Metodologiaparteix Muestreo y tamañomuestralpresentacion Nuevo

7/25/2019 Metodologiaparteix Muestreo y tamaomuestralpresentacion Nuevo

1/48

UNIVERSIDAD PRIVADA SAN PEDRO

ESCUELA DE POSTGRADO

MAESTRA EN CIENCIASDE L EDUC CIN SUPERIOR

METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN CIENTFICA

DISEO DE LA INVESTIGACIN

Hilda Centeno G.


2/48

INVESTIG CINCIENTFIC

PROYECTOI Planteamiento del problema

- Enunciado- Situacin problmica:sntomas, causas, pronstico y control pronstico- Dlimitacin dl problma !spacio, timpo, uni"rso#- $ormulacin dl problma- Sistmati%acin dl problma

II Marco de referencias:- &arco dantcdnts'- &arco trico,- &arco concptual'III Objetivos e hiptesis:- Ob(ti"os: )nrals y spc*icos- +usti*icacin d la in"stiacin: Trico, mtodolico, prctico- .imitacin d la in"stiacin- /iptsis: )lobal, sub0iptsis

- 1ariabls: dpndints indpndints- Opracionali%acin d las "ariabls:D*inicin, dimnsions, indicadors'


3/48

INVESTIG CINCIENTFIC

PROYECTOI !ise"o de la investi#acin:- Dis2o mtodolico:

- E3primntal o no 3primntal' - Tipo d studio: 3ploratorio, dscripti"o,3plicati"o,prdicti"o'

- &todo d studio: obsr"acin, inducti"o, dducti"o,anlisis y sntsis- 4nidad d anlisis:- 4ni"rso y mustra:

- Dtrminacin y spci*icacin: probabilstica, no probabilstica'

- $unts y tcnicas d rcolccin d in*ormacin:- $unts y tcnicas

- 5nstrumntos - 1alidacin - 6plicacin

- Trataminto d la in*ormacin:- Ordnaminto y procsaminto d la in*ormacin'codi*icacin, tabulacin, tc' -

6nlisis intrprtacin : anlisis stadstico'

- Prsntacin d la in*ormacin' $spectos %ticos:I Crono#rama: !ia#rama de &antt

II Pres'p'esto:III (iblio#raf)a: *ormas de anco'ver


4/48

UNIDAD DE ANLISIS


5/48

INVESTIGACIN CIENTFICA

+*I!$! !E $*,I.I.S r*ir al ni"l analtico principal para l studio' .as pruntas principals dl studio dbrn

sr prtinnts a la unidad d anlisis

slccionada, 7u *a"or%can la slccin duna unidad d anlisis sobr otra'

Si las pruntas no coincidn con la unidad d

anlisis los datos 7u s rco(an tampoco lasrspondrn'


6/48


+*I!$! !E $*,I.I. .os 0alla%os 7u produ%ca l studio "an arlacionars con proposicions tricasspci*icas 7u prcisaran la unidad d anlisis,

Estas proposicions "an a sr postriormnt lamanra n 7u s nraran los 0alla%os dlos studios a studios similars 7u s cntrn

n la misma unidad d anlisis'


7/48

MUESTREO Y TAMAO

MUESTRAL


8/48

MUESTREO

Sccin d mustrasrprsntati"as d una

poblacin o uni"rso


9/48

RAZONES ECONMICAS

PARA EL MUESTREO

Costos

Timpo

Oportunidad


10/48

RAZONES TCNICAS PARA EL

MUESTREO

Poblacions 5n*initas y /omonas'Prubas Dstructi"asCalidad y E*icincia

E3actitud y Prcisin


11/48

OPERACIONES FUNDAMENTALES

DEL MUESTREO

Dtrminacin dl Tama2omustralSlccin d la mustra

Estimacin d los parmtros


12/48

I. DETERMINACIN DE TAMAO

MUESTRAL

Dtrminacin d la Poblacin Ob(ti"o

Poblacin a la 7u s "a a nrali%arlos rsultados'

Dtrminacin d la Poblacin ba(o

studio'Poblacin d la 7u s obtndr lain*ormacin !&4ESTR6#


13/48

I. DETERMINACIN DEL TAMAO

MUESTRAL

4na mustra db sr:

$ceptable/Cuando rprsnta a lapoblacin y rspond a plan "iabl'Representativa/ Cada lmnto d

la poblacin tin la misma

probabilidad d sr slccionado'iable'!e f0cil ejec'cin 1

eficiente


14/48

I. DETERMINACIN DEL TAMAO

MUESTRAL

Error stndar d la mustra'

1ariabilidad d las mdicionscalculadas a partir d mustras

alatorias sucsi"as

Tambin llamada Prcisin


15/48

FRMULAS DE TAMAO

MUESTRAL

Poblacin Conocida

Z2(p)1-p)N

n=---------------------------

(N-1)e2+Z2(p)(1-p)

Z2(Sx2)Nn=---------------------------

(N-1)e2+Z2(Sx2)

Poblacin Deconocida

Z2(px1-p)

n=-----------------------------

e2

Z2(Sx2)n=----------------------------

e2


16/48

II. SELECCIN DE MUESTRA

Dos tipos d &ustro

&ustro Probabilstico

&ustro 8o Probabilstico


17/48

MUESTREO PROBABILSTICO

&4ESTREO 6.E6TOR5O S5&P.E

&4ESTREO 6.E6TOR5O S5STE&9T5CO

&4ESTREO 6.E6TOR5O ESTR6T5$5C6DO

&4ESTREO POR CO8).O&ER6DOS


18/48

ESTADISTICA: BassO!"a#$%as & 'a I()*+a,$-( T*+a & D,$s$*(s


19/48

O!"ETIVO

EVIDENCIAEMP#ICA

Delimitar

la realidad

Muestra Captura

de datos

Exploracin

De datos

rue!a de

"iptesisConclusiones

#ecomendaciones


20/48

AZAR

Colo7u un nmro dl ; al < nlos papls 7u tinn s susscritorios


21/48

AZAR

1oluntario al a%ar


22/48

AZAR

Primera caracter)stica

5mplica 7u todos los lmntostinn la misma posibilidad d sr

lidos


23/48

AZAR

!os sit'aciones

Pudo numrar los lmntos

8o pudo numrar los lmntos


24/48

AZAR

.e#'nda Caracter)stica

Si no s posibl numrar loslmntos, ntoncs s pud

dlimitar l timpo'


25/48

AZAR

.a mustra d sanr tomada a unpacint s una mustra al a%ar=

1oluntario al a%ar


26/48

RESUMEN DE AZAR

5mplica 7u todos los lmntos tinnla misma posibilidad d sr lidos'

Si no s posibl numrar loslmntos, ntoncs s pud dlimitarl timpo'

El a%ar s ncsario si la poblacin s0trona'


27/48

AZAR

Tercera Caracter)stica

El a%ar s ncsario si la poblacins 0trona'


28/48


Probabilidad: C'antificando la

incertid'mbreESP6C5O &4ESTR6. d un *nmno alatorio:Con(unto d todos los posibls rsultados d un3primnto'

E(mplo: 6l c0ar una monda 0ay dos posibls rsultados' Entoncs

l stado mustal sr S > !Cara, Sllo# 6 calcular l nmro d pacint !?# n un ms' @?A sr un

ntro y no nati"o !con(unto d nmros rals#S > !B,;,,#

6l stimar l porcnta( d stants con F CP8 ms'

S > !?GB H ? H ;BB#


29/48


Probabilidad de 'n Evento4n Espacio &ustral @SA lista todos los posibls rsultados nun *nmno random !6latorio# Pro, s dsabl laborar un modlo matmtico 7u prmita

asinar un "alor d probabilidad a cada rsultado'

.a rprsntacin matmtica d un *nmno random, pud

sr rali%ada mdiant la llamada TEOR56 DE PROI6I5.5D6DS d*in la probabilidad !P# d un "nto 6 como:

P!6# > n !6# G 8

Dond:

n!6# > 8mro d rsultados considrados por l "nto 6'8 > 8mro total d rsultados 3primntals'

.a d*inicin clsica d probabilidads r7uir un @8A *inito drsultados 7uiprobabls y mutuamnt 3cluynts


30/48


Incertid'mbre 1 ProbabilidadProbabilidad: 4n lnua( para 3prsar la incrtidumbr D*inicin d probabilidad: Es un nmro ntr B y ; 7u

3prsa una opinin acrca d la "rosimilitud d un"nto'

Propidad d la probabilidad'.a probabilidad d 7u un "nto sa cirto 7u ocurra s ;'.a probabilidad d 7u un "nto sa cirto 7u no ocurra sB'.a probabilidad d 7u un "nto &6S la probabilidad d 7ul mismo "nto puda no ocurrir s ;' 6lunos pr*irn traducir la incrtidumbr n trminos d

Odds: @ Para tantas "cs 7u un su(to tna cncr,cuantas "cs d cncr no star prsnt'


31/48

VALIDEZ Y

CONFIABILIDAD


32/48

INVESTIGACIN CIENTFICAMedicin

@Procso d "incular concptos abstractos con indicadorsmpricos'ACarmins y Jllr ;KLL

El instrumnto d rcolccin d in*ormacin s con"irt n

l instrumnto d mdicin

67ul 7u ristra datos obsr"abls 7u rprsntan"rdadramnt los concptos o las "ariabls 7u lin"stiador tin n mnt' Es dcir s @captura la ralidadA

7u s dsa capturar'

4n instrumnto s aplica para mdir las "ariabls contnidasn la 0iptsis o para mdir las "ariabls d intrs'


33/48


Re2'isitos 2'e debe re'nir 'n instr'mentode medicin:M Confiabilidad'S r*ir al rado n 7u

su aplicacin rptida al mismo su(to uob(to produc rsultados iuals'

M alide3'S r*ir al rado n 7u uninstrumnto ralmnt mid la "ariabl7u prtnd mdir'


34/48


Calc'lo de la confiabilidad'.a con*iabilidad "aria d acurdo alnmro d tm 7u incluya' Cuantomayor tm, ntoncs mayor con*iabilidad'

M &dida d stabilidad (confiabilidad por test retest)

M &todo d *ormas altrnati"as o parallasM &odo d mitads partidas'M Co*icint al*a d Crombac0'


35/48


alide3

S pudn tnr di*rnts tipos d "idncia:M Rlacionada con l contnido'M Rlacionada con l critrio'M Rlacionada con l constructo'


36/48


alide3Rlacionada con l contnido'

R7uir contnr rprsntados todos los tm

dl dominio d contnido d las "ariabls 7us prtnd mdir' Ej. En la prueba de lasoperaciones aritmticas no puede incluir slo la resta y

excluir la suma , la multiplicacin o divisin.


37/48


alide3Rlacionada con l contnido'

LENA$#AM%G

L E%

LENA$#AM%G

$nstrumento con %alide& de

contenido

$nstrumento sin %alide& de

contenido

Dominio de %aria!le


38/48


alide3Relacionada con el criterioEstablc la "alid% d un instrumntocon alncritrio 3trno, 7u s un stndart'

alide3 conc'rrentecuando l critrio s *i(a nl prsnt' Ej. Cuestionario para preferencias delelectorado. Aplicarlo a ! d"as antes y compararlos conlos resultados.

alide3 predictival critrio d *i(a n l *uturoEj. #a capacidad administrativa de los ejecutivos sevalidaria con el desempe$o de los mismos medidos enel futuro


39/48


alide3Relacionada con el constr'ctoEs la ms important y st "inculado con latora'

S r*ir al rado n l 7u una mdicin srlaciona d manra consistnt con otrasmdicions, sn 0iptsis dri"adastricamnt y 7u concirnn a los concptos

!constructos# 7u s stn midindo'

Constructo: s una "ariabl mdida y 7u tinluar dntro d una tora o un s7uma trico'


40/48


alide3

Relacionada con el constr'cto/ Etapas:M S stablc y spci*ica la rlacin trica ntr

los concptos ! sobr la bas dl marco trico# '

M S corrlacionan ambos concptos y s anali%acuidadosamnt la corrlacin !db 3istir n lmarco trico "idncias 7u ambos concptos srlacionan#'

M S intrprta la "idncia mprica d acurdocon l ni"l n 7u s clari*ica la "alid% d

constructo d una mdicin particular'


41/48


alide3Instr'mento mide constr'cto $

Teor)a: in"stiacions ncontraron 7u 6 s rlaciona positi"amnt con I,C yD ynati"amnt con N

Si l instrumnto mid 6, sus rsultados dbn rlacionars positi"amnt con losobtnidos n las mdicions d I,C y D y rlacionars nati"amnt con los rsultadosd N'

6

El instrumnto parc ralmnt mdir 6

'

C

D

+

+

+

-


42/48


alide3

$I!E4> 16.5DEJ DE 16.5DES DE 16.5DEJ DE

TOT$ CO8TE85DO CR5TER5O CO8TR4CTO

48 58STR4&E8TO DE &ED5C5O8 P4EDE SERCO8$56I.E PERO 8O 8ECES6R56&E8TE 16.5DO'

(Ej. un aparato puede ser consistente en los resultados %ue

produce, pero no mida lo %ue pretende).


43/48


5actores 2'e p'edan afectar la valide3 1 la

confiabilidadM a improvisacin/4tili%ar cual7uir instrumnto,

construirlo sin rior'

M Instr'mentos desarrollados en el e6tranjero 2'e no hansido validados en n'estro conte6to: c'lt'ra 1 tiempo/

M El instr'mento res'lta inadec'ado para las personas en2'e se aplican7por la edad7 nivel de ed'cacin etc/

M a condiciones en 2'e se aplica el instr'mento demedicin7 el r'ido el fri/ Instr'mento lar#o 1 tedioso7aspectos mec0nicos de redaccin7 etc/


44/48


Procedimiento para constr'ir 'n

instr'mento de medicion:M istar las variables 2'e se pretenden medir ' observar/M Revisar s' definicin concept'al 1 comprender s'

si#nificado/M Revisar como han sido definidas operacionalmente las

variables 8cmo se ha medido cada variable en otrosinstr'mentos9/

MEle#ir el instr'mento 2'e ha1a sido favorecido 1adaptarlos al conte6to de la investi#acion/c'1aconfiabilidad 1 valide3 se reporta/ En caso de constr'ir'no propio es necesario pensar en cada variable 1 ens's dimensiones7 e indicadores precisos 1 )tem para

cada dimensin/


45/48


Procedimiento para constr'ir 'n instr'mento

de medicion:M Indicar el nivel de medicin para cada )tem 1 el

de las variables: nominal7 ordinal7 de intervalos1 de ra3n/

M Indicar como se habr0n de codificar los datosen cada )tem 1 variable/

M $plicar 'na pr'eba piloto del instr'mento demedicin/ 8; a


46/48


alide3relacionada con el dise"o deinvesti#acin c'antitativa :'

Internal rado 7u s posibl in*rir 7u la

"ariabl indpndint n ralidad in*luy n ldpndint y 7u la rlacin no s spuria'

E6ternas r*ir a la posibilidad d nrali%arlos rsultados d la in"stiacin a otrosntornos o mustras'


47/48

CRONOGRAMA DETRABA/O

El in&eti'ado( debe e)ala( ladi*e(ente eta+a del +(o,ecto , eltie-+o eti-ado +a(a cada na deella.

G(/*ica de Gantt0 (e+(eentacin

'(/*ica en la 1e la (elacin de la&a(iable 2eta+a de la in&eti'acin3, el 2tie-+o de e4eccin3 e indica+o( el o de ba((a 5o(i6ontale.

PRESUPUESTO PARA LA


48/48

PRESUPUESTO PARA LAINVESTIGACIN

Debe incli(e lo 'ato de la in&eti'acion ent7(-ino de +(ecio , cantidade (eale deace(do con lo (b(o.

Se(&icio +e(onale. coto 1e incl,en locaado +o( 5ono(a(io o in&eti'ado(e8a9ilia(e de in&eti'acion8 encetado(e.

Gato 'ene(ale. on lo coto di(ecto'ene(ado +o( el +(o,ecto. Incl,en t(an+o(te8+a+ele(:a8 i-+(ein8 +(ocea-iento de la

Metodologiaparteix Muestreo y tamañomuestralpresentacion Nuevo

Documents

Transcript of Metodologiaparteix Muestreo y tamañomuestralpresentacion Nuevo