Klgo. Gershon Silva D. Magister Kinesiologa Deportiva Diplomado Cs. Investigacin clnica y medicina basada en evidencia

Mg Kinesiologa deportiva Universidad Europea de Madrid - UDLAEscuela de Estudios Universitarios del Real Madrid Diplomado en Cs de la investigacin clnica y medicina basada en la evidencia. Universidad de los Andes. Docente Diplomado Kinesiologa del sistema musculo esqueltico con aplicacin clnica. Entrenador Rugby. International Rugby Board. IRB Klgo. Seleccin rugby UDLA, Old Reds, juveniles. Instructor Precuttape SpiderTech

MBEEl concepto de medicina basada en la evidencia (mbe) fue desarrollado por un grupo de internistas y epidemilogos clnicos, liderados por Gordon Guyatt, de la escuela de medicina de la universidad Mcmaster de Canad en palabras de David Sackett, la mbe es la utilizacin consciente, explcita y juiciosa de la mejor evidencia clnica disponible para tomar decisiones sobre el cuidado de los pacientes individuales

En esencia, la MBE pretende aportar ms ciencia al arte de la medicina, siendo su objetivo disponer de la mejor informacin cientfica disponible -la evidencia- para aplicarla a la prctica clnica .

La prctica clnica supone tomar decisiones constantemente, dar consejos y hacer recomendaciones, raras veces con absoluta certeza; convivimos a diario con la incertidumbre.

Qu ocurre con los conocimientos adquiridos durante nuestra formacin?Su vigencia. Libros de texto. TODO son cuestionables al cabo de un tiempo. La cantidad de publicaciones y fuentes de informacin es enorme; y nuestro tiempo, conocimientos y medios para localizar, leer, interpretar y asimilar lo publicado no son suficientes

El principal valor de la MBE es el de ser una herramienta que trata de cuantificar y calificar qu dato o qu estudio tiene mayor validez; una herramienta que nos aclara la mejor forma de usar y aplicar la evidencia, facilitando su traslacin a la prctica.

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Qu problemas me puede ayudar a resolver?

Tratamiento: cmo elegir los tratamientos que producen mayores beneficios y seguridad. Valoracin de su coste beneficio.

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ULTRASONIDO SU USO Y DOSIS EN FISIOTERAPIA DEPORTIVA. ULTRASOUND USAGE AND DOSAGE IN SPORTS PHYSIOTHERAPY STUART J. WARDEN and JOAN M. MCMEEKENCentre for Sports Medicine Research and Education, School of Physiotherapy, The University of Melbourne, Parkville, VIC, Australia; and Physiotherapy Department, Centre for Sports Sciences and Sports Medicine, Australian Institute of Sport, Bruce, ACT, Australia

2002

Se enviaron cuestionarios a miembros del Grupo de Fisioterapia Deportiva de la Asociacin Australiana de Fisioterapia. Un total de 355 cuestionarios fueron distribuidos. 1. Caractersticas de los terapeutas. 2. US. Utilizacin. 3. US. DosisLas mayores influencias en la determinacin de las dosis de US. fueron la formacin de pregrado (83% ) la experiencia clnica (76%). Pruebas de investigacin (35%), Educacin continua (26%) y los libros de texto (19%) se utilizaron menos a la hora de determinar la dosis de US.

VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA.Una contribucin fundamental de un experimento es que ayuda a excluir las diferentes variables que podran explicar un fenmeno.

Idealmente, los resultados de un experimento tendrn slo una interpretacin.

VALIDEZ INTERNASe refiere al grado en que un experimento excluye las explicaciones alternativas de los resultados, es decir, al grado en que ciertamente la manipulacin es responsable de los cambios en el estudio. La validez interna es un mnimo bsico sin el cual un experimento est abierto a mltiples explicaciones alternativas.

*http://www.pedro.fhs.usyd.edu.au/spanish/faq_spanish.html

Para evaluar la "verosimilitud" se incluyen: la asignacin aleatoria de los sujetos en los grupos la ocultacin de la asignacin la comparabilidad de los grupos el "ciego" de: pacientes, terapeutas asesores el anlisis por la intencin de tratar el adecuado seguimiento.Para valorar la interpretabilidad se busca comparaciones estadsticas entre grupos y los informes de las estimaciones y las medidas de variabilidad. Esto nos da una escala de 10 tems. Los ensayos son ratificados en base a lo que aportan, si un ensayo no especifica un determinado criterio, se puntua como si el criterio no estuviera ("culpable hasta que se pruebe su inocencia").

*http://www.pedro.fhs.usyd.edu.au/spanish/faq_spanish.html

VALIDEZ EXTERNALa validez externa se refiere a la extensin y forma en que los resultados de un experimento pueden ser generalizados a diferentes sujetos, poblaciones, lugares, experimentadores.La propuesta por el Centre for Evidence-Based Medicine (CEBM) de OxfordNivel de Evidencia

1a 1b 2a 2b 3a 3b 4 5

Tipo de estudio Revisin sistemtica de ensayos clnicos aleatorizados, con homogeneidad. Ensayo clnico aleatorizado con intervalo de confianza estrecho Revisin sistemtica de estudios de cohortes, con homogeneidad Estudio de cohortes o ensayo clnico aleatorizado de baja calidad (con seguimiento inferior al 80%.) Revisin sistemtica de estudios caso-control, con homogeneidad. Estudio caso-control. Serie de casos o estudios de cohortes y caso-control de baja calidad (****) Opinin de expertos sin valoracin crtica explcita, o basados en la fisiologa,

Grados de recomendacin (CEBM)Nivel de evidencia

Grado de recomendacin

A B C D

Estudios de nivel 1. Estudios de nivel 2-3, o extrapolacin de estudios de nivel 1. Estudios de nivel 4, o extrapolacin de estudios de nivel 2-3. Estudios de nivel 5, o estudios no concluyentes de cualquier nivel.

La extrapolacin se aplica cuando nuestro escenario clnico tiene diferencias importantes respecto a la situacin original del estudio.

Significado de los grados de recomendacinGrado de recomendacin

Significado

A B C D

Extremadamente recomendable. Recomendacin favorable. Recomendacin favorable, pero no concluyente No se recomienda ni se desaprueba.

Qu es mtodo

Procedimiento ordenado, sujeto a ciertos principios y normas, para llegar de manera segura a un fin u objetivo pre determinado

Mtodo cientficoEs un conjunto de procedimientos que se aplican al ciclo completo de una investigacin. Comprende una serie de pasos que deben cumplirse rigurosamente para que el conocimiento obtenido a travs de l sea vlido y generalizable

Etapas de una investigacinPlanificacin Ejecucin

PlanificacinPlanteamiento del problema Planteamiento de hiptesis Planteamiento de objetivos Determinacin de la unidad de anlisis Delimitacin de la poblacin

Planteamiento del problemaProvee las directrices y los componentes fundamentales de la investigacin Claves para entender los resultados. La primera conclusin de un estudio es

Criterios para plantear el problemaEl problema debe expresar una relacin o efecto entre dos o ms conceptos El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigedad Debe implicar la posibilidad de realizar una prueba emprica, es decir la factibilidad de observarse en la realidad nica y objetiva

Planteamiento de Pregunta de InvestigacinPacientes Intervencin Comparacin Outcome Tipo de estudio

Ejemplo: La terapia de ultrasonido tiene una real eficacia para la recuperacin de desgarros de isquiotibiales (bceps femoral) en comparacin a una terapia que no est incluido el ultrasonido en pacientes deportistas amateur de mediana edad?

Planteamiento de hiptesisLas hiptesis son explicaciones tentativas del fenmeno investigado que se formulan como proposiciones. Representan la capacidad y la experiencia que posee el investigador La hiptesis debe ser verificada o probada en el desarrollo de la investigacin

Planteamiento de hiptesis

H0: Hiptesis nula (los grupos son iguales) p>0.05 H1: Hiptesis investigacin (Existe diferencia entre los grupos) p 0.01 Nivel de confianza Probabilidad de que la estimacin efectuada se ajuste a la realidad.

Tipos de muestreoProbabilsticos Todos los elementos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser escogidos. Aleatorio simple: bolita, pepelitos estratificado agrupado

No probabilsticos La eleccin de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las caractersticas del investigador o del que hace la muestra.Por conveniencia Consecutivo

Como se desarrolla el muestreo probabilsticoAl realizar un muestreo probabilstica nos debemos preguntar Cul es el nmero mnimo de unidades de anlisis (personas, organizaciones, capitulo de telenovelas, etc), que se necesitan para conformar una muestra (n) que me asegure un error estndar menor que 0.01 ( fijado por el investigador), dado que la poblacin (N) es aproximadamente de tantos elementos?

Formula para determinar el tamao de muestra probabilstica

Donde n = tamao de la muestra ajustada n = tamao de la muestra sin ajustar

N = tamao de la poblacin

Hallar el tamao de la muestra sin ajustar

es la varianza de la muestra, la cual podr determinarse en trminos de probabilidad como

es la varianza de la poblacin es el error estndar

P

Es el nivel de confianza

Un ejemploTamao de la poblacin Error estandar Varianza de la poblacin Varianza de la muestra Tamao de la muestra sin ajustar Tamao de la muestra ajustada

Seleccin de la forma de obtencin de datosEste es el procedimiento a utilizar Es un aspecto importante debido a que seala la capacidad que tiene el estudio para poder reproducir la investigacin Debe ser plausible, ser objetivo y cuantificable

Diseo del instrumento de recoleccin de datosEs el puente de comunicacin entre el investigador y la unidad de observacin y sujeto en estudio Cualquier interferencia entre ambos redundar en la calidad e integridad de los datos

Diseo del instrumento de recoleccin de datos

Exactitud Es la correspondencia entre la informacin

observada y la realidad Relevancia o pertinencia de la informacin obtenida

Confiabilidad Precisin en que se obtienen las mediciones

Validez Se logra medir lo que se ha propuesto

Desempeo del testCapacidad de una prueba diagnstica de distinguir entre aquellos que presentan una determinada enfermedad de aquellos que no la presentan Sensibilidad Especificidad

Supuesto: test dicotmico

Desempeo del testSENSIBILIDAD Cul es la proporcin de sujetos enfermos correctamente clasificados como enfermos? P(Resultado positivo\enfermo)Enfermos a

Test +

Se =

a+cTest -

Verdaderos positivos a Falsos negativos c

Desempeo del testSENSIBILIDAD Cul es la proporcin de sujetos enfermos correctamente clasificados como enfermos? P(Resultado positivo\enfermo)Enfermos a

ESPECIFICIDAD Cul es la proporcin desujetos Sanos correctamente clasificados como sanos? P(Resultado negativo\sano)SanosFalsos positivos b Verdaderos negativos d

Test +

Se =

a+cTest -

Verdaderos positivos a Falsos negativos c

Esp =

d b+d

Qu se desea?EnfermosTest +Verdaderos positivos a Falsos negativos c

SanosFalsos positivos b Verdaderos negativos d

EnfermosTest +Verdaderos positivos

SanosFalsos positivos

Verdaderos PositivosFalsos negativos

Test -

Test -

Verdaderos Verdaderos Negativos negativos

Condiciones de una prueba ideal: Como enfermo al enfermo, sin enfermedad al sano

Desempeo del testSENSIBILIDAD Cul es la proporcin de sujetos enfermos correctamente clasificados como enfermos? P(Resultado positivo\enfermo)Enfermos a

ESPECIFICIDAD Cul es la proporcin desujetos Sanos correctamente clasificados como sanos? P(Resultado negativo\sano)SanosFalsos positivos b Verdaderos negativos d

La Verdad!!!d b+d

Test +

Se =

a+cTest -

Verdaderos positivos a Falsos negativos c

Esp =

Plan de tabulacin y anlisisLos resultados, debe ser presentada en forma clara, simple y atrayente Esto se logra a travs de tablas y grficos los que deben ser diseados previo a la recoleccin de datos Este diseo permite evaluar si se ha pensado en todos los datos que puedan recogerse

Herramientas de tabulacionStata SPSS

Diseos Metodolgicos