El método de suavización exponencial

es un método de promedio móvil

ponderado muy refinado que permite

calcular el promedio de una serie de

tiempo, asignando a las demandas

recientes mayor ponderación que a las

demandas anteriores.

El pronóstico de suavización

exponencial simple es óptimo para

patrones de demanda aleatorios o

nivelados.

En la suavización exponencial se

asignan pesos a los datos pasados tal

que los pesos disminuyen al hacerse los

datos más antiguos, esto es que en un

proceso cambiante, esto es que los

datos recientes son más validos que los

datos antiguos.

La suavización exponencial requiere un

valor de inicio. Si se tienen datos

disponibles se puede emplear un

promedio sencillo para iniciar el

proceso; si los datos no son seguros se

puede hacer una predicción subjetiva.

Ft= a Dt + (1- a)Ft

a= valor alfa (entre 0 y 1)

F= pronostico

D= demanda

Ft= a (demanda para este periodo) + (1-

a)(pronóstico calculado para el último

periodo)

Calcule el pronóstico de suavización

exponencial para los siguientes meses,

considerando los datos de la siguiente

tabla que representan la venta de ropa

en un año. Tenga en cuenta que a= 0.4

F feb=0.4(90)+(1-0.4)90

F feb= 36+(0.6)90

F feb=36+54

F feb=90

F mar=0.4(106)+(1-0.4)90

F mar=42.4+(0.6)90

F mar=42.4+54

F mar=96.4=96

REFERENCIAS:

http://datateca.unad.edu.co/contenid

os/104561/Metodos_Probabilisticos_2013

/MODULO_2013_ACTAUALIZADO/leccin_

4_suavizacin_exponencial.html