimento, afectan las variables dependientes y por lo tanto confunden los resultados.

• Aleatoriedad: es la asignación aleatoria de unidades de pruebas a grupos experimentales utilizando números al azar.

• Concordancia: incluye comparar las unidades de prueba con un grupo de variables fundamentales de trasfondo antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento.

• Control estadístico: incluye la medición de las variables extrañas y hacer ajustes contra sus efectos mediante análisis estadístico.

Clasificación de los Diseños Experimentales

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